Deney arayüzünde gezinme
Sekmeli arayüz, model eğitiminin her aşamasında ilerlemenize yardımcı olur. Modelinizi eğitmek ve optimize etmek için sekmeleri ve deney yapılandırma panelini kullanın.
Araç çubuğu
Arayüzdeki sekmeler arasında geçiş yapmak için araç çubuğunu kullanın.
Araç çubuğunda ayrıca şunları yapabilirsiniz:
-
Hangi sekmede olduğuna bağlı olarak, eğitilmiş modelleriniz arasında geçiş yapabilirsiniz.
-
Eğitimi daha fazla yapılandırmak, mevcut sürümü gözden geçirmek veya yeni bir sürüm başlatmak için
Yapılandırmayı görüntüle seçeneğine tıklayın.
Bir ML deneyindeki araç çubuğu
Yapılandırma ve Eğitim verileri
Bu sekme, deney verilerini yönetmenizi sağlar. Bir deney oluşturduğunuzda, gösterilen tek sekme Yapılandırma sekmesidir. Eğitim ilerledikçe sekme Eğitim verileri olarak yeniden adlandırılır ve model analizi için diğer sekmelere geçiş yapabilirsiniz.
Bu sekmede şunları yapabilirsiniz:
-
İlk sürümü eğitmeden önce bir hedef seçin.
-
Özellikler ekleyin veya kaldırın.
-
Özellik veri kümesi içgörülerini ve istatistiklerini görüntüleyin.
-
Yeni bir eğitim veri kümesi seçin.
-
Yanlılık algılamayı yapılandırın.
Eğitim veri kümesinin farklı gösterimleri için 
Şema görünümü ile 
Veri görünümü arasında geçiş yapın.
Bir ML deneyindeki Yapılandırma sekmesi. Eğitimden sonra bu sekme Eğitim verileri olarak yeniden adlandırılır.
Modeller
Modeller sekmesinde, eğitim sonuçlarının hızlı analizini gerçekleştirin ve önerilen modelleri keşfedin. Bu sekme, her model için temel metrikleri karşılaştırmanıza ve farklı tahmine dayalı kullanım durumlarını değerlendirmenize yardımcı olur.
Daha ayrıntılı model analizi gerçekleştirmek için Karşılaştır ve Analiz et sekmelerine geçebilirsiniz.
Model metrikleri tablosundan veya tablonun üzerindeki önerilerden bir model seçin. Şunları görüntüleyebilirsiniz:
-
Performans puanları.
-
Model eğitimi özeti (akıllı model optimizasyonu ile kullanılabilir).
-
Özellik önemi görselleştirmeleri.
-
Deney türüne özgü diğer görselleştirmeler.
-
Yanlılık algılama sonuçları.
Daha fazla bilgi için bkz. Hızlı model analizi gerçekleştirme.
Akıllı model optimizasyonu ile eğitilmiş bir ML deneyindeki Modeller sekmesi
Karşılaştır
Gömülü analitikleri kullanarak modellerinizi ayrıntılı olarak karşılaştırın. Model performansı hakkında içgörüleri ortaya çıkarmak için seçimler yapın ve pano verilerini özelleştirin.
Karşılaştır sekmesinde şunları yapabilirsiniz:
-
Mevcut tüm model metriklerine ve hiper parametrelere erişin.
-
Modeller arasında eğitim ve ayırma (holdout) metriklerini karşılaştırın.
Daha fazla bilgi için bkz. Modelleri karşılaştırma.
Bir ML deneyindeki Karşılaştır sekmesi
Analiz et
Eğittiğiniz her model için gömülü analitiklerle daha derine inin.
Analiz et sekmesinde şunları yapabilirsiniz:
-
Tahmin doğruluğunu daha fazla analiz edin.
-
Özellik önemini ayrıntılı bir düzeyde değerlendirin.
-
Özellik verilerinin dağılımını görüntüleyin.
-
Yanlılık algılama sonuçları hakkında ayrıntılı bilgileri görüntüleyin.
Ayrıntılı model analizi hakkında daha fazla bilgi için bkz. Ayrıntılı model analizi yapma.
Bir ML deneyindeki Analiz et sekmesi
Deney yapılandırma paneli
Deney ayarlarını yapılandırmak için bu paneli kullanın.
Deney yapılandırma paneli, yeni deneylerde varsayılan olarak açılır. Bir sürümü çalıştırdıktan sonra paneli açmak için Yapılandırmayı görüntüle seçeneğine tıklayın.
Deney yapılandırma paneli ile şunları yapabilirsiniz:
-
Bir hedef ve deney türü seçin
-
Bir sürüm adı belirleyin
-
Özellik ekleyin veya kaldırın
-
Deneyin yeni bir sürümünü yapılandırın
-
Eğitmekte olduğunuz modelin türünü görüntüleyin
-
Eğitim veri kümesini değiştirmeyi veya yenilemeyi seçin
-
Algoritma ekleyin veya kaldırın
-
Model optimizasyonu ayarlarını değiştirin
-
Zaman serisi modelleri için tahmin ayarlarını belirleyin
-
Yanlılık algılamayı yapılandırın
Deney yapılandırma paneli
