Gegevens selecteren en laden via een Google AI - Gemini verbinding

Nadat u een verbinding hebt gemaakt, kunt u gegevens selecteren en die in een Qlik Sense-app of -script laden. U kunt gegevens laden in de Editor voor het laden van gegevens of in Script.

In de Editor voor laden van gegevens of Script wordt basiscommunicatie met een analyseverbinding van Google AI - Gemini geformuleerd als een script dat bestaat uit de volgende componenten en mogelijk andere componenten, afhankelijk van de connectorconfiguratie:

• Tabel (Residente tabel) die het aanvraagveld (Gegevensveld) bevat dat u wilt verzenden naar Gemini. Afhankelijk van de configuratie die u gebruikt, moeten er mogelijk aanvullende velden aanwezig zijn in de invoertabel.

• Een LOAD-instructie voor Google AI - Gemini, die communiceert met Gemini via uw verbinding.

In een geavanceerde installatie, kunnen de aanvraagvelden en het koppelingsveld technisch gezien in een tabel met andere velden worden gedefinieerd. De aanvraagvelden en het koppelingsveld moeten echter in dezelfde invoertabel aanwezig zijn. Als u namelijk deze velden koppelt aan velden in uw gegevensmodel, worden er voor elke veldwaarde reacties gegenereerd.

Prompt engineering

Volg de richtlijnen van het platform waarmee u werkt als u aanvragen schrijft die u naar het generatieve AI‑model verstuurt (ook wel prompts genoemd). Raadpleeg Prompt design strategies voor informatie over prompt engineering en enkele richtlijnen voor het structureren van uw prompts voor de Google AI - Gemini connector.

De tabel met gegevens maken die naar Gemini wordt verzonden

Er moet eerst een tabel worden geladen met de gegevens die u als aanvraag naar het model verzendt. Deze tabel moet één kolom gegevens bevatten waarbij elke cel tekst vertegenwoordigd die door het model moet worden voltooid. Er kan een tweede aanvullend veld voor het koppelingsveld aanwezig zijn, maar dit veld moet overeenkomen met de veldnaam die is opgegeven in de configuratie. Dit is een speciaal veld dat niet naar Gemini wordt verzonden, maar bij de responsen wordt bijgevoegd om de gebruiksgegevens in het gegevensmodel te integreren.

Overwegingen voor de aanvraag van gegevensvolumes

Als u gegevens laadt, wordt elk rij in het aanvraagveld naar Gemini verzonden. Voordat u werkt met een extern platform, moet u weten hoe het aantal aanvragen, de hoeveelheid gegevens binnen uw aanvragen en uw connectorconfiguratie van invloed zijn op uw financiële overeenkomst en factureringsovereenkomsten met de derde partij. Een veelvuldiger gebruik van het externe platform kan leiden tot hogere kosten.

De LOAD-instructie voor Gemini maken

U moet ook een LOAD-instructie maken met gebruik van SSE-syntaxis om te communiceren met Gemini. Dit onderdeel van het script verwijst naar uw Google AI - Gemini-verbinding en geeft de namen van de tabellen en velden aan die u gebruikt om de aanvraaggegevens te verzenden (zie bovenstaande sectie). Hiermee wordt een afzonderlijke tabel geladen met de responsen van het model voor elke rij in de aanvraag samen met andere gegevens.

Om dit deel van het script te genereren, kunt u de wizard Gegevens selecteren gebruiken voor de verbinding die u gebruikt. Hiermee wordt een sjabloonscript gegenereerd met de namen van de eigenschappen die u hebt opgegeven.

Zoek de verbinding die u gebruikt in het venster Gegevensbronnen van de Editor voor laden van gegevens of Script en klik op . Hiermee wordt de wizard Gegevens selecteren geopend.

Als u de wizard Gegevens selecteren gebruikt, moet u twee eigenschappen opgeven:

• De naam van de residente tabel. Dit is de tabel met de aanvraag die naar Gemini wordt verzonden.

• De naam van het gegevensveld. Dit is het veld met de aanvraaggegevens die naar Gemini worden verzonden.

U kunt deze informatie desgewenst ook handmatig opgeven in de scripteditor zonder de wizard te gebruiken.

Als u klikt op Script invoegen wordt de nieuwe tabel toegevoegd aan het load-script. U kunt nu de gegevens laden, het resulterende gegevensmodel controleren en de gegevens gebruiken om analytische inhoud in uw app te maken.

Voorbeeld

QuestionsTable:

Load * Inline [

RowId,Question

1,"show me general ways to help boost a company's sales"
2,"what are the core concepts in accounting?"
3,"how large is the sun?"
];
[GoogleAI]:
LOAD
	[text],
	[finishReason],
	[inputTokens],
	[candidatesTokenCount],
	[totalTokenCount],
	[modelVersion],
	[responseId],
	[RowId]
EXTENSION endpoints.ScriptEval('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"My_Google_AI_Connection"}}', QuestionsTable);