Gå till huvudinnehåll Gå till ytterligare innehåll

Hantera metadata för datauppsättning

Katalog tillhandahåller flera lager av viktiga beskrivande och tekniska metadata om datauppsättningar. Dessa uppgifter är användbara när resurser och åtkomst ska struktureras och tilldelas.

Apputvecklare använder profilstatistik och datasampling för att få idéer och råd när de skapar appar och planerar visualiseringar. Fältprofilering kan hjälpa dataanalytiker och affärsanvändare att få insikter snabbare utan att först behöva skapa en app. Oavsett om du är en dataadministratör eller datakonsument, ökar förtroendet och tillförlitligheten vid analys av datatillgångar när du känner till ursprunget för dina datauppsättningar och litar på noggrannheten hos metadata.

Översikt över datauppsättning

Fliken Översikt över datauppsättningar ger en sammanfattning av beskrivande och tekniska metadata om dina datauppsättningar.

Översiktsfliken visar:

  • Tekniska metadata som storlek, ägare, filtyp och tidsstämplar för uppdatering av skapade, senast ändrade och metadata. Metataggar som har tillämpats på datauppsättningar visas ovanför denna information.
  • Klassificeringar tillämpas på datauppsättningar för att associera dem med användardefinierade logiska ämnesområden.
  1. På fliken Startsida i Qlik Cloud-analys väljer du ikonen Katalog i navigeringsfältet till vänster, eller så filtrerar du på fliken Katalog du på Typer: Data.

    När du håller muspekaren över en datauppsättningsbricka ändras datafiltilläggsikonen (exempel: .XLSX) till knappen Öppna datauppsättning. Källfilens namn visas under den. Datauppsättningar ärver den ursprungliga datafilens namn som kan redigeras.

  2. Välj Öppna datauppsättning när du vill visa en Översikt över den datauppsättningen.

Översikten över datauppsättningen innehåller tekniska metadata. Taggar som tillämpas på datauppsättningen och klassificeringar för visning av datauppsättningen och fälten.

Rubriken för datasetet innehåller följande metadata:

Rubrik metadata
Metadata Beskrivning
Typ Typ av dataset, t.ex. avgränsad eller XLSX.
Rader Antal poster i datauppsättningen.
Fält Antal kolumner i datauppsättningen.
Storlek Fil- eller innehållsstorlek (till exempel: 9,51 MiB)

Detaljer ger följande metadata:

Detaljer metadata
Metadata Beskrivning
Tagg Metataggar som har använts visas (exempel: tagg1, nivå3, uppgradering och så vidare)
Källa Den ursprungliga dataresursens namn (exempel: MyVolumes.txt)
Profil uppdaterad Tidsmarkör för den senaste uppdateringen av metadata från datauppsättningens källa, exempelvis profilen, antalet poster och antalet kolumner.
Modifierade metadata Tidsmarkör för den senaste ändringen som gjorts (till exempel: Feb 18, 2022 7:21 PM). Detta värde ändras när följande händelser inträffar: laddning, namnbyte, ändring av beskrivning, ägarbyte, skriptbyte.
Metadata har skapats Tidsmarkör för när datauppsättningsobjektet skapades (exempel: Feb 18, 2022 7:21 PM)
Utrymme Det länkade namnet till destinationsutrymmet. Beroende på behörigheterna kan utrymmet antingen vara Personligt, Delat, Hanterat eller Data.
Ägare Ägaren av innehållet (till exempel: JS Jan Smith)
Skapad av Skaparen av innehållet (till exempel: JS Jan Smith)
Används i

Antalet program som använder en viss datauppsättning.

Visas av

Antalet unika läsare under de senaste 28 dagarna.

Uppdaterar metadata

Datauppsättningars metadata i katalogen följer en hanteringsmodell för metadata utifrån senast-kända-status. Denna modell ger information och åtgärder så att du alltid vet hur uppdaterad dina härledda metadata är. Härledda metadata speglar status för dina data och är skilda från användar- och systemkontrollerade metadata.

Anteckning om informationProfilberäkning stöds inte för filer som är större än 1 GB.

Härledda metadata uppdateras när nya tillagda data profileras vid import eller när en uppdatering triggas manuellt. Klicka på Beräkna för att uppdatera härledda metadata. Fältet Uppdateringsdatum för metadata visar tiden för senast härledda uppdatering av metadata.

Anteckning om information QVD- och Parquet-filer måste profileras manuellt genom att klicka på Beräkna.

Om data har ändrats, t.ex. lagts till eller tagits bort, kommer Ändrad den att ändras, men Uppdateringsdatum för metadata kommer inte att ändras eftersom inga ändringar av härledda metadata har utförts.

Tagga datauppsättningar

Taggar (kallas även metataggar) används som hjälp att hitta och strukturera data. Användare som bidrar med data anger och använder taggar i fritt format i datauppsättningar för att uppnå bättre sökfunktion och kategorisering. Verktyget är användbart för dataadministratörer som av olika anledningar behöver filtrera efter vissa typer av datatillgångar, till exempel för att allokera resurser för kostnadscenter, segmentera försäljnings- och marknadsföringsorganisationer, samt designa en strategi för behörigheter och styrning. Apputvecklare och dataanvändare använder taggar för att identifiera datauppsättningar och arbeta mer effektivt och strukturerat.

Metataggar som har applicerats på en datauppsättning visas direkt ovanför detaljerade metadata på översiktsfliken.

Tillämpa metataggar på datauppsättningar

  1. I en öppen datauppsättning klickar du på ikon menyn MerByt namn

    Alternativt kan du i katalogen klicka på ikon menyn Mer på datauppsättningen och välja Byt namn.

    En ruta visas där du kan redigera datauppsättningens Namn, Beskrivning och Taggar. Taggar som redan har använts i datauppsättningen visas i listan.

  2. I rutan Taggar skriver du taggar som består av en valfri teckensträng (blanksteg och specialtecken kan användas, med högst 31 tecken över flera taggar). Skriv varje tagg för sig och Spara sedan de nya taggarna. Du kan ta bort enskilda taggar genom att välja x på dem.

Filtrera på metataggar

  1. Öppna fliken Katalog om den inte är öppen. Välj Data i listrutan Typer.

  2. Välj Alla filter för att öppna panelen Filter till vänster, rulla längst ned och ange Taggar där datauppsättningar filtreras.

Konfigurera datauppsättningsklassificeringar

Klassificeringar kan tillämpas på datauppsättningar för att associera dem med specifika användardefinierade ämnesområden. Klassificeringar kan vara ett värdefullt verktyg för att identifiera känslig information eller helt enkelt distinkta ämnesområden.

  • Leta upp delavsnittet Klassificeringar på fliken Profil i datauppsättningen och välj antingen Personuppgifter eller Känsliga uppgifter.

Anteckning om informationTidigare erbjöds klassificeringar som avser specifika branscher och regionala dataskyddspolicyer. Om du hade tillämpat någon av dessa klassificeringar på datauppsättningar tas de specifika policyerna bort och taggen Känslig information används.
Anteckning om informationKlassificeringar som har tillämpats på fält kan inkludera Personuppgifter och Känslig information och anges per fält under klassificeringar som tillämpas på datauppsättningsnivån.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!