Кто может работать с Qlik AutoML
Доступ пользователей к ресурсам и функциям AutoML определяют следующие факторы:
-
Права пользователя
-
Назначение специфических ролей безопасности
-
Доступ к пространству, в котором находятся ресурсы
Для получения подробных сведений о каждом требовании см. разделы ниже.
Права пользователя
Для просмотра и использования Qlik AutoML требуются права Право пользователя «Профессионал» или «Пользователь с полными правами» в клиенте.
Роли безопасности AutoML
Администраторы клиента и владелец учетной записи службы могут вместе управлять тем, какие пользователи клиента могут работать с Qlik AutoML. Этот контроль обеспечивается путем назначения глобальных ролей пользователям.
Каждая роль определяет специфический контроль доступа в зависимости от типичных действий, которые будет выполнять пользователь. Доступны следующие роли пользователя:
-
Automl Experiment Contributor
-
Automl Deployment Contributor
Пользователь с ролью Automl Experiment Contributor обычно создает эксперименты машинного обучения и управляет ими. Он также может просматривать развертывания машинного обучения и создавать новые развертывания на основе экспериментов.
Пользователь с ролью Automl Deployment Contributor обычно работает с развертываниями машинного обучения. Он может создавать развертывания машинного обучения, управлять ими, а также настраивать и выполнять прогнозирования на основе таких развертываний. Пользователь с этой ролью также может просматривать эксперименты машинного обучения.
Пользователю могут быть одновременно назначены обе эти роли. Пользователи, которым не назначена ни одна из этих ролей, не могут просматривать или использовать ресурсы AutoML.
Для получения дополнительной информации см. раздел Права, предоставляемые ролями безопасности (подписки на основе пользователей) или Права, предоставляемые ролями безопасности (подписки на основе объема).
Пространства
Эксперименты, развертывания машинного обучения и наборы данных прогнозирования хранятся в каталоге. Для удобства поиска используйте фильтр по типу или коллекции.
Помимо ролей безопасности AutoML, разрешения для работы с AutoML дополнительно регулируются пространствами, в которых размещаются ресурсы.
В дополнение к применимым ролям безопасности AutoML также требуется роль Private Analytics Content Creator для создания прогнозов и их сохранения в личном пространстве.
Для работы с ресурсами AutoML в общем или управляемом пространстве требуются соответствующие роли безопасности AutoML, а также достаточные права в пространстве. Для получения дополнительной информации о том, что требуется для каждого типа пространства, см.:
Администрирование экспериментов и развертываний машинного обучения
В хабе администраторы клиента и аналитики могут выполнять следующие действия без дополнительных ролей безопасности или разрешений пространства:
-
Просмотр всех экспериментов и развертываний машинного обучения в пространстве
-
Удаление экспериментов и развертываний машинного обучения (только администратор клиента может удалять эти ресурсы из личного пространства других пользователей)
Для остальных действий администратору необходима соответствующая роль пространства.
Администраторы клиента могут управлять экспериментами и развертываниями машинного обучения из Консоль управления. Для получения дополнительной информации см. раздел Управление экспериментами и развертываниями машинного обучения.