Bir Google AI - Gemini bağlantısından veri seçme ve yükleme

Bir bağlantı oluşturduktan sonra verileri seçebilir ve bir Qlik Sense uygulamasına veya komut dosyasına yükleyebilirsiniz. Verileri Veri yükleme düzenleyicisinde veya Komut dosyası kodu içinde yüklersiniz.

Veri yükleme düzenleyicisi veya Komut dosyası kodu içinde bir Google AI - Gemini analiz bağlantısı ile temel iletişimler aşağıdaki bileşenleri ve bağlayıcı yapılandırmasına bağlı olarak diğer bileşenleri içeren bir komut dosyası olarak formüle edilir:

• Gemini öğesine göndermek istediğiniz talep alanını (Veri Alanı) içeren tablo (Yerleşik Tablo). Kullandığınız yapılandırmaya bağlı olarak girdi tablosunda ek alanların olması gerekebilir.

• Bağlantınız aracılığıyla Gemini ile iletişim kuran Google AI - Gemini yükleme ifadesi.

Gelişmiş bir kurulumda talep alanları ve ilişkilendirme alanı teknik olarak diğer alanları içeren bir tabloda tanımlanabilir. Ancak talep alanları ve ilişkilendirme alanı aynı girdi tablosunda bulunmalıdır. Bu alanları veri modelinizdeki alanlarla bağladığınızda yanıtların her bir alan değeri için oluşturulduğunu bilmeniz önemlidir.

İstem mühendisliği

Üretken yapay zeka modeline gönderdiğiniz talepleri (genellikle istem olarak bilinir) yazarken, etkileşimde bulunduğunuz platforma özel talimatları takip edin. İstem mühendisliği hakkında bilgi ve Google AI - Gemini bağlayıcısına yönelik istemlerinizi nasıl yapılandıracağınız hakkında bazı yönergeler için bkz. İstem tasarımı stratejileri.

Gemini öğesine gönderilecek veri tablosunun oluşturulması

İlk olarak, modele istek olarak gönderdiğiniz verileri içeren bir tablo yüklenmelidir. Bu tablo, her bir hücrenin model tarafından tamamlanacak metni temsil ettiği tek bir veri sütunundan oluşmalıdır. İlişkilendirme Alanı için ikinci bir ek alan olabilir ancak bunun yapılandırmada belirtilen alan adıyla eşleşmesi gerekir. Bu, Gemini öğesine gönderilmeyen ancak etkileşim verilerini entegre ederek bir veri modeli oluşturmak amacıyla yanıtlara eklenen özel bir alandır.

Veri talebi hacimlerine ilişkin hususlar

Veri yüklediğinizde talep alanındaki her satır Gemini öğesine gönderilir. Bir üçüncü taraf platformuyla etkileşimde bulunmadan önce talep sayısı, taleplerinize dahil edilen veri hacmi ve bağlayıcı yapılandırmanızın üçüncü tarafla finansal sözleşmenizi ve faturalandırma sözleşmelerinizi nasıl etkilediğini bildiğinizden emin olun. Harici platformun daha fazla kullanılması, daha yüksek maliyetler oluşmasına neden olabilir.

Gemini yük deyimini oluşturma

Ayrıca Gemini ile iletişim kurmak için genişleme söz dizimini kullanarak bir yükleme ifadesi oluşturmanız gerekir. Komut dosyasının bu kısmı Google AI - Gemini bağlantınıza başvurur ve istek verilerini göndermek için kullandığınız tablo ve alanların adlarını belirtir (yukarıdaki bölüme bakın). Diğer verilerin yanı sıra, modelin istekteki her satıra verdiği yanıtları içeren ayrı bir tablo yükler.

Komut dosyasının bu bölümünü oluşturmak için kullandığınız bağlantı için Veri seç sihirbazını kullanabilirsiniz. Bu, sağladığınız özelliklerin adlarını içeren bir şablon komut dosyası oluşturur.

Veri yükleme düzenleyicisi veya Komut dosyası kodu uygulamasının Veri kaynakları panelinde kullandığınız bağlantıyı bulun ve öğesine tıklayın. Bu, Veri seç sihirbazını açar.

Veri seç sihirbazını kullanırken iki özellik sağlamanız gerekir:

• Yerleşik Tablonun adı. Bu, Gemini hedefine gönderilen talebin bulunduğu tablodur.

• Veri Alanının adı. Bu, Gemini hedefine gönderilen istek verilerini içeren alandır.

Alternatif olarak, bunu sihirbazı kullanmadan komut dosyası düzenleyicisine manuel olarak ekleyebilirsiniz.

Komut dosyası ekle'ye tıkladığınızda, yeni tablo komut dosyasına eklenir. Artık verileri yükleyebilir, ortaya çıkan veri modelini inceleyebilir ve uygulamanızda analiz içeriği oluşturmak için verileri kullanabilirsiniz.

Örnek

QuestionsTable:

Load * Inline [

RowId,Question

1,"show me general ways to help boost a company's sales"
2,"what are the core concepts in accounting?"
3,"how large is the sun?"
];
[GoogleAI]:
LOAD
	[text],
	[finishReason],
	[inputTokens],
	[candidatesTokenCount],
	[totalTokenCount],
	[modelVersion],
	[responseId],
	[RowId]
EXTENSION endpoints.ScriptEval('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"My_Google_AI_Connection"}}', QuestionsTable);