Kto może pracować z Qlik Predict
Administratorzy dzierżawy przypisują uprawnienia i upoważnienia, aby umożliwić użytkownikom wykonywanie działań w Qlik Predict. Użytkownicy i administratorzy mogą przypisywać role w przestrzeni w celu dalszej kontroli dostępu do zasobów uczenia maszynowego w przestrzeniach udostępnionych i zarządzanych.
Przegląd kontroli dostępu
Możliwość wykonywania działań w Qlik Predict jest kontrolowana przez:
-
Uprawnienie użytkownika (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)
-
Przypisywanie wbudowanych ról związanych z zabezpieczeniami
-
Przypisywanie uprawnień za pośrednictwem roli User Default oraz ról niestandardowych
-
Role w przestrzeniach
Uprawnienie użytkownika
W przypadku subskrypcji opartej na użytkownikach, użytkownicy potrzebują uprawnienia użytkownika Professional do pełnego dostępu do Qlik Predict. Użytkownicy z uprawnieniem Analyzer mają ograniczone uprawnienia do uruchamiania predykcji.
Więcej informacji zawiera temat Zarządzanie uprawnieniami użytkowników.
Wbudowane role związane z zabezpieczeniami
Role Automl Experiment Contributor i Automl Deployment Contributor są wbudowanymi rolami bezpieczeństwa, które zapewniają użytkownikowi dostęp do funkcji Qlik Predict — w szczególności do pracy z eksperymentami i wdrożeniami. Role te są przypisywane przez administratorów dzierżawy dla poszczególnych użytkowników.
Wbudowane role związane z zabezpieczeniami zapewniają podobne uprawnienia, jak uprawnienia dostępne za pośrednictwem User Default i niestandardowych ról zabezpieczeń. Konflikty uprawnień są obsługiwane następująco:
-
Jeśli użytkownik nie ma wymaganej wbudowanej roli związanej z zabezpieczeniami, ale ma równoważne uprawnienia za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli związanej z zabezpieczeniami, otrzymuje dostęp do funkcji.
-
Jeśli użytkownik ma wymaganą wbudowaną rolę związaną z zabezpieczeniami, ale nie ma równoważnych uprawnień za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli związanej z zabezpieczeniami, otrzymuje dostęp do funkcji.
Ponadto role Tenant Admin i Analytics Admin zapewniają administratorowi dostęp do niektórych działań Qlik Predict. Porównanie uprawnień administratora według ról i uprawnień można znaleźć w temacie Typy administratorów Qlik Predict.
Aby uzyskać więcej informacji na temat wbudowanych ról związanych z zabezpieczeniami, zobacz:
-
Uprawnienia przyznawane przez role związane z zabezpieczeniami (subskrypcje oparte na pojemności)
-
Uprawnienia przyznawane przez role związane z zabezpieczeniami (subskrypcje oparte na użytkownikach)
Uprawnienia w roli User Default i niestandardowych rolach związanych z zabezpieczeniami
Dostęp użytkownika do Qlik Predict może być kontrolowany przez uprawnienia przypisane za pośrednictwem User Default i niestandardowych ról związanych z zabezpieczeniami. Administratorzy dzierżawy przypisują uprawnienia, ustawiając podstawowe uprawnienia dla wszystkich użytkowników, a następnie podnosząc uprawnienia dla niektórych użytkowników w razie potrzeby.
Listę uprawnień do Qlik Predict zawiera temat Dostępne uprawnienia w roli User Default i rolach niestandardowych.
Uprawnienia te zapewniają podobny dostęp jak wbudowane role związane z zabezpieczeniami. Konfliktujące uprawnienia są obsługiwane następująco:
-
Jeśli użytkownik nie ma wymaganego uprawnienia, ale ma równoważną wbudowaną rolę związaną z zabezpieczeniami, otrzymuje dostęp do funkcji.
-
Jeśli użytkownik ma wymagane uprawnienie, ale nie ma równoważnej wbudowanej roli związanej z zabezpieczeniami, otrzymuje dostęp do funkcji.
Role w przestrzeniach
Oprócz uprawnień na poziomie dzierżawy i wbudowanych ról związanych z zabezpieczeniami dostęp użytkowników do pracy z zasobami uczenia maszynowego w przestrzeniach udostępnionych i zarządzanych jest dodatkowo kontrolowany przez ich role w tych przestrzeniach. Uprawnienia przypisane przez administratora są warunkiem wstępnym pracy z zasobami uczenia maszynowego w przestrzeniach.
Więcej informacji zawiera temat:
Dostępne uprawnienia w roli User Default i rolach niestandardowych
Uprawnienia te są przypisywane przez administratorów dzierżawy w celu kontrolowania dostępu użytkowników i administratorów do Qlik Predict w całej dzierżawie.
Więcej informacji zawiera temat:
-
Uprawnienia w roli User Default i rolach niestandardowych (subskrypcje oparte na pojemności)
-
Uprawnienia w roli User Default i rolach niestandardowych (subskrypcje oparte na użytkownikach)
Uprawnienia użytkownika
Zatwierdzanie lub odrzucanie własnych modeli uczenia maszynowego
Uprawnienie Zatwierdzanie lub odrzucanie swoich modeli uczenia maszynowego ma następujące opcje:
-
Dozwolone: z dowolnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp, użytkownicy mogą aktywować i dezaktywować predykcje dla modelu źródłowego.
-
Niedozwolone: z żadnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp, użytkownicy nie mogą aktywować ani dezaktywować predykcji dla modelu źródłowego.
Zarządzanie wdrożeniami uczenia maszynowego
Uprawnienie Zarządzanie wdrożeniami uczenia maszynowego ma następujące opcje:
-
Dozwolone: Użytkownicy mogą przeglądać, zarządzać, usuwać i uruchamiać predykcje z wdrożeniami ML. Z wystarczającymi uprawnieniami do eksperymentu ML mogą również wdrażać modele do wdrożeń ML. Dodatkowo, użytkownicy mogą przeglądać eksperymenty ML.
Użytkownicy z uprawnieniami Dozwolone mogą zarządzać wdrożeniami uczenia maszynowego, dodając i usuwając modele oraz aktywując i dezaktywując modele do predykcji.
-
Niedozwolone: użytkownicy nie mogą wyświetlać, usuwać ani uruchamiać prognoz z wdrożeniami ML, a także nimi zarządzać. Nie mogą również wdrażać modeli do wdrożeń ML.
Użytkownicy z uprawnieniami Niedozwolone nie mogą zarządzać wdrożeniami uczenia maszynowego, dodając i usuwając wdrożone modele oraz nie mogą aktywować i dezaktywować modeli do predykcji.
Uruchamianie predykcji przy użyciu API uczenia maszynowego i łączników
Uprawnienie Uruchamianie predykcji przy użyciu API uczenia maszynowego i łączników ma następujące opcje:
-
Dozwolone: użytkownicy mogą uruchamiać prognozy z wdrożeń ML przy użyciu punktu końcowego prognoz w czasie rzeczywistym w interfejsie API uczenia maszynowego lub łącznika analitycznego Qlik Predict.
Uprawnienie Dozwolone nie zapewnia żadnego dostępu do wdrożeń języka maszynowego poza uruchamianiem predykcji.
-
Niedozwolone: Użytkownicy nie mogą uruchamiać prognoz z wdrożeń ML przy użyciu punktu końcowego prognoz w czasie rzeczywistym w interfejsie API uczenia maszynowego ani Qlik Predict łącznika analitycznego.
Zarządzanie eksperymentami uczenia maszynowego
Uprawnienie Zarządzanie eksperymentami uczenia maszynowego ma następujące opcje:
-
Dozwolone: Użytkownicy mogą przeglądać, tworzyć, zarządzać i usuwać eksperymenty uczenia maszynowego. Mogą również wdrażać modele z eksperymentów do wdrożeń uczenia maszynowego.
-
Niedozwolone: Użytkownicy nie mogą przeglądać, tworzyć, zarządzać ani usuwać eksperymentów ML.
Uprawnienia administracyjne
Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego
Uprawnienie Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego ma następujące opcje:
-
Dozwolone: w centrum aktywności Administrowanie użytkownicy mogą aktywować i dezaktywować predykcje dla dowolnego wdrożonego modelu w dzierżawie. Z dowolnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp, użytkownicy mogą także aktywować i dezaktywować predykcje dla modelu źródłowego.
-
Niedozwolone: w centrum aktywności Administrowanie użytkownicy nie mogą aktywować ani dezaktywować predykcji dla żadnego wdrożonego modelu w dzierżawie. Użytkownicy mogą jednak aktywować i dezaktywować predykcje dla modelu źródłowego z dowolnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp.
Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego
Uprawnienie Zarządzanie eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego ma następujące opcje:
-
Dozwolone: Użytkownicy mogą przeglądać, zarządzać, usuwać i uruchamiać predykcje z wdrożeniami ML. Z wystarczającymi uprawnieniami do eksperymentu ML mogą również wdrażać modele do wdrożeń ML. Dodatkowo, użytkownicy mogą przeglądać eksperymenty ML.
-
Niedozwolone: Użytkownicy nie mogą wyświetlać ani usuwać eksperymentów ani wdrożeń, ani aktywować i dezaktywować wdrożonych modeli. Nie mogą uzyskać dostępu do sekcji Qlik Predict centrum aktywności Administrowanie.
Dostęp użytkownika do eksperymentów uczenia maszynowego
Praca z eksperymentami uczenia maszynowego obejmuje zasadniczo dwa rodzaje działań:
Wyświetlanie listy i otwieranie eksperymentów uczenia maszynowego
Aby wyświetlać i otwierać eksperymenty uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć następujące elementy. Użytkownicy spełniający te wymagania mogą również generować raporty szkoleniowe oraz otwarte analizy pochodzenia i wpływu eksperymentu.
-
Uprawnienie użytkownika Professional (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)
-
Jedno z następujących:
-
Automl Experiment Contributor wbudowana rola zabezpieczeń
-
Automl Deployment Contributor wbudowana rola zabezpieczeń
-
Zarządzaj eksperymentami ML uprawnienie ustawione na Dozwolone za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
Zarządzaj wdrożeniami ML uprawnienie ustawione na Dozwolone za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami ML uprawnienie administratora ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń
-
-
W przypadku eksperymentów w przestrzeniach udostępnionych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
Może edytować
-
Tworzenie, używanie i zarządzanie eksperymentami ML
Tworzenie eksperymentów, korzystanie z nich i zarządzanie nimi obejmuje następujące działania:
-
Tworzenie eksperymentów uczenia maszynowego
-
Usuwanie eksperymentów uczenia maszynowego
-
Edytowanie eksperymentów uczenia maszynowego
-
Przenoszenie eksperymentów uczenia maszynowego między przestrzeniami
Aby wykonać te działania, użytkownik potrzebuje następujących ról:
-
Uprawnienie użytkownika Professional (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)
-
Jedno z następujących:
-
Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Experiment Contributor
-
Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
-
W przypadku eksperymentów w przestrzeniach udostępnionych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
Może edytować
-
W przypadku przenoszenia między przestrzeniami jest wymagana jedna z powyższych ról zarówno w bieżącej przestrzeni, jak i w przestrzeni docelowej.
Dostęp użytkownika do wdrożeń uczenia maszynowego i predykcji
Praca z wdrożeniami i predykcjami uczenia maszynowego obejmuje następujące typy działań:
-
Wyświetlanie listy i otwieranie eksperymentów uczenia maszynowego
-
Uruchamianie predykcji za pomocą łącznika analitycznego Qlik Predict
Wyświetlanie listy i otwieranie eksperymentów uczenia maszynowego
Aby wyświetlać i otwierać wdrożenia uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć następujące elementy. Użytkownicy spełniający te wymagania mogą również generować raporty szkoleniowe oraz otwarte analizy pochodzenia i wpływu wdrożenia uczenia maszynowego. Do generowania raportów z uczenia użytkownik potrzebuje dostępu do eksperymentu, w którym model został nauczony.
-
Uprawnienie użytkownika Professional (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)
-
Jedno z następujących:
-
Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Experiment Contributor
-
Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor
-
Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń
-
-
W przypadku wdrożeń uczenia maszynowego w przestrzeniach udostępnionych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
Może edytować
-
-
W przypadku wdrożeń uczenia maszynowego w przestrzeniach zarządzanych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
Wdrożenie modelu i tworzenie wdrożeń uczenia maszynowego
Wdrożenie modelu i tworzenie wdrożeń uczenia maszynowego obejmuje następujące działania:
-
Wdrażanie modeli do nowych wdrożeń uczenia maszynowego
-
Wdrażanie modeli do istniejących wdrożeń uczenia maszynowego
-
Usuwanie modeli z wdrożeń uczenia maszynowego
Aby wdrażać modele we wdrożeniu uczenia maszynowego (nowym lub już istniejącym), wymagane są następujące elementy:
-
Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)
-
Jedno z następujących:
-
Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Experiment Contributor
-
Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor
-
Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
-
Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego
-
W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
Może edytować
-
-
W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
-
-
Wymagana rola w przestrzeni eksperymentu uczenia maszynowego
-
W przypadku eksperymentów w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
Może edytować
-
-
Aby usuwać modele z wdrożenia uczenia maszynowego, wymagane są następujące elementy:
-
Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)
-
Rola związana z zabezpieczeniami Automl Deployment Contributor
-
Jedno z następujących:
-
Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor
-
Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
-
Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego
-
W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
Może edytować
-
-
W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
-
Zarządzanie wdrożeniami uczenia maszynowego
Zarządzanie wdrożeniami uczenia maszynowego obejmuje następujące działania:
-
Edytowanie szczegółów wdrożenia uczenia maszynowego
-
Tworzenie, edytowanie, usuwanie i zmiana właściciela konfiguracji predykcji
-
Tworzenie, edytowanie i usuwanie harmonogramów predykcji
-
Tworzenie, zmiana nazwy i usuwanie aliasów modeli we wdrożeniu uczenia maszynowego
-
Przenoszenie wdrożeń uczenia maszynowego między przestrzeniami
Aby wykonać te działania, użytkownik potrzebuje następujących ról:
-
Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)
-
Jedno z następujących:
-
Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor
-
Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
-
Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego (lub, w przypadku przenoszenia między przestrzeniami, w przestrzeni bieżącej i docelowej)
-
W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
Może edytować
-
-
W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
-
Usuwanie wdrożeń uczenia maszynowego
Aby usuwać wdrożenia uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć następujące elementy:
-
Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)
-
Jedno z następujących:
-
Automl Deployment Contributor wbudowana rola zabezpieczeń
-
Zarządzaj wdrożeniami ML uprawnienie ustawione na Dozwolone za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami ML uprawnienie administratora ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń
-
-
Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego (lub, w przypadku przenoszenia między przestrzeniami, w przestrzeni bieżącej i docelowej)
-
W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
Może edytować
-
-
W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
-
Uruchamianie predykcji zbiorczych
Aby uruchamiać predykcje wsadowe, użytkownik musi mieć następujące elementy:
-
Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)
-
Jedno z następujących:
-
Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor
-
Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
-
Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego
-
W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
Może edytować
-
-
W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
-
-
Uprawnienia do przechowywania zestawów danych w żądanej przestrzeni. Do przechowywania zbiorów danych w przestrzeni prywatnej potrzebna jest wbudowana rola związana z zabezpieczeniami Private Analytics Content Creator.
Uruchamianie predykcji w czasie rzeczywistym
Aby uruchamiać predykcje w czasie rzeczywistym za pośrednictwem punktu końcowego API czasu rzeczywistego, użytkownik musi mieć następujące elementy:
-
Jedno z następujących:
-
Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor
-
Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
Uprawnienie Uruchamianie predykcji przy użyciu API uczenia maszynowego i łączników ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
-
Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego
-
W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:
-
Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)
-
Może zarządzać
-
Może edytować
-
Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)
-
-
W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:
-
Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)
-
Może zarządzać
-
Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)
-
-
Uruchamianie predykcji za pomocą łącznika analitycznego Qlik Predict
Aby uruchamiać predykcje za pomocą łącznika analitycznego Qlik Predict, użytkownik z istniejącym dostępem do pracy z połączeniami danych musi mieć następujące elementy:
-
Jedno z następujących:
-
Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor
-
Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
Uprawnienie Uruchamianie predykcji przy użyciu API uczenia maszynowego i łączników ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
-
Do korzystania z łącznika w aplikacji lub skrypcie w przestrzeni prywatnej wymagana jest wbudowana rola związana z zabezpieczeniami Private Analytics Content Creator.
-
Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego i połączenia Qlik Predict
-
W przestrzeniach udostępnionych jeden z następujących elementów:
-
Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)
-
Może zarządzać
-
Może edytować
-
Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)
-
-
W przestrzeniach zarządzanych jeden z następujących elementów:
-
Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)
-
Może zarządzać
-
Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)
-
-
Zatwierdzanie modeli
Aby można było aktywować i dezaktywować model w ramach wdrożenia uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć:
-
Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach).
-
Jeden z następujących zestawów uprawnień:
-
Opcja 1 — wszystkie z poniższych:
-
Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor
-
Uprawnienie użytkownika Zatwierdzanie lub odrzucanie własnych modeli uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
-
Opcja 2 — jedna z poniższych:
-
Uprawnienie użytkownika Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń
-
Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentem i wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń
-
Uprawnienie administratora Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń
-
-
-
Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego
-
W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
Może edytować
-
-
W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:
-
Właściciel (przestrzeni)
-
Może zarządzać
-
-
Więcej informacji na temat zatwierdzania modeli zawiera temat Zatwierdzanie wdrożonych modeli.
Administrowanie eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego
Administrowanie z poziomu centrów aktywności Analytics lub Wnioski
W centrach aktywności Analytics i Wnioski administratorzy mogą wykonywać różne działania związane z eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego. Działania dostępne dla administratorów to:
-
Działania, które nie wymagają żadnych dodatkowych uprawnień poza dostępem administratora. Zob. Typy administratorów Qlik Predict.
-
Działania, które mogą wymagać ról w przestrzeni, a także innych uprawnień przypisanych za pośrednictwem roli User Default i ról niestandardowych.
Administrowanie z centrum aktywności Administrowanie
Z centrum aktywności Administrowanie administratorzy dzierżawy i analityki oraz użytkownicy z określonymi uprawnieniami mogą administrować Qlik Predict.
Więcej informacji na temat zatwierdzania modeli zawiera temat Zatwierdzanie wdrożonych modeli.