Quem pode trabalhar com o Qlik Predict
Os administradores de locatários atribuem permissões e direitos para permitir que os usuários realizem ações no Qlik Predict. Os usuários e administradores podem atribuir funções de espaço para controlar ainda mais o acesso aos recursos de ML em espaços compartilhados e gerenciados.
Visão geral do controle de acesso
A capacidade de executar ações no Qlik Predict é controlada por:
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Direito do usuário
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Atribuição de funções de segurança incorporadas
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Atribuição de permissões por meio do site User Default e de funções personalizadas
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Funções de espaço
Direito do usuário
Para obter acesso completo ao Qlik Predict, os usuários precisam do direito Direito de usuário Professional ou Full User. Os usuários com Direito Analyzer têm algumas permissões limitadas para executar previsões.
Para obter mais informações sobre direitos de usuário, consulte:
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Gerenciando direitos do usuário (assinaturas baseadas em capacidade)
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Gerenciando direitos do usuário (assinaturas baseadas em usuário)
Funções de segurança integradas
As funções Automl Experiment Contributor e Automl Deployment Contributor são funções de segurança incorporadas que fornecem ao usuário acesso à funcionalidade Qlik Predict, especificamente, trabalhar com experimentos e implementações. Essas funções são atribuídas pelos administradores de locatários por usuário.
As funções de segurança incorporadas fornecem permissões semelhantes às permissões disponíveis por meio da função User Default e de funções de segurança personalizadas. As permissões conflitantes são tratadas da seguinte forma:
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Se um usuário não tiver a função de segurança integrada necessária, mas tiver a permissão equivalente por meio de uma função User Default ou uma função de segurança personalizada, ele receberá acesso à funcionalidade.
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Se um usuário tiver a função de segurança integrada necessária, mas não tiver a permissão equivalente por meio da função User Default ou de uma função de segurança personalizada, ele receberá acesso à funcionalidade.
Além disso, as funções Tenant Admin e Analytics Admin fornecem acesso de administrador a determinadas ações do Qlik Predict. Para obter uma comparação dos privilégios de administrador por função e permissão, consulte Tipos de administradores para o Qlik Predict.
Para obter mais informações sobre funções de segurança integradas, consulte:
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Permissões concedidas por funções de segurança (assinaturas baseadas em capacidade)
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Permissões concedidas por funções de segurança (assinaturas baseadas em usuário)
Permissões no User Default e funções de segurança personalizadas
O acesso do usuário ao Qlik Predict pode ser controlado por permissões atribuídas por meio da função User Default e das funções de segurança personalizadas. Os administradores de locatários atribuem permissões definindo permissões básicas para todos os usuários e, em seguida, elevando as permissões para determinados usuários, conforme necessário.
Para obter uma lista das permissões disponíveis no Qlik Predict, consulte Permissões disponíveis nas funções User Default e funções personalizadas.
Essas permissões fornecem acesso semelhante às funções de segurança integradas. As permissões conflitantes são tratadas da seguinte forma:
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Se um usuário não tiver a permissão necessária, mas tiver a função de segurança integrada equivalente, ele receberá acesso à funcionalidade.
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Se um usuário tiver a permissão necessária, mas não tiver a função de segurança integrada equivalente, ele receberá acesso à funcionalidade.
Funções de espaço
Além das permissões em nível de locatário e das funções de segurança integradas, o acesso do usuário ao trabalho com recursos de ML em espaços compartilhados e gerenciados é controlado ainda mais por suas funções de espaço nesses espaços. As permissões atribuídas pelo administrador são pré-requisitos para trabalhar com recursos de ML em espaços.
Para obter mais informações, consulte:
Permissões disponíveis nas funções User Default e funções personalizadas
Essas permissões são atribuídas pelos administradores de locatários para controlar o acesso de usuários e administradores ao Qlik Predict em todo o locatário.
Para obter mais informações, consulte:
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Permissões em User Default e funções personalizadas (assinaturas baseadas em capacidade)
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Permissões em User Default e funções personalizadas (assinaturas baseadas em usuário)
Permissões do usuário
Aprovar ou rejeitar seus modelos de ML
A permissão Aprovar ou rejeitar seus modelos de ML tem as seguintes opções:
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Permitido: em qualquer implementação de ML que possam acessar, os usuários podem ativar e desativar previsões para o modelo de origem.
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Não permitido: em qualquer implementação de ML que possam acessar, os usuários não podem ativar ou desativar previsões para o modelo de origem.
Gerenciar implementações de ML
A permissão Gerenciar implementações de ML tem as seguintes opções:
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Permitido: os usuários podem visualizar, gerenciar, excluir e executar previsões com implementações de ML. Com permissões suficientes para o experimento de ML, eles também podem implementar modelos em implementações de ML. Além disso, os usuários podem visualizar os experimentos de ML.
Os usuários com a permissão Permitido podem gerenciar implementações de ML adicionando e removendo modelos e ativando e desativando modelos para previsões.
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Não permitido: os usuários não podem visualizar, gerenciar, excluir ou executar previsões com implementações de ML. Eles também não podem implementar modelos em implementações de ML.
Usuários com a permissão Não permitido não podem gerenciar implementações de ML adicionando e removendo modelos implementados nelas, nem podem ativar e desativar esses modelos para previsões.
Executar previsões de API e conectores de ML
A permissão Executar previsões de API e conectores de ML tem as seguintes opções:
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Permitido: os usuários podem executar previsões de implementações de ML usando o endpoint de previsões em tempo real na API de aprendizado de máquina ou no conector de análise do Qlik Predict.
A permissão Permitido não fornece nenhum acesso às implementações de ML além da execução de previsões.
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Não permitido: os usuários não podem executar previsões de implementações de ML usando o endpoint de previsões em tempo real na API de aprendizado de máquina ou no conector de análise do Qlik Predict.
Gerenciar experimentos de ML
A permissão Gerenciar experimentos de ML tem as seguintes opções:
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Permitido: os usuários podem visualizar, criar, gerenciar e excluir experimentos de ML. Eles também podem implementar modelos de experimentos em implementações de ML.
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Não permitido: os usuários não podem visualizar, criar, gerenciar ou excluir experimentos de ML.
Permissões de administrador
Aprovar ou rejeitar modelos de ML
A permissão administrativa Aprovar ou rejeitar modelos de ML tem as seguintes opções:
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Permitido: no centro de atividades de Administração, os usuários podem ativar e desativar previsões para qualquer modelo implementado no locatário. Em qualquer implementação de ML que possam acessar, os usuários também podem ativar e desativar previsões para o modelo de origem.
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Não permitido: no centro de atividades de Administração, os usuários não podem ativar ou desativar previsões para nenhum modelo implementado no locatário. No entanto, os usuários podem ativar e desativar previsões para o modelo de origem de qualquer implementação de ML a que tenham acesso.
Gerenciar experimentos e implementações de ML
A permissão administrativa Gerenciar experimentos e implementações de ML tem as seguintes opções:
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Permitido: os usuários podem visualizar, gerenciar, excluir e executar previsões com implementações de ML. Com permissões suficientes para o experimento de ML, eles também podem implementar modelos em implementações de ML. Além disso, os usuários podem visualizar os experimentos de ML.
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Não permitido: os usuários não podem listar ou excluir experimentos ou implementações, nem ativar e desativar modelos implementados. Eles não podem acessar a seção Qlik Predict do centro de atividades de Administração.
Acesso do usuário a experimentos de ML
O trabalho com experimentos de ML geralmente envolve dois tipos de ação:
Listando e abrindo experimentos de ML
Para listar e abrir experimentos de ML, o usuário precisa do seguinte. Os usuários que atendem a esses requisitos também podem gerar relatórios de treinamento e abrir análises de linhagem e impacto para o experimento.
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Direito de usuário Professional ou Full User
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Uma das seguintes opções:
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Função de segurança integrada do Automl Experiment Contributor
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Função de segurança integrada do Automl Deployment Contributor
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Permissão Gerenciar experimentos de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
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Permissão Gerenciar implementações de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
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Gerenciar experimentos e implementações de ML com permissão de administrador definida como Permitido por meio de função de segurança personalizada
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Para experimentos em espaços compartilhados, uma das seguintes funções de espaço no espaço onde o experimento de ML está localizado:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Pode editar
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Criação, uso e gerenciamento de experimentos de ML
A criação, o uso e o gerenciamento de experimentos envolvem as seguintes ações:
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Criação de experimentos de ML
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Exclusão de experimentos de ML
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Edição de experimentos de ML
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Movimentação de experimentos de ML entre espaços
Para executar essas ações, o usuário precisa do seguinte:
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Direito de usuário Professional ou Full User
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Uma das seguintes opções:
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Função de segurança integrada do Automl Experiment Contributor
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Permissão Gerenciar experimentos de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
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Para experimentos em espaços compartilhados, uma das seguintes funções de espaço no espaço onde o experimento de ML está localizado:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Pode editar
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No caso de movimentação entre espaços, o usuário precisa de uma das funções acima tanto no espaço atual quanto no espaço de destino.
Acesso do usuário para implementações e previsões de ML
O trabalho com implementações e previsões de ML envolve os seguintes tipos de ação:
Listando e abrindo implementações de ML
Para listar e abrir implementações de ML, o usuário precisa do seguinte: Os usuários que atendem a esses requisitos também podem gerar relatórios de treinamento e abrir análises de linhagem e impacto da implementação de ML. Para gerar relatórios de treinamento, o usuário precisa ter acesso de visualização ao experimento no qual o modelo foi treinado.
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Direito de usuário Professional ou Full User
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Uma das seguintes opções:
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Função de segurança integrada do Automl Experiment Contributor
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Função de segurança integrada do Automl Deployment Contributor
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Permissão Gerenciar experimentos de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
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Permissão Gerenciar implementações de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
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Gerenciar experimentos e implementações de ML com permissão de administrador definida como Permitido por meio de função de segurança personalizada
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Para implementações de ML em espaços compartilhados, uma das seguintes funções de espaço no espaço onde o experimento de ML está localizado:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Pode editar
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Para implementações de ML em espaços gerenciados, uma das seguintes funções de espaço no espaço onde o experimento de ML está localizado:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Implementação de modelos e criação de implementações de ML
A implementação de modelos e a criação de implementações de ML envolvem as seguintes ações:
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Implementação de modelos em novas implementações de ML
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Implementação de modelos em implementação de ML existentes
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Remoção de modelos de implementações de ML
Para implementar modelos em uma implementação de ML (nova ou existente), o usuário precisa do seguinte:
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Direito de usuário Professional ou Full User
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Uma das seguintes opções:
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Função de segurança integrada do Automl Experiment Contributor
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Função de segurança integrada do Automl Deployment Contributor
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Permissão Gerenciar experimentos de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
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Permissão Gerenciar implementações de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
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Função de espaço necessária no espaço da implementação de ML
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Para implementações em espaços compartilhados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Pode editar
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Para implementações em espaços gerenciados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Função de espaço necessária no espaço do experimento de ML
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Para experimentos em espaços gerenciados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Pode editar
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Para remover modelos de uma implementação de ML, o usuário precisa do seguinte:
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Direito de usuário Professional ou Full User
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Função de segurança Automl Deployment Contributor
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Uma das seguintes opções:
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Função de segurança integrada do Automl Deployment Contributor
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Permissão Gerenciar implementações de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
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Função de espaço necessária no espaço da implementação de ML
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Para implementações em espaços compartilhados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Pode editar
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Para implementações em espaços gerenciados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Gerenciamento de implementações de ML
O gerenciamento de implementações de ML envolve as seguintes ações:
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Edição de detalhes da implementação de ML
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Criação, edição, exclusão e alteração do proprietário das configurações de previsão em lote
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Criando, editando e excluindo programações de previsão
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Criação, renomeação e exclusão de aliases de modelo em uma implementação de ML
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Movimentação de implementações de ML entre espaços
Para executar essas ações, o usuário precisa do seguinte:
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Direito de usuário Professional ou Full User
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Uma das seguintes opções:
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Função de segurança integrada do Automl Deployment Contributor
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Permissão Gerenciar implementações de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
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Função de espaço necessária no espaço da implementação de ML (ou, no caso de movimentação entre espaços, no espaço atual e no espaço de destino)
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Para implementações em espaços compartilhados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Pode editar
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Para implementações em espaços gerenciados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Exclusão de implementações de ML
Para excluir implementações de ML, o usuário precisa do seguinte:
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Direito de usuário Professional ou Full User
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Uma das seguintes opções:
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Função de segurança integrada do Automl Deployment Contributor
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Permissão Gerenciar implementações de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
-
Gerenciar experimentos e implementações de ML com permissão de administrador definida como Permitido por meio de função de segurança personalizada
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Função de espaço necessária no espaço da implementação de ML (ou, no caso de movimentação entre espaços, no espaço atual e no espaço de destino)
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Para implementações em espaços compartilhados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Pode editar
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Para implementações em espaços gerenciados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Executando previsões em lote
Para executar previsões em lote, o usuário precisa do seguinte:
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Direito de usuário Professional ou Full User
-
Uma das seguintes opções:
-
Função de segurança integrada do Automl Deployment Contributor
-
Permissão Gerenciar implementações de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
-
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Função de espaço necessária no espaço da implementação de ML
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Para implementações em espaços compartilhados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Pode editar
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Para implementações em espaços gerenciados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Permissões para armazenar conjuntos de dados no espaço desejado. Para armazenar conjuntos de dados em seu espaço pessoal, você precisa da função de segurança integrada Private Analytics Content Creator.
Executando previsões em tempo real
Para executar previsões em tempo real por meio do endpoint da API em tempo real, o usuário precisa do seguinte:
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Uma das seguintes opções:
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Função de segurança integrada do Automl Deployment Contributor
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Permissão Gerenciar implementações de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
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Permissão Execute previsões de API e conectores de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
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Função de espaço necessária no espaço da implementação de ML
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Para implementações em espaços compartilhados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço) (incluindo o usuário Analyzer)
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Pode gerenciar
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Pode editar
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Pode consumir dados (incluindo o usuário Analyzer)
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Para implementações em espaços gerenciados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço) (incluindo o usuário Analyzer)
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Pode gerenciar
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Pode consumir dados (incluindo o usuário Analyzer)
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Executando previsões com o conector de análise do Qlik Predict
Para executar previsões com o conector de análise do Qlik Predict, um usuário com acesso existente para trabalhar com conexões de dados precisa do seguinte
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Uma das seguintes opções:
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Função de segurança integrada do Automl Deployment Contributor
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Permissão Gerenciar implementações de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
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Permissão Execute previsões de API e conectores de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
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Para usar o conector em um aplicativo ou script no seu espaço pessoal, você precisa da função de segurança integrada Private Analytics Content Creator.
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Função de espaço necessária no espaço da implementação de ML e na conexão do Qlik Predict
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Em espaços compartilhados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço) (incluindo o usuário Analyzer)
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Pode gerenciar
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Pode editar
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Pode consumir dados (incluindo o usuário Analyzer)
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Em espaços gerenciados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço) (incluindo o usuário Analyzer)
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Pode gerenciar
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Pode consumir dados (incluindo o usuário Analyzer)
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Aprovação do modelo
Para ativar e desativar um modelo em uma implementação de ML, o usuário precisa do seguinte:
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Direito de usuário Professional ou Full User
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Um dos seguintes conjuntos de permissões:
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Opção 1 — todos os itens a seguir:
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Função de segurança integrada do Automl Deployment Contributor
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Permissão de usuário Aprovar ou rejeitar seus modelos de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
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Opção 2 — um dos seguintes:
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Permissão de usuário Gerenciar implementações de ML definida como Permitido por meio da função User Default ou de função de segurança personalizada
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Permissão administrativa Gerenciar experimentos e implementações de ML definida como Permitido por meio de função de segurança personalizada
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Permissão administrativa Aprovar ou rejeitar modelos de ML definida como Permitido por meio de função de segurança personalizada
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Função de espaço necessária no espaço da implementação de ML
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Para implementações em espaços compartilhados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Pode editar
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Para implementações em espaços gerenciados, um dos seguintes:
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Proprietário (do espaço)
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Pode gerenciar
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Para obter mais informações sobre a aprovação de modelos, consulte Aprovando modelos implementados.
Administrando experimentos e implementações de ML
Administrando a partir dos centros de atividades do Análises ou do Insights
Nos centros de atividades do Análises e do Insights, os administradores de locatários e de análise, bem como os usuários com a permissão de administrador Gerenciar experimentos e implementações de ML, podem executar as seguintes ações sem nenhuma permissão adicional:
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Veja todos os experimentos e implementações de ML no espaço
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Excluir experimentos e implementações de ML
Nota informativaPara excluir experimentos e implementações no espaço pessoal de outro usuário, você precisa ser um administrador de locatários ou ter a permissão de administrador Gerenciar experimentos e implementações de ML.
Para outras ações, o administrador pode exigir permissões específicas, como:
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Funções de espaço
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Permissões atribuídas por meio do User Default e funções personalizadas
Administrando desde o centro de atividades de Administração
No centro de atividades de Administração, os administradores de locatários e de análises e os usuários com permissões específicas podem administrar o Qlik Predict.
Para obter mais informações sobre a aprovação de modelos, consulte Aprovando modelos implementados.