カタログツールの使用によるデータの理解

Qlik Cloud でカタログ ツールを使用すると、セキュリティおよびコンプライアンス基準を守りながら、データの効率性を高めることができます。データ アナリストやビジネス グループにとって、重要なビジネス メタデータにアクセスし、ユーザー定義タグや分類を適用できる機能は極めて重要です。

データ管理者は、ビジネス メタデータ (名前、説明、タグ、分類) を割り当て、編集することで、データ コンテンツの正確性を検証してデータ探索を最適化できます。ビジネス インテリジェンス ユーザーおよびアプリ開発者は、個人用タグの設定、分類の適用、データセット サンプルやプロファイル統計の参照により、データセットを簡単に見つけ、適切な情報を含めることができます。

カタログ ツールは、ユーザーが自分の個人用スペースおよび共有スペースでアクセス権を持つ新規および既存のデータセットに対して特に有用です。ユーザーは、データ ファイルを確認すると、そのデータを詳細に分析して判断しやすくなります。ユーザーは、データの出所、データの種類、データの最適な分析および使用方法を確認できます。この情報は、データを使用して新しいアプリを作成するか、それとも既存アプリにデータをロードするかを判断する際に役立ちます。

Analytics アクティビティ センターでデータの探索やビジネス メタデータを管理する際には、以下のカタログオプションを使用できます。

• データセットの概要: データセットに関するビジネス情報および技術情報を確認できます。詳細には、ソースファイルの種類、スペース、作成と最終更新の日付と時刻、項目と行数、作成者と所有者、使用状況の指標、適用されたタグ、一般的なデータ分類が含まれます。完全リストは「データセット メタデータの管理」を参照してください。
• 検索性を向上させるためのデータのタグ付け:  タグはフィルターをかけることができるメタタグで、データの整理および発見に役立ちます。検索可能なタグを関連付けると、関連データ アセットに素早くアクセスして特定しやすくなります。
• データ プロファイル ビューとサンプリング: カタログは、名前、データ タイプ、サンプル値、最も一般的な値、値の頻度、ユニーク値の数などの統計を使用してデータセットをプロファイリングします。ユーザーは、関心のあるプロファイル統計を選択してデータのトレンドや異常を検出できます。項目データのビジュアライゼーションと利用可能なプロファイル統計のリストについては、項目レベル メタデータとデータ プロファイリングの管理 を参照してください。
• データセットの分類: データ ガバナンス基準は、地域や業種によって大きく異なります。ほとんどのデータ処理は、アクセス制限によるデータ保護要件により何らかの影響を受けます。カスタム カテゴリーやセクター固有のカテゴリーを使用してデータセットを識別するために、地域と世界のデータ プライバシーおよび機密性の基準および方針に関してユーザーが設定可能な分類が提供されます。詳しくは「データセット メタデータの管理」を参照してください。
• データからアプリを作成: Qlik のデータ第一主義アプローチは、データ ファイルをアップロードしてデータを詳細に分析するためのオプションを提供します。これは、生データから分析準備までのワークフローにとって重要な要素です。データからアプリを作成する手順については「データからのアプリの作成 」を参照してください。データ ファイルを既存アプリにアップロードする手順については「アップロード済みのデータ ファイルからのデータの追加」を参照してください。
• データの系列を表示: アプリとデータセットのアップストリーム原点を示すデータの系列グラフを表示できます。詳細は、アプリ、スクリプト、データセットの系列の分析をご覧ください。
• データの影響分析の表示: 出力を表示し、カタログ内のアプリとデータセットのダウンストリームへの影響を確認します。詳細は、アプリ、スクリプト、データセットの影響分析の分析をご覧ください。
• データ品質: データセットまたはデータ製品を見ると、全体的な品質や鮮度から、データセットの各項目の空行または無効な行の数まで、そこに含まれるデータの品質を把握できます。詳細は、Data quality and data discoveryをご覧ください。
• データ製品のドキュメント: データ製品の内容と、質問の問い合わせ先に関する情報が提供されます。詳細は、Creating data productsをご覧ください。