Wie kan werken met Qlik Predict
Tenantbeheerders wijzen machtigingen en rechten toe om gebruikers toe te staan acties uit te voeren in Qlik Predict. Gebruikers en beheerders kunnen ruimterollen toewijzen om de toegang tot ML-resources in gedeelde en beheerde ruimten verder te beheren.
Overzicht toegangsbeheer
De mogelijkheid om acties uit te voeren in Qlik Predict wordt bepaald door:
-
Gebruikersrechten
-
Toewijzing van ingebouwde beveiligingsrollen
-
Toewijzen van machtigingen via User Default en aangepaste rollen.
-
Ruimterollen
Gebruikersrechten
Voor volledige Qlik Predict toegang hebben gebruikers Professional- of Full User-recht nodig. Gebruikers met Analyzer-rechten hebben enkele beperkte machtigingen voor het uitvoeren van voorspellingen.
Voor meer informatie over gebruikersrechten, zie:
-
Gebruikersrechten beheren (capaciteitsgebaseerde abonnementen)
-
Gebruikersrechten beheren (gebruikersgebaseerde abonnementen)
Ingebouwde beveiligingsrollen
De Automl Experiment Contributor en Automl Deployment Contributor rollen zijn ingebouwde beveiligingsrollen die gebruikerstoegang bieden tot Qlik Predict functionaliteit—specifiek, werken met experimenten en implementaties. Deze rollen worden toegewezen door tenantbeheerders per gebruiker.
Ingebouwde beveiligingsrollen bieden vergelijkbare machtigingen als de machtigingen die beschikbaar zijn via de User Default en aangepaste beveiligingsrollen. Conflicterende machtigingen worden als volgt afgehandeld:
-
Als een gebruiker niet de vereiste ingebouwde beveiligingsrol heeft, maar wel de gelijkwaardige machtiging heeft via de User Default of een aangepaste beveiligingsrol, krijgt deze toegang tot de functionaliteit.
-
Als een gebruiker de vereiste ingebouwde beveiligingsrol heeft, maar niet de gelijkwaardige machtiging via de User Default of een aangepaste beveiligingsrol, krijgen ze toegang tot de functionaliteit.
Bovendien bieden de rollen Tenant Admin en Analytics Admin beheerdersrechten voor bepaalde Qlik Predict acties. Voor een vergelijking van beheerdersbevoegdheden per rol en machtiging, zie Typen beheerders voor Qlik Predict.
Voor meer informatie over ingebouwde beveiligingsrollen, zie:
-
Toegekende machtigingen van beveiligingsrollen (capaciteitsgebaseerde abonnementen)
-
Toegekende machtigingen van beveiligingsrollen (gebruikersgebaseerde abonnementen)
Machtigingen in de User Default en aangepaste beveiligingsrollen
Gebruikerstoegang tot Qlik Predict kan worden beheerd door machtigingen die zijn toegewezen via de User Default en aangepaste beveiligingsrollen. Tenantbeheerders wijzen machtigingen toe door basisrechten in te stellen voor alle gebruikers, en vervolgens de machtigingen te verhogen voor bepaalde gebruikers, indien nodig.
Voor een lijst met beschikbare Qlik Predict machtigingen, raadpleeg Beschikbare machtigingen voor User Default en aangepaste rollen.
Deze machtigingen bieden vergelijkbare toegang als ingebouwde beveiligingsrollen. Tegenstrijdige machtigingen worden als volgt afgehandeld:
-
Als een gebruiker niet de vereiste machtiging heeft, maar wel de gelijkwaardige ingebouwde beveiligingsrol, krijgt deze toegang tot de functionaliteit.
-
Als een gebruiker de vereiste machtiging heeft, maar niet de gelijkwaardige ingebouwde beveiligingsrol, krijgt deze toegang tot de functionaliteit.
Ruimterollen
Naast machtigingen op tenantniveau en ingebouwde beveiligingsrollen wordt de gebruikerstoegang tot het werken met ML-resources in gedeelde en beheerde ruimten verder beheerd door hun ruimterollen in deze ruimten. De door de beheerder toegewezen machtigingen zijn voorwaarden voor het werken met ML-resources in ruimten.
Ga voor meer informatie naar:
Beschikbare machtigingen voor User Default en aangepaste rollen
Deze machtigingen worden toegewezen door tenantbeheerders om gebruikers- en beheerdersrechten tot Qlik Predict binnen de tenant te beheren.
Ga voor meer informatie naar:
-
Machtigingen voor User Default en aangepaste rollen (capaciteitsgebaseerde abonnementen)
-
Machtigingen voor User Default en aangepaste rollen (gebruikersgebaseerde abonnementen)
Gebruikersmachtigingen
Uw ML-modellen goedkeuren of afwijzen
De machtiging Uw ML-modellen goedkeuren of afwijzen heeft de volgende opties:
-
Toegestaan: vanuit elke ML-implementatie waartoe ze toegang hebben, kunnen gebruikers voorspellingen voor het bronmodel activeren en deactiveren.
-
Niet toegestaan: Vanuit elke ML-implementatie waartoe ze toegang hebben, kunnen gebruikers geen voorspellingen voor het bronmodel activeren of deactiveren.
ML-implementaties beheren
De machtiging ML-implementaties beheren heeft de volgende opties:
-
Toegestaan: Gebruikers kunnen ML-implementaties bekijken, beheren, verwijderen en er voorspellingen mee uitvoeren. Met voldoende machtigingen voor het ML-experiment kunnen ze ook modellen implementeren naar ML-implementaties. Bovendien kunnen gebruikers ML-experimenten bekijken.
Gebruikers met Toegestaan kunnen ML-implementaties beheren door modellen toe te voegen en te verwijderen, en modellen te activeren en deactiveren voor voorspellingen.
-
Niet toegestaan: Gebruikers kunnen ML-implementaties niet bekijken, beheren, verwijderen of er voorspellingen mee uitvoeren. Ze kunnen ook geen modellen implementeren naar ML-implementaties.
Gebruikers met Niet toegestaan kunnen ML-implementaties niet beheren door geïmplementeerde modellen toe te voegen en te verwijderen, noch kunnen ze deze modellen activeren en deactiveren voor voorspellingen.
ML API en connectorvoorspellingen uitvoeren
De ML API- en connectorvoorspellingen uitvoeren machtiging heeft de volgende opties:
-
Toegestaan: Gebruikers kunnen voorspellingen uitvoeren van ML-implementaties met behulp van het real-time voorspellingseindpunt in de Machine Learning API of de Qlik Predict analytics-connector.
De Toegestane machtiging biedt geen toegang tot ML-implementaties, behalve voor het uitvoeren van voorspellingen.
-
Niet toegestaan: gebruikers kunnen geen voorspellingen uitvoeren vanuit ML- implementaties met behulp van het eindpunt voor realtime voorspellingen in de machine learning API of de Qlik Predict-analyseconnector.
ML-experimenten beheren
De machtiging ML-experimenten beheren heeft de volgende opties:
-
Toegestaan: gebruikers kunnen ML-experimenten bekijken, maken, gebruiken en beheren. Ze kunnen ook modellen van experimenten implementeren in ML-implementaties.
-
Niet toegestaan: Gebruikers kunnen geen ML-experimenten bekijken, aanmaken, beheren of verwijderen.
Beheerdersmachtigingen
ML‑modellen goedkeuren of afwijzen
De beheerdersmachtiging ML-modellen goedkeuren of afwijzen heeft de volgende opties:
-
Toegestaan: In het Beheer-activiteitencentrum kunnen gebruikers voorspellingen activeren en deactiveren voor elk geïmplementeerd model in de tenant. Vanuit elke ML-implementatie waartoe ze toegang hebben, kunnen gebruikers ook voorspellingen voor het bronmodel activeren en deactiveren.
-
Niet toegestaan: In het Beheer-activiteitencentrum kunnen gebruikers geen voorspellingen activeren of deactiveren voor elk geïmplementeerd model in de tenant. Gebruikers kunnen wel voorspellingen voor het bronmodel activeren en deactiveren vanuit elke ML-implementatie waartoe ze toegang hebben.
ML-experimenten en -implementaties beheren
De beheerdersmachtiging ML-experimenten en -implementaties beheren heeft de volgende opties:
-
Toegestaan: Gebruikers kunnen ML-implementaties bekijken, beheren, verwijderen en er voorspellingen mee uitvoeren. Met voldoende machtigingen voor het ML-experiment kunnen ze ook modellen implementeren naar ML-implementaties. Bovendien kunnen gebruikers ML-experimenten bekijken.
-
Niet toegestaan: gebruikers kunnen geen experimenten of implementaties tonen of verwijderen, of geïmplementeerde modellen activeren en deactiveren. Zij hebben geen toegang tot de sectie Qlik Predict van het Beheer-activiteitencentrum.
Gebruikerstoegang tot ML-experimenten
Werken met ML-experimenten houdt over het algemeen twee soorten acties in:
ML-experimenten weergeven en openen
Om ML-experimenten weer te geven en te openen, heeft een gebruiker het volgende nodig. Gebruikers die aan deze vereisten voldoen, kunnen ook trainingsrapporten genereren en herkomst- en impactanalyse openen voor het experiment.
-
Professional- of Full User-recht
-
Een van de volgende:
-
Automl Experiment Contributor ingebouwde beveiligingsrol
-
Automl Deployment Contributor ingebouwde beveiligingsrol
-
ML-experimenten beheren machtiging ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol
-
ML-implementaties beheren machtiging ingesteld op Toegestaan via User Default of een aangepaste beveiligingsrol
-
Beheerdersmachtiging Beheer van ML-experimenten en -implementaties ingesteld op Toegestaan via aangepaste beveiligingsrol
-
-
Voor experimenten in gedeelde ruimten, hebt u een van de volgende ruimterollen nodig in de ruimte waar het ML-experiment zich bevindt:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
Kan bewerken
-
ML-experimenten maken, gebruiken en beheren
Het maken, gebruiken en beheren van experimenten omvat de volgende acties:
-
ML-experimenten maken
-
ML-experimenten verwijderen
-
ML-experimenten bewerken
-
ML-experimenten verplaatsen tussen ruimten
Om deze acties uit te voeren, heeft een gebruiker het volgende nodig:
-
Professional- of Full User-recht
-
Een van de volgende:
-
Automl Experiment Contributor ingebouwde beveiligingsrol
-
De machtiging ML-experimenten beheren ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol
-
-
Voor experimenten in gedeelde ruimten, hebt u een van de volgende ruimterollen nodig in de ruimte waar het ML-experiment zich bevindt:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
Kan bewerken
-
In het geval van een verplaatsing tussen ruimten, heeft de gebruiker één van de bovenstaande rollen nodig in zowel de huidige ruimte als de doelruimte.
Gebruikerstoegang tot ML-implementaties en voorspellingen
Werken met ML-implementaties en voorspellingen omvat de volgende actietypes:
ML-implementaties weergeven en openen
Om ML-implementaties weer te geven en te openen, heeft een gebruiker het volgende nodig. Gebruikers die aan deze vereisten voldoen, kunnen ook trainingsrapporten genereren en de herkomst en impactanalyse openen vanuit de ML-implementatie. Voor het genereren van trainingsrapporten heeft de gebruiker weergavetoegang nodig tot het experiment waarin het model is getraind.
-
Professional- of Full User-recht
-
Een van de volgende:
-
Automl Experiment Contributor ingebouwde beveiligingsrol
-
Automl Deployment Contributor ingebouwde beveiligingsrol
-
De machtiging ML-experimenten beheren ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol
-
De machtiging ML-implementaties beheren ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol
-
De beheerdersmachtiging ML-experimenten en -implementaties beheren ingesteld op Toegestaan via aangepaste beveiligingsrol
-
-
Voor ML-implementaties in gedeelde ruimten, hebt u een van de volgende ruimterollen nodig in de ruimte waar het ML-experiment zich bevindt:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
Kan bewerken
-
-
Voor ML-implementaties in beheerde ruimten, hebt u een van de volgende ruimterollen nodig in de ruimte waar het ML-experiment zich bevindt:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
Modellen implementeren en ML-implementaties maken
Het implementeren van modellen en het maken van ML-implementaties omvat de volgende acties:
-
Modellen implementeren in nieuwe ML-implementaties
-
Modellen implementeren in bestaande ML-implementaties
-
Modellen verwijderen uit ML-implementaties
Om modellen te implementeren in een ML implementatie (nieuw of bestaand), heeft een gebruiker het volgende nodig:
-
Professional- of Full User-recht
-
Een van de volgende:
-
Automl Experiment Contributor ingebouwde beveiligingsrol
-
Automl Deployment Contributor ingebouwde beveiligingsrol
-
De machtiging ML-experimenten beheren ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol
-
De machtiging ML-implementaties beheren ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol
-
-
Vereiste ruimterol in de ruimte van de ML-implementatie
-
Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
Kan bewerken
-
-
Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
-
-
Vereiste ruimterol in de ruimte van het ML-experiment:
-
Voor experimenten in gedeelde ruimten, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
Kan bewerken
-
-
Om modellen uit een ML-implementatie te verwijderen, heeft een gebruiker het volgende nodig:
-
Professional- of Full User-recht
-
De beveiligingsrol Automl Deployment Contributor
-
Een van de volgende:
-
Automl Deployment Contributor ingebouwde beveiligingsrol
-
De machtiging ML-implementaties beheren ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol
-
-
Vereiste ruimterol in de ruimte van de ML-implementatie
-
Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
Kan bewerken
-
-
Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
-
Beheer van ML-implementaties
Het beheer van ML-implementaties omvat de volgende acties:
-
Details van ML-implementaties bewerken
-
Configuraties van batchvoorspelling maken, bewerken, verwijderen en de eigenaar wijzigen
-
Voorspellingsschema's maken, bewerken en verwijderen
-
Modelaliassen maken, hernoemen en verwijderen in een ML-implementatie
-
ML-implementaties verplaatsen tussen ruimten
Om deze acties uit te voeren, heeft een gebruiker het volgende nodig:
-
Professional- of Full User-recht
-
Een van de volgende:
-
Automl Deployment Contributor ingebouwde beveiligingsrol
-
De machtiging ML-implementaties beheren ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol
-
-
Vereiste ruimterol in de ruimte van de ML-implementatie (of, in het geval van verplaatsen tussen ruimten, in de huidige en doelruimte)
-
Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
Kan bewerken
-
-
Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
-
ML-implementaties verwijderen
Om ML-implementaties te verwijderen, heeft een gebruiker het volgende nodig:
-
Professional- of Full User-recht
-
Een van de volgende:
-
Automl Deployment Contributor ingebouwde beveiligingsrol
-
Beheer ML-implementaties machtiging ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol
-
Beheer ML-experimenten en implementaties beheerdersmachtiging ingesteld op Toegestaan via aangepaste beveiligingsrol
-
-
Vereiste ruimterol in de ruimte van de ML-implementatie (of, in het geval van verplaatsen tussen ruimten, in de huidige en doelruimte)
-
Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
Kan bewerken
-
-
Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
-
Batchvoorspellingen uitvoeren
Om batchvoorspellingen uit te voeren, heeft een gebruiker het volgende nodig:
-
Professional- of Full User-recht
-
Een van de volgende:
-
Automl Deployment Contributor ingebouwde beveiligingsrol
-
De machtiging ML-implementaties beheren ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol
-
-
Vereiste ruimterol in de ruimte van de ML-implementatie
-
Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
Kan bewerken
-
-
Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
-
-
Machtigingen om gegevenssets op te slaan in de gewenste ruimte. Om gegevenssets op te slaan in uw persoonlijke ruimte, hebt u de Private Analytics Content Creator ingebouwde beveiligingsrol nodig.
Realtime voorspellingen uitvoeren
Om realtime voorspellingen uit te voeren via het realtime API-eindpunt, heeft een gebruiker het volgende nodig:
-
Een van de volgende:
-
Automl Deployment Contributor ingebouwde beveiligingsrol
-
De machtiging ML-implementaties beheren ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol
-
De machtiging ML API en connectorvoorspellingen uitvoeren ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol
-
-
Vereiste ruimterol in de ruimte van de ML-implementatie
-
Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte) (inclusief Analyzer-gebruiker)
-
Kan beheren
-
Kan bewerken
-
Kan gegevens verbruiken (inclusief Analyzer-gebruiker)
-
-
Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte) (inclusief Analyzer-gebruiker)
-
Kan beheren
-
Kan gegevens verbruiken (inclusief Analyzer-gebruiker)
-
-
Voorspellingen uitvoeren met de Qlik Predict-analyseconnector
Om voorspellingen uit te voeren met de Qlik Predict-analyseconnector, heeft een gebruiker met bestaande toegang tot het werken met gegevensverbindingen het volgende nodig:
-
Een van de volgende:
-
Automl Deployment Contributor ingebouwde beveiligingsrol
-
De machtiging ML-implementaties beheren ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol
-
De machtiging ML API en connectorvoorspellingen uitvoeren ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol
-
-
Voor het gebruik van de connector in een app of script in uw persoonlijke ruimte, hebt u de Private Analytics Content Creator ingebouwde beveiligingsrol nodig.
-
Vereiste ruimterol in de ruimte van zowel de ML-implementatie als de Qlik Predict verbinding
-
In gedeelde ruimtes, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte) (inclusief Analyzer-gebruiker)
-
Kan beheren
-
Kan bewerken
-
Kan gegevens verbruiken (inclusief Analyzer-gebruiker)
-
-
In beheerde ruimtes, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte) (inclusief Analyzer-gebruiker)
-
Kan beheren
-
Kan gegevens verbruiken (inclusief Analyzer-gebruiker)
-
-
Modelgoedkeuring
Om een model binnen een ML-implementatie te activeren en deactiveren, heeft een gebruiker het volgende nodig:
-
Professional- of Full User-recht
-
Een van de volgende sets machtigingen:
-
Optie 1 — al het volgende:
-
Automl Deployment Contributor ingebouwde beveiligingsrol
-
Gebruikersmachtiging ML-modellen goedkeuren of afwijzen ingesteld op Toegestaan via User Default of de aangepaste beveiligingsrol
-
-
Optie 2 — één van het volgende:
-
De beheerdersmachtiging ML‑implementaties beheren ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol
-
De beheerdersmachtiging ML-experiment en -implementaties beheren ingesteld op Toegestaan via aangepaste beveiligingsrol
-
Beheerdersmachtiging ML-modellen goedkeuren of afwijzen ingesteld op Toegestaan via aangepaste beveiligingsrol
-
-
-
Vereiste ruimterol in de ruimte van de ML-implementatie
-
Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
Kan bewerken
-
-
Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:
-
Eigenaar (van de ruimte)
-
Kan beheren
-
-
Zie Geïmplementeerde modellen goedkeuren voor meer informatie over het goedkeuren van modellen.
Experimenten en ML-implementaties beheren
Beheren vanuit Analyse of Inzichten-activiteitencentrum
In de Analyse en Inzichten activiteitencentra kunnen tenant- en analysebeheerders, evenals gebruikers met de beheerdersmachtiging ML-experimenten en -implementaties beheren, de volgende acties uitvoeren zonder aanvullende machtigingen:
-
Alle experimenten en ML-implementaties in de ruimte bekijken
-
Experimenten en ML-implementaties verwijderen
InformatieOm experimenten en implementaties te verwijderen in de persoonlijke ruimte van een andere gebruiker, moet u een tenant-beheerder zijn of de beheerdersmachtiging ML-experimenten en -implementaties beheren hebben.
Voor andere acties kan de beheerder specifieke machtigingen nodig hebben, zoals:
-
Ruimterollen
-
Machtigingen die zijn toegewezen via User Default en aangepaste rollen
Beheren vanuit het Beheer-activiteitencentrum
Vanuit het Beheer-activiteitencentrum kunnen tenant- en analysebeheerders, en gebruikers met specifieke machtigingen, Qlik Predict beheren.
Zie Geïmplementeerde modellen goedkeuren voor meer informatie over het goedkeuren van modellen.