Amministrazione di Qlik AutoML

È possibile amministrare le risorse di AutoML e le autorizzazioni utente nel centro attività Amministrazione.

L'amministrazione di Qlik AutoML include i seguenti elementi:

• Visualizzazione e amministrazione delle risorse e dei processi di ML, inclusa l'attivazione e la disattivazione dei modelli per la previsione. È possibile configurare queste informazioni nella sezione AutoML del centro attività Amministrazione.

• Controllo dell'accesso e delle autorizzazioni degli utenti per utilizzare le risorse di Qlik AutoML. È possibile configurare queste informazioni nella sezione Gestisci utenti del centro Amministrazione attività.

• Monitoraggio del consumo delle risorse di ML assegnate per la sottoscrizione dell'utente. Monitoraggio delle metriche di consumo nelle sezioni Home e AutoML del centro attività Amministrazione.

Per informazioni su come creare esperimenti e distribuzioni, vedere Machine learning con Qlik AutoML.

Tipi di amministratori per AutoML

I seguenti utenti hanno la possibilità di amministrare Qlik AutoML dal centro attività Amministrazione:

• Amministratori tenant: utenti con il ruolo Tenant Admin.

• Amministratori tenant: utenti con il ruolo Analytics Admin.

• Amministratori con il ruolo di approvatori del modello: utenti che non hanno nessun ruolo di amministratore, ma a cui sono state assegnate autorizzazioni specifiche come amministratori tramite User Default e ruoli personalizzati. In particolare, è necessario che lo stato per l'autorizzazione Approva e rifiuta modelli AutoML sia impostato su Consentito.

La tabella seguente descrive le funzioni che ciascun amministratore può svolgere.

Navigazione nella sezione AutoML del centro attività Amministrazione

Amministrare AutoML nella sezione AutoML nel centro attività Amministrazione. Tutti i tipi di amministratori Qlik AutoML possono visualizzare le informazioni in questa sezione. A seconda del tipo di amministratore, è possibile che l'esecuzione di determinate azioni sia limitata.

Modelli distribuiti

La scheda Modelli distribuiti mostra tutti i modelli distribuiti nelle distribuzioni di ML. Gli amministratori possono gestire i seguenti elementi:

• Attivare e disattivare i modelli per generare previsioni dalle distribuzioni di ML associate.

  Lavorare con l'approvazione dei modelli in qualità di amministratore

• Visualizzare l'esperimento ML di origine in cui è stato addestrato un modello.

• Visualizzare lo stato di approvazione e l'ultimo approvatore di un modello.

• Monitorare tutte le istanze dove un modello è stato distribuito.

Fare clic su accanto a un modello per accedere a ulteriori dettagli, tra cui la cronologia del modello, i dettagli sull'esperimento di origine e il nome del training set.

Distribuzioni di ML

La scheda Distribuzioni ML mostra tutte le distribuzioni di ML nel tenant. I dettagli disponibili includono:

• La data in cui il modello di origine è stato distribuito nella distribuzione di ML.

• Il nome, lo stato e l'ultimo approvatore del modello di origine.

Fare clic su accanto a un modello per accedere ai dettagli sul modello di origine per una distribuzione di ML, incluse la cronologia del modello e le informazioni sull'esperimento di origine.

Processi

Nella scheda Processi, gestire i processi AutoML. Per ulteriori informazioni, vedere Interruzione o annullamento di processi.

Impostazioni

La scheda Impostazioni consente di configurare ulteriori opzioni per le notifiche di approvazione dei modelli nel tenant. Per ulteriori informazioni, vedere Configurazione di un ulteriore avviso di approvazione.

Gestione delle autorizzazioni per l'approvazione dei modelli

Per utilizzare un modello distribuito per generare previsioni, è necessario che un utente o un amministratore con le autorizzazioni adeguate lo attivi. Con il ruolo di amministratore, è possibile controllare quali utenti nel tenant possono attivare e disattivare i modelli per generare previsioni. Il processo è diverso per gli utenti e gli amministratori con ruolo di approvatori. Per ulteriori informazioni, vedere:

• Configurazione delle autorizzazioni per l'approvazione dei modelli da parte degli amministratori

• Configurazione delle autorizzazioni per l'approvazione dei modelli da parte degli utenti

Gestione delle autorizzazioni per l'utilizzo delle risorse AutoML

Affinché gli utenti possano visualizzare e utilizzare le risorse AutoML, è necessaria una combinazione di diritti utente e ruoli di sicurezza specifici. Negli spazi condivisi e gestiti, i controlli degli accessi sono ulteriormente definiti dai ruoli di cui si dispone nello spazio.

Per consentire agli utenti di utilizzare gli esperimenti, distribuire i modelli e creare previsioni, assegnare a questi utenti il ruolo di sicurezza Automl Experiment Contributor o Automl Deployment Contributor, oppure entrambi.

Per ulteriori informazioni, vedere:

• Chi può lavorare con Qlik AutoML

• Inscrizioni basate su utenti: Assegnazione di ruoli personalizzati e di sicurezza

• Inscrizioni basate sulla capacità: Assegnazione di ruoli personalizzati e di sicurezza

Approvazione del modello per gli amministratori

Prima di generare previsioni, un utente o un amministratore deve approvare il modello in una distribuzione di ML.

Per maggiori informazioni sull'approvazione dei modelli da parte degli amministratori, consultare Lavorare con l'approvazione dei modelli in qualità di amministratore.

Configurazione di un ulteriore avviso di approvazione

Ogni volta che un utente apre una distribuzione di ML che utilizza un modello in attesa di approvazione, viene visualizzato un messaggio per notificare che è stata richiesta l'approvazione del modello. Questo messaggio viene visualizzato anche quando un utente crea la prima distribuzione di ML da un determinato modello.

In qualità di amministratore, è possibile aggiungere un ulteriore avviso da visualizzare con questo messaggio. Per modificare il contenuto di questo avviso, è necessario disporre di uno dei seguenti elementi:

• Ruolo di sicurezza Tenant Admin

• L'autorizzazione amministratore Approva o rifiuta modelli AutoML impostata sullo stato Consentito

Procedere come indicato di seguito:

1. Nel centro attività Amministrazione, andare a AutoML.

2. Aprire la scheda Impostazioni.

3. Nel campo Avviso aggiuntivo, digitare l'avviso aggiuntivo che si desidera mostrare agli utenti.

Interruzione o annullamento di processi

Nel centro attività Amministrazione, gli amministratori tenant e di analisi possono visualizzare tutti i contenuti dei processi Qlik AutoML. Questi possono visualizzare i processi in corso e in coda per l'addestramento del modello, la distribuzione e la generazione di previsioni. È possibile filtrare l'elenco in base al tipo di processo e al nome utente.

Questi amministratori possono interrompere o annullare i processi in base alle esigenze.

Procedere come indicato di seguito:

1. In Amministrazione, andare a AutoML.

2. Aprire la scheda Processi.

3. Fare clic su accanto a un processo.

   Nota informaticaIn alternativa, selezionare più processi facendo clic sulle righe per ogni processo.

4. Fare clic su Annulla processo.

5. Confermare nella finestra di dialogo di Annullamento processo.

I processi vengono annullati.

Monitoraggio del consumo di AutoML per la sottoscrizione

È possibile monitorare quanti modelli distribuiti sono attualmente attivati per creare previsioni. Nel centro attività Amministrazione, aprire la sezione Home o AutoML. I grafici seguenti mostrano la quantità di capacità dei modelli distribuiti (conteggiando esclusivamente i modelli attivi) rimanente per la sottoscrizione:

• Modelli AutoML distribuiti

• Modelli AutoML distribuiti con previsioni attive

Queste informazioni possono essere visualizzate anche nell'interfaccia di distribuzione ML da qualsiasi utente che apra la risorsa. Le informazioni sono visualizzate nella sezione relativa allo stato del modello nella parte superiore della pagina.

Una sottoscrizione a Qlik Cloud Analytics stabilisce un numero massimo di modelli distribuiti che possono essere attivi simultaneamente (tra tutti i tenant all'interno della sottoscrizione, per le sottoscrizioni multi-tenant). Questo limite di consumo viene definito in base al modello, il che significa che più distribuzioni ML create da un singolo modello conteranno come un singolo modello distribuito. Se si è raggiunto il numero massimo di modelli distribuiti attivi, è possibile eseguire una delle seguenti operazioni:

• Disattivare uno o più modelli attivi attualmente per fare spazio a quelli nuovi.

• Eliminare uno o più modelli distribuiti esistenti per fare spazio a quelli nuovi.

• Se tutti i modelli attuali e futuri devono essere attivi allo stesso tempo, aggiornare la sottoscrizione a un livello superiore. Per informazioni sulle opzioni di aggiornamento, vedere la descrizione dei prodotti per le Sottoscrizioni a Qlik Cloud®.