散点图

散点图展示来自两个或三个度量的值对。

当您想要显示每个实例都有两个数字的数据时，这非常有用，例如每个Customer的Sales和Quantity之间的关系。在下方的散点图中，第三个度量（Cost）用于生成气泡大小。

散点图将来自不同度量的值作为一个点集合呈现在一个维度上。在大多数图表中，您会在其中一个轴上找到维度，但对于散点图，维度由图表中的点表示，而度量则位于两个轴上。当使用第三个可选度量时，其值反映在气泡大小中。如果您正在分析大型数据集并查看压缩数据，则数据点的密度由颜色反映。

何时使用散点图

散点图可帮助您发现值之间的潜在相互关系，并查找数据集中的异常值。当您想要显示每个实例至少有两个指标的数据时，散点图非常有用，例如不同国家的平均预期寿命和人均平均国内生产总值。

优势

散点图是同时可视化两个或多个度量之间相互关系的好方法。第三个度量是区分值并简化识别（例如大国、大客户、大数量等）的有效方式。

劣势

对于缺乏经验的用户来说，散点图可能难以理解，因为它在两个轴上都有度量值，并且第三个可选度量增加了理解的复杂性。确保新手能够正确解读散点图。使用描述性标签是使可视化更易于解读的好方法。

值可能会重叠放置，在您放大之前不可见。

显示限制

散点图中的大型数据集

如果您使用高级编辑模式，则可以设置散点图中可见气泡的最大数量。转到演示 > 最大可见气泡数。默认值为 2,500。最大值为 50,000。如果您设置的数字小于 1,000，散点图的表现将如同最大可见气泡数为 1,000 一样。

如果显示的数据点数量少于最大可见气泡数，数据将显示为单个气泡。如果数据点多于最大可见气泡数中设置的数量，您将看到数据集的概览，表现为带有彩色框的表格。这种压缩视图和气泡视图之间的切换是自动完成的。如果有超过 5,000 个可见气泡，则不会显示气泡标签和边界外的气泡。

缩放和平移

在散点图中，您可以缩放和平移数据。交互方式取决于您使用的设备。如果您正在放大，可以通过查看右下角的小图表来了解您在数据集中的位置。如果您放大大型数据集，您将能够看到显示为带有值的框的数据。这些值代表每个框中的点数。

当散点图在平移或缩放过程中渲染时，您无法进行选择。

在压缩数据视图中进行选择后，无法执行缩放和平移操作。

您可以在视觉探索菜单或属性面板中更改压缩分辨率。

颜色和图例

压缩散点图始终由主要数据颜色自动着色。这意味着所做的任何自定义颜色定义都不会影响压缩数据。数据点的密度由颜色反映。更密集的数据将以更深的颜色显示。

但是，如果您缩放或进行选择，使得显示的数据点数量减少到少于最大可见气泡数，数据将按定义着色。

当此图表中使用按维度着色时，图例上最多可以绘制 100 个唯一的维度值和 100 种唯一的颜色。