散布図

散布図には、2 つまたは 3 つのメジャーの値の組み合わせが表示されます。

これは、各インスタンスに 2 つの数値がある状況でデータを表示したい場合に便利です (たとえば、Sales と Quantity を Customer 別に示す場合)。以下の散布図では、3 つ目のメジャー (Cost) を用いてバブル サイズが生成されています。

散布図は、1 つの軸上に点の集まりとして異なるメジャーの値を表します。ほとんどのチャートでは、グラフの座標軸に、ユーザーが設定した軸が表示されています。しかし、散布図では、チャートにある点で軸を表現し、2 本の各座標軸にメジャーがあります。3 つ目のオプションのメジャーを使用する際には、その値がバブル サイズに反映されます。大規模データ セットを分析して圧縮データを表示している場合、データ ポイントの密度は色に反映されます。

使用に適しているケース

散布図を使用すると、値間の潜在的な関係を知り、データ セットの外れ値を見つけるのに役立ちます。散布図は、各インスタンスが 2 つ以上の指標 (たとえば、さまざまな国の平均寿命と 1 人当たりの国内総生産平均) を持つデータを表示する場合に有効です。

長所

散布図は、2 つ以上のメジャーの相関関係を一度に可視化するのに適しています。3 つ目のメジャーは、値を区別する上で、ならびに大規模な国、顧客、数量などの識別を簡素化する上で効果を発揮します。

短所

散布図は、両方の目盛線にメジャー値があるほか、3 つ目のオプション メジャーにより解釈が複雑になっている可能性があるため、あまり経験のないユーザーには理解しにくいという問題があります。初心者でも正しく解釈できるようにすることが大切です。内容の説明になるようなラベルを採用すると、ビジュアライゼーションについて判断しやすくなります。

値が互いに重なっていると、拡大しないと見えないこともあります。

表示の制限

散布図の大規模データ セット

高度な編集モードを使用している場合、散布図で表示されるバブルの最大数を設定できます。[プレゼンテーション] > [表示バブルの最大数] に進みます。デフォルトは 2,500 です。最大値は 50,000 です。1,000 未満の数値を設定した場合、散布図は最大で 1,000 個の表示バブルがあるかのように動作します。

表示されるデータ ポイント数が [表示バブルの最大数] より小さい場合、データは個別のバブルとして表示されます。[表示バブルの最大数] で設定した数値よりデータ ポイントのほうが多い場合、データセットの概要が色分けされたボックスの表として表示されます。圧縮データ表示とバブル表示の切り替えは自動的に行われます。表示されるバブルが 5,000 個以上ある場合は、バブル ラベルと境界線外のバブルは表示されません。

ズームとパン

散布図では、データのズームやパンができます。操作は、使用しているデバイスによって異なります。ズームを行っているときは、右下にあるミニ チャートを確認することで、データ セットのどこに位置しているのかを確認できます。大規模データ セットでズームを行う場合、データは、値を含むボックスとして表示された状態で確認できます。値は、各ボックスのポイントの数を示します。

パンまたはズーム中に散布図が作成されている場合、選択を行うことはできません。

圧縮データ表示で選択を行っている場合、ズームとパンは使用できません。

視覚的な探索メニューまたはプロパティ パネルでは、圧縮解像度を変更できます。

色分け

圧縮版の散布図は常に、プライマリのデータ色で自動的に色分けされます。つまり、作成したカスタムの色定義は圧縮データに影響しません。データ ポイントの密度は色に反映されます。より密度の高いデータは、より暗い色で表示されます。

ただし、ズームや選択を行うことで表示されるデータ ポイントの数が [表示バブルの最大数] を下回ると、定義に従ってデータが色分けされます。