Analysieren der Auswirkungsanalyse für Apps, Skripte und Datensätze

Die Auswirkungsanalyse zeigt eine vorwärts gerichtete, nachgelagerte Ansicht einer Datenbank, einer App oder von Feldabhängigkeiten. Sie beantwortet Fragen dazu, welche Datenbanken, Apps, Dateien, Links und andere Ressourcen direkt oder indirekt betroffen sind, wenn sich der Wert eines Feldes ändert. Sie können auch ein Drilldown zu bestimmten Feldern durchführen, die von der Änderung betroffen sind.

Qlik Cloud bietet eine aggregierte Zusammenfassung der nachgelagerten Auswirkung, wodurch Sie interaktiv direkte und indirekte Abhängigkeiten eines bestimmten Felds oder Objekts prüfen können.

Die nachgelagerte Herkunft wird als Auswirkungsanalyse bezeichnet, weil sie analysiert, welche Objekte von Änderungen, die Sie an Ihren Daten oder der Anwendung vornehmen, betroffen sein werden. Diese Objekte sind die Abhängigkeiten des Basisknotens. Qlik Cloud stellt Informationen und Anzahlen nach Typ der abhängigen Objekte in einer Übersichtsansicht bereit.

Wenn Business-Anwender ein bestimmtes Feld prüfen, erhalten sie eine aggregierte Zusammenfassung der nachgelagerten Auswirkung und erhalten Einblicke wie die Folgenden:

• Welche Objekttypen sind von einer Änderung an diesem Feld betroffen, darunter Datenbanken, Dateispeicher, Apps und Links?
• Welche Power BI-Berichte und -Dashboards sind betroffen?
• Welche Qlik NPrinting-Berichte sind betroffen?
• Welche Datenmodelle für Power BI und Tableau sind betroffen?
• Wie viele direkte und indirekte Abhängigkeiten nach Typ sind vorhanden?
• Wer sind die Besitzer der Elemente, die von einer Änderung betroffen sind?

Um vorgelagerte Herkunftsinformationen wie Eingaben, Umwandlungen und andere Verlaufsinformationen zu sehen, die erklären, wo Ihre Daten herkommen und welche Vorgänge damit durchgeführt wurden, können Sie die Herkunft anzeigen. Siehe Analysieren der Herkunft für Apps, Skripte und Datensätze

Übersichtsansicht der Auswirkungsanalyse

Öffnen Sie eine Auswirkungsanalyse, indem Sie in der Kachel einer App oder eines Datensatzes bzw. in der Zeile (abhängig von der Ansicht) auswählen und dann auf Auswirkungsanalyse klicken. Sie können auch auf die Übersichtsansicht einer Auswirkungsanalyse über die Übersicht eines Datensatzes zugreifen, indem Sie und dann Auswirkungsanalyse auswählen. Sie können auf die Herkunft (vorgelagert) oder die Auswirkungsanalyse (nachgelagert) für weitere Knoten in Diagrammen zugreifen, indem Sie und dann Herkunft (als neuen Basisknoten verwenden) oder Auswirkungsanalyse auswählen.

In der Übersichtsansicht können Sie filtern, ob Sie alle oder nur direkte Abhängigkeiten anzeigen möchten. Ein Beispiel einer direkten Abhängigkeit ist eine App Anwendung A, die einen bestimmten Datensatz Datendatei B lädt. In diesem Fall hängt Anwendung A direkt von Datendatei B ab. Ein Beispiel einer indirekten Abhängigkeit ist eine QVD C.qvd, die von Anwendung A basierend auf Datendatei B erstellt wird. In diesem Fall ist C.qvd eine indirekte Abhängigkeit von Datendatei B.

Der analysierte Basisknoten wird blau umrahmt. Die Abhängigen werden in der Übersicht links mit Anzahlen pro Typ angezeigt. Wenn der Fokus auf dem Typ liegt und der Typ in der Haupttabelle aufgelistet ist, wird er mit einem grünen Feld hervorgehoben. Zu den Abhängigkeitstypen zählen Datenbanken, Apps, Dateispeicher, Datenbanken und Links. Die aufgelisteten abhängigen Objekte für diesen Typ werden in der Haupttabelle aufgelistet. Sie können ein Drilldown in diese Objekte durchführen, indem Sie die betreffende Zeile auswählen. Beispielsweise kann von einer App ein Drilldown zur Tabellenebene und dann zur Feldebene durchgeführt werden.

• Details (siehe Knotendetails)

• Diesen Knoten als Basisknoten festlegen

• Zu Herkunft wechseln (für dieses Objekt)

• Öffnen, um die Metadaten-Übersicht für das Objekt anzuzeigen. Siehe Übersicht des Datensatzes

Klicken Sie auf in der Zeile des abhängigen Objekts im Fokus, um ein Menü mit den folgenden Aktionen zu öffnen:

Berechtigungen

Benutzer ohne Anzeigeberechtigung können abhängige Ressourcennamen, die Spalte Zuletzt geladen für abhängige Apps oder die Spalte Zuletzt geändert für andere Ressourcentypen nicht anzeigen. Benutzer ohne Anzeigeberechtigungen können auch das -Kontextmenü oder Drill-In-Optionen für die Ressource nicht anzeigen.

Beispielanwendungsfall für die Analyse einer Auswirkungsanalyse

Eine schrittweise Anleitung für das folgende Beispiel finden Sie unter:

Anwendungsfälle für die Auswirkungsanalyse

Die Zusammenfassung der Auswirkungsanalyse gibt an, dass dieser Datensatz 5 Abhängigkeiten hat: Der Datensatz wird in 4 Apps (6 Tabellen insgesamt) und 1 Dateispeicher (2 QVDs) verwendet. Die QVDs im Dateispeicher sind indirekte Abhängigkeiten, da sie von den Apps generiert werden, die mit dem Basisknoten Sales data.xlsx geladen wurden. Erweitern Sie den Basisknoten Sales data.xlsx, wodurch eine Liste mit Feldern geöffnet wird, und wählen Sie das Feld Price aus. Damit wird Price zum Basisknoten, der für die Auswirkungsanalyse analysiert werden soll. Die gelisteten Abhängigkeiten werden weniger, was zu insgesamt 3 Apps führt, die von einer Änderung am Feld Price betroffen wären.

Es muss Folgendes beachtet werden:

1. Der Datensatz Sales data.xlsx muss geladen werden, wenn das Feld Price entfernt wird.
2. Die Eigentümer der abhängigen Apps Sales Analysis und Extract müssen kontaktiert werden, um sie aufzufordern, den Datensatz für ihre App zu laden. Suchen Sie den Eigentümer in der Spalte „Eigentümer“ oder wählen Sie aus, um das Kontextmenü auf den Zeilen der beiden abhängigen Apps Sales Analysis und Extract zu öffnen. Wählen Sie Details aus, um den Eigentümer der App aufzulisten.
3. Der Eigentümer der betroffenen Apps muss kontaktiert und darüber informiert werden, dass dessen Apps mit dem geänderten Datensatz Sales data.xlsx geladen werden müssen.