Nawigacja w interfejsie eksperymentu
Ostatnia aktualizacja: 2026-11-10Interfejs z kartami ułatwia przechodzenie przez poszczególne etapy trenowania modelu. Użyj kart i panelu konfiguracji eksperymentów, aby uczyć i optymalizować model.
Pasek narzędzi
Użyj paska narzędzi, aby przełączać się między zakładkami w interfejsie.
Na pasku narzędzi można także wykonywać następujące czynności:
-
W zależności od tego, na której karcie się znajdujesz, możesz przełączać nauczone modele.
-
Kliknij
Wyświetl konfigurację, aby dokładniej skonfigurować trenowanie, przejrzeć bieżącą wersję lub rozpocząć nową wersję.
Pasek narzędzi w eksperymencie uczenia maszynowego

Konfiguracja i Dane treningowe
Ta karta umożliwia zarządzanie danymi eksperymentu. Gdy tworzysz eksperyment, Konfiguracja jest jedyną wyświetlaną kartą. W miarę postępów szkolenia nazwa karty zmienia się na Dane szkoleniowe i możesz przełączyć się na inne karty w celu analizy modelu.
W tej zakładce możesz:
-
Wybierz cel przed uczeniem pierwszej wersji.
-
Dodaj lub usuń cechy.
-
Przeglądaj wnioski i statystyki dotyczące zestawu danych cechy oraz sprawdzaj ostrzeżenia dotyczące jakości danych.
-
Wybierz nowy zestaw danych do uczenia.
-
Skonfiguruj wykrywanie stronniczości.
Przełączaj Widok schematu i
Widok danych dla różnych reprezentacji zestawu danych do uczenia.
Karta Konfiguracja w eksperymencie ML. Po zakończeniu trenowania nazwa tej karty zmienia się na Dane treningowe.

Modele
Na karcie Modele można przeprowadzić szybką analizę wyników uczenia i zapoznać się z zalecanymi modelami. Ta karta pomaga porównać kluczowe metryki dla każdego modelu i ocenić różne predykcyjne przypadki użycia.
Aby przeprowadzić bardziej szczegółową analizę modelu, można przejść do kart Porównaj i Analizuj.
Wybierz model z tabeli wskaźników modelu lub z zaleceń nad tabelą. Możesz wyświetlić:
-
Wyniki wydajności.
-
Podsumowanie uczenia modelu (dostępne z inteligentną optymalizacją modeli).
-
Wizualizacje ważności cech.
-
Inne wizualizacje specyficzne dla typu eksperymentu.
-
Wyniki wykrywania stronniczości.
Więcej informacji zawiera temat Przeprowadzanie szybkiej analizy modelu.
Karta Modele w eksperymencie uczenia maszynowego uczonym przy użyciu inteligentnej optymalizacji modeli
Porównaj
Modele można szczegółowo porównywać przy użyciu wbudowanej analityki. Dokonuj wyborów i dostosowuj dane pulpitu nawigacyjnego, aby uzyskać wgląd w wydajność modelu.
Na karcie Porównaj można wykonywać następujące czynności:
-
Uzyskaj dostęp do wszystkich dostępnych wskaźników i hiperparametrów modelu.
-
Porównaj wskaźniki szkolenia i wstrzymania w różnych modelach.
Więcej informacji zawiera temat Porównanie modeli.
Karta Porównaj w eksperymencie uczenia maszynowego
Analizowanie
Analizuj dogłębniej dzięki wbudowanym analizom każdego uczonego modelu.
Na karcie Analizuj można wykonywać następujące czynności:
-
Analizuj dogłębniej dokładność predykcji.
-
Oceń znaczenie cechy na poziomie szczegółowym.
-
Wyświetl rozkład danych cech.
-
Wyświetl szczegółowe informacje o wynikach wykrywania stronniczości.
Więcej informacji na temat szczegółowej analizy modeli zawiera temat Szczegółowa analiza modelu.
Karta Analizuj w eksperymencie uczenia maszynowego
Panel Konfiguracja eksperymentu
Użyj tego panelu, aby skonfigurować ustawienia eksperymentu.
Panel konfiguracji eksperymentu otwiera się domyślnie w nowych eksperymentach. Po uruchomieniu wersji kliknij Wyświetl konfigurację, aby otworzyć panel.
Za pomocą panelu konfiguracji eksperymentu można wykonywać następujące czynności:
-
Wybierz cel i typ eksperymentu
-
Ustaw nazwę wersji
-
Dodaj lub usuń cechy
-
Skonfiguruj nową wersję eksperymentu
-
Wyświetl typ trenowanego modelu
-
Wybierz, aby zmienić lub odświeżyć treningowy zestaw danych
-
Dodaj lub usuń algorytmy
-
Zmień ustawienia optymalizacji modelu
-
W przypadku modeli szeregów czasowych ustaw ustawienia prognozy
-
Skonfiguruj wykrywanie stronniczości
Panel konfiguracji eksperymentu
