Verwalten von Datensatzmetadaten
Der Katalog bietet mehrere Ebenen wichtiger beschreibender und technischer Metadaten für Datensätze. Diese Informationen erleichtern die Organisation und Zuweisung von Ressourcen und Zugriffsrechten.
App-Entwickler nutzen Profilstatistiken und Datenstichproben, um Ideen und Hinweise für die Erstellung von Apps und das Planen von Visualisierungen zu erhalten. Anhand von Feldprofilerstellung können Datenanalysten und Business-Anwender schnellere Einblicke erhalten, ohne zuerst eine App erstellen zu müssen. Unabhängig davon, ob Sie ein Datenadministrator oder ein Datennutzer sind, erhöht es das Vertrauen beim Analysieren von Datenobjekten, wenn Sie die Herkunft Ihrer Datensätze kennen und sich auf die Genauigkeit der Metadaten verlassen können.
Übersicht des Datensatzes
Die Registerkarte Übersicht für Datensätze bietet eine Zusammenfassung der beschreibenden und technischen Metadaten für Ihre Datensätze.
Die Registerkarte „Übersicht“ erfasst:
- Technische Metadaten wie Größe, Besitzer, Dateityp und Zeitstempel zur Erstellung, letzten Änderung und Aktualisierung der Metadaten. Auf den Datensatz angewendete Metatags werden über diesen Informationen angezeigt.
- Klassifizierungen werden auf Datensätze angewendet, um sie mit benutzerdefinierten logischen Themenbereichen zu verknüpfen.
Gehen Sie folgendermaßen vor:
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Wählen Sie auf der Registerkarte Startseite in Qlik Cloud Analytics das Symbol Katalog in der linken Navigationsleiste aus, oder filtern Sie auf der Registerkarte Katalog nach Typen: Daten.
Wenn Sie den Mauszeiger über eine Datensatz-Kachel halten, ändert sich das Symbol für Datendateierweiterung (z. B. .XLSX) zu einer Schaltfläche Datensatz öffnen. Der Quelldateiname wird darunter angezeigt. Datensätze übernehmen den Namen der Originaldatendatei; dieser Name kann bearbeitet werden.
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Wählen Sie Datensatz öffnen, um die Übersicht des Datensatzes anzuzeigen.
Datensatzübersicht, die technische Metadaten auflistet Es werden auf den Datensatz angewendete Tags und Klassifizierungen für Datensatz und Felder angezeigt.

Die Überschrift des Datensatzes enthält die folgenden Metadaten:
Metadaten | Beschreibung |
---|---|
Typ | Der Typ des Datensatzes, wie z. B. durch Trennzeichen getrennt oder XLSX. |
Zeilen | Anzahl der Einträge im Datensatz. |
Felder | Anzahl der Spalten im Datensatz. |
Größe | Datei- oder Inhaltsgröße (z. B. 9,51 MiB) |
Details liefert die folgenden Metadaten:
Metadaten | Beschreibung |
---|---|
Tag | Angewendete Metatags werden angezeigt (z. B. tag1, tier3, upgrade usw.) |
Quelle | Original-Datenressourcenname (z. B. MyVolumes.txt) |
Profil aktualisiert | Zeitstempel der letzten Aktualisierung der Metadaten, die aus der Quelle des Datensatzes abgeleitet wurden, z. B. das Profil, die Anzahl der Datensätze und die Anzahl der Spalten. |
Metadaten geändert | Zeitstempel der letzten vorgenommenen Änderung (Beispiel: 18. Feb. 2022 19:21 Uhr). Dieser Wert ändert sich, wenn die folgenden Ereignisse eintreten: Ladevorgang, Umbenennen, Beschreibung ändern, Besitzer ändern, Skript ändern. |
Metadaten erstellt | Zeitstempel der Datensatzobjekt-Erstellung (z. B. 18. Feb. 2022 19:21 Uhr) |
Bereich | Der verlinkte Name zum Zielbereich. Abhängig von den Berechtigungen kann der Bereich ein persönlicher, freigegebener, verwalteter oder Daten-Bereich sein. |
Besitzer | Der Besitzer des Inhalts (z. B. JS Jan Smith) |
Ersteller | Der Ersteller des Inhalts (z. B. JS Jan Smith) |
Verwendet in |
Die Anzahl der Anwendungen, die einen bestimmten Datensatz verwenden. |
Angezeigt von |
Die Anzahl der verschiedenen Betrachter in den letzten 28 Tagen. |
Aktualisieren von Metadaten
Datensatz-Metadaten im Katalog entsprechen einem Metadaten-Verwaltungsmodell im letzten bekannten Zustand. Dieses Modell stellt Informationen und Aktionen bereit, damit Sie immer wissen, wie aktuell Ihre abgeleiteten Metadaten sind. Abgeleitete Metadaten stellen den Zustand Ihrer Daten dar und unterscheiden sich von den von Benutzern und Systemen gesteuerten Metadaten.
Abgeleitete Metadaten werden aktualisiert, wenn für neu hinzugefügte Daten beim Import Profile erstellt werden oder wenn eine Aktualisierung manuell ausgelöst wird. Klicken Sie auf Berechnen, um abgeleitete Metadaten zu aktualisieren. Das Feld Datum der Metadatenaktualisierung gibt den Zeitpunkt der letzten Aktualisierung abgeleiteter Metadaten an.
Wenn Änderungen an den Daten auftreten – wenn beispielsweise Daten hinzugefügt oder abgeleitet werden –, ändert sich Änderungsdatum, aber Datum der Metadatenaktualisierung ändert sich nicht, weil keine Änderung an den abgeleiteten Metadaten stattfand.
Taggen von Datensätzen
Tags (auch als Metatags) bezeichnet, werden von Benutzern hinzugefügt, um das Suchen und Organisieren von Daten zu erleichtern. Datenmitarbeiter geben Tags in freier Form ein und wenden sie auf Datensätze an, um die Suche und Kategorisierung zu verbessern. Das ist ein nützliches Werkzeug für Datenadministratoren, die bestimmte Typen von Datenobjekten aus verschiedenen Gründen filtern möchten, beispielsweise die Zuteilung von Kostenstellenressoucen, Segmentierung von Vertriebs- und Marketing-Organisationen und Berechtigungs- und Governance-Strategie. App-Entwickler und Datennutzer verwenden Tags zum Identifizieren von Datensätzen für bessere Effizienz und Organisation.
Auf einen Datensatz angewendete Metatags werden direkt oberhalb der detaillierten Metadaten auf der Registerkarte „Übersicht“ angezeigt.
Anwenden von Metatags auf Datensätze
Gehen Sie folgendermaßen vor:
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Klicken Sie in einem geöffneten Datensatz auf
> Umbenennen.
Alternativ klicken Sie im Katalog auf
für den Datensatz und wählen Sie Umbenennen aus.
Ein Feld wird angezeigt, in dem Name, Beschreibung und Tags des Datensatzes bearbeitet werden können. Tags, die bereits auf den Datensatz angewendet wurden, werden in der Liste angezeigt.
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Geben Sie im Feld Tags Tags ein, die aus einer beliebigen Zeichenfolge bestehen (Leerzeichen und Sonderzeichen sind zulässig, mit einem Limit von 31 Zeichen über mehrere Tags hinweg). Geben Sie jedes Tag einzeln ein und speichern Sie die neuen Tags. Einzelne Tags können gelöscht werden, in dem Sie auf x für die Tags klicken.
Filtern nach Metatags
Gehen Sie folgendermaßen vor:
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Öffnen Sie die Registerkarte Katalog, wenn sie noch nicht geöffnet ist. Wählen Sie im Dropdown-Menü Typen die Option Daten aus.
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Wählen Sie Alle Filter aus, um den linken Bereich Filter zu öffnen. Scrollen Sie nach unten und geben Sie Tags ein, um Datensätze zu filtern.
Konfigurieren von Datensatzklassifizierungen
Klassifizierungen können auf Datensätze angewendet werden, um sie mit spezifischen benutzerdefinierten Themenbereichen zu verknüpfen. Klassifizierungen können ein wichtiges Tool zum Identifizieren vertraulicher Informationen oder einfach zum Unterscheiden von Themenbereichen sein.
Gehen Sie folgendermaßen vor:
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Suchen Sie auf der Registerkarte Profil des Datensatzes den Abschnitt Klassifizierungen und wählen Sie entweder Personenbezogene Daten oder Vertrauliche Informationen aus.