Uw gegevens begrijpen met catalogushulpmiddelen

Catalogushulpmiddelen inQlik Cloud helpen u om uw data-efficiëntie te verbeteren en tegelijkertijd de beveiligings- en compliancestandaarden te behouden. Toegang tot belangrijke zakelijke metagegevens en de mogelijkheid om voor de gebruiker gedefinieerde labels en classificaties toe te passen zijn van essentieel belang voor data-analisten en bedrijfsgroepen.

Gegevensbeheerders kunnen de nauwkeurigheid van gegevensinhoud verifiëren en gegevensdetectie optimaliseren door het bewerken van zakelijke metagegevens (namen, beschrijvingen, labels, en classificaties). Gebruikers van Business Intelligence en app-ontwikkelaars kunnen gepersonaliseerde labels configureren, classificaties toepassen en voorbeelden van gegevensverzamelingen en profielstatistieken doorzoeken om te zorgen dat gegevensverzamelingen gemakkelijk te vinden zijn en de juiste informatie bevatten.

Catalogushulpmiddelen zijn met name handig voor nieuwe en bestaande gegevensverzamelingen waar een gebruiker toegang toe heeft via zijn persoonlijke en gedeelde ruimtes. Gebruikers kunnen gegevensbestanden inzien om ze te helpen met het opdoen van inzichten en het maken van keuzes over de gegevens. Gebruikers kunnen bekijken waarvan de gegevens afkomstig zijn, om welk type gegevens het gaat en hoe de gegevens het beste geanalyseerd en gebruikt kunnen worden. Deze informatie helpt gebruikers om te bepalen of ze een nieuwe app met gegevens willen maken of dat ze de gegevens in een bestaande app willen laden.

De volgende Catalogus-opties zijn beschikbaar in het Analyse-activiteitencentrum voor het ontdekken van gegevens en het beheren van zakelijke metagegevens:

• Overzicht gegevensverzameling: zakelijke en technische informatie over de gegevensverzameling kunt u hier bekijken. Details omvatten het bronbestandtype, een ruimte, tijdstempels voor gemaakt op en laatst bijgewerkt, aantal velden en rijen, maker en eigenaar, metrische gebruiksgegevens, toegepaste labels en classificaties van algemene gegevens. Zie Metagegevens van gegevensverzamelingen beheren voor een volledige lijst.
• Gegevens voorzien van een label voor een verbeterde zoekfunctie: labels zijn metatags die kunnen worden gefilterd en helpen bij het organiseren en detecteren van gegevens. Gebruikers wijzen labels toe waarnaar gezocht kan worden voor de identificatie van en de snelle toegang tot relevante gegevensassets.
• Weergave gegevensprofiel en steekproeven: met behulp van statistieken voor uw Catalogus-profielen worden aan uw gegevensverzamelingen gegevens toegevoegd zoals naam, gegevenstype, voorbeeldwaarden, meest voorkomende waarden, waardefrequentie en aantal afzonderlijke waarden. Gebruikers selecteren de gewenste profielstatistieken om tendensen en afwijkingen in de gegevens te ontdekken. Zie Metagegevens en gegevensprofilering op veldniveau beheren voor meer informatie over gegevensvisualisaties van velden en een lijst met beschikbare profielstatistieken.
• Classificaties van gegevensverzamelingen: standaarden voor gegevensbeheer verschillen aanzienlijk per regio en sector. De meeste gegevensprocessen worden beïnvloed door het beveiligen van gegevens en de toegang ertoe te beperken. Classificaties die door gebruikers kunnen worden geconfigureerd op basis van regionale en wereldwijde standaarden en beleidsrichtlijnen voor gegevensbeveiliging en vertrouwelijkheid van gegevens zijn beschikbaar om gegevensverzamelingen te identificeren met aangepaste en sectorspecifieke categorieën. Zie Metagegevens van gegevensverzamelingen beheren voor meer informatie.
• Een app maken op basis van uw gegevens: Qlik plaatst gegevens op de eerste plaats en biedt de mogelijkheid om gegevensbestanden te uploaden en uw gegevens te verkennen voordat u een app maakt. Dit is een essentieel onderdeel voor de werkstroom met onbewerkte gegevens en gegevens die klaar zijn voor analyse. Zie App op basis van gegevens maken voor het maken van een app op basis van gegevens of Gegevens toevoegen vanuit geüploade gegevensbestanden voor het uploaden van gegevensbestanden naar een bestaande app.
• De herkomst van uw gegevens bekijken: u kunt een herkomstgrafiek van uw gegevens bekijken die de upstream-oorsprong van uw apps en gegevensverzameling weergeeft. Ga voor meer informatie naar Herkomst van apps, scripts en gegevensverzamelingen analyseren.
• De impactanalyse van uw gegevens bekijken: u kunt uitvoer bekijken en de downstream invloed van apps en gegevensverzamelingen in de catalogus bekijken. Ga voor meer informatie naar Impactanalyse voor apps, scipts en gegevensverzamelingen analyseren.
• Gegevenskwaliteit: als je een gegevensverzameling of een gegevensproduct bekijkt, kun je een idee krijgen van de kwaliteit van de gegevens die ze bevatten, van de algemene kwaliteit en nieuwheid tot het aantal lege of ongeldige rijen voor elk veld van een gegevensverzameling. Ga voor meer informatie naar Gegevenskwaliteit en gegevensdetectie.
• Documentatie van gegevensproducten: krijg informatie over waarvoor het gegevensproduct is bedoeld en met wie u bij voor vragen contact moet opnemen. Ga voor meer informatie naar Gegevensproducten maken.