실험 인터페이스 탐색
탭 인터페이스를 사용하면 모델 교육 환경의 다양한 프로세스 간을 탐색할 수 있습니다. 다양한 탭과 실험 구성 패널을 사용하면 모델을 교육하고 최적화하는 데 도움이 되는 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
도구 모음
도구 모음에서 인터페이스의 다양한 탭 간에 전환할 수 있습니다.
도구 모음에서 다음을 수행할 수도 있습니다.
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현재 있는 탭에 따라 교육된 모델 간에 전환할 수 있습니다.
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실험 교육을 추가로 수정하거나, 현재 버전을 검토하거나, 새 버전 구성을 시작하려면 구성 보기를 클릭합니다.
데이터
이 탭에서는 실험의 데이터를 관리할 수 있습니다. 처음 실험을 만들면 이 탭만 표시됩니다. 실험이 교육되는 동안 모델 분석을 위해 다른 탭으로 전환할 수 있습니다.
데이터 탭에서는 다음을 수행할 수 있습니다.
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첫 번째 버전을 교육하기 전에 대상을 선택합니다.
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기능 추가 또는 제거
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기능 데이터 집합 통찰력 및 통찰력을 봅니다.
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새 교육 데이터 집합을 선택합니다.
교육 데이터 집합의 다양한 표현에 대한 스키마 보기 및 데이터 보기 간을 전환합니다.
모델
교육 결과를 빠르게 분석합니다. 모델 탭을 사용하면 각 모델의 핵심 메트릭을 빠르게 이해하고 비교할 수 있습니다. 보다 자세한 모델 분석을 수행하려면 비교 및 분석 탭을 사용합니다.
모델 메트릭 테이블에서 모델을 클릭하여 다음을 봅니다.
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성능 점수.
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모델 교육 요약(지능형 모델 최적화와 함께 사용 가능)
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기능 중요성 시각화.
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실험 유형과 관련된 기타 시각화.
자세한 내용은 빠른 모델 분석 수행을 참조하십시오.
비교
포함된 분석을 사용하여 모델을 자세히 비교합니다. 선택하고 대시보드에 표시되는 데이터를 사용자 지정하여 모델에 대한 통찰력을 얻으십시오.
비교 탭에서 다음을 수행할 수 있습니다.
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사용할 수 있는 모든 모델 메트릭과 하이퍼 매개 변수에 액세스합니다.
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모델 전반에 걸쳐 교육 및 홀드아웃 메트릭을 비교합니다.
자세한 내용은 모델 비교을 참조하십시오.
분석
교육하는 각 모델에 대해 포함된 분석을 통해 더 자세히 알아봅니다.
분석 탭에서 다음을 수행할 수 있습니다.
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예측 정확도를 추가로 분석합니다.
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세부적인 수준에서 기능 중요성을 평가합니다.
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피쳐 데이터의 분포를 봅니다.
세부 모델 분석에 대한 자세한 내용은 세부 모델 분석 수행을 참조하십시오.
실험 구성 패널
실험 구성 패널을 확장하려면 구성 보기를 클릭합니다. 이 패널을 확장하면 새 버전 구성을 시작하고 이를 사용자 지정하여 교육 프로세스를 더 효과적으로 제어할 수 있습니다.
실험 구성 패널을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
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첫 번째 버전을 교육하기 전에 대상을 선택합니다.
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기능 추가 또는 제거
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새 버전의 실험 구성
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교육 데이터 집합을 변경하거나 새로 고치려면 선택
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알고리즘 추가 또는 제거
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모델 최적화 설정 변경