Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej

Kto może pracować z Qlik Predict

Administratorzy dzierżawy przypisują uprawnienia i upoważnienia, aby umożliwić użytkownikom wykonywanie działań w Qlik Predict. Użytkownicy i administratorzy mogą przypisywać role w przestrzeni w celu dalszej kontroli dostępu do zasobów uczenia maszynowego w przestrzeniach udostępnionych i zarządzanych.

Przegląd kontroli dostępu

Możliwość wykonywania działań w Qlik Predict jest kontrolowana przez:

  • Uprawnienie użytkownika (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)

  • Przypisywanie wbudowanych ról związanych z zabezpieczeniami

  • Przypisywanie uprawnień za pośrednictwem roli User Default oraz ról niestandardowych

  • Role w przestrzeniach

Uprawnienie użytkownika

W przypadku subskrypcji opartej na użytkownikach, użytkownicy potrzebują uprawnienia użytkownika Professional do pełnego dostępu do Qlik Predict. Użytkownicy z uprawnieniem Analyzer mają ograniczone uprawnienia do uruchamiania predykcji.

Więcej informacji zawiera temat Zarządzanie uprawnieniami użytkowników.

Wbudowane role związane z zabezpieczeniami

Role Automl Experiment Contributor i Automl Deployment Contributor są wbudowanymi rolami bezpieczeństwa, które zapewniają użytkownikowi dostęp do funkcji Qlik Predict — w szczególności do pracy z eksperymentami i wdrożeniami. Role te są przypisywane przez administratorów dzierżawy dla poszczególnych użytkowników.

Wbudowane role związane z zabezpieczeniami zapewniają podobne uprawnienia, jak uprawnienia dostępne za pośrednictwem User Default i niestandardowych ról zabezpieczeń. Konflikty uprawnień są obsługiwane następująco:

  • Jeśli użytkownik nie ma wymaganej wbudowanej roli związanej z zabezpieczeniami, ale ma równoważne uprawnienia za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli związanej z zabezpieczeniami, otrzymuje dostęp do funkcji.

  • Jeśli użytkownik ma wymaganą wbudowaną rolę związaną z zabezpieczeniami, ale nie ma równoważnych uprawnień za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli związanej z zabezpieczeniami, otrzymuje dostęp do funkcji.

Ponadto role Tenant Admin i Analytics Admin zapewniają administratorowi dostęp do niektórych działań Qlik Predict. Porównanie uprawnień administratora według ról i uprawnień można znaleźć w temacie Typy administratorów Qlik Predict.

Aby uzyskać więcej informacji na temat wbudowanych ról związanych z zabezpieczeniami, zobacz:

Uprawnienia w roli User Default i niestandardowych rolach związanych z zabezpieczeniami

Dostęp użytkownika do Qlik Predict może być kontrolowany przez uprawnienia przypisane za pośrednictwem User Default i niestandardowych ról związanych z zabezpieczeniami. Administratorzy dzierżawy przypisują uprawnienia, ustawiając podstawowe uprawnienia dla wszystkich użytkowników, a następnie podnosząc uprawnienia dla niektórych użytkowników w razie potrzeby.

Listę uprawnień do Qlik Predict zawiera temat Dostępne uprawnienia w roli User Default i rolach niestandardowych.

Uprawnienia te zapewniają podobny dostęp jak wbudowane role związane z zabezpieczeniami. Konfliktujące uprawnienia są obsługiwane następująco:

  • Jeśli użytkownik nie ma wymaganego uprawnienia, ale ma równoważną wbudowaną rolę związaną z zabezpieczeniami, otrzymuje dostęp do funkcji.

  • Jeśli użytkownik ma wymagane uprawnienie, ale nie ma równoważnej wbudowanej roli związanej z zabezpieczeniami, otrzymuje dostęp do funkcji.

Role w przestrzeniach

Oprócz uprawnień na poziomie dzierżawy i wbudowanych ról związanych z zabezpieczeniami dostęp użytkowników do pracy z zasobami uczenia maszynowego w przestrzeniach udostępnionych i zarządzanych jest dodatkowo kontrolowany przez ich role w tych przestrzeniach. Uprawnienia przypisane przez administratora są warunkiem wstępnym pracy z zasobami uczenia maszynowego w przestrzeniach.

Więcej informacji zawiera temat:

Dostępne uprawnienia w roli User Default i rolach niestandardowych

Uprawnienia te są przypisywane przez administratorów dzierżawy w celu kontrolowania dostępu użytkowników i administratorów do Qlik Predict w całej dzierżawie.

Więcej informacji zawiera temat:

Uprawnienia użytkownika

Zatwierdzanie lub odrzucanie własnych modeli uczenia maszynowego

Uprawnienie Zatwierdzanie lub odrzucanie swoich modeli uczenia maszynowego ma następujące opcje:

  • Dozwolone: z dowolnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp, użytkownicy mogą aktywować i dezaktywować predykcje dla modelu źródłowego.

  • Niedozwolone: z żadnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp, użytkownicy nie mogą aktywować ani dezaktywować predykcji dla modelu źródłowego.

Zarządzanie wdrożeniami uczenia maszynowego

Uprawnienie Zarządzanie wdrożeniami uczenia maszynowego ma następujące opcje:

  • Dozwolone: Użytkownicy mogą przeglądać, zarządzać, usuwać i uruchamiać predykcje z wdrożeniami ML. Z wystarczającymi uprawnieniami do eksperymentu ML mogą również wdrażać modele do wdrożeń ML. Dodatkowo, użytkownicy mogą przeglądać eksperymenty ML.

    Użytkownicy z uprawnieniami Dozwolone mogą zarządzać wdrożeniami uczenia maszynowego, dodając i usuwając modele oraz aktywując i dezaktywując modele do predykcji.

  • Niedozwolone: użytkownicy nie mogą wyświetlać, usuwać ani uruchamiać prognoz z wdrożeniami ML, a także nimi zarządzać. Nie mogą również wdrażać modeli do wdrożeń ML.

    Użytkownicy z uprawnieniami Niedozwolone nie mogą zarządzać wdrożeniami uczenia maszynowego, dodając i usuwając wdrożone modele oraz nie mogą aktywować i dezaktywować modeli do predykcji.

Uruchamianie predykcji przy użyciu API uczenia maszynowego i łączników

Uprawnienie Uruchamianie predykcji przy użyciu API uczenia maszynowego i łączników ma następujące opcje:

  • Dozwolone: użytkownicy mogą uruchamiać prognozy z wdrożeń ML przy użyciu punktu końcowego prognoz w czasie rzeczywistym w interfejsie API uczenia maszynowego lub łącznika analitycznego Qlik Predict.

    Uprawnienie Dozwolone nie zapewnia żadnego dostępu do wdrożeń języka maszynowego poza uruchamianiem predykcji.

  • Niedozwolone: Użytkownicy nie mogą uruchamiać prognoz z wdrożeń ML przy użyciu punktu końcowego prognoz w czasie rzeczywistym w interfejsie API uczenia maszynowego ani Qlik Predict łącznika analitycznego.

Zarządzanie eksperymentami uczenia maszynowego

Uprawnienie Zarządzanie eksperymentami uczenia maszynowego ma następujące opcje:

  • Dozwolone: Użytkownicy mogą przeglądać, tworzyć, zarządzać i usuwać eksperymenty uczenia maszynowego. Mogą również wdrażać modele z eksperymentów do wdrożeń uczenia maszynowego.

  • Niedozwolone: Użytkownicy nie mogą przeglądać, tworzyć, zarządzać ani usuwać eksperymentów ML.

Uprawnienia administracyjne

Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego

Uprawnienie Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego ma następujące opcje:

  • Dozwolone: w centrum aktywności Administrowanie użytkownicy mogą aktywować i dezaktywować predykcje dla dowolnego wdrożonego modelu w dzierżawie. Z dowolnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp, użytkownicy mogą także aktywować i dezaktywować predykcje dla modelu źródłowego.

  • Niedozwolone: w centrum aktywności Administrowanie użytkownicy nie mogą aktywować ani dezaktywować predykcji dla żadnego wdrożonego modelu w dzierżawie. Użytkownicy mogą jednak aktywować i dezaktywować predykcje dla modelu źródłowego z dowolnego wdrożenia uczenia maszynowego, do którego mają dostęp.

Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego

Uprawnienie Zarządzanie eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego ma następujące opcje:

  • Dozwolone: Użytkownicy mogą przeglądać, zarządzać, usuwać i uruchamiać predykcje z wdrożeniami ML. Z wystarczającymi uprawnieniami do eksperymentu ML mogą również wdrażać modele do wdrożeń ML. Dodatkowo, użytkownicy mogą przeglądać eksperymenty ML.

  • Niedozwolone: Użytkownicy nie mogą wyświetlać ani usuwać eksperymentów ani wdrożeń, ani aktywować i dezaktywować wdrożonych modeli. Nie mogą uzyskać dostępu do sekcji Qlik Predict centrum aktywności Administrowanie.

Dostęp użytkownika do eksperymentów uczenia maszynowego

Praca z eksperymentami uczenia maszynowego obejmuje zasadniczo dwa rodzaje działań:

Wyświetlanie listy i otwieranie eksperymentów uczenia maszynowego

Aby wyświetlać i otwierać eksperymenty uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć następujące elementy. Użytkownicy spełniający te wymagania mogą również generować raporty szkoleniowe oraz otwarte analizy pochodzenia i wpływu eksperymentu.

  • Uprawnienie użytkownika Professional (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)

  • Jedno z następujących:

    • Automl Experiment Contributor wbudowana rola zabezpieczeń

    • Automl Deployment Contributor wbudowana rola zabezpieczeń

    • Zarządzaj eksperymentami ML uprawnienie ustawione na Dozwolone za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Zarządzaj wdrożeniami ML uprawnienie ustawione na Dozwolone za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami ML uprawnienie administratora ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

  • W przypadku eksperymentów w przestrzeniach udostępnionych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

    • Może edytować

Tworzenie, używanie i zarządzanie eksperymentami ML

Tworzenie eksperymentów, korzystanie z nich i zarządzanie nimi obejmuje następujące działania:

  • Tworzenie eksperymentów uczenia maszynowego

  • Usuwanie eksperymentów uczenia maszynowego

  • Edytowanie eksperymentów uczenia maszynowego

  • Przenoszenie eksperymentów uczenia maszynowego między przestrzeniami

Aby wykonać te działania, użytkownik potrzebuje następujących ról:

  • Uprawnienie użytkownika Professional (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Experiment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • W przypadku eksperymentów w przestrzeniach udostępnionych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

    • Może edytować

  • W przypadku przenoszenia między przestrzeniami jest wymagana jedna z powyższych ról zarówno w bieżącej przestrzeni, jak i w przestrzeni docelowej.

Dostęp użytkownika do wdrożeń uczenia maszynowego i predykcji

Praca z wdrożeniami i predykcjami uczenia maszynowego obejmuje następujące typy działań:

Wyświetlanie listy i otwieranie eksperymentów uczenia maszynowego

Aby wyświetlać i otwierać wdrożenia uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć następujące elementy. Użytkownicy spełniający te wymagania mogą również generować raporty szkoleniowe oraz otwarte analizy pochodzenia i wpływu wdrożenia uczenia maszynowego. Do generowania raportów z uczenia użytkownik potrzebuje dostępu do eksperymentu, w którym model został nauczony.

  • Uprawnienie użytkownika Professional (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Experiment Contributor

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

  • W przypadku wdrożeń uczenia maszynowego w przestrzeniach udostępnionych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

    • Może edytować

  • W przypadku wdrożeń uczenia maszynowego w przestrzeniach zarządzanych jedna z poniższych ról w przestrzeni, w której zlokalizowany jest eksperyment uczenia maszynowego:

    • Właściciel (przestrzeni)

    • Może zarządzać

Wdrożenie modelu i tworzenie wdrożeń uczenia maszynowego

Wdrożenie modelu i tworzenie wdrożeń uczenia maszynowego obejmuje następujące działania:

  • Wdrażanie modeli do nowych wdrożeń uczenia maszynowego

  • Wdrażanie modeli do istniejących wdrożeń uczenia maszynowego

  • Usuwanie modeli z wdrożeń uczenia maszynowego

Aby wdrażać modele we wdrożeniu uczenia maszynowego (nowym lub już istniejącym), wymagane są następujące elementy:

  • Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Experiment Contributor

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

  • Wymagana rola w przestrzeni eksperymentu uczenia maszynowego

    • W przypadku eksperymentów w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

Aby usuwać modele z wdrożenia uczenia maszynowego, wymagane są następujące elementy:

  • Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)

  • Rola związana z zabezpieczeniami Automl Deployment Contributor

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

Zarządzanie wdrożeniami uczenia maszynowego

Zarządzanie wdrożeniami uczenia maszynowego obejmuje następujące działania:

  • Edytowanie szczegółów wdrożenia uczenia maszynowego

  • Tworzenie, edytowanie, usuwanie i zmiana właściciela konfiguracji predykcji

  • Tworzenie, edytowanie i usuwanie harmonogramów predykcji

  • Tworzenie, zmiana nazwy i usuwanie aliasów modeli we wdrożeniu uczenia maszynowego

  • Przenoszenie wdrożeń uczenia maszynowego między przestrzeniami

Aby wykonać te działania, użytkownik potrzebuje następujących ról:

  • Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego (lub, w przypadku przenoszenia między przestrzeniami, w przestrzeni bieżącej i docelowej)

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

Usuwanie wdrożeń uczenia maszynowego

Aby usuwać wdrożenia uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć następujące elementy:

  • Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)

  • Jedno z następujących:

    • Automl Deployment Contributor wbudowana rola zabezpieczeń

    • Zarządzaj wdrożeniami ML uprawnienie ustawione na Dozwolone za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami ML uprawnienie administratora ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego (lub, w przypadku przenoszenia między przestrzeniami, w przestrzeni bieżącej i docelowej)

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

Uruchamianie predykcji zbiorczych

Aby uruchamiać predykcje wsadowe, użytkownik musi mieć następujące elementy:

  • Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach)

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

  • Uprawnienia do przechowywania zestawów danych w żądanej przestrzeni. Do przechowywania zbiorów danych w przestrzeni prywatnej potrzebna jest wbudowana rola związana z zabezpieczeniami Private Analytics Content Creator.

Uruchamianie predykcji w czasie rzeczywistym

Aby uruchamiać predykcje w czasie rzeczywistym za pośrednictwem punktu końcowego API czasu rzeczywistego, użytkownik musi mieć następujące elementy:

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Uprawnienie Uruchamianie predykcji przy użyciu API uczenia maszynowego i łączników ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

      • Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)

      • Może zarządzać

      • Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)

Uruchamianie predykcji za pomocą łącznika analitycznego Qlik Predict

Aby uruchamiać predykcje za pomocą łącznika analitycznego Qlik Predict, użytkownik z istniejącym dostępem do pracy z połączeniami danych musi mieć następujące elementy:

  • Jedno z następujących:

    • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

    • Uprawnienie administratora Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Uprawnienie Uruchamianie predykcji przy użyciu API uczenia maszynowego i łączników ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Do korzystania z łącznika w aplikacji lub skrypcie w przestrzeni prywatnej wymagana jest wbudowana rola związana z zabezpieczeniami Private Analytics Content Creator.

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego i połączenia Qlik Predict

    • W przestrzeniach udostępnionych jeden z następujących elementów:

      • Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

      • Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)

    • W przestrzeniach zarządzanych jeden z następujących elementów:

      • Właściciel (przestrzeni, w tym użytkownik z licencją Analyzer)

      • Może zarządzać

      • Może używać danych (w tym użytkownik z licencją Analyzer)

Zatwierdzanie modeli

Aby można było aktywować i dezaktywować model w ramach wdrożenia uczenia maszynowego, użytkownik musi mieć:

  • Uprawnienie użytkownika profesjonalnego (dotyczy tylko subskrypcji opartych na użytkownikach).

  • Jeden z następujących zestawów uprawnień:

    • Opcja 1 — wszystkie z poniższych:

      • Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor

      • Uprawnienie użytkownika Zatwierdzanie lub odrzucanie własnych modeli uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

    • Opcja 2 — jedna z poniższych:

      • Uprawnienie użytkownika Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

      • Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentem i wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

      • Uprawnienie administratora Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń

  • Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

      • Może edytować

    • W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról:

      • Właściciel (przestrzeni)

      • Może zarządzać

Więcej informacji na temat zatwierdzania modeli zawiera temat Zatwierdzanie wdrożonych modeli.

Administrowanie eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego

Administrowanie z poziomu centrów aktywności Analytics lub Wnioski

W centrach aktywności Analytics i Wnioski administratorzy mogą wykonywać różne działania związane z eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego. Działania dostępne dla administratorów to:

  • Działania, które nie wymagają żadnych dodatkowych uprawnień poza dostępem administratora. Zob. Typy administratorów Qlik Predict.

  • Działania, które mogą wymagać ról w przestrzeni, a także innych uprawnień przypisanych za pośrednictwem roli User Default i ról niestandardowych.

Administrowanie z centrum aktywności Administrowanie

Z centrum aktywności Administrowanie administratorzy dzierżawy i analityki oraz użytkownicy z określonymi uprawnieniami mogą administrować Qlik Predict.

Więcej informacji na temat zatwierdzania modeli zawiera temat Zatwierdzanie wdrożonych modeli.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać!