散点图

散点图用于显示两三个度量中的值对。

当您想要显示每个实例都有两个数量（例如每个 Customer 的 Sales 和 Quantity 之间的关系）的数据时，散点图很有用。在下面的散点图中，第三个度量 (Cost) 用于生成气泡大小。

散点图以点集合形式显示了一个维度的不同度量的值。在大多数图表中，可在其中一个轴上找到维度，但对于散点图，维度由图表中的点表示，在两个轴中的每个轴上均可找到度量。使用第三个（可选）度量时，其值会反映到气泡大小中。如果您在分析大型数据集并查看压缩数据，则会通过颜色来反映数据点密度。

适用场景

散点图可帮助您找到两个值之间的潜在关系，并找到数据集中的异常值。当您想要显示每个实例都至少有两个指标（例如不同国家/地区每个首府的平均寿命预期值和平均国内生产总值）的数据时，散点图很有用。

优势

散点图是可同时显示两个或更多度量相关性的理想方式。第三个度量是区分两个值和简化大国家/地区、大客户、大数量等数据标识的有效方式。

劣势

对于无经验的用户，散点图可能难以理解，因为其两个轴上都有度量值，并且第三个（可选）度量增加了解释的复杂性。请确保初学者可以正确解释散点图。使用描述性标签是让可视化易于解读的良好方式。

数值可能会彼此重叠放置，并且在放大后才可显示。

显示限制

散点图中的大型数据集

如果使用高级编辑模式，可以设置散点图中可见气泡的最大数量。转到演示 > 最大可见气泡数。默认值为 2,500。最大值为 50,000。如果将数字设置为小于 1,000，散点图将表现为最大值为 1,000 个可见气泡。

如果显示的数据点数量小于最大可见气泡数，则数据将显示为单个气泡。如果数据点的数量超过了最大可见气泡数中设置的数量，您将看到数据集的概览，如带有彩色框的表格。压缩视图和气泡视图之间的这种切换会自动完成。如果可见气泡超过 5,000 个，则不会显示气泡标签和超出边界的气泡。

缩放和平移

在散点图中，可以在数据中缩放和来回平移。交互操作根据所使用设备的不同有所不同。如果您进行放大，就可通过查看右下角的小图表看到自己在数据集中的何处。如果在大数据集上放大，将能看到数据显示为里面含有值的框。值表示每个框中的点数。

在平移或缩放期间渲染散点图时，不能进行选择。

在压缩数据视图中进行选择后，无法执行缩放和平移操作。

您可以在可视化浏览惨淡或属性面板中更改压缩分辨率。

颜色和图例

压缩的散点图总是通过主数据颜色自动着色。这意味着创建的任何自定义颜色定义都将不会影响压缩数据。数据点的密度由颜色反映。更密集的数据将以较深的颜色显示。

然而，如果进行缩放或选择，让显示的数据点数减少小于最大可见气泡数，数据将按照定义着色。

当此图表中使用按维度着色时，图例上最多可以绘制 100 个唯一的维度值和 100 种唯一的颜色。