데이터 집합 메타데이터 관리
카탈로그에는 데이터 집합에 대한 주요 상세 기술 메타데이터의 몇 가지 레이어가 제공됩니다. 이 정보를 통해 리소스 및 액세스를 구성 및 할당할 수 있습니다.
앱 개발자는 프로필 통계 및 데이터 샘플링을 사용하여 앱 작성 및 시각화 계획에 대한 방향과 아이디어를 얻습니다. 먼저 앱을 만들 필요 없이 필드 프로파일링을 통해 데이터 분석가 및 현업 사용자는 더 빠르게 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터 관리자이든 또는 데이터 소비자이든 데이터 집합의 출처를 알고 메타데이터의 정확성을 신뢰할 수 있으면 데이터 자산을 분석할 때 신뢰와 확신이 높아집니다.
데이터 집합 및 메타데이터 보기 권한
데이터 집합 및 데이터 집합 메타데이터를 보려면 공간에 권한이 필요합니다. 두 작업 모두 공간의 데이터 소스 나열 및 사용 권한에 매핑됩니다. 자세한 내용은 공유 공간에서 권한 관리 또는 관리되는 공간에서 권한 관리를 참조하십시오.
- 데이터 집합 보기 > 데이터 소스 나열 및 사용
- 메타데이터 보기 > 데이터 소스 나열 및 사용
데이터 집합 개요
데이터 집합 개요 탭은 데이터 집합에 대한 상세 기술 메타데이터에 대한 요약을 제공합니다.
개요 탭은 다음을 캡처합니다.
- 크기, 소유자, 파일 유형 및 타임스탬프(작성, 마지막 수정 및 메타데이터 새로 고침)와 같은 기술 메타데이터가 표시됩니다. 데이터 집합에 적용된 메타태그가 이 정보 위에 표시됩니다.
- 사용자 정의 논리 주제 영역과 연결하기 위해 분류가 데이터 집합에 적용됩니다.
다음과 같이 하십시오.
-
Qlik Cloud 분석의 홈 탭에서 왼쪽 탐색 막대에 있는 카탈로그 아이콘을 선택하거나, 카탈로그 탭에서 유형: 데이터를 필터링합니다.
데이터 집합 타일 위로 마우스를 이동하면 데이터 파일 확장자 아이콘(예: .XLSX)이 데이터 집합 열기 버튼으로 변경됩니다. 소스 파일 이름이 아래에 표시됩니다. 데이터 집합은 원본 데이터 파일의 이름을 상속하며 편집할 수 있습니다.
-
데이터 집합 열기를 선택하여 해당 데이터 집합의 개요를 표시합니다.
데이터 집합 개요에는 기술 메타데이터가 나열됩니다. 데이터 집합에 적용된 태그와 데이터 집합 및 필드에 대한 분류가 표시됩니다.
| 세부 정보 | 설명 |
|---|---|
| 태그 | 적용된 메타태그 표시(예: tag1, tier3, upgrade 등) |
| 유형 | 파일 유형 확장자(예: .TXT) |
| 파일 크기 | 파일 또는 콘텐츠 크기(예: 559KB) |
| 소스 | 원래 데이터 리소스 이름(예: MyVolumes.txt) |
| 공간 | 대상 공간에 연결된 이름입니다. 권한에 따라 공간은 개인, 공유, 관리 또는 데이터 공간이 될 수 있습니다. |
| 소유자 | 콘텐츠 소유자(예: JS Jan Smith) |
| 생성자 | 콘텐츠 작성자(예: JS Jan Smith) |
| 만든 날짜 | 데이터 집합 개체 생성 타임스탬프(예: 2022년 2월 18일 오후 7시 21분) |
| 수정 날짜 | 마지막 수정의 타임스탬프(예: 2022년 2월 18일 오후 7시 21분). 이 값은 다음 이벤트가 발생하면 변경됩니다. 다시 로드, 이름 바꾸기, 설명 변경, 소유자 변경, 스크립트 변경. |
| 필드 | 데이터 집합의 열 수입니다. |
| 행 개수 | 데이터 집합의 레코드 수입니다. |
| 조회 수 | 지난 28일 동안의 고유한 뷰어 수입니다. |
| 사용 추세 | 특정 데이터 집합을 사용하는 응용 프로그램 수입니다. |
| 메타데이터 새로 고침 날짜 | 프로필, 레코드 수, 열 수와 같은 데이터 집합 소스에서 파생된 메타데이터의 최신 새로 고침 타임스탬프입니다. |
데이터 집합에 태그 지정
태그(메타태그라고도 함)는 사용자가 데이터를 찾고 구성하는 데 도움을 주기 위해 적용합니다. 데이터 기여자는 검색 및 범주화를 개선하기 위해 데이터 집합에 자유 형식 태그를 입력하고 적용합니다. 이는 비용 센터 리소스 할당, 판매 및 마케팅 조직의 세분화, 권한 및 거버넌스 전략을 비롯하여 여러 가지 이유로 특정 유형의 데이터 자산을 필터링해야 하는 데이터 관리자에게 유용한 도구입니다. 앱 개발자와 데이터 소비자는 태그를 통해 데이터 집합을 식별하여 효율성과 구성을 개선합니다.
데이터 집합에 적용된 메타태그는 개요 탭의 자세한 메타데이터 바로 위에 표시됩니다.
데이터 집합에 메타태그 적용
다음과 같이 하십시오.
데이터 집합 열기를 선택한 다음
메뉴를 열고 데이터 집합 편집을 선택하거나 타일의 메뉴에서 편집을 선택합니다. 데이터 집합 이름, 설명 및 태그를 편집할 수 있는 상자가 나타납니다. 데이터 집합에 이미 적용된 태그가 목록에 나타납니다.태그 상자에 임의의 문자열(공백 및 특수 문자는 여러 태그에서 31자까지 허용됨)로 구성된 태그를 입력합니다. 각 태그를 별도로 입력한 다음 새 태그를 저장합니다. 태그에서 x를 선택하여 개별 태그를 삭제할 수 있습니다.
메타태그 필터링
다음과 같이 하십시오.
카탈로그 탭이 열려 있지 않으면 엽니다. 유형 드롭다운에서 데이터를 선택합니다.
모든 필터를 선택하여 왼쪽 필터 패널을 엽니다. 맨 아래로 스크롤하고 태그를 입력하여 데이터 집합을 필터링합니다.
메타데이터 새로 고침
카탈로그의 데이터 집합 메타데이터는 마지막으로 알려진 상태 메타데이터 관리 모델을 따릅니다. 이 모델은 파생된 메타데이터가 얼마나 최신 상태인지 항상 알 수 있도록 정보와 작업을 제공합니다. 파생 메타데이터는 데이터 상태를 반영하며 사용자 및 시스템 제어 메타데이터와 다릅니다.
파생된 메타데이터를 새로 고치려면 녹색 새로 고침 
아이콘을 선택합니다. 변경 내용이 감지되지 않고 메타데이터가 최신 상태이면 새로 고침 
아이콘이 회색으로 나타납니다. 필드메타데이터 새로 고침 날짜는 마지막으로 파생된 메타데이터 새로 고침 시간을 제공합니다.
스키마 변경이 감지되면 메타데이터 새로 고침이 시작됩니다. 데이터에 변경 내용이 있는 경우(예: 데이터 추가 또는 제거) 새로 고침 아이콘이 녹색으로 바뀝니다. 아이콘을 선택하면 수정된 날짜가 변경되지만 파생된 메타데이터에 변경 내용이 없기 때문에 메타데이터 새로 고침 날짜는 변경되지 않습니다.
파생된 메타데이터는 데이터 집합이 Qlik Cloud에 업로드되었는지 여부 또는 외부 데이터 집합인 경우 새로 등록되었거나 시스템에 이미 등록되었는지 여부에 따라 여러 번 새로 고쳐집니다.
카탈로그에 새로 등록된 데이터는 가져오기 시 자동으로 프로파일링됩니다.
- 파생된 메타데이터가 없는 시스템에 이미 있는 데이터는 프로필 메타데이터가 계산되지 않았을 수 있습니다. 프로필이 계산되지 않은 기존 데이터 집합을 열면 프로파일링이 트리거됩니다. 이 계산 후에 파일이 업데이트되면 새로 고침 아이콘이 다시 녹색으로 나타나 아이콘을 선택하여 데이터 집합을 새로 고칠 수 있음을 나타냅니다.
- 시스템이 데이터 집합 테이블의 스키마 변경을 감지하면 메타데이터 새로 고침 아이콘이 녹색으로 표시되어 파생된 메타데이터를 새로 고쳐 데이터의 현재 상태를 반영할 수 있음을 나타냅니다.
- 외부 리소스는 항상 녹색 새로 고침 아이콘을 표시합니다. 파생된 메타데이터가 데이터의 현재 상태를 반영하도록 하려면 메타데이터 새로 고침 아이콘을 선택합니다.
데이터 집합의 스키마 변경이 감지되면 새로 고침 아이콘이 녹색입니다.
데이터 집합 분류 구성
데이터 집합에 분류를 적용하여 특정 사용자 정의 주제 영역과 연결할 수 있습니다. 분류는 중요한 정보 또는 단순히 별개의 주제 영역을 식별하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다.
다음과 같이 하십시오.
데이터 집합 개요 탭에서 분류 섹션을 찾고 분류 추가를 선택합니다. 이 데이터 집합이 속한 주제 영역을 설명하는 자유 형식 텍스트를 입력합니다. 산업 또는 사용 사례에 특정한 사용자 정의 분류를 적용하려면 해당 정책 또는 그룹으로 데이터 집합을 식별하는 설명을 입력합니다.
분류 및 태그 적용 권한
분류 및 메타태그를 편집하고 적용하려면 권한이 필요합니다. 다음 항목에 대한 자세한 내용은 공간에서 데이터 소스에 속성 편집 및 적용 권한을 찾으십시오. 공유 공간에서 권한 관리 또는 관리되는 공간에서 권한 관리를 참조하십시오.
뷰어 및 항목 사용 메트릭
뷰어 및 사용 메트릭을 통해 지난 28일 동안 고유한 뷰어 수 및 추세(조회 수)와 현재 특정 항목(사용 추세)을 사용 중인 응용 프로그램 수를 모두 표시하여 한 눈에 콘텐츠의 가치를 수량화할 수 있습니다.
사용 메트릭은 테넌트에서 기본적으로 설정되어 있으며 테넌트 관리자가 해제할 수 있습니다. 콘텐츠 사용 메트릭 표시을 참조하십시오. 테넌트에 이러한 통계가 표시되지 않으면 해당 통계가 해제되어 있을 수 있습니다.
뷰어 메트릭
지난 28일 동안 항목의 조회 수는 인기도를 나타내는 좋은 지표입니다. 최근에 항목의 조회 수를 알면 콘텐츠 소유자가 작업에 대한 귀중한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 상대적으로 적은 수의 사용자가 본 항목은 항목이 더 이상 유용하지 않거나 인기도를 높이기 위해 개선해야 함을 나타낼 수 있습니다.
항목 사용 메트릭
주어진 시간에 얼마나 많은 응용 프로그램이 특정 항목을 사용하고 있는지 볼 수 있고 추가로 드릴다운(숫자 클릭)하여 영향 분석을 쉽게 볼 수 있습니다. 종속 항목 수가 많은 항목은 일반적으로 품질이 더 높기 때문에 이러한 종속성을 인식하면 항목 품질을 수량화하는 유용한 수단을 제공합니다. 그런 다음 데이터 및 분석 생산자는 더 높은 품질의 항목을 활용하여 추가 콘텐츠를 만들 수 있고 콘텐츠 소유자는 콘텐츠 변경의 영향을 결정할 수 있습니다.
메트릭 아이콘 이해
아래 테이블은 그리드 보기에서 뷰어 및 항목 사용 메트릭을 표시하는 데 사용되는 아이콘을 설명합니다. 아이콘 위로 마우스를 가져가면 추가 정보가 포함된 도구 설명이 표시됩니다. 뷰어 추세를 나타내는 데 사용되는 화살촉 아이콘은 목록 보기에도 표시됩니다.
| 세부 정보 | 설명 |
|---|---|
 | 지난 28일 동안의 고유한 뷰어 수입니다. 화살촉 아이콘은 지난 28일 동안의 추세를 나타냅니다. 예를 들어, 위쪽을 가리키는 화살촉(이미지에 표시됨)은 첫 번째 14일 기간보다 28일 중 두 번째 14일 기간에 고유한 뷰어가 더 많았음을 나타냅니다. 오른쪽을 가리키는 화살촉( )은 지난 28일 동안 변경 내용이 없음을 나타냅니다. 아래쪽을 가리키는 화살촉은 지난 28일 동안의 부정적인 추세를 나타냅니다( ). |
 | 특정 항목을 사용하는 응용 프로그램의 수입니다. 아이콘을 클릭하면 영향 분석을 볼 수 있습니다. |
메트릭 위치
뷰어 및 사용 메트릭은 아래 나열된 위치에서 사용할 수 있습니다.
그리드 보기의 데이터 자산 타일 아래:
메트릭 아이콘 위로 마우스를 가져가면 추가 정보가 포함된 도구 설명이 표시됩니다.
데이터 집합 세부 정보 보기(데이터 집합을 열 때 기본 보기)에서:
아이콘 위로 마우스를 가져가면 추가 정보가 포함된 도구 설명이 표시됩니다. 영향 분석을 보려면 사용 추세 숫자를 클릭합니다.
(작업) 메뉴에서 세부 정보를 선택하여 열 수 있는 앱 세부 정보 보기에서:
아이콘 위로 마우스를 가져가면 추가 정보가 포함된 도구 설명이 표시됩니다. 데이터 집합에만 관련이 있으므로 사용 추세 메트릭은 앱에 대해 표시되지 않습니다.
목록 보기:에서
모든 항목에 대해 조회 수 또는 사용 추세 위로 마우스를 가져가면 추가 정보가 포함된 도구 설명이 표시됩니다. 사용 추세 열의 숫자를 클릭하여 영향 분석을 볼 수도 있습니다. 데이터 집합에만 관련이 있으므로 사용 추세 메트릭은 앱에 대해 표시되지 않습니다.
옵션
다음 옵션을 보려면 메뉴를 선택합니다.
- 컬렉션에 추가: 컬렉션은 활동 센터에 있는 개체의 조직입니다. 이 옵션을 선택하여 다음을 수행합니다.
- 컬렉션에 대한 검색
- 컬렉션 만들기
- 컬렉션에 추가
- 이름 바꾸기: 이름, 설명 또는 태그를 편집하려면 선택합니다.
- 계보: 앱, 스크립트, 데이터 집합의 계보 분석 참조
- 영향 분석: 앱, 스크립트, 데이터 집합에 대한 영향 분석 분석하기 참조
파일 형식 설정: 데이터 집합 업로드 및 파일 형식 설정 편집 참조