Utenti che possono utilizzare Qlik AutoML

L'accesso degli utenti alle risorse e funzionalità di AutoML è determinato dai seguenti controlli:

• Diritto utente

• Assegnazione di ruoli di sicurezza specifici

• Autorizzazioni assegnate tramite User Default o i ruoli personalizzati

• Accesso allo spazio in cui si trovano le risorse

Per i dettagli su ciascun requisito, vedere le sezioni di seguito.

Diritto utente

Per accedere alla maggior parte delle capacità di Qlik AutoML, è richiesto il Diritto Full User o Professional nel tenant.

Gli utenti con Diritto Analyzer possono eseguire le seguenti operazioni:

• Eseguire previsioni dalle distribuzioni di ML quando si utilizza un'app Qlik Sense. Questa azione può essere completata quando uno script o una visualizzazione utilizza una connessione dati a Qlik AutoML (per esempio, il connettore Qlik AutoML o una connessione API personalizzata).

• Agire come amministratori con il ruolo di approvatori dei modelli. In altre parole, con autorizzazioni sufficienti, possono accedere a una versione limitata del centro attività Amministrazione e utilizzarla per attivare o disattivare qualsiasi modello nel tenant. Vedere Autorizzazioni assegnate tramite User Default e i ruoli personalizzati.

Ruoli di sicurezza AutoML

Gli amministratori di tenant e il proprietario dell'account di servizio possono collaborare per controllare quali utenti nel tenant possono utilizzare Qlik AutoML. Questo controllo viene ottenuto tramite l'assegnazione di ruoli utente globali.

Ogni ruolo dispone di controlli di accesso specifici, a seconda delle azioni eseguite di norma dagli utenti. Sono disponibili i seguenti ruoli utente:

• Automl Experiment Contributor

• Automl Deployment Contributor

Gli utenti con il ruolo Automl Experiment Contributor in genere creano e gestiscono esperimenti di ML. Possono inoltre visualizzare le distribuzioni di ML e creare nuove distribuzioni dagli esperimenti.

Gli utenti con il ruolo Automl Deployment Contributor di norma lavorano con le distribuzioni di ML. Questi possono creare e gestire le distribuzioni di ML e configurare ed eseguire previsioni dalle distribuzioni. Gli utenti con questo ruolo possono inoltre visualizzare gli esperimenti di ML.

Un utente può avere entrambi i ruoli contemporaneamente. Gli utenti che non dispongono di nessuno dei due ruoli non possono visualizzare o accedere alle risorse AutoML.

Per maggiori informazioni, vedere Autorizzazioni concesse dai ruoli di sicurezza (sottoscrizioni basate sull'utente) o Autorizzazioni concesse dai ruoli di sicurezza (sottoscrizioni basate sulla capacità).

Autorizzazioni assegnate tramite User Default e i ruoli personalizzati

Dopo che un modello è stato distribuito per la prima volta in una distribuzione ML, prima di poter essere utilizzato per creare previsioni deve essere attivato da un approvatore di modelli. Gli approvatori di modelli possono essere utenti o amministratori Anche gli amministratori tenant possono attivare e disattivare qualsiasi modello nel tenant.

Gli amministratori tenant sono responsabili dell'assegnazione di autorizzazioni specifiche agli utenti e agli amministratori, per consentire loro di attivare e disattivare i modelli. A seconda di dove l'approvatore attiverà e disattiverà i modelli, l'amministratore tenant deve configurare le autorizzazioni tramite il ruolo User Default, i ruoli personalizzati o entrambi.

Per maggiori informazioni sulla configurazione di queste autorizzazioni, vedere.

• Configurazione delle autorizzazioni per l'approvazione dei modelli da parte degli amministratori

• Configurazione delle autorizzazioni per l'approvazione dei modelli da parte degli utenti

• Ruoli e autorizzazioni per utenti e amministratori (sottoscrizioni basate sugli utenti)

• Ruoli e autorizzazioni per utenti e amministratori (sottoscrizioni basate sulla capacità)

Spazi

Gli esperimenti, le distribuzioni di ML e i set di dati di previsione sono salvati nel catalogo. Filtrare per tipo o utilizzare le raccolte per trovarli facilmente.

Oltre ai ruoli di sicurezza di AutoML, le autorizzazioni per l'utilizzo di AutoML sono regolate ulteriormente tramite gli spazi in cui risiedono le risorse.

Spazio personale

È possibile creare esperimenti e distribuzioni ML nel proprio spazio personale con i ruoli di sicurezza applicabili.

Per generare le previsioni e salvarle nello spazio personale, è necessario disporre dei ruoli di sicurezza AutoML rilevanti e del ruolo Private Analytics Content Creator.

Spazi condivisi e gestiti

Per utilizzare le risorse di AutoML in uno spazio condiviso o gestito, è necessario disporre dei ruoli di sicurezza applicabili di AutoML, oltre alle autorizzazioni sufficienti per lo spazio. Per maggiori informazioni sui ruoli richiesti per ogni tipo di spazio, vedere:

• Gestione delle autorizzazioni negli spazi condivisi

• Gestione delle autorizzazioni negli spazi gestiti

Gestione di esperimenti e distribuzioni di ML

Amministrazione dai centri attività Analisi o Informazioni strategiche

Nei centri attività Analytics o Informazioni strategiche, gli amministratori tenant e di analisi possono eseguire le seguenti azioni senza bisogno di ulteriori autorizzazioni:

• Visualizzare tutti gli esperimenti e distribuzioni di ML nello spazio

• Eliminare gli esperimenti e le distribuzioni di ML (solo l'amministratore di tenant può eliminare queste risorse dallo spazio personale di un altro utente)

Per altre azioni, l'amministratore potrebbe richiedere specifiche autorizzazioni, ad esempio:

• Ruoli per lo spazio

• Autorizzazioni assegnate tramite User Default e ruoli personalizzati

Amministrazione dal centro attività Amministrazione

Dal centro attività Amministrazione, gli amministratori tenant e di analisi e gli utenti con autorizzazioni specifiche possono amministrare AutoML.

Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni specifiche per ogni amministratore, vedere Amministrazione di Qlik AutoML e Lavorare con l'approvazione dei modelli in qualità di amministratore.