Nawigacja w interfejsie eksperymentu | Qlik Cloud Pomoc
Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej

Nawigacja w interfejsie eksperymentu

Ostatnia aktualizacja: 2026-11-10

Interfejs z kartami ułatwia przechodzenie przez poszczególne etapy trenowania modelu. Użyj kart i panelu konfiguracji eksperymentów, aby uczyć i optymalizować model.

Pasek narzędzi

Użyj paska narzędzi, aby przełączać się między zakładkami w interfejsie.

Na pasku narzędzi można także wykonywać następujące czynności:

  • W zależności od tego, na której karcie się znajdujesz, możesz przełączać nauczone modele.

  • Kliknij Wyświetl konfigurację Wyświetl konfigurację, aby dokładniej skonfigurować trenowanie, przejrzeć bieżącą wersję lub rozpocząć nową wersję.

Pasek narzędzi w eksperymencie uczenia maszynowego

Pasek narzędzi w eksperymencie uczenia maszynowego

Konfiguracja i Dane treningowe

Ta karta umożliwia zarządzanie danymi eksperymentu. Gdy tworzysz eksperyment, Konfiguracja jest jedyną wyświetlaną kartą. W miarę postępów szkolenia nazwa karty zmienia się na Dane szkoleniowe i możesz przełączyć się na inne karty w celu analizy modelu.

W tej zakładce możesz:

  • Wybierz cel przed uczeniem pierwszej wersji.

  • Dodaj lub usuń cechy.

  • Przeglądaj wnioski i statystyki dotyczące zestawu danych cechy oraz sprawdzaj ostrzeżenia dotyczące jakości danych.

  • Wybierz nowy zestaw danych do uczenia.

  • Skonfiguruj wykrywanie stronniczości.

Przełączaj Widok schematuWidok schematu i Widok danychWidok danych dla różnych reprezentacji zestawu danych do uczenia.

Karta Konfiguracja w eksperymencie ML. Po zakończeniu trenowania nazwa tej karty zmienia się na Dane treningowe.

Karta „Dane” w eksperymencie uczenia maszynowego, zanim użytkownik uruchomi wersję szkolenia

Modele

Na karcie Modele można przeprowadzić szybką analizę wyników uczenia i zapoznać się z zalecanymi modelami. Ta karta pomaga porównać kluczowe metryki dla każdego modelu i ocenić różne predykcyjne przypadki użycia.

Aby przeprowadzić bardziej szczegółową analizę modelu, można przejść do kart Porównaj i Analizuj.

Wybierz model z tabeli wskaźników modelu lub z zaleceń nad tabelą. Możesz wyświetlić:

  • Wyniki wydajności.

  • Podsumowanie uczenia modelu (dostępne z inteligentną optymalizacją modeli).

  • Wizualizacje ważności cech.

  • Inne wizualizacje specyficzne dla typu eksperymentu.

  • Wyniki wykrywania stronniczości.

Więcej informacji zawiera temat Przeprowadzanie szybkiej analizy modelu.

Karta Modele w eksperymencie uczenia maszynowego uczonym przy użyciu inteligentnej optymalizacji modeli

Karta „Modele” w eksperymencie uczenia maszynowego, pokazująca podsumowanie, podstawowe wskaźniki modelu i automatycznie generowane wizualizacje

Porównaj

Modele można szczegółowo porównywać przy użyciu wbudowanej analityki. Dokonuj wyborów i dostosowuj dane pulpitu nawigacyjnego, aby uzyskać wgląd w wydajność modelu.

Na karcie Porównaj można wykonywać następujące czynności:

  • Uzyskaj dostęp do wszystkich dostępnych wskaźników i hiperparametrów modelu.

  • Porównaj wskaźniki szkolenia i wstrzymania w różnych modelach.

Więcej informacji zawiera temat Porównanie modeli.

Karta Porównaj w eksperymencie uczenia maszynowego

Analiza porównawcza modeli w eksperymencie uczenia maszynowego

Analizowanie

Analizuj dogłębniej dzięki wbudowanym analizom każdego uczonego modelu.

Na karcie Analizuj można wykonywać następujące czynności:

  • Analizuj dogłębniej dokładność predykcji.

  • Oceń znaczenie cechy na poziomie szczegółowym.

  • Wyświetl rozkład danych cech.

  • Wyświetl szczegółowe informacje o wynikach wykrywania stronniczości.

Więcej informacji na temat szczegółowej analizy modeli zawiera temat Szczegółowa analiza modelu.

Karta Analizuj w eksperymencie uczenia maszynowego

Karta „Analizuj” w eksperymencie uczenia maszynowego, pokazująca dokładność przewidywań i ważność cech

Panel Konfiguracja eksperymentu

Użyj tego panelu, aby skonfigurować ustawienia eksperymentu.

Panel konfiguracji eksperymentu otwiera się domyślnie w nowych eksperymentach. Po uruchomieniu wersji kliknij Wyświetl konfigurację Wyświetl konfigurację, aby otworzyć panel.

Za pomocą panelu konfiguracji eksperymentu można wykonywać następujące czynności:

  • Wybierz cel i typ eksperymentu

  • Ustaw nazwę wersji

  • Dodaj lub usuń cechy

  • Skonfiguruj nową wersję eksperymentu

  • Wyświetl typ trenowanego modelu

  • Wybierz, aby zmienić lub odświeżyć treningowy zestaw danych

  • Dodaj lub usuń algorytmy

  • Zmień ustawienia optymalizacji modelu

  • W przypadku modeli szeregów czasowych ustaw ustawienia prognozy

  • Skonfiguruj wykrywanie stronniczości

Panel konfiguracji eksperymentu

Panel konfiguracji eksperymentu z wybranym celem, typem eksperymentu i domyślnym wyborem cech

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać!