Nawigacja po interfejsie eksperymentu
Interfejs z kartami ułatwia przechodzenie przez poszczególne etapy trenowania modelu. Użyj kart i panelu konfiguracji eksperymentu, aby trenować i optymalizować model.
Pasek narzędzi
Użyj paska narzędzi, aby przełączać się między kartami w interfejsie.
Na pasku narzędzi można również wykonać następujące czynności:
-
W zależności od tego, na której karcie się znajdujesz, możesz przełączać się między wytrenowanymi modelami.
-
Kliknij ikonę
Wyświetl konfigurację, aby dokładniej skonfigurować trenowanie, przejrzeć bieżącą wersję lub rozpocząć nową wersję.
Pasek narzędzi w eksperymencie ML
Konfiguracja i Dane treningowe
Ta karta umożliwia zarządzanie danymi eksperymentu. Po utworzeniu eksperymentu Konfiguracja jest jedyną wyświetlaną kartą. W miarę postępu trenowania nazwa karty zmienia się na Dane treningowe i można przełączać się na inne karty w celu analizy modelu.
Na tej karcie można:
-
Wybrać cel przed wytrenowaniem pierwszej wersji.
-
Dodawać lub usuwać cechy.
-
Wyświetlać statystyki i wglądy dotyczące zbioru danych cech.
-
Wybrać nowy treningowy zbiór danych.
-
Skonfigurować wykrywanie stronniczości.
Przełączaj się między widokiem 
Widok schematu a widokiem 
Widok danych, aby uzyskać różne reprezentacje treningowego zbioru danych.
Karta Konfiguracja w eksperymencie ML. Po zakończeniu trenowania nazwa tej karty zmienia się na Dane treningowe.
Modele
Na karcie Modele możesz przeprowadzić szybką analizę wyników trenowania i zapoznać się z rekomendowanymi modelami. Ta karta pomaga porównać kluczowe metryki dla każdego modelu i ocenić różne przypadki użycia predykcyjnego.
Aby przeprowadzić bardziej szczegółową analizę modelu, możesz przełączyć się na karty Porównaj i Analizuj.
Wybierz model w tabeli Metryki modelu lub z rekomendacji nad tabelą. Możesz wyświetlić:
-
Wyniki wydajności.
-
Podsumowanie trenowania modelu (dostępne przy inteligentnej optymalizacji modelu).
-
Wizualizacje ważności cech.
-
Inne wizualizacje specyficzne dla danego typu eksperymentu.
-
Wyniki wykrywania stronniczości.
Więcej informacji zawiera temat Przeprowadzanie szybkiej analizy modelu.
Karta Modele w eksperymencie ML wytrenowanym przy użyciu inteligentnej optymalizacji modelu
Porównaj
Porównuj szczegółowo swoje modele za pomocą wbudowanych analiz. Dokonuj wyborów i dostosowuj dane pulpitu nawigacyjnego, aby odkrywać wglądy w wydajność modeli.
Na karcie Porównaj można:
-
Uzyskać dostęp do wszystkich dostępnych metryk i hiperparametrów modelu.
-
Porównywać metryki treningowe i wstrzymane dla różnych modeli.
Więcej informacji zawiera temat Porównanie modeli.
Karta Porównaj w eksperymencie ML
Analizuj
Zanurz się głębiej dzięki wbudowanym analizom dla każdego trenowanego modelu.
Na karcie Analizuj można:
-
Dalej analizować dokładność predykcji.
-
Oceniać ważność cech na poziomie szczegółowym.
-
Wyświetlać rozkład danych cech.
-
Wyświetlać szczegółowe informacje o wynikach wykrywania stronniczości.
Więcej informacji na temat szczegółowej analizy modelu zawiera temat Szczegółowa analiza modelu.
Karta Analizuj w eksperymencie ML
Panel konfiguracji eksperymentu
Użyj tego panelu, aby skonfigurować ustawienia eksperymentu.
Panel konfiguracji eksperymentu otwiera się domyślnie w nowych eksperymentach. Po uruchomieniu wersji kliknij ikonę Wyświetl konfigurację, aby otworzyć panel.
Za pomocą panelu konfiguracji eksperymentu można:
-
Wybierz cel i typ eksperymentu
-
Ustaw nazwę wersji
-
Dodaj lub usuń cechy
-
Skonfiguruj nową wersję eksperymentu
-
Wyświetl typ trenowanego modelu
-
Wybierz, aby zmienić lub odświeżyć treningowy zestaw danych
-
Dodaj lub usuń algorytmy
-
Zmień ustawienia optymalizacji modelu
-
W przypadku modeli szeregów czasowych ustaw ustawienia prognozy
-
Skonfiguruj wykrywanie stronniczości
Panel konfiguracji eksperymentu
