Timestamp# – Skript- och diagramfunktion

Timestamp#() utvärderar ett uttryck som ett datum- och tidsvärde, i det tidsmarkörformat som har ställts in i dataladdningsskriptet eller operativsystemet, om inte en formatsträng finns.

Syntax:

timestamp#(text[, format])

Returnerad datatyp: dual

Argument
Argument	Beskrivning
text	Textsträngen som ska utvärderas.
format	Sträng som beskriver det format som ska användas för att tolka textsträngen. Om den utelämnas används det korta datumformat, tidsformat och decimalavgränsare som har ställts in för operativsystemet. ISO 8601 stöds för tidsmarkörer. Funktionen Timestamp# har stöd för många formatalternativ för olika tidsstrukturer, t.ex: DD/MM/YYYY: Fokuserar bara på datumet (t.ex.: 15/11/2024). YYYY-MM-DD hh:mm:ss: Visar hela tidsmarkören (t.ex.: 2024-11-15 13:30:45). MMM DD, YYYY: Visar en kortversion av månaden och hela året (t.ex.: Nov 15, 2024). hh:mm:ss TT: Visar endast tiden i 12-timmarsformat (t.ex.: 01:30:45 PM) HH:mm:ss: Visar tiden i 24-timmarsformat (t.ex.: 13:30:45) wwww, MMM DD YYYY: Visar hela veckodagen och datumet (t.ex.: Friday, Nov 15 2024) YYYY-MM-DD hh:mm:ss.fff: Inkluderar millisekunder (t.ex.: 2024-11-15 13:30:45.123). Beskrivningar för tal- och tidsformat

Exempel: diagramuttryck
Exempel	Resultat
Timestamp#('12-03-2023 10:25:30', 'DD-MM-YYYY hh:mm:ss')	Returnerar 12-03-2023 10:25:30
Timestamp#('2023/03/15 13:45', 'YYYY/MM/DD hh:mm')	Returnerar 2023/03/15 13:45

Exempel – grunderna i Timestamp#

Översikt

Öppna dataladdningsredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i ett nytt delavsnitt.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som läses in i en datatabell som heter Example.
Följande fält i en datatabell:
- InputString
En föregående laddning som använder funktionen Timestamp# för att behandla uttrycket som ett datum- och tidsvärde. När den körs skapas ett extra fält som heter TimeStamp_InputString.

Laddningsskript

SET DateFormat='M/D/YYYY'
Example:
Load *,
Timestamp(Timestamp#(InputString)) as TimeStamp_InputString;
LOAD * INLINE [
InputString
2015-09-15T12:13:14
1952-10-16T13:14:00+0200
1109-03-01T14:15
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

InputString
TimeStamp_InputString

Resultattabell
InputString	TimeStamp_InputString
1109-03-01T14:15	3/1/1109 2:15:00 PM
1952-10-16T13:14:00+0200	10/16/1952 11:14:00 AM
2015-09-15T12:13:14	9/15/2015 12:13:14 PM

I det här exemplet kan du se hur strängvärden kan utvärderas som en tidsmarkör med hjälp av funktionen Timestamp#.

Exempel – Timestamp#-scenario

Översikt

Data från en händelselogg innehåller ett format för tidsmarkör som du vill använda.

Öppna dataladdningsredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i ett nytt delavsnitt.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som läses in i en datatabell som heter Example.
Följande fält i datatabellen:
- Event
- EventDateTime
En tidigare laddning som använder funktionen Timestamp# för att konvertera värdena i fältet EventDateTime till ett datum- och tidsformat som systemet kan förstå. När den körs skapas ett extra fält som heter EventTimestamp.

Laddningsskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';
Example:
LOAD
Event,
EventDateTime,
Timestamp#(EventDateTime, 'DD-MM-YYYY hh:mm:ss') AS EventTimestamp
INLINE [
Event, EventDateTime
"Login", "12-03-2023 10:25:30"
"Logout", "12-03-2023 12:45:10"
"Login", "13-03-2023 09:10:15"
"Logout", "13-03-2023 17:30:20"
"Login", "14-03-2023 08:00:00"
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

Event
EventDateTime
EventTimestamp

Skapa följande mått:

=Timestamp(EventTimestamp), för att visa tidsmarkören formaterad med hjälp av det format som anges i laddningsskriptet som standardinställning.

Resultattabell
Händelse	EventDateTime	EventTimestamp	Timestamp(EventTimestamp)
Logga in	12-03-2023 10:25:30	12-03-2023 10:25:30	3/12/2023 10:25:30 AM
Logga in	13-03-2023 09:10:15	13-03-2023 09:10:15	3/13/2023 9:10:15 AM
Logga in	14-03-2023 08:00:00	14-03-2023 08:00:00	3/14/2023 8:00:00 AM
Logga ut	12-03-2023 12:45:10	12-03-2023 12:45:10	3/12/2023 12:45:10 PM
Logga ut	13-03-2023 17:30:20	13-03-2023 17:30:20	3/13/2023 5:30:20 PM

I det här exemplet kan du se hur värden kan konverteras med hjälp av funktionen Timestamp#.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du stöter på några problem med den här sidan eller innehållet på den, t.ex. ett stavfel, ett saknat steg eller ett tekniskt fel – meddela oss!

Lämna din feedback här