Selezione e caricamento di dati da una connessione Google AI - Gemini

Una volta creata una connessione, è possibile selezionare i dati e caricarli in un'app o uno script di Qlik Sense. I dati si caricano nell'Editor caricamento dati o in Script.

In Editor caricamento dati o Script, le comunicazioni di base con una connessione di analisi di Google AI - Gemini sono formulate come uno script con i seguenti componenti e forse anche altri, a seconda della configurazione del connettore:

• Tabella (Tabella Resident) contenente il campo della richiesta (Campo dati) che si desidera inviare a Gemini. A seconda della configurazione utilizzata, nella tabella di input potrebbero essere necessari campi aggiuntivi.

• Un'istruzione LOAD Google AI - Gemini, che comunica con Gemini tramite la connessione dell'utente.

In una configurazione avanzata, i campi della richiesta e il campo dell'associazione tecnicamente possono essere definiti in una tabella contenente altri campi. Tuttavia, i campi della richiesta e il campo dell'associazione devono essere contenuti nella stessa tabella di input. È importante essere consapevoli che, quando si collegano questi campi nel proprio modello dati, le risposte vengono generate per ogni valore del campo.

Preparazione dei prompt

Quando si scrivono le richieste che si desidera inviare a un modello di IA generativo (spesso note come prompt), seguire le linee guida specifiche per la piattaforma con cui si interagisce. Per informazioni sulla creazione di prompt e alcune linee guida su come strutturare i prompt per i connettori Google AI - Gemini, vedere Strategie per la creazione di prompt.

Creazione della tabella dati da inviare a Gemini

Per prima cosa, è necessario caricare una tabella contenente i dati da inviare al modello come richiesta. Questa deve consistere di un'unica colonna di dati nella quale ogni cella rappresenta del testo che deve essere completato dal modello. Può esservi un secondo campo aggiuntivo per il Campo di associazione, ma questo deve corrispondere al nome del campo specificato nella configurazione. Si tratta di un campo speciale che non sarà inviato a Gemini, ma è allegato alle risposte allo scopo di integrare i dati dell'interazione nel modello dati.

Considerazioni relative al volume dati delle richieste

Quando si caricano i dati, ogni riga nel campo della richiesta verrà inviata a Gemini. Prima di interagire con una piattaforma di terze parti, assicurarsi di conoscere come il numero di richieste, il volume di data inclusi nelle proprie richieste e la configurazione del connettore hanno effetto sull'accordo finanziario e sulle modalità di fatturazione con le terze parti. Un utilizzo più elevato della piattaforma esterna può determinare costi superiori.

Creazione di un'istruzione di caricamento Gemini

Per la comunicazione con Gemini, è anche necessario creare un'istruzione LOAD utilizzando la sintassi dell'estensione. Questa parte dello script fa riferimento alla connessione Google AI - Gemini dell'utente e specifica il nome della tabella e dei campi che si utilizzano per inviare i dati della richiesta (vedere la sezione anteriore). L'istruzione carica una tabella separata che contiene le risposte del modello a ogni riga della richiesta, tra gli altri dati.

Per generare questa parte dello script, è possibile usare la procedura guidata Seleziona dati per la connessione che utilizzata. Questa genera uno script modello che include i nomi delle proprietà fornite.

Individuare la connessione utilizzata nel pannello Sorgenti dati di Editor caricamento dati o Script, quindi fare clic su . Questa azione apre la procedura guidata Seleziona dati.

Quando si utilizza la procedura guidata Seleziona dati, è necessario fornire due proprietà:

• Il nome della Tabella Resident. È una tabella con la richiesta da inviare a Gemini.

• Il nome del Campo dati. È un campo contenente i dati della richiesta da inviare a Gemini.

In alternativa, è possibile aggiungere i dati manualmente nell'editor dello script senza bisogno di usare la procedura guidata.

Quando si fa clic su Inserisci script, la nuova tabella viene aggiunta allo script di caricamento. Ora è possibile caricare i dati, verificare il modello dati risultante e usare i dati per creare contenuti di analisi nella propria app.

Esempio

QuestionsTable:

Load * Inline [

RowId,Question

1,"show me general ways to help boost a company's sales"
2,"what are the core concepts in accounting?"
3,"how large is the sun?"
];
[GoogleAI]:
LOAD
	[text],
	[finishReason],
	[inputTokens],
	[candidatesTokenCount],
	[totalTokenCount],
	[modelVersion],
	[responseId],
	[RowId]
EXTENSION endpoints.ScriptEval('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"My_Google_AI_Connection"}}', QuestionsTable);