Навигация в интерфейсе эксперимента
Интерфейс с использованием вкладок обеспечивает возможность навигации между разными процессами в ходе обучения модели. Различные вкладки, а также панель конфигурации эксперимента позволяют выполнять множество задач, помогающих обучить и оптимизировать модель.
Панель инструментов
Переключение между различными вкладками интерфейса осуществляется с помощью панели инструментов.
На панели инструментов также можно выполнять следующие действия.
-
В зависимости от открытой вкладки можно переключаться между обученными моделями.
-
Щелкните Посмотреть конфигурацию, чтобы внести дополнительные изменения в обучение эксперимента, проверить текущую версию или приступить к настройке конфигурации новой версии.
Панель инструментов в эксперименте AutoML
Данные
На этой вкладке можно управлять данными в эксперименте. Когда эксперимент только создается, это единственная отображаемая вкладка. По мере обучения эксперимента можно переходить на другие вкладки для анализа моделей.
На вкладке Данные доступны следующие действия:
-
Выберите цель перед обучением первой версии.
-
Добавляйте или удаляйте признаки.
-
Просматривайте наблюдения и статистику по набору данных признаков.
-
Выберите новый набор данных для обучения.
Переключайтесь между 
Видом схемы и 
Видом данных, чтобы просматривать разные представления набора данных для обучения.
Вкладка Данные в эксперименте AutoML
Модели
Выполните быстрый анализ результатов обучения. На вкладке Модели можно быстро оценить и сравнить основные метрики для каждой модели. Для более подробного анализа модели можно использовать вкладки Сравнение и Анализ.
Щелкните модель в таблице Метрики модели для просмотра следующих сведений:
-
Оценки производительности.
-
Краткое описание обучения модели (доступно при использовании интеллектуальной оптимизации модели).
-
Визуализации важности признаков
-
Другие визуализации в зависимости от типа эксперимента
Для получения дополнительной информации см. раздел Выполнение быстрого анализа модели.
Вкладка Модели в эксперименте AutoML, обучаемом с использованием интеллектуальной оптимизации модели
Сравнение
Подробно сравнивайте модели с помощью встроенной аналитики. Создавайте выборки и настраивайте данные, отображаемые на информационных панелях, чтобы делать наблюдения о моделях.
На вкладке Сравнение доступны следующие действия:
-
Просматривайте все доступные метрики модели и гиперпараметры.
-
Сравнивайте метрики обучения и метрики на основе отложенных данных в разных моделях.
Для получения дополнительной информации см. раздел Сравнение моделей.
Вкладка Сравнение в эксперименте машинного обучения
Анализ
Выполняйте более глубокий анализ каждой обучаемой модели, используя встроенные инструменты
На вкладке Анализ доступны следующие действия:
-
Выполняйте более глубокий анализ точности прогнозов.
-
Оценивайте важность признаков на более детализированном уровне.
-
Просматривайте распределение данных признаков.
Для получения дополнительной информации о подробном анализе моделей см. раздел Выполнение подробного анализа модели.
Вкладка Анализ в эксперименте машинного обучения
Панель Конфигурация эксперимента
Щелкните 
или Посмотреть конфигурацию, чтобы развернуть панель конфигурации эксперимента. Открыв эту панель, можно приступать к настройке конфигурации новой версии для более полного контроля процесса обучения.
На панели конфигурации эксперимента доступны следующие действия:
-
Выберите цель перед обучением первой версии
-
Добавьте или удалите признаки
-
Настройте новую версию эксперимента
-
Выберите изменение или обновление набора данных для обучения
-
Добавьте или удалите алгоритмы
-
Измените параметры оптимизации модели
Панель Конфигурация эксперимента
