Quem pode trabalhar com o Qlik AutoML

O acesso do usuário aos recursos e funcionalidades do AutoML é determinado pelos seguintes controles:

• Direito do usuário

• Atribuição de funções de segurança específicas

• Permissões atribuídas por meio do User Default ou funções personalizadas

• Acesso ao espaço onde os recursos estão localizados

Consulte as seções abaixo para obter detalhes sobre cada requisito.

Direito do usuário

Para acessar a maioria dos recursos do Qlik AutoML , você precisa de Direito de usuário Professional ou Full User no locatário.

Usuários com Direito Analyzer podem:

• Execute previsões de implementações de ML ao usar um aplicativo Qlik Sense. Essa ação pode ocorrer quando um script ou visualização usa uma conexão de dados com o Qlik AutoML (por exemplo, o conector do Qlik AutoML ou uma conexão de API personalizada).

• Atue como aprovadores de modelos de administradores. Ou seja, com permissões suficientes, eles podem acessar uma versão limitada do centro de atividades de Administração e usá-la para ativar ou desativar qualquer modelo no locatário. Consulte Permissões atribuídas por meio do User Default e funções personalizadas.

Funções de segurança do AutoML

Os administradores de locatário e o proprietário da conta de serviço podem trabalhar juntos para controlar quais usuários do locatário podem usar o Qlik AutoML. Esse controle é obtido através da atribuição de funções de usuário globais.

Cada função define controles de acesso específicos, dependendo das ações que o usuário normalmente executará. As seguintes funções de usuário estão disponíveis:

• Automl Experiment Contributor

• Automl Deployment Contributor

Um usuário com a função de Automl Experiment Contributor normalmente cria e gerencia experimentos de ML. Eles também podem visualizar implementações de ML e criar novas implementações a partir de experimentos

Um usuário com a função Automl Deployment Contributor normalmente trabalha com implementações de ML. Eles podem criar e gerenciar implmentações de ML e configurar e executar previsões dessas implementações. Um usuário com essa função também pode visualizar experimentos de ML.

Um usuário pode ter as duas funções ao mesmo tempo. Os usuários sem nenhuma das funções não podem visualizar ou acessar recursos do AutoML.

Para obter mais informações, consulte Permissões concedidas por funções de segurança (assinaturas baseadas em usuário) ou Permissões concedidas por funções de segurança (assinaturas baseadas em capacidade).

Permissões atribuídas por meio do User Default e funções personalizadas

Depois que um modelo é implementado pela primeira vez em uma implementação de ML, ele precisa ser ativado por um aprovador de modelos antes de poder ser usado para criar previsões. Os aprovadores de modelo podem ser usuários ou administradores. Os administradores de locatários também podem ativar e desativar qualquer modelo no locatário.

Os administradores de locatários são responsáveis por atribuir permissões específicas a usuários e administradores para permitir que eles ativem e desativem modelos. Dependendo de onde o aprovador ativará e desativará os modelos, o administrador de locatários deverá configurar permissões por meio da função User Default, funções personalizadas ou ambas.

Para obter mais informações sobre como configurar essas permissões, consulte:

• Configurando permissões de aprovação de modelo para administradores

• Configurando permissões de aprovação de modelo para usuários

• Funções e permissões para usuários e administradores (assinaturas baseadas no usuário)

• Funções e permissões para usuários e administradores (assinaturas baseadas em capacidade)

Espaços

Experimentos, implementações de ML e conjuntos de dados de previsão são armazenados no catálogo. Filtre por tipo ou use as coleções para encontrá-los facilmente.

Além dos direitos de acesso do AutoML, as permissões para trabalhar com o AutoML são ainda regidas pelos espaços onde os recursos estão localizados.

Espaço pessoal

Você pode criar experimentos e implementações de ML em seu espaço pessoal com as funções de segurança aplicáveis.

Para gerar previsões e salvá-las em seu espaço pessoal, você precisa das funções de segurança relevantes do AutoML e da função Private Analytics Content Creator.

Espaços compartilhados e gerenciados

Para trabalhar com recursos do AutoML em um espaço compartilhado ou gerenciado, você precisa dos direitos de acesso aplicáveis do AutoML, bem como de permissões suficientes no espaço. Para obter mais informações sobre o que é necessário para cada tipo de espaço, consulte:

• Gerenciando permissões em espaços compartilhados

• Gerenciando permissões em espaços gerenciados

Administrando experimentos e implementações de ML

Administrando a partir dos centros de atividades do Analytics ou do Ideias

Nos Ideias do Analytics ou do Insights, os administradores de locatários e de análises podem executar as seguintes ações sem nenhuma permissão adicional:

• Veja todos os experimentos e implementações de ML no espaço

• Excluir experimentos e implementações de ML (somente o administrador do locatário pode excluir esses ativos do espaço pessoal de outro usuário)

Para outras ações, o administrador pode exigir permissões específicas, como:

• Funções de espaço

• Permissões atribuídas por meio do User Default e funções personalizadas

Administrando desde o centro de atividades de Administração

No centro de atividades de Administração, os administradores de locatários e de análises e os usuários com permissões específicas podem administrar o AutoML.

Para obter mais informações e permissões específicas para cada administrador, consulte Administrando o Qlik AutoML e Trabalho com aprovação de modelos como administrador.