Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej
Zasoby Qlik
Ładowanie wyszukiwania SearchUnify Jeżeli potrzebujesz pomocy z produktem, skontaktuj się z Pomocą techniczną Qlik.
Portal klientów Qlik
Ładowanie wyszukiwania SearchUnify Jeżeli potrzebujesz pomocy z produktem, skontaktuj się z Pomocą techniczną Qlik.
Portal klientów Qlik

Kto może pracować z Qlik Predict

Administratorzy dzierżawy przypisują uprawnienia i upoważnienia, aby umożliwić użytkownikom wykonywanie działań w Qlik Predict. Użytkownicy i administratorzy mogą przypisywać role w przestrzeni w celu dalszej kontroli dostępu do zasobów uczenia maszynowego w przestrzeniach udostępnionych i zarządzanych.

Przegląd kontroli dostępu

Możliwość wykonywania działań w Qlik Predict jest kontrolowana przez:

  • Uprawnienie użytkownika

  • Przypisywanie wbudowanych ról związanych z zabezpieczeniami

  • Przypisywanie uprawnień za pośrednictwem roli User Default oraz ról niestandardowych

  • Role w przestrzeniach

Uprawnienie użytkownika

Aby uzyskać pełny dostęp do Qlik Predict, użytkownicy muszą mieć Uprawnienie profesjonalne lub Full User. Użytkownicy mający Uprawnienie Analityk mają pewne ograniczone uprawnienia do uruchamiania predykcji.

Więcej informacji o uprawnieniach użytkowników zawiera temat:

Wbudowane role związane z zabezpieczeniami

Role Automl Experiment Contributor i Automl Deployment Contributor są wbudowanymi rolami bezpieczeństwa, które zapewniają użytkownikowi dostęp do funkcji Qlik Predict — w szczególności do pracy z eksperymentami i wdrożeniami. Role te są przypisywane przez administratorów dzierżawy dla poszczególnych użytkowników.

Wbudowane role związane z zabezpieczeniami zapewniają podobne uprawnienia, jak uprawnienia dostępne za pośrednictwem User Default i niestandardowych ról zabezpieczeń. Konflikty uprawnień są obsługiwane następująco:

  • Jeśli użytkownik nie ma wymaganej wbudowanej roli związanej z zabezpieczeniami, ale ma równoważne uprawnienia za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli związanej z zabezpieczeniami, otrzymuje dostęp do funkcji.

  • Jeśli użytkownik ma wymaganą wbudowaną rolę związaną z zabezpieczeniami, ale nie ma równoważnych uprawnień za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli związanej z zabezpieczeniami, otrzymuje dostęp do funkcji.

Ponadto role Tenant Admin i Analytics Admin zapewniają administratorowi dostęp do niektórych działań Qlik Predict. Porównanie uprawnień administratora według ról i uprawnień można znaleźć w temacie Typy administratorów Qlik Predict.

Aby uzyskać więcej informacji na temat wbudowanych ról związanych z zabezpieczeniami, zobacz:

Uprawnienia w roli User Default i niestandardowych rolach związanych z zabezpieczeniami

Dostęp użytkownika do Qlik Predict może być kontrolowany przez uprawnienia przypisane za pośrednictwem User Default i niestandardowych ról związanych z zabezpieczeniami. Administratorzy dzierżawy przypisują uprawnienia, ustawiając podstawowe uprawnienia dla wszystkich użytkowników, a następnie podnosząc uprawnienia dla niektórych użytkowników w razie potrzeby.

Listę uprawnień do Qlik Predict zawiera temat Dostępne uprawnienia w roli User Default i rolach niestandardowych.

Uprawnienia te zapewniają podobny dostęp jak wbudowane role związane z zabezpieczeniami. Konfliktujące uprawnienia są obsługiwane następująco:

  • Jeśli użytkownik nie ma wymaganego uprawnienia, ale ma równoważną wbudowaną rolę związaną z zabezpieczeniami, otrzymuje dostęp do funkcji.

  • Jeśli użytkownik ma wymagane uprawnienie, ale nie ma równoważnej wbudowanej roli związanej z zabezpieczeniami, otrzymuje dostęp do funkcji.

Role w przestrzeniach

Oprócz uprawnień na poziomie dzierżawy i wbudowanych ról związanych z zabezpieczeniami dostęp użytkowników do pracy z zasobami uczenia maszynowego w przestrzeniach udostępnionych i zarządzanych jest dodatkowo kontrolowany przez ich role w tych przestrzeniach. Uprawnienia przypisane przez administratora są warunkiem wstępnym pracy z zasobami uczenia maszynowego w przestrzeniach.

Więcej informacji zawiera temat:

Dostępne uprawnienia w roli User Default i rolach niestandardowych

Uprawnienia te są przypisywane przez administratorów dzierżawy w celu kontrolowania dostępu użytkowników i administratorów do Qlik Predict w całej dzierżawie.

Więcej informacji zawiera temat:

Uprawnienia użytkownika

Zatwierdzanie lub odrzucanie własnych modeli uczenia maszynowego

Uprawnienie Zatwierdzanie lub odrzucanie swoich modeli uczenia maszynowego ma następujące opcje:

  • Dozwolone: z dowolnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp, użytkownicy mogą aktywować i dezaktywować predykcje dla modelu źródłowego.

  • Niedozwolone: z żadnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp, użytkownicy nie mogą aktywować ani dezaktywować predykcji dla modelu źródłowego.

Zarządzanie wdrożeniami uczenia maszynowego

Uprawnienie Zarządzanie wdrożeniami uczenia maszynowego ma następujące opcje:

  • Dozwolone: Użytkownicy mogą przeglądać, zarządzać, usuwać i uruchamiać predykcje z wdrożeniami ML. Z wystarczającymi uprawnieniami do eksperymentu ML mogą również wdrażać modele do wdrożeń ML. Dodatkowo, użytkownicy mogą przeglądać eksperymenty ML.

    Użytkownicy z uprawnieniami Dozwolone mogą zarządzać wdrożeniami uczenia maszynowego, dodając i usuwając modele oraz aktywując i dezaktywując modele do predykcji.

  • Niedozwolone: użytkownicy nie mogą wyświetlać, usuwać ani uruchamiać prognoz z wdrożeniami ML, a także nimi zarządzać. Nie mogą również wdrażać modeli do wdrożeń ML.

    Użytkownicy z uprawnieniami Niedozwolone nie mogą zarządzać wdrożeniami uczenia maszynowego, dodając i usuwając wdrożone modele oraz nie mogą aktywować i dezaktywować modeli do predykcji.

Uruchamianie predykcji przy użyciu API uczenia maszynowego i łączników

Uprawnienie Uruchamianie predykcji przy użyciu API uczenia maszynowego i łączników ma następujące opcje:

  • Dozwolone: użytkownicy mogą uruchamiać prognozy z wdrożeń ML przy użyciu punktu końcowego prognoz w czasie rzeczywistym w interfejsie API uczenia maszynowego lub łącznika analitycznego Qlik Predict.

    Uprawnienie Dozwolone nie zapewnia żadnego dostępu do wdrożeń języka maszynowego poza uruchamianiem predykcji.

  • Niedozwolone: Użytkownicy nie mogą uruchamiać prognoz z wdrożeń ML przy użyciu punktu końcowego prognoz w czasie rzeczywistym w interfejsie API uczenia maszynowego ani Qlik Predict łącznika analitycznego.

Zarządzanie eksperymentami uczenia maszynowego

Uprawnienie Zarządzanie eksperymentami uczenia maszynowego ma następujące opcje:

  • Dozwolone: Użytkownicy mogą przeglądać, tworzyć, zarządzać i usuwać eksperymenty uczenia maszynowego. Mogą również wdrażać modele z eksperymentów do wdrożeń uczenia maszynowego.

  • Niedozwolone: Użytkownicy nie mogą przeglądać, tworzyć, zarządzać ani usuwać eksperymentów ML.

Uprawnienia administracyjne

Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego

Uprawnienie Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego ma następujące opcje:

  • Dozwolone: w centrum aktywności Administrowanie użytkownicy mogą aktywować i dezaktywować predykcje dla dowolnego wdrożonego modelu w dzierżawie. Z dowolnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp, użytkownicy mogą także aktywować i dezaktywować predykcje dla modelu źródłowego.

  • Niedozwolone: w centrum aktywności Administrowanie użytkownicy nie mogą aktywować ani dezaktywować predykcji dla żadnego wdrożonego modelu w dzierżawie. Użytkownicy mogą jednak aktywować i dezaktywować predykcje dla modelu źródłowego z dowolnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp.

Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego

Uprawnienie Zarządzanie eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego ma następujące opcje:

  • Dozwolone: Użytkownicy mogą przeglądać, zarządzać, usuwać i uruchamiać predykcje z wdrożeniami ML. Z wystarczającymi uprawnieniami do eksperymentu ML mogą również wdrażać modele do wdrożeń ML. Dodatkowo, użytkownicy mogą przeglądać eksperymenty ML.

  • Niedozwolone: Użytkownicy nie mogą wyświetlać ani usuwać eksperymentów ani wdrożeń, ani aktywować i dezaktywować wdrożonych modeli. Nie mogą uzyskać dostępu do sekcji Qlik Predict centrum aktywności Administrowanie.

Dostęp użytkownika do eksperymentów uczenia maszynowego

Praca z eksperymentami uczenia maszynowego obejmuje zasadniczo dwa rodzaje działań:

Wyświetlanie listy i otwieranie eksperymentów uczenia maszynowego

Aby wyświetlać i otwierać eksperymenty uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć następujące elementy. Użytkownicy spełniający te wymagania mogą również generować raporty szkoleniowe oraz otwarte analizy pochodzenia i wpływu eksperymentu.

  • Uprawnienie profesjonalne lub Full User

  • Jedno z następujących:

    • Automl Experiment Contributor wbudowana rola zabezpieczeń

    • Automl Deployment Contributor wbudowana rola zabezpieczeń

    • Zarządzaj eksperymentami ML uprawnienie ustawione na Dozwolone za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Zarządzaj wdrożeniami ML uprawnienie ustawione na Dozwolone za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami ML uprawnienie administratora ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

  • W przypadku eksperymentów w przestrzeniach udostępnionych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

    • Może edytować

Tworzenie, używanie i zarządzanie eksperymentami ML

Tworzenie eksperymentów, korzystanie z nich i zarządzanie nimi obejmuje następujące działania:

  • Tworzenie eksperymentów uczenia maszynowego

  • Usuwanie eksperymentów uczenia maszynowego

  • Edytowanie eksperymentów uczenia maszynowego

  • Przenoszenie eksperymentów uczenia maszynowego między przestrzeniami

Aby wykonać te czynności, musi mieć:

  • Uprawnienie profesjonalne lub Full User

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Experiment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • W przypadku eksperymentów w przestrzeniach udostępnionych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

    • Może edytować

    • W przypadku przenoszenia między przestrzeniami jest wymagana jedna z powyższych ról zarówno w bieżącej przestrzeni, jak i w przestrzeni docelowej.

Dostęp użytkownika do wdrożeń uczenia maszynowego i predykcji

Praca z wdrożeniami i predykcjami uczenia maszynowego obejmuje następujące typy działań:

Wyświetlanie listy i otwieranie eksperymentów uczenia maszynowego

Aby wyświetlać i otwierać wdrożenia uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć następujące elementy. Użytkownicy spełniający te wymagania mogą również generować raporty szkoleniowe oraz otwarte analizy pochodzenia i wpływu wdrożenia uczenia maszynowego. Do generowania raportów z uczenia użytkownik potrzebuje dostępu do eksperymentu, w którym model został nauczony.

  • Uprawnienie profesjonalne lub Full User

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Experiment Contributor

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

  • W przypadku wdrożeń uczenia maszynowego w przestrzeniach udostępnionych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

    • Może edytować

  • W przypadku wdrożeń uczenia maszynowego w przestrzeniach zarządzanych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

Wdrożenie modelu i tworzenie wdrożeń uczenia maszynowego

Wdrożenie modelu i tworzenie wdrożeń uczenia maszynowego obejmuje następujące działania:

  • Wdrażanie modeli do nowych wdrożeń uczenia maszynowego

  • Wdrażanie modeli do istniejących wdrożeń uczenia maszynowego

  • Usuwanie modeli z wdrożeń uczenia maszynowego

Aby wdrażać modele we wdrożeniu uczenia maszynowego (nowym lub już istniejącym), wymagane są następujące elementy:

  • Uprawnienie profesjonalne lub Full User

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Experiment Contributor

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

  • Wymagana rola w przestrzeni eksperymentu uczenia maszynowego

    • W przypadku eksperymentów w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

Aby usuwać modele z wdrożenia uczenia maszynowego, wymagane są następujące elementy:

  • Uprawnienie profesjonalne lub Full User

  • Rola związana z zabezpieczeniami Automl Deployment Contributor

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

Zarządzanie wdrożeniami uczenia maszynowego

Zarządzanie wdrożeniami uczenia maszynowego obejmuje następujące działania:

  • Edytowanie szczegółów wdrożenia uczenia maszynowego

  • Tworzenie, edytowanie, usuwanie i zmiana właściciela konfiguracji predykcji

  • Tworzenie, edytowanie i usuwanie harmonogramów predykcji

  • Tworzenie, zmiana nazwy i usuwanie aliasów modeli we wdrożeniu uczenia maszynowego

  • Przenoszenie wdrożeń uczenia maszynowego między przestrzeniami

Aby wykonać te działania, użytkownik potrzebuje następujących ról:

  • Uprawnienie profesjonalne lub Full User

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego (lub, w przypadku przenoszenia między przestrzeniami, w przestrzeni bieżącej i docelowej)

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

Usuwanie wdrożeń uczenia maszynowego

Aby usuwać wdrożenia uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć następujące elementy:

  • Uprawnienie profesjonalne lub Full User

  • Jedno z następujących:

    • Automl Deployment Contributor wbudowana rola zabezpieczeń

    • Zarządzaj wdrożeniami ML uprawnienie ustawione na Dozwolone za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami ML uprawnienie administratora ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego (lub, w przypadku przenoszenia między przestrzeniami, w przestrzeni bieżącej i docelowej)

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

Uruchamianie predykcji zbiorczych

Aby uruchamiać predykcje wsadowe, użytkownik musi mieć następujące elementy:

  • Uprawnienie profesjonalne lub Full User

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

  • Uprawnienia do przechowywania zestawów danych w żądanej przestrzeni. Do przechowywania zbiorów danych w przestrzeni prywatnej potrzebna jest wbudowana rola związana z zabezpieczeniami Private Analytics Content Creator.

Uruchamianie predykcji w czasie rzeczywistym

Aby uruchamiać predykcje w czasie rzeczywistym za pośrednictwem punktu końcowego API czasu rzeczywistego, użytkownik musi mieć następujące elementy:

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Uprawnienie Uruchamianie predykcji przy użyciu API uczenia maszynowego i łączników ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

      • Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)

      • Może zarządzać

      • Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)

Uruchamianie predykcji za pomocą łącznika analitycznego Qlik Predict

Aby uruchamiać predykcje za pomocą łącznika analitycznego Qlik Predict, użytkownik z istniejącym dostępem do pracy z połączeniami danych musi mieć następujące elementy:

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Uprawnienie Uruchamianie predykcji przy użyciu API uczenia maszynowego i łączników ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Do korzystania z łącznika w aplikacji lub skrypcie w przestrzeni prywatnej wymagana jest wbudowana rola związana z zabezpieczeniami Private Analytics Content Creator.

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego i połączenia Qlik Predict

    • W przestrzeniach udostępnionych jeden z następujących elementów:

      • Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

      • Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)

    • W przestrzeniach zarządzanych jeden z następujących elementów:

      • Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)

      • Może zarządzać

      • Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)

Zatwierdzanie modeli

Aby można było aktywować i dezaktywować model w ramach wdrożenia uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć:

  • Uprawnienie profesjonalne lub Full User

  • Jeden z następujących zestawów uprawnień:

    • Opcja 1 — wszystkie z poniższych:

      • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

      • Uprawnienie użytkownika Zatwierdzanie lub odrzucanie własnych modeli uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Opcja 2 — jedna z poniższych:

      • Uprawnienie użytkownika Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

      • Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentem i wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

      • Uprawnienie administratora Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

Więcej informacji na temat zatwierdzania modeli zawiera temat Zatwierdzanie wdrożonych modeli.

Administrowanie eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego

Administrowanie z poziomu centrów aktywności Analytics lub Wnioski

W centrach aktywności Analytics i Wnioski administratorzy dzierżawy i analityki, a także użytkownicy z uprawnieniem administracyjnym Zarządzanie eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego, mogą wykonywać następujące czynności bez żadnych dodatkowych uprawnień:

  • Wyświetlanie wszystkich eksperymentów i wdrożeń uczenia maszynowego w przestrzeni

  • Usuwanie eksperymentów i wdrożeń uczenia maszynowego

    InformacjaAby usuwać eksperymenty i wdrożenia w przestrzeni prywatnej innego użytkownika, musisz być administratorem dzierżawy lub mieć uprawnienie administratora Zarządzanie eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego.

W przypadku innych działań administrator może wymagać określonych uprawnień, takich jak:

  • Role w przestrzeniach

  • Uprawnienia przypisane za pośrednictwem roli User Default i ról niestandardowych

Administrowanie z centrum aktywności Administrowanie

Z centrum aktywności Administrowanie administratorzy dzierżawy i analityki oraz użytkownicy z określonymi uprawnieniami mogą administrować Qlik Predict.

Więcej informacji na temat zatwierdzania modeli zawiera temat Zatwierdzanie wdrożonych modeli.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać!

Przekaż tu opinię