Compreendendo seus dados com ferramentas de catálogo

Ferramentas de catálogo no Qlik Cloud ajudam você a melhorar a eficiência dos dados e, ao mesmo tempo, manter as normas de segurança e conformidade. O acesso a metadados corporativos críticos e a capacidade de aplicar tags e classificações definidas pelo usuário são essenciais para analistas de dados e grupos corporativos.

Os administradores de dados podem verificar a precisão do conteúdo dos dados e otimizar a descoberta de dados, atribuindo e editando metadados corporativos (nomes, descrições, tags e classificações). Usuários de Business Intelligence e desenvolvedores de aplicativos podem configurar tags personalizadas, aplicar classificações e procurar amostras de conjuntos de dados e estatísticas de perfil para garantir que os conjuntos de dados sejam fáceis de encontrar e contenham as informações certas.

Ferramentas de catálogo são particularmente úteis para conjuntos de dados novos e existentes aos quais um usuário tem acesso em seus espaços compartilhados e pessoais. Os usuários têm acesso a exibições de arquivos de dados que os ajudam a obter insights e fazer determinações sobre os dados. Eles podem ver a origem e o tipo desses dados e descobrir qual é a melhor maneira de analisá-los e usá-los. Essas informações ajudam a determinar se é necessário criar um novo aplicativo com os dados ou carregar esses dados em um aplicativo existente.

As seguintes opções de Catálogo estão disponíveis no centro de atividades do Análises para descoberta de dados e gerenciamento de metadados corporativos:

• Visão geral de conjuntos de dados: informações técnicas e corporativas sobre o conjunto de dados podem ser revisadas aqui. Os detalhes incluem o tipo de arquivo de origem, o espaço, carimbos de data/hora de criação e última modificação, contagem de campos e linhas, criador e proprietário, métricas de uso, tags aplicadas e classificações de dados comuns. Consulte Gerenciando metadados do conjunto de dados para obter uma lista completa.
• Marcar dados para pesquisa aprimorada: tags são metatags filtráveis que auxiliam na organização e descoberta de dados. Os usuários associam tags, que podem então ser pesquisadas para identificação e acesso rápido a ativos de dados relevantes.
• Exibições de perfil de dados e amostragem: o Catálogo cria perfis dos seus conjuntos de dados com estatísticas como nome, tipo de dados, valores de amostra, valores mais comuns e frequência de valor e número de valores distintos. Os usuários selecionam as estatísticas de perfil de interesse para revelar tendências e anomalias nos dados. Consulte Gerenciando metadados e perfis de dados em nível de campo para visualizações de dados de campo e uma lista de estatísticas de perfil disponíveis.
• Classificações do conjunto de dados: as normas de governança de dados variam amplamente entre regiões e setores. A maioria dos processos de dados é afetada de alguma maneira pela necessidade de proteger os dados por meio da limitação do acesso. Classificações configuráveis pelo usuário referentes a padrões e políticas regionais e globais de privacidade e confidencialidade de dados são fornecidas para identificar conjuntos de dados com categorias personalizadas e específicas do setor. Para saber mais, consulte Gerenciando metadados do conjunto de dados.
• Criar um aplicativo a partir dos seus dados: a abordagem de priorização dos dados da Qlik apresenta uma opção para fazer o upload de arquivos de dados e obter insights sobre os dados antes da criação de um aplicativo. Este é um elemento-chave do fluxo de trabalho de transformação de dados brutos em prontos para análise. Consulte Criando um aplicativo com o uso de dados para criar um aplicativo com o uso de dados ou consulte Adicionando dados de arquivos de dados carregados para fazer o upload de arquivos de dados em um aplicativo existente.
• Visualizando a linhagem dos seus dados: você pode visualizar um gráfico de linhagem dos seus dados, mostrando as origens upstream dos seus aplicativos e conjuntos de dados. Para obter mais informações, consulte Analisando a linhagem para aplicativos, scripts e conjuntos de dados.
• Visualizando a análise de impacto dos seus dados: você pode visualizar as saídas e ver os impactos downstream de aplicativos e conjuntos de dados no catálogo. Para obter mais informações, consulte Analisando a análise de impacto para aplicativos, scripts e conjuntos de dados.
• Qualidade dos dados: ao observar um conjunto de dados ou produto de dados, você pode ter uma ideia da qualidade dos dados que eles contêm, desde a qualidade geral e atualização até o número de linhas vazias ou inválidas para cada campo de um conjunto de dados. Para obter mais informações, consulte Data quality and data discovery.
• Documentação de produtos de dados: obtenha informações sobre o que é o produto de dados e quem contatar em caso de dúvidas. Para obter mais informações, consulte Creating data products.