Ana içeriğe geç Tamamlayıcı içeriğe geç

Deney arayüzünde gezinme

Sekmeli bir arayüz, model eğitim deneyiminizde çeşitli süreçler arasında gezinmenize olanak tanır. Deney yapılandırma panelinin yanı sıra çeşitli sekmeler, modelinizi eğitmenize ve optimize etmenize yardımcı olan çok sayıda görev gerçekleştirmenize olanak tanır.

Araç Çubuğu

Araç çubuğunda, arayüzdeki çeşitli sekmeler arasında geçiş yapabilirsiniz.

Araç çubuğunda aşağıdakileri de yapabilirsiniz:

  • Olduğunuz sekmeye bağlı olarak eğitilen modelleriniz arasında geçiş yapabilirsiniz.

  • Deney eğitimini daha ayrıntılı bir şekilde değiştirmek, mevcut sürümü incelemek veya yeni bir sürümü yapılandırmaya başlamak için Yapılandırmayı görüntüle'ye tıklayın.

Bir AutoML deneyinde araç çubuğu

Bir ML deneyinde araç çubuğu

Veri

Bu sekme, deneydeki verileri yönetmenize olanak tanır. Deneyinizi ilk oluşturduğunuzda yalnızca bu sekmeyi görürsünüz. Deney eğitildikçe model analizi için diğer sekmelere geçiş yapabilirsiniz.

Veri sekmesinde şunları yapabilirsiniz:

  • Birinci sürümü eğitmeden önce bir hedef seçin.

  • Özellikleri ekleyin veya kaldırın.

  • Özellik veri kümesi içgörülerini ve istatistiklerini görüntüleyin.

  • Yeni bir eğitim veri kümesi seçin.

Eğitim veri kümesinin farklı temsilleri için Şema Şema görünümü ile Tablo Veri görünümü arasına geçiş yapın.

Bir AutoML deneyinde Veri sekmesi

Kullanıcı eğitimin bir sürümünü çalıştırmadan önce bir M deneyinde "Veri" sekmesi

Modeller

Eğitim sonuçlarının hızlı analizini gerçekleştirin. Modeller sekmesi, her model için temel metrikleri hızlıca anlamanıza ve karşılaştırmanıza olanak tanır. Daha ayrıntılı bir model analizi yapmak için Karşılaştır ve Analiz sekmelerini kullanabilirsiniz.

Model metrikleri tablosunda bir modele tıklayarak şunları görüntüleyin:

  • Performans puanları.

  • Model eğitim özeti (akıllı model optimizasyonu ile mevcuttur).

  • Özellik önemi görselleştirmeleri.

  • Deney türüne özel diğer görselleştirmeler.

Daha fazla bilgi için bk. Hızlı model analizi yapma.

Akıllı model optimizasyonuyla eğitilen bir AutoML deneyinde Modeller sekmesi

Bir ML deneyinde özet, temel model metrikleri ve otomatik oluşturulan görselleştirmeleri gösteren "Modeller" sekmesi

Karşılaştır

Eklenmiş analizleri kullanarak modelleri ayrıntılı bir şekilde karşılaştırın. Modellerle ilgili içgörüleri ortaya çıkarmak için seçimler yapın ve panolarda sunulan verileri özelleştirin.

Karşılaştır sekmesinde şunları yapabilirsiniz:

  • Tüm mevcut model metrikleri ve hiperparametrelere erişin.

  • Modellerde eğitim ve bekletme metriklerini karşılaştırın.

Daha fazla bilgi için bk. Modelleri karşılaştırma.

Bir ML deneyinde Karşılaştır sekmesi

ML deneyinde karşılaştırmalı model analizi

Analiz

Eğittiğiniz her bir model için eklenmiş analizlerle daha ayrıntılı inceleme yapın.

Analiz sekmesinde şunları yapabilirsiniz:

  • Tahmin doğruluğunu daha ayrıntılı analiz edin.

  • Özellik önemini daha detaylı bir düzeyde değerlendirin.

  • Özellik verilerinin dağıtımını görüntüleyin.

Ayrıntılı model analizi hakkında daha fazla bilgi için bkz. Ayrıntılı model analizi yapma.

ML deneyinde Analiz sekmesi

Bir ML deneyinde, tahmin doğruluğu ve özellik önemini gösteren "Analiz" sekmesi

Deney yapılandırması paneli

Deney yapılandırması panelini genişletmek için Şema Yapılandırmayı görüntüle seçeneğine tıklayın. Bu panel genişletilmişken yeni bir sürümü yapılandırmaya başlayabilir ve eğitim süreci üzerinde daha fazla kontrol elde edecek şekilde özelleştirebilirsiniz.

Deney yapılandırma paneliyle şunları yapabilirsiniz:

  • Birinci sürümü eğitmeden önce bir hedef seçin

  • Özellikleri ekle veya kaldırın

  • Deneyin yeni bir sürümünü yapılandırın

  • Eğitim veri kümesini değiştirmek veya yenilemek için seçin

  • Algoritmaları ekleyin veya kaldırın

  • Model optimizasyon ayarlarını değiştirin

Deney yapılandırması paneli

Bir ML deneyinde genişletilmiş özelleştirme paneli

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!