Навигация в интерфейсе эксперимента

Последнее обновление: 28.10.2026

Интерфейс с вкладками помогает проходить каждый этап обучения модели. Используйте вкладки и панель конфигурации эксперимента, чтобы обучить и оптимизировать модель.

Панель инструментов

Используйте панель инструментов для переключения между вкладками интерфейса.

На панели инструментов также можно выполнять следующие действия.

В зависимости от открытой вкладки можно переключаться между обученными моделями.
Нажмите Просмотреть конфигурацию, чтобы продолжить настройку обучения, просмотреть текущую версию или запустить новую версию.

Панель инструментов в эксперименте машинного обучения

Конфигурация и Обучающие данные

На этой вкладке можно управлять данными эксперимента. При создании эксперимента отображается только вкладка Конфигурация. По мере обучения вкладка переименовывается в Обучающие данные, и вы можете переключаться на другие вкладки для анализа модели.

На этой вкладке вы можете:

Выберите цель перед обучением первой версии.
Добавляйте или удаляйте признаки.
Просматривайте наблюдения и статистику по набору данных признаков и проверяйте предупреждения о качестве данных.
Выберите новый набор данных для обучения.
Настроить обнаружение предвзятости.

Переключайтесь между Вид схемы Видом схемы и Вид данных Видом данных, чтобы просматривать разные представления набора данных для обучения.

Вкладка «Данные» в эксперименте машинного обучения до выполнения версии обучения — Вкладка Конфигурация в ML-эксперименте. После обучения эта вкладка переименовывается в Обучающие данные.

Модели

На вкладке Модели проведите быстрый анализ результатов обучения и ознакомьтесь с рекомендуемыми моделями. Эта вкладка позволяет сравнить ключевые метрики для каждой модели и оценить различные сценарии прогнозирования.

Для более подробного анализа модели можно использовать вкладки Сравнение и Анализ.

Выберите модель в таблице Метрики модели или в списке рекомендаций над таблицей. Можно просматривать следующие сведения:

Оценки производительности.
Краткое описание обучения модели (доступно при использовании интеллектуальной оптимизации модели).
Визуализации важности признаков
Другие визуализации в зависимости от типа эксперимента
Результаты обнаружения предвзятости.

Для получения дополнительной информации см. раздел Выполнение быстрого анализа модели.

Вкладка «Модели» в эксперименте машинного обучения: отображается краткое описание, основные метрики модели и автоматически созданные визуализации — Вкладка Модели в эксперименте машинного обучения, который производится с использованием интеллектуальной оптимизации модели

Сравнение

Подробно сравнивайте модели с помощью встроенной аналитики. Делайте выборки и настраивайте данные панели мониторинга, чтобы получить ценные сведения об эффективности модели.

На вкладке Сравнение доступны следующие действия:

Просматривайте все доступные метрики модели и гиперпараметры.
Сравнивайте метрики обучения и метрики на основе отложенных данных в разных моделях.

Для получения дополнительной информации см. раздел Сравнение моделей.

Анализ

Выполняйте более глубокий анализ каждой обучаемой модели, используя встроенные инструменты

На вкладке Анализ доступны следующие действия:

Выполняйте более глубокий анализ точности прогнозов.
Оценивайте важность признаков на более детализированном уровне.
Просматривайте распределение данных признаков.
Просмотреть подробную информацию о результатах обнаружения предвзятости.

Для получения дополнительной информации о подробном анализе моделей см. раздел Выполнение подробного анализа модели.

Вкладка «Анализ» в эксперименте машинного обучения, где отображается точность прогнозов и важность признаков — Вкладка Анализ в эксперименте машинного обучения

Панель Конфигурация эксперимента

Используйте эту панель для настройки параметров эксперимента.

Панель конфигурации эксперимента открывается по умолчанию в новых экспериментах. После запуска версии нажмите Просмотр конфигурации Просмотреть конфигурацию, чтобы открыть панель.

На панели конфигурации эксперимента доступны следующие действия:

Выберите целевой показатель и тип эксперимента
Задайте имя версии
Добавьте или удалите характеристики
Настройте новую версию эксперимента
Просмотрите тип обучаемой модели
Выберите, чтобы изменить или обновить обучающий набор данных
Добавьте или удалите алгоритмы
Измените настройки оптимизации модели
Для моделей временных рядов настройте параметры прогнозирования
Настройте обнаружение систематической ошибки

Панель настройки эксперимента с выбранным целевым показателем, типом эксперимента и выбором характеристик по умолчанию — Панель настройки эксперимента

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице или с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом!

Оставьте свой отзыв здесь