Навигация в интерфейсе эксперимента

Интерфейс с использованием вкладок обеспечивает возможность навигации между разными процессами в ходе обучения модели. Различные вкладки, а также панель конфигурации эксперимента позволяют выполнять множество задач, помогающих обучить и оптимизировать модель.

Панель инструментов

Переключение между различными вкладками интерфейса осуществляется с помощью панели инструментов.

На панели инструментов также можно выполнять следующие действия.

В зависимости от открытой вкладки можно переключаться между обученными моделями.
Щелкните Посмотреть конфигурацию, чтобы внести дополнительные изменения в обучение эксперимента, проверить текущую версию или приступить к настройке конфигурации новой версии.

Панель инструментов в эксперименте машинного обучения

Данные

На этой вкладке можно управлять данными в эксперименте. Когда эксперимент только создается, это единственная отображаемая вкладка. По мере обучения эксперимента можно переходить на другие вкладки для анализа моделей.

На вкладке Данные доступны следующие действия:

Выберите цель перед обучением первой версии.
Добавляйте или удаляйте признаки.
Просматривайте наблюдения и статистику по набору данных признаков.
Выберите новый набор данных для обучения.

Переключайтесь между Схема Видом схемы и Таблица Видом данных, чтобы просматривать разные представления набора данных для обучения.

Вкладка «Данные» в эксперименте машинного обучения до выполнения версии обучения — Вкладка Данные в эксперименте машинного обучения

Модели

На вкладке Модели представлена информация, по которой можно провести короткий анализ результатов обучения, а также представлен список рекомендуемых моделей. На вкладке Модели можно быстро оценить и сравнить основные метрики для каждой модели. Здесь также представлен ряд рекомендаций, которые позволяют ознакомиться с разными вариантами использования прогнозирования.

Для более подробного анализа модели можно использовать вкладки Сравнение и Анализ.

Выберите модель в таблице Метрики модели или в списке рекомендаций над таблицей.Выводится следующая информация:

Оценки производительности.
Краткое описание обучения модели (доступно при использовании интеллектуальной оптимизации модели).
Визуализации важности признаков
Другие визуализации в зависимости от типа эксперимента

Для получения дополнительной информации см. раздел Выполнение быстрого анализа модели.

Вкладка «Модели» в эксперименте машинного обучения: отображается краткое описание, основные метрики модели и автоматически созданные визуализации — Вкладка Модели в эксперименте машинного обучения, который производится с использованием интеллектуальной оптимизации модели

Сравнение

Подробно сравнивайте модели с помощью встроенной аналитики. Создавайте выборки и настраивайте данные, отображаемые на информационных панелях, чтобы делать наблюдения о моделях.

На вкладке Сравнение доступны следующие действия:

Просматривайте все доступные метрики модели и гиперпараметры.
Сравнивайте метрики обучения и метрики на основе отложенных данных в разных моделях.

Для получения дополнительной информации см. раздел Сравнение моделей.

Сравнительный анализ модели в эксперименте машинного обучения — Вкладка Сравнение в эксперименте машинного обучения

Анализировать

Выполняйте более глубокий анализ каждой обучаемой модели, используя встроенные инструменты

На вкладке Анализ доступны следующие действия:

Выполняйте более глубокий анализ точности прогнозов.
Оценивайте важность признаков на более детализированном уровне.
Просматривайте распределение данных признаков.

Для получения дополнительной информации о подробном анализе моделей см. раздел Выполнение подробного анализа модели.

Вкладка «Анализ» в эксперименте машинного обучения, где отображается точность прогнозов и важность признаков — Вкладка Анализ в эксперименте машинного обучения

Панель Конфигурация эксперимента

Щелкните Схема или Посмотреть конфигурацию, чтобы развернуть панель конфигурации эксперимента. При развернутой этой панели вы можете настроить параметры эксперимента.

На панели конфигурации эксперимента доступны следующие действия:

Выберите цель и тип эксперимента
Добавьте или удалите признаки
Настройте новую версию эксперимента
Выберите изменение или обновление набора данных для обучения
Добавьте или удалите алгоритмы
Измените параметры оптимизации модели
Для моделей временных рядов задайте параметры прогноза

Расширенная панель настройки в эксперименте машинного обучения — Панель Конфигурация эксперимента

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице или с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом!

Оставьте свой отзыв здесь