Navigeren in de experimentinterface | Qlik Cloud Help
Ga naar hoofdinhoud Ga naar aanvullende inhoud

Navigeren in de experimentinterface

Laatst bijgewerkt: 2026-11-10

De interface met tabbladen helpt u bij het doorlopen van elke fase van de modeltraining. Gebruik de tabbladen en het configuratievenster voor experimenten om uw model te trainen en optimaliseren.

Werkbalk

Gebruik de werkbalk om te schakelen tussen tabbladen in de interface.

In de werkbalk kunt u het volgende doen:

  • Afhankelijk van het tabblad dat u open hebt, kunt u schakelen tussen uw getrainde modellen.

  • Klik op Configuratie weergeven Configuratie weergeven om de training verder te configureren, de huidige versie te bekijken of een nieuwe versie te starten.

Werkbalk in een ML-experiment

Werkbalk in een ML-experiment

Configuratie en Trainingsgegevens

Op dit tabblad kunt u experimentgegevens beheren. Wanneer u een experiment maakt, is Configuratie het enige tabblad dat wordt weergegeven. Naarmate de training vordert, wordt het tabblad hernoemd naar Trainingsgegevens en kunt u overschakelen naar andere tabbladen voor modelanalyse.

In dit tabblad kunt u:

  • Een doel selecteren voordat u de eerste versie gaat trainen.

  • Functies toevoegen of verwijderen.

  • Inzichten en statistieken van de functies van een gegevensverzameling bekijken en waarschuwingen voor gegevenskwaliteit beoordelen.

  • Een nieuwe trainings-gegevensverzameling selecteren.

  • Biasdetectie configureren.

Schakel tussen de Schemaweergaveschemaweergave en de Gegevensweergavegegevensweergave voor verschillende voorstellingen van de trainings-gegevensverzameling.

Tabblad Configuratie in een ML-experiment. Na de training wordt dit tabblad hernoemd naar Trainingsgegevens.

Tabblad 'Gegevens' in een ML-experiment voordat de gebruiker een versie van de training heeft uitgevoerd.

Modellen

Op het tabblad Modellen kunt u trainingsresultaten snel analyseren en aanbevolen modellen bekijken. Dit tabblad helpt u kernstatistieken voor elk model te vergelijken en verschillende voorspellende use cases te evalueren.

Ga naar de tabbladen Vergelijken en Analyseren om een gedetailleerde modelanalyse uit te voeren.

Selecteer een model in de tabel Modelstatistieken of uit de aanbevelingen boven de tabel. U kunt het volgende bekijken:

  • Prestatiescores.

  • Overzicht modeltraining (beschikbaar bij intelligente modeloptimalisatie).

  • Visualisaties met functie-urgentie

  • Andere visualisaties die functies zijn voor het experimenttype.

  • Biasdetectieresultaten.

Ga voor meer informatie naar Snelle modelanalyse uitvoeren.

Tabblad Modellen in een ML-experiment getraind met intelligente modeloptimalisatie

Tabblad 'Modellen' in een ML-experiment die het overzicht, de belangrijkste modelstatistieken en automatisch gegenereerde visualisaties toont

Vergelijken

Voer een uitgebreide vergelijking van uw modellen uit met geïntegreerde analyses. Maak selecties en pas dashboardgegevens aan om inzicht te krijgen in modelprestaties.

Op het tabblad Vergelijken kunt u het volgende doen:

  • U hebt toegang tot alle beschikbare modelstatistieken en hyperparameters.

  • U kunt trainings- en evaluatiegegevens binnen modellen vergelijken.

Ga voor meer informatie naar Modellen vergelijken.

Tabblad Vergelijken in een ML-experiment

Vergelijkende modelanalyse in een ML-experiment

Analyseren

Duik dieper in de gegevens met geïntegreerde analyses voor elk model dat u traint.

Op het tabblad Analyseren kunt u het volgende doen:

  • De nauwkeurigheid van voorspellingen verder analyseren.

  • Functie-urgentie evalueren op granulariteitsniveau

  • De verdeling van functiegegevens weergeven.

  • Gedetailleerde informatie over biasdetectieresultaten bekijken.

Zie Gedetailleerde modelanalyse uitvoeren voor meer informatie over de gedetailleerde modelanalyse.

Tabblad Analyseren in een ML-experiment

Tabblad 'Analyseren' in een ML-experiment dat de nauwkeurigheid van voorspellingen en de functie-urgentie toont

Deelvenster Experimentconfiguratie

Gebruik dit paneel om experimentinstellingen te configureren.

Het venster voor experimentconfiguratie wordt standaard geopend in nieuwe experimenten. Nadat u een versie hebt uitgevoerd, klikt u op Configuratie weergeven Configuratie weergeven om het paneel te openen.

Met het venster Experimentconfiguratie kunt u het volgende doen:

  • Selecteer een doel en experimenttype

  • Stel een versienaam in

  • Functies toevoegen of verwijderen

  • Configureer een nieuwe versie van het experiment

  • Bekijk het type model dat u traint

  • Selecteer om de trainingsgegevensset te wijzigen of te vernieuwen

  • Algoritmen toevoegen of verwijderen

  • Instellingen voor modeloptimalisatie wijzigen

  • Stel voor tijdreeksmodellen de prognose-instellingen in

  • Configureer biasdetectie

Configuratiepaneel voor experimenten

Configuratiepaneel voor experimenten met geselecteerd doel, experimenttype en standaard functieselectie

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een tikfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten!