Wie kan werken met Qlik AutoML

Gebruikerstoegang tot AutoML-hulpbronnen en functionaliteit wordt bepaald door de volgende besturingselementen:

• Gebruikersrechten

• Toewijzing van specifieke beveiligingsrollen

• Machtigingen die zijn toegewezen via User Default of aangepaste rollen

• Toegang tot de ruimte waarin de hulpbronnen zich bevinden

Zie de onderstaande secties voor meer informatie over elke vereiste.

Gebruikersrechten

Voor toegang tot de meeste Qlik AutoML‑mogelijkheden hebt u Professional- of Full User-recht nodig in de tenant.

Gebruikers met Analyzer-rechten kunnen:

• Voorspellingen van ML-implementaties uitvoeren als ze een Qlik Sense-app gebruiken. Deze actie kan plaatsvinden als een script of visualisatie een gegevensverbinding naar Qlik AutoML gebruikt (bijvoorbeeld: de Qlik AutoML-connector of een aangepaste API-verbinding).

• Handelen als modelgoedkeurder met beheerdersrechten. Dat wil zeggen, met voldoende machtigingen hebben ze toegang tot een beperkte versie van het Beheer-activiteitencentrum en kunnen ze dit gebruiken om elk model in de tenant te activeren of deactiveren. Zie: Machtigingen die zijn toegewezen via User Default of aangepaste rollen.

AutoML-beveiligingsrollen

Tenantbeheerder en de eigenaar van het serviceaccount kunnen samenwerken om te beheren welke gebruikers in de tenant Qlik AutoML kunnen gebruiken. Ze kunnen dit beheren door algemene gebruikersrollen toe te wijzen.

Elke rol definieert specifiek toegangsbeheer, afhankelijk van de acties die de gebruiker hoofdzakelijk zal uitvoeren. De volgende gebruikersrollen zijn beschikbaar:

• Automl Experiment Contributor

• Automl Deployment Contributor

Gebruikers met de rol Automl Experiment Contributor maken en beheren voornamelijk ML‑experimenten. Ze kunnen ook ML-implementaties bekijken en nieuwe implementaties maken op basis van experimenten.

Gebruikers met de rol Automl Deployment Contributor werken voornamelijk met ML-implementaties. Ze kunnen ML-implementaties maken en beheren, evenals voorspellingen van deze implementaties configureren en uitvoeren. Een gebruiker met deze rol kan ook ML-experimenten bekijken.

Een gebruiker kan tegelijkertijd beide rollen hebben. Gebruikers zonder een van beide rollen kunnen geen AutoML-hulpbronnen bekijken of openen.

Voor meer informatie raadpleegt u Toegekende machtigingen van beveiligingsrollen (gebruikersgebaseerde abonnementen) of Toegekende machtigingen van beveiligingsrollen (capaciteitsgebaseerde abonnementen).

Machtigingen die zijn toegewezen via User Default of aangepaste rollen

Nadat een model voor het eerst is geïmplementeerd in een ML-implementatie, moet het worden geactiveerd door een modelgoedkeurder voordat het kan worden gebruikt om voorspellingen te maken. Modelgoedkeurders kunnen gebruikers of beheerders zijn. Tenantbeheerders kunnen ook elk model in de tenant activeren en deactiveren.

Tenantbeheerders zijn verantwoordelijk voor het toewijzen van specifieke machtigingen aan gebruikers en beheerders zodat zij modellen kunnen activeren en deactiveren. Afhankelijk van waar de goedkeurder modellen zal activeren en deactiveren, moet de tenantbeheerder machtigingen configureren via de rol User Default, aangepaste rollen, of beide.

Voor informatie over het configureren van deze machtigingen raadpleegt u:

• Modelgoedkeuringsmachtigingen voor beheerders configureren

• Modelgoedkeuringsmachtigingen voor gebruikers configureren

• Rollen en machtigingen voor gebruikers en beheerders (gebruikersgebaseerde abonnementen)

• Rollen en machtigingen voor gebruikers en beheerders (capaciteitsgebaseerde abonnementen)

Ruimten

Experimenten, ML-implementaties en gegevensverzamelingen voor voorspellingen worden opgeslagen in de catalogus. Filter op type of gebruik de verzamelingen om ze gemakkelijk te vinden.

In aanvulling op de AutoML‑beveiligingsrollen, worden machtigingen voor het werken met AutoML verder beheerd in de ruimten waarin de hulpbronnen zich bevinden.

Persoonlijke ruimte

U kunt experimenten en ML-implementaties maken in uw persoonlijke ruimte met de toepasselijke beveiligingsrollen.

U hebt de toepasselijke AutoML-beveiligingsrollen en de rol Private Analytics Content Creator nodig om voorspellingen te genereren en op te slaan in uw persoonlijke ruimte.

Gedeelde en beheerde ruimten

Als u wilt werken met AutoML‑hulpbronnen in een gedeelde of beheerde ruimte, moet u beschikken over de toepasselijke AutoML‑beveiligingsrollen, evenals voldoende machtigingen in de ruimte. Voor meer informatie over de vereisten voor elke ruimtetype, gaat u naar:

• Machtigingen in gedeelde ruimtes beheren

• Rechten in beheerde ruimtes beheren

Experimenten en ML-implementaties beheren

Beheren vanuit het Analyse- of Inzichten-activiteitencentrum

In het Analyse- of Inzichten-activiteitencentrum kunnen tenant- en analysebeheerders de volgende acties uitvoeren zonder dat ze aanvullende machtigingen nodig hebben:

• Alle experimenten en ML-implementaties in de ruimte bekijken

• Experimenten en ML‑implementaties verwijderen (alleen een tenantbeheerder kan deze bedrijfsmiddelen verwijderen uit de ruimte van een andere gebruiker)

Voor andere acties kan de beheerder specifieke machtigingen nodig hebben, zoals:

• Ruimterollen

• Machtigingen die zijn toegewezen via User Default en aangepaste rollen

Beheren vanuit het Beheer-activiteitencentrum

Vanuit het Beheer-activiteitencentrum kunnen tenant- en analysebeheerders, en gebruikers met specifieke machtigingen, AutoML beheren.

Zie Qlik AutoML beheren en Werken met modelgoedkeuring als beheerder voor meer informatie en specifieke machtigingen voor elke beheerder.