誰可以使用 Qlik Predict

核准或拒絕 ML 模型權限具有下列選項：

• 允許：從他們可以存取的任何 ML 部署中，使用者可以啟用和停用來源模型的預測。

• 不允許：從他們可以存取的任何 ML 部署中，使用者無法啟用或停用來源模型的預測。

管理 ML 部署權限有以下選項：

• 允許：使用者可以檢視、管理、刪除，並使用 ML 部署執行預測。如果擁有 ML 實驗的足夠權限，他們也可以將模型部署到 ML 部署。此外，使用者可以檢視 ML 實驗。

  具有 允許 的使用者也可以：

  • 透過新增和移除模型來管理 ML 部署。

  • 啟用與停用模型以進行預測。

  • 執行所有類型的預測——即批次預測，以及在 機器學習 API 或 Qlik Predict 分析連接器中使用即時預測端點的預測。

• 僅執行預測：使用者可以使用 機器學習 API 中的即時預測端點或 Qlik Predict 分析連接器，從 ML 部署執行預測。其他對 ML 部署的存取，例如 批次預測 和 ML 模型管理，都會遭到封鎖。

• 不允許：使用者無法檢視、管理、刪除或執行 ML 部署的預測。他們也無法將模型部署到 ML 部署。

  不允許的使用者無法新增和移除已部署的模型來管理 ML 部署，也無法啟用和停用這些預測模型。

管理 ML 實驗權限有以下選項：

• 允許：使用者可以檢視、建立、管理和刪除 ML 實驗，包括產品內存取 GenAI 以取得偏差偵測功能建議。他們也可以將實驗中的模型部署到 ML 部署中。

• 管理不含 GenAI 的 ML 實驗：使用者可以檢視、建立、管理和刪除 ML 實驗。他們也可以將實驗中的模型部署到 ML 部署中。他們無法在實驗中使用 GenAI 功能—也就是說，無法使用 GenAI 推薦用於偏差偵測的功能。

• 不允許：使用者無法檢視、建立、管理或刪除 ML 實驗。

核准或拒絕 ML 模型管理員權限具有下列選項：

• 允許：在 管理 活動中心，使用者可以啟用和停用對租用戶中任何已部署模型的預測。從他們可以存取的任何 ML 部署中，使用者也可以啟用和停用來源模型的預測。

• 不允許：在 管理 活動中心，使用者無法啟用或停用對租用戶中任何已部署模型的預測。不過，使用者可以從他們可以存取的任何 ML 部署中，啟用和停用來源模型的預測。

管理 ML 實驗和部署管理員權限有以下選項：

• 允許：使用者可以檢視、管理、刪除，並使用 ML 部署執行預測。如果擁有 ML 實驗的足夠權限，他們也可以將模型部署到 ML 部署。此外，使用者可以檢視 ML 實驗。

• 不允許：使用者無法列出或刪除實驗或部署，或啟用和停用已部署的模型。他們無法存取 Qlik Predict 區段的 管理 活動中心。

實驗的建立、使用和管理涉及以下動作：

• 建立 ML 實驗

• 刪除 ML 實驗

• 編輯 ML 實驗

• 在空間之間移動 ML 實驗

若要執行這些動作，使用者需要以下內容：

• 專業使用者權利 (僅適用於基於使用者的訂閱)

• 下列內容之一：

  • Automl Experiment Contributor 內建安全性角色

  • 透過預設權限或自訂安全性角色將 管理 ML 實驗 權限設定為 允許 或 管理不含 GenAI 的 ML 實驗

• 對於共用空間中的實驗，需要 ML 實驗所在空間中的以下空間角色之一：

  • (空間的) 擁有者

  • 可以管理

  • 可以編輯

在空間之間移動的情況下，使用者需要在目前空間和目的地空間中都擁有上述角色之一。

生成式 AI 已整合至 ML 實驗中的偏差偵測。若要使用此功能，使用者需要：

• 專業使用者權利 (僅適用於基於使用者的訂閱)

• 下列內容之一：

  • Automl Experiment Contributor 內建安全性角色

  • 管理 ML 實驗權限透過預設權限或自訂安全性角色設定為允許

• 對於共用空間中的實驗，需要 ML 實驗所在空間中的以下空間角色之一：

  • (空間的) 擁有者

  • 可以管理

  • 可以編輯

若要列出和開啟 ML 部署，使用者需要以下內容。滿足這些要求的使用者也可以從 ML 部署產生訓練報告和開放譜系以及影響分析。為了產生訓練報告，使用者對於訓練模型所在的實驗，需要檢視權限。

• 專業使用者權利 (僅適用於基於使用者的訂閱)

• 下列內容之一：

  • Automl Experiment Contributor 內建安全性角色

  • Automl Deployment Contributor 內建安全性角色

  • 管理 ML 實驗 權限透過預設權限或自訂安全性角色設定為 允許 或 管理不含 GenAI 的 ML 實驗

  • 管理 ML 部署 權限透過預設權限或自訂安全性角色設定為 允許

  • 管理 ML 實驗和部署 管理員權限設定為 允許 透過自訂安全性角色

• 對於共用空間中的 ML 部署，需要 ML 實驗所在空間中的以下空間角色之一：

  • (空間的) 擁有者

  • 可以管理

  • 可以編輯

• 對於受管理空間中的 ML 部署，需要 ML 實驗所在空間中的以下空間角色之一：

  • (空間的) 擁有者

  • 可以管理

模型部署和 ML 部署的建立涉及下列動作：

• 將模型部署到新的 ML 部署中

• 將模型部署到現有的 ML 部署中

• 從 ML 部署移除模型

管理 ML 部署涉及以下動作：

• 編輯 ML 部署詳細資訊

• 建立、編輯、刪除和變更批次預測設定的擁有者

• 建立、編輯和刪除預測排程

• 在 ML 部署中建立、重新命名和刪除模型別名

• 在空間之間移動 ML 部署

若要執行這些動作，使用者需要以下內容：

• 專業使用者權利 (僅適用於基於使用者的訂閱)

• 下列內容之一：

  • Automl Deployment Contributor 內建安全性角色

  • 管理 ML 部署 權限透過預設權限或自訂安全性角色設定為 允許

• ML 部署空間中所需的空間角色 (或者，在空間之間移動的情況下，則為在目前空間和目的地空間中所需的角色)

  • 對於共用空間中的部署，請執行下列其中一項：

    • (空間的) 擁有者

    • 可以管理

    • 可以編輯

  • 對於受管理空間中的部署，請執行下列其中一項：

    • (空間的) 擁有者

    • 可以管理

若要刪除 ML 部署，使用者需要以下內容：

• 專業使用者權利 (僅適用於基於使用者的訂閱)

• 下列內容之一：

  • Automl Deployment Contributor 內建安全性角色

  • 管理 ML 部署權限已透過預設權限或自訂安全性角色設定為允許

  • 管理 ML 實驗和部署 管理員權限設定為 允許 透過自訂安全性角色

• ML 部署空間中所需的空間角色 (或者，在空間之間移動的情況下，則為在目前空間和目的地空間中所需的角色)

  • 對於共用空間中的部署，請執行下列其中一項：

    • (空間的) 擁有者

    • 可以管理

    • 可以編輯

  • 對於受管理空間中的部署，請執行下列其中一項：

    • (空間的) 擁有者

    • 可以管理

若要執行批次預測，使用者需要以下內容：

• 專業使用者權利 (僅適用於基於使用者的訂閱)

• 下列內容之一：

  • Automl Deployment Contributor 內建安全性角色

  • 管理 ML 部署權限透過預設權限或自訂安全性角色設定為允許

• ML 部署空間中所需的空間角色

  • 對於共用空間中的部署，請執行下列其中一項：

    • (空間的) 擁有者

    • 可以管理

    • 可以編輯

  • 對於受管理空間中的部署，請執行下列其中一項：

    • (空間的) 擁有者

    • 可以管理

• 將資料集儲存在所需空間的權限。若要將資料集儲存在您的個人空間中，您需要 Private Analytics Content Creator 內建安全性角色。

若要透過即時 API 端點執行即時預測，使用者需要以下內容：

• 下列內容之一：

  • Automl Deployment Contributor 內建安全性角色

  • 透過預設權限或自訂安全性角色，將 管理 ML 部署 權限設定為 允許 或 僅建立預測

• ML 部署空間中所需的空間角色

  • 對於共用空間中的部署，請執行下列其中一項：

    • (空間的) 擁有者 (包括分析者使用者)

    • 可以管理

    • 可以編輯

    • 可以取用資料 (包括分析者使用者)

  • 對於受管理空間中的部署，請執行下列其中一項：

    • (空間的) 擁有者 (包括分析者使用者)

    • 可以管理

    • 可以取用資料 (包括分析者使用者)

若要使用 Qlik Predict 分析連接器執行預測，具有使用資料連線之現有權限的使用者需要以下內容：

• 下列內容之一：

  • Automl Deployment Contributor 內建安全性角色

  • 透過預設權限或自訂安全性角色，將 管理 ML 部署 權限設定為 允許 或 僅建立預測

• 若要在您的個人空間中的應用程式或指令碼中使用連接器，您需要 Private Analytics Content Creator 內建安全性角色。

• ML 部署和 Qlik Predict 連線的空間中所需的空間角色

  • 在共用空間中，下列內容之一：

    • (空間的) 擁有者 (包括分析者使用者)

    • 可以管理

    • 可以編輯

    • 可以取用資料 (包括分析者使用者)

  • 在受管理空間中，下列內容之一：

    • (空間的) 擁有者 (包括分析者使用者)

    • 可以管理

    • 可以取用資料 (包括分析者使用者)

若要在 ML 部署內啟用和停用模型，使用者需要下列內容：

• 專業使用者權利 (僅適用於以使用者為基礎的訂閱)。

• 以下其中一組權限：

  • 選項 1 — 以下全部：

    • Automl Deployment Contributor 內建安全性角色

    • 透過預設權限或自訂安全性角色，將 核准或拒絕您的 ML 模型 使用者權限設定為 允許

  • 選項 2 — 以下之一：

    • 管理 ML 部署使用者權限透過預設權限或自訂安全性角色設定為允許

    • 管理 ML 實驗和部署管理員權限透過自訂安全性角色設定為允許

    • 核准或拒絕 ML 模型管理員權限透過自訂安全性角色設定為允許

• ML 部署空間中所需的空間角色

  • 對於共用空間中的部署，請執行下列其中一項：

    • (空間的) 擁有者

    • 可以管理

    • 可以編輯

  • 對於受管理空間中的部署，請執行下列其中一項：

    • (空間的) 擁有者

    • 可以管理

如需更多關於模型核准的資訊，請參閱 核准已部署的模型。