Navigeren door de experimentinterface
De interface met tabbladen helpt u door elke fase van de modeltraining te navigeren. Gebruik de tabbladen en het paneel voor experimentconfiguratie om uw model te trainen en te optimaliseren.
Werkbalk
Gebruik de werkbalk om te schakelen tussen tabbladen in de interface.
In de werkbalk kunt u ook het volgende doen:
-
Afhankelijk van het tabblad waarop u zich bevindt, kunt u schakelen tussen uw getrainde modellen.
-
Klik op
Configuratie weergeven om de training verder te configureren, de huidige versie te bekijken of een nieuwe versie te starten.
Werkbalk in een ML-experiment
Configuratie en Trainingsgegevens
Op dit tabblad kunt u experimentgegevens beheren. Wanneer u een experiment maakt, is Configuratie het enige tabblad dat wordt weergegeven. Naarmate de training vordert, wordt het tabblad hernoemd naar Trainingsgegevens en kunt u overschakelen naar andere tabbladen voor modelanalyse.
Op dit tabblad kunt u:
-
Een doel selecteren voordat u de eerste versie traint.
-
Functies toevoegen of verwijderen.
-
Inzichten en statistieken van de functieset bekijken.
-
Een nieuwe trainingsdataset selecteren.
-
Biasdetectie configureren.
Schakel tussen 
Schemaweergave en 
Gegevensweergave voor verschillende weergaven van de trainingsdataset.
Het tabblad Configuratie in een ML-experiment. Na de training wordt dit tabblad hernoemd naar Trainingsgegevens.
Modellen
Voer op het tabblad Modellen een snelle analyse uit van de trainingsresultaten en verken aanbevolen modellen. Dit tabblad helpt u de belangrijkste statistieken voor elk model te vergelijken en verschillende voorspellende use cases te evalueren.
Als u een meer gedetailleerde modelanalyse wilt uitvoeren, kunt u overschakelen naar de tabbladen Vergelijken en Analyseren.
Selecteer een model in de tabel Modelstatistieken of uit de aanbevelingen boven de tabel. U kunt het volgende bekijken:
-
Prestatiescores.
-
Samenvatting van modeltraining (beschikbaar met intelligente modeloptimalisatie).
-
Visualisaties van functiebelang.
-
Andere visualisaties die specifiek zijn voor het type experiment.
-
Resultaten van biasdetectie.
Zie voor meer informatie Snelle modelanalyse uitvoeren.
Het tabblad Modellen in een ML-experiment dat is getraind met intelligente modeloptimalisatie
Vergelijken
Vergelijk uw modellen in detail met behulp van ingebedde analyses. Maak selecties en pas dashboardgegevens aan om inzichten te verkrijgen in modelprestaties.
Op het tabblad Vergelijken kunt u:
-
Toegang krijgen tot alle beschikbare modelstatistieken en hyperparameters.
-
Trainings- en holdout-statistieken vergelijken tussen modellen.
Zie voor meer informatie Modellen vergelijken.
Het tabblad Vergelijken in een ML-experiment
Analyseren
Duik dieper met ingebedde analyses voor elk model dat u traint.
Op het tabblad Analyseren kunt u:
-
De voorspellingsnauwkeurigheid verder analyseren.
-
Het functiebelang op een gedetailleerd niveau evalueren.
-
De distributie van functiegegevens bekijken.
-
Gedetailleerde informatie over de resultaten van biasdetectie bekijken.
Zie voor meer informatie over gedetailleerde modelanalyse Gedetailleerde modelanalyse uitvoeren.
Het tabblad Analyseren in een ML-experiment
Paneel voor experimentconfiguratie
Gebruik dit paneel om experimentinstellingen te configureren.
Het paneel voor experimentconfiguratie wordt standaard geopend in nieuwe experimenten. Nadat u een versie hebt uitgevoerd, klikt u op Configuratie weergeven om het paneel te openen.
Met het paneel voor experimentconfiguratie kunt u:
-
Selecteer een doel en experimenttype
-
Stel een versienaam in
-
Functies toevoegen of verwijderen
-
Configureer een nieuwe versie van het experiment
-
Bekijk het type model dat u traint
-
Selecteer om de trainingsgegevensset te wijzigen of te vernieuwen
-
Algoritmen toevoegen of verwijderen
-
Instellingen voor modeloptimalisatie wijzigen
-
Stel voor tijdreeksmodellen de prognose-instellingen in
-
Configureer biasdetectie
Configuratiepaneel voor experimenten
