Навигация по интерфейсу эксперимента
Интерфейс с вкладками помогает переходить от одного этапа обучения модели к другому. Используйте вкладки и панель настройки эксперимента для обучения и оптимизации модели.
Панель инструментов
Используйте панель инструментов для переключения между вкладками в интерфейсе.
На панели инструментов также можно выполнять следующие действия:
-
В зависимости от того, на какой вкладке вы находитесь, можно переключаться между обученными моделями.
-
Нажмите кнопку
Просмотреть конфигурацию, чтобы продолжить настройку обучения, просмотреть текущую версию или запустить новую версию.
Панель инструментов в ML-эксперименте
Конфигурация и Данные обучения
Эта вкладка позволяет управлять данными эксперимента. При создании эксперимента отображается только вкладка Конфигурация. По мере выполнения обучения вкладка переименовывается в Данные обучения, и вы можете переключаться на другие вкладки для анализа моделей.
На этой вкладке можно:
-
Выбрать целевой показатель перед обучением первой версии.
-
Добавлять или удалять характеристики.
-
Просматривать аналитические сведения и статистику набора данных характеристик.
-
Выбирать новый набор данных обучения.
-
Настраивать обнаружение систематической ошибки.
Переключайтесь между режимами 
Просмотр схемы и 
Просмотр данных для различных представлений набора данных обучения.
Вкладка Конфигурация в ML-эксперименте. После обучения эта вкладка переименовывается в Данные обучения.
Модели
На вкладке Модели можно выполнять быстрый анализ результатов обучения и изучать рекомендуемые модели. Эта вкладка помогает сравнивать ключевые метрики для каждой модели и оценивать различные варианты прогнозирования.
Для выполнения более детального анализа моделей можно переключиться на вкладки Сравнить и Анализ.
Выберите модель в таблице Метрики модели или среди рекомендаций над таблицей. Вы можете просмотреть следующие сведения:
-
Показатели эффективности.
-
Сводка по обучению модели (доступно при интеллектуальной оптимизации моделей).
-
Визуализации важности характеристик.
-
Другие визуализации, характерные для данного типа эксперимента.
-
Результаты обнаружения систематической ошибки.
Для получения дополнительной информации см. Выполнение быстрого анализа модели.
Вкладка Модели в ML-эксперименте, обученном с помощью интеллектуальной оптимизации моделей
Сравнить
Сравнивайте свои модели более подробно с помощью встроенной аналитики. Делайте выборки и настраивайте данные панели мониторинга, чтобы выявлять закономерности в эффективности моделей.
На вкладке Сравнить можно:
-
Получать доступ ко всем доступным метрикам и гиперпараметрам моделей.
-
Сравнивать метрики обучения и удержания для разных моделей.
Для получения дополнительной информации см. Сравнение моделей.
Вкладка Сравнить в ML-эксперименте
Анализ
Проводите более глубокий анализ с помощью встроенной аналитики для каждой обучаемой модели.
На вкладке Анализ можно:
-
Дополнительно анализировать точность прогнозирования.
-
Оценивать важность характеристик на детальном уровне.
-
Просматривать распределение данных характеристик.
-
Просматривать подробную информацию о результатах обнаружения систематической ошибки.
Для получения дополнительной информации о детальном анализе моделей см. Выполнение подробного анализа модели.
Вкладка Анализ в ML-эксперименте
Панель настройки эксперимента
Используйте эту панель для настройки параметров эксперимента.
Панель настройки эксперимента открывается по умолчанию в новых экспериментах. После запуска версии нажмите кнопку Просмотреть конфигурацию, чтобы открыть панель.
С помощью панели настройки эксперимента можно:
-
Выберите целевой показатель и тип эксперимента
-
Задайте имя версии
-
Добавьте или удалите характеристики
-
Настройте новую версию эксперимента
-
Просмотрите тип обучаемой модели
-
Выберите, чтобы изменить или обновить обучающий набор данных
-
Добавьте или удалите алгоритмы
-
Измените настройки оптимизации модели
-
Для моделей временных рядов настройте параметры прогнозирования
-
Настройте обнаружение систематической ошибки
Панель настройки эксперимента
