Kto może pracować z Qlik Predict

Uprawnienie Zatwierdzanie lub odrzucanie swoich modeli uczenia maszynowego ma następujące opcje:

• Dozwolone: z dowolnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp, użytkownicy mogą aktywować i dezaktywować predykcje dla modelu źródłowego.

• Niedozwolone: z żadnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp, użytkownicy nie mogą aktywować ani dezaktywować predykcji dla modelu źródłowego.

Uprawnienie Zarządzanie wdrożeniami uczenia maszynowego ma następujące opcje:

• Dozwolone: Użytkownicy mogą przeglądać, zarządzać, usuwać i uruchamiać predykcje z wdrożeniami ML. Z wystarczającymi uprawnieniami do eksperymentu ML mogą również wdrażać modele do wdrożeń ML. Dodatkowo, użytkownicy mogą przeglądać eksperymenty ML.

  Użytkownicy z uprawnieniem Dozwolone mogą również:

  • Zarządzaj wdrożeniami ML, dodając i usuwając modele.

  • Aktywuj i dezaktywuj modele na potrzeby prognoz.

  • Uruchamiaj wszystkie typy predykcji — to znaczy predykcje wsadowe i predykcje z wykorzystaniem punktu końcowego predykcji w czasie rzeczywistym w API uczenia maszynowego lub w łączniku analitycznym Qlik Predict.

• Tylko uruchamianie predykcji: Użytkownicy mogą uruchamiać predykcje z wdrożeń ML za pomocą punktu końcowego predykcji w czasie rzeczywistym w API uczenia maszynowego lub łączniku analitycznym Qlik Predict. Inny dostęp do wdrożeń ML, taki jak predykcje wsadowe i zarządzanie modelami ML, jest zablokowany.

• Niedozwolone: użytkownicy nie mogą wyświetlać, usuwać ani uruchamiać prognoz z wdrożeniami ML, a także nimi zarządzać. Nie mogą również wdrażać modeli do wdrożeń ML.

  Użytkownicy z uprawnieniami Niedozwolone nie mogą zarządzać wdrożeniami uczenia maszynowego, dodając i usuwając wdrożone modele oraz nie mogą aktywować i dezaktywować modeli do predykcji.

Uprawnienie Zarządzanie eksperymentami uczenia maszynowego ma następujące opcje:

• Dozwolone: Użytkownicy mogą przeglądać, tworzyć, zarządzać i usuwać eksperymenty ML, w tym dostęp w produkcie do GenAI w celu rekomendacji cech wykrywania stronniczości. Mogą również wdrażać modele z eksperymentów do wdrożeń uczenia maszynowego.

• Zarządzaj eksperymentami uczenia maszynowego bez GenAI: Użytkownicy mogą przeglądać, tworzyć, zarządzać i usuwać eksperymenty uczenia maszynowego. Mogą również wdrażać modele z eksperymentów do wdrożeń uczenia maszynowego. Mają zablokowaną możliwość używania funkcjonalności GenAI w eksperymentach — czyli używania GenAI do rekomendowania cech do wykrywania stronniczości.

• Niedozwolone: Użytkownicy nie mogą przeglądać, tworzyć, zarządzać ani usuwać eksperymentów ML.

Uprawnienie Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego ma następujące opcje:

• Dozwolone: w centrum aktywności Administrowanie użytkownicy mogą aktywować i dezaktywować predykcje dla dowolnego wdrożonego modelu w dzierżawie. Z dowolnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp, użytkownicy mogą także aktywować i dezaktywować predykcje dla modelu źródłowego.

• Niedozwolone: w centrum aktywności Administrowanie użytkownicy nie mogą aktywować ani dezaktywować predykcji dla żadnego wdrożonego modelu w dzierżawie. Użytkownicy mogą jednak aktywować i dezaktywować predykcje dla modelu źródłowego z dowolnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp.

Uprawnienie Zarządzanie eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego ma następujące opcje:

• Dozwolone: Użytkownicy mogą przeglądać, zarządzać, usuwać i uruchamiać predykcje z wdrożeniami ML. Z wystarczającymi uprawnieniami do eksperymentu ML mogą również wdrażać modele do wdrożeń ML. Dodatkowo, użytkownicy mogą przeglądać eksperymenty ML.

• Niedozwolone: Użytkownicy nie mogą wyświetlać ani usuwać eksperymentów ani wdrożeń, ani aktywować i dezaktywować wdrożonych modeli. Nie mogą uzyskać dostępu do sekcji Qlik Predict centrum aktywności Administrowanie.

Tworzenie eksperymentów, korzystanie z nich i zarządzanie nimi obejmuje następujące działania:

• Tworzenie eksperymentów uczenia maszynowego

• Usuwanie eksperymentów uczenia maszynowego

• Edytowanie eksperymentów uczenia maszynowego

• Przenoszenie eksperymentów uczenia maszynowego między przestrzeniami

Aby wykonać te czynności, musi mieć:

• Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)

• Jedno z następujących:

  • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Experiment Contributor

  • Uprawnienie Zarządzanie eksperymentami ML ustawione na Dozwolone lub Zarządzanie eksperymentami ML bez GenAI za pośrednictwem domyślnych uprawnień lub niestandardowej roli zabezpieczeń

• W przypadku eksperymentów w przestrzeniach udostępnionych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:

  • Właściciel (przestrzeni)

  • Może zarządzać

  • Może edytować

W przypadku przenoszenia między przestrzeniami jest wymagana jedna z powyższych ról zarówno w bieżącej przestrzeni, jak i w przestrzeni docelowej.

Generatywna AI jest zintegrowana z wykrywaniem stronniczości w eksperymentach ML. Aby pracować z tą funkcjonalnością, użytkownik potrzebuje:

• Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)

• Jedno z następujących:

  • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Experiment Contributor

  • Uprawnienie Zarządzanie eksperymentami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem uprawnień domyślnych lub niestandardowej roli zabezpieczeń

• W przypadku eksperymentów w przestrzeniach udostępnionych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:

  • Właściciel (przestrzeni)

  • Może zarządzać

  • Może edytować

Aby wyświetlać i otwierać wdrożenia uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć następujące elementy. Użytkownicy spełniający te wymagania mogą również generować raporty szkoleniowe oraz otwarte analizy pochodzenia i wpływu wdrożenia uczenia maszynowego. Do generowania raportów z uczenia użytkownik potrzebuje dostępu do eksperymentu, w którym model został nauczony.

• Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)

• Jedno z następujących:

  • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Experiment Contributor

  • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

  • Uprawnienie Zarządzanie eksperymentami ML ustawione na Dozwolone lub Zarządzanie eksperymentami ML bez GenAI za pośrednictwem uprawnień domyślnych lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Uprawnienie Zarządzanie wdrożeniami ML ustawione na Dozwolone za pośrednictwem uprawnień domyślnych lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

• W przypadku wdrożeń uczenia maszynowego w przestrzeniach udostępnionych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:

  • Właściciel (przestrzeni)

  • Może zarządzać

  • Może edytować

• W przypadku wdrożeń uczenia maszynowego w przestrzeniach zarządzanych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:

  • Właściciel (przestrzeni)

  • Może zarządzać

Wdrożenie modelu i tworzenie wdrożeń uczenia maszynowego obejmuje następujące działania:

• Wdrażanie modeli do nowych wdrożeń uczenia maszynowego

• Wdrażanie modeli do istniejących wdrożeń uczenia maszynowego

• Usuwanie modeli z wdrożeń uczenia maszynowego

Zarządzanie wdrożeniami uczenia maszynowego obejmuje następujące działania:

• Edytowanie szczegółów wdrożenia uczenia maszynowego

• Tworzenie, edytowanie, usuwanie i zmiana właściciela konfiguracji predykcji

• Tworzenie, edytowanie i usuwanie harmonogramów predykcji

• Tworzenie, zmiana nazwy i usuwanie aliasów modeli we wdrożeniu uczenia maszynowego

• Przenoszenie wdrożeń uczenia maszynowego między przestrzeniami

Aby wykonać te czynności, musi mieć:

• Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)

• Jedno z następujących:

  • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

  • Uprawnienie Zarządzanie wdrożeniami ML ustawione na Dozwolone za pośrednictwem domyślnych uprawnień lub niestandardowej roli zabezpieczeń

• Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego (lub, w przypadku przenoszenia między przestrzeniami, w przestrzeni bieżącej i docelowej)

  • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

    • Może edytować

  • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

Aby usuwać wdrożenia uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć następujące elementy:

• Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)

• Jedno z następujących:

  • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

  • Uprawnienie Zarządzanie wdrożeniami ML ustawione na Dozwolone za pośrednictwem uprawnień domyślnych lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

• Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego (lub, w przypadku przenoszenia między przestrzeniami, w przestrzeni bieżącej i docelowej)

  • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

    • Może edytować

  • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

Aby uruchamiać predykcje wsadowe, użytkownik musi mieć następujące elementy:

• Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)

• Jedno z następujących:

  • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

  • Uprawnienie Zarządzanie wdrożeniami ML ustawione na Dozwolone za pośrednictwem domyślnych uprawnień lub niestandardowej roli zabezpieczeń

• Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego

  • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

    • Może edytować

  • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

• Uprawnienia do przechowywania zestawów danych w żądanej przestrzeni. Do przechowywania zbiorów danych w przestrzeni prywatnej potrzebna jest wbudowana rola związana z zabezpieczeniami Private Analytics Content Creator.

Aby uruchamiać predykcje w czasie rzeczywistym za pośrednictwem punktu końcowego API czasu rzeczywistego, użytkownik musi mieć następujące elementy:

• Jedno z następujących:

  • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

  • Uprawnienie Zarządzanie wdrożeniami ML ustawione na Dozwolone lub Tylko tworzenie prognoz za pośrednictwem domyślnych uprawnień lub niestandardowej roli zabezpieczeń

• Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego

  • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

    • Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)

    • Może zarządzać

    • Może edytować

    • Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)

  • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

    • Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)

    • Może zarządzać

    • Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)

Aby uruchamiać predykcje za pomocą łącznika analitycznego Qlik Predict, użytkownik z istniejącym dostępem do pracy z połączeniami danych musi mieć następujące elementy:

• Jedno z następujących:

  • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

  • Uprawnienie Zarządzanie wdrożeniami ML ustawione na Dozwolone lub Tylko tworzenie prognoz za pośrednictwem domyślnych uprawnień lub niestandardowej roli zabezpieczeń

• Aby używać łącznika w aplikacji lub skrypcie w Twojej przestrzeni prywatnej, potrzebujesz Private Analytics Content Creator wbudowanej roli zabezpieczeń.

• Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego i połączenia Qlik Predict

  • W przestrzeniach udostępnionych jeden z następujących elementów:

    • Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)

    • Może zarządzać

    • Może edytować

    • Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)

  • W przestrzeniach zarządzanych jeden z następujących elementów:

    • Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)

    • Może zarządzać

    • Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)

Aby można było aktywować i dezaktywować model w ramach wdrożenia uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć:

• Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach).

• Jeden z następujących zestawów uprawnień:

  • Opcja 1 — wszystkie z poniższych:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

    • Uprawnienie użytkownika Zatwierdzanie lub odrzucanie własnych modeli uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem uprawnień domyślnych lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Opcja 2 — jedna z poniższych:

    • Uprawnienie użytkownika Zarządzanie wdrożeniami ML ustawione na Dozwolone za pośrednictwem uprawnień domyślnych lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentem i wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Uprawnienie administratora Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

• Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego

  • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

    • Może edytować

  • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

Więcej informacji na temat zatwierdzania modeli zawiera temat Zatwierdzanie wdrożonych modeli.