Dağılım grafiği, iki veya üç hesaplamadan değer çiftlerini sunar.
Bu, her bir örneğin iki sayıya sahip olduğu verileri göstermek istediğinizde, örneğin her bir Customer için Sales ve Quantity arasındaki ilişkiyi göstermek için kullanışlıdır. Aşağıdaki dağılım grafiğinde, kabarcık boyutunu oluşturmak için üçüncü bir hesaplama (Cost) kullanılır.
Müşteri başına Satış ve Miktar arasındaki ilişkiyi gösteren dağılım grafiği.
Dağılım grafiği, bir boyut üzerindeki farklı hesaplamalardan gelen değerleri bir noktalar koleksiyonu olarak sunar. Çoğu grafikte boyutunuzu eksenlerden birinde bulursunuz, ancak bir dağılım grafiği için boyut, grafikteki noktalarla temsil edilir ve hesaplamalar iki eksenin her birinde bulunur. İsteğe bağlı üçüncü bir hesaplama kullanıldığında, değeri kabarcık boyutuna yansıtılır. Büyük veri kümelerini analiz ediyorsanız ve sıkıştırılmış verileri görüntülüyorsanız, veri noktalarının yoğunluğu renkle yansıtılır.
Dağılım grafiği ne zaman kullanılır
Dağılım grafiği, değerler arasındaki olası ilişkileri bulmanıza ve veri kümelerindeki aykırı değerleri bulmanıza yardımcı olur. Dağılım grafiği, her bir örneğin en az iki metriğe sahip olduğu verileri göstermek istediğinizde, örneğin farklı ülkelerdeki ortalama yaşam süresi ve kişi başına düşen ortalama gayrisafi yurt içi hasıla gibi durumlarda kullanışlıdır.
Avantajlar
Dağılım grafiği, iki veya daha fazla hesaplamanın korelasyonunu aynı anda görselleştirmek için harika bir yoldur. Üçüncü hesaplama, değerler arasında ayrım yapmanın ve örneğin büyük ülkelerin, büyük müşterilerin, büyük miktarların vb. tanımlanmasını basitleştirmenin etkili bir yoludur.
Dezavantajlar
Dağılım grafiği, her iki eksende de hesaplama değerine sahip olduğu ve isteğe bağlı üçüncü hesaplama yoruma karmaşıklık kattığı için deneyimsiz bir kullanıcı için anlaşılması zor olabilir. Acemi birinin dağılım grafiğini doğru yorumlayabildiğinden emin olun. Açıklayıcı etiketler kullanmak, görselleştirmeyi yorumlamayı kolaylaştırmanın iyi bir yoludur.
Değerler üst üste yerleştirilebilir ve bu durumda siz yakınlaştırana kadar görünmezler.
Görüntüleme sınırlamaları
Dağılım grafiklerinde büyük veri kümeleri
Gelişmiş düzenleme modunu kullanıyorsanız, bir dağılım grafiğinde görünen maksimum kabarcık sayısını ayarlayabilirsiniz. Şuraya gidin: Sunum > Maksimum görünür kabarcık. Varsayılan değer 2.500'dür. Maksimum değer 50.000'dir. 1.000'den küçük bir sayı ayarlarsanız, dağılım grafiği maksimum görünür kabarcık sayısı 1.000'miş gibi davranır.
Görüntülenen veri noktalarının sayısı Maksimum görünür kabarcık değerinden azsa, veriler ayrı kabarcıklar olarak gösterilir. Veri noktalarının sayısı Maksimum görünür kabarcık içinde ayarlanan sayıdan fazlaysa, veri kümenizin renkli kutulardan oluşan bir tablo olarak genel bakışını görürsünüz. Sıkıştırılmış görünüm ile kabarcık görünümü arasındaki bu geçiş otomatik olarak yapılır. 5.000'den fazla görünür kabarcık varsa, kabarcık etiketleri ve sınır dışı kabarcıklar gösterilmez.
Kabarcık görünümünde sıkıştırılmış veriler içeren dağılım grafiği.
Yakınlaştırma ve kaydırma
Bir dağılım grafiğinde, verilerinizi yakınlaştırabilir ve kaydırabilirsiniz. Etkileşim, kullandığınız cihaza bağlı olarak değişir. Yakınlaştırma yapıyorsanız, sağ alt köşedeki mini grafiğe bakarak veri kümesinde nerede bulunduğunuzu görebilirsiniz. Büyük veri kümelerini yakınlaştırırsanız, verilerin içinde değerler olan kutular olarak gösterildiğini görebilirsiniz. Değerler, her kutudaki nokta sayısını temsil eder.
Dağılım grafiği bir kaydırma veya yakınlaştırma sırasında işlenirken seçim yapamazsınız.
Sıkıştırılmış veri görünümünde bir seçim yaptığınızda yakınlaştırma ve yatay kaydırma özellikleri kullanılamaz.
Sıkıştırma çözünürlüğünü görsel keşif menüsünden veya özellikler panelinden değiştirebilirsiniz.
Sıkıştırılmış görünümde sıkıştırılmış veriler içeren dağılım grafiği.
Renkler ve göstergeler
Sıkıştırılmış dağılım grafikleri her zaman birincil veri rengiyle otomatik olarak renklendirilir. Bu, yapılan herhangi bir özel renk tanımının sıkıştırılmış verileri etkilemeyeceği anlamına gelir. Veri noktalarının yoğunluğu renkle yansıtılır. Daha yoğun veriler daha koyu bir renkte görüntülenir.
Ancak, görüntülenen veri noktalarının sayısı Maksimum görünür kabarcık değerinden daha aza inecek şekilde yakınlaştırma veya seçim yaparsanız, veriler tanımlandığı gibi renklendirilir.
Bu grafikte boyuta göre renklendirme kullanıldığında göstergede en fazla 100 benzersiz boyut değeri ve 100 benzersiz renk planlanabilir.