Точечная диаграмма представляет пары значений из двух или трех мер.
Это полезно, когда необходимо показать данные, где каждый экземпляр имеет два числа, например, отношение между Sales и Quantity на каждого Customer. На точечной диаграмме ниже третья мера (Cost) используется для определения размера пузырька.
Точечная диаграмма, отображающая отношение между Sales и Quantity на каждого Customer.
Точечная диаграмма представляет значения различных мер по одному измерению в виде набора точек. В большинстве диаграмм измерение находится на одной из осей, но на точечной диаграмме измерение представлено точками на диаграмме, а меры находятся на каждой из двух осей. При использовании третьей, необязательной, меры ее значение отражается в размере пузырька. Если вы анализируете большие наборы данных и просматриваете сжатые данные, плотность точек диаграммы отражается цветом.
Когда использовать точечную диаграмму
Точечная диаграмма помогает найти потенциальные связи между значениями и обнаружить выбросы в наборах данных. Точечная диаграмма полезна, когда необходимо показать данные, где каждый экземпляр имеет как минимум две метрики, например, среднюю продолжительность жизни и средний валовой внутренний продукт на душу населения в разных странах.
Преимущества
Точечная диаграмма — отличный способ визуализировать корреляцию двух или более мер одновременно. Третья мера является эффективным способом различения значений и упрощения идентификации, например, крупных стран, крупных клиентов, больших количеств и так далее.
Недостатки
Точечная диаграмма может быть сложной для понимания неопытным пользователем, поскольку она имеет значения мер на обеих осях, а третья, необязательная, мера добавляет сложности в интерпретацию. Убедитесь, что новичок сможет правильно интерпретировать точечную диаграмму. Использование описательных меток — хороший способ сделать визуализацию более понятной.
Значения могут накладываться друг на друга и быть невидимыми до тех пор, пока вы не увеличите масштаб.
Ограничения отображения
Большие наборы данных в точечных диаграммах
Вы можете задать максимальное количество видимых пузырьков на точечной диаграмме, если используете расширенный режим редактирования. Перейдите в раздел Представление > Макс. количество видимых пузырьков. Значение по умолчанию — 2500. Максимальное значение — 50 000. Если задать число меньше 1000, точечная диаграмма будет вести себя так, как если бы максимальное количество видимых пузырьков было равно 1000.
Если количество отображаемых точек диаграммы меньше значения Макс. количество видимых пузырьков, данные будут показаны в виде отдельных пузырьков. Если точек диаграммы больше, чем задано в параметре Макс. количество видимых пузырьков, вы увидите обзор вашего набора данных в виде таблицы с цветными прямоугольниками. Это переключение между сжатым видом и видом пузырьков выполняется автоматически. Если видимых пузырьков больше 5000, метки пузырьков и пузырьки за пределами границ отображаться не будут.
Точечная диаграмма со сжатыми данными в виде пузырьков.
Масштабирование и панорамирование
На точечной диаграмме можно масштабировать и панорамировать данные. Взаимодействие отличается в зависимости от используемого устройства. При увеличении масштаба можно увидеть, где именно в наборе данных вы находитесь, посмотрев на мини-диаграмму в правом нижнем углу. Если увеличить масштаб на больших наборах данных, можно будет увидеть данные, представленные в виде прямоугольников со значениями внутри. Значения представляют количество точек в каждом прямоугольнике.
Невозможно делать выборки, когда точечная диаграмма отрисовывается во время панорамирования или масштабирования.
Изменение масштаба и панорамирование не поддерживаются в случае, если выборка выполнена в окне просмотра данных в сжатом виде.
Вы можете изменить разрешение сжатия в меню визуального исследования или на панели свойств.
Точечная диаграмма со сжатыми данными в сжатом виде.
Цвета и легенды
Сжатые точечные диаграммы всегда автоматически окрашиваются в основной цвет данных. Это означает, что любое пользовательское определение цвета не повлияет на сжатые данные. Плотность точек диаграммы отражается цветом. Более плотные данные будут отображаться более темным цветом.
Однако, если вы увеличите масштаб или сделаете выборки так, что количество отображаемых точек диаграммы уменьшится до значения менее Макс. количество видимых пузырьков, данные будут окрашены в соответствии с заданными настройками.
Когда в этой диаграмме используется раскрашивание по измерению, легенда может содержать максимум 100 уникальных измерений и 100 уникальных цветов.