Deney arayüzünde gezinme
Son güncelleme: 28.10.2026Sekmeli arayüz, model eğitiminin her aşamasında ilerlemenize yardımcı olur. Modelinizi eğitmek ve optimize etmek için sekmeleri ve deney yapılandırma panelini kullanın.
Araç Çubuğu
Arayüzdeki sekmeler arasında geçiş yapmak için araç çubuğunu kullanın.
Araç çubuğunda aşağıdakileri de yapabilirsiniz:
-
Olduğunuz sekmeye bağlı olarak eğitilen modelleriniz arasında geçiş yapabilirsiniz.
-
Eğitimi daha ayrıntılı yapılandırmak, geçerli sürümü gözden geçirmek veya yeni bir sürüm başlatmak için
Yapılandırmayı görüntüle seçeneğine tıklayın.
Bir ML deneyinde araç çubuğu

Yapılandırma ve Eğitim verileri
Bu sekme, deney verilerini yönetmenize olanak tanır. Bir deney oluşturduğunuzda, Yapılandırma gösterilen tek sekmedir. Eğitim ilerledikçe sekmenin adı Eğitim verileri olarak değiştirilir ve model analizi için diğer sekmelere geçiş yapabilirsiniz.
Bu sekmede şunları yapabilirsiniz:
-
Birinci sürümü eğitmeden önce bir hedef seçin.
-
Özellikleri ekleyin veya kaldırın.
-
Özellik veri kümesi içgörülerini ve istatistiklerini görüntüleyin ve veri kalitesi uyarılarını inceleyin.
-
Yeni bir eğitim veri kümesi seçin.
-
Önyargı tespitini yapılandır.
Eğitim veri kümesinin farklı temsilleri için Şema görünümü ile
Veri görünümü arasına geçiş yapın.
Bir ML denemesindeki Yapılandırma sekmesi. Eğitimden sonra bu sekme Eğitim verileri olarak yeniden adlandırılır.

Modeller
Modeller sekmesinde, eğitim sonuçlarının hızlı analizini gerçekleştirin ve önerilen modelleri keşfedin. Bu sekme, her model için temel metrikleri karşılaştırmanıza ve farklı tahmine dayalı kullanım senaryolarını değerlendirmenize yardımcı olur.
Daha ayrıntılı bir model analizi yapmak için Karşılaştır ve Analiz sekmelerine geçiş yapabilirsiniz.
Model metrikleri tablosundan veya tablonun üzerindeki önerilerden bir model seçin. Şunları görebilirsiniz:
-
Performans puanları.
-
Model eğitim özeti (akıllı model optimizasyonu ile mevcuttur).
-
Özellik önemi görselleştirmeleri.
-
Deney türüne özel diğer görselleştirmeler.
-
Önyargı tespiti sonuçları.
Daha fazla bilgi için bkz. Hızlı model analizi yapma.
Akıllı model optimizasyonuyla eğitilen bir ML deneyinde Modeller sekmesi
Karşılaştır
Eklenmiş analizleri kullanarak modelleri ayrıntılı bir şekilde karşılaştırın. Model performansına ilişkin içgörüleri ortaya çıkarmak için seçimler yapın ve gösterge paneli verilerini özelleştirin.
Karşılaştır sekmesinde şunları yapabilirsiniz:
-
Tüm mevcut model metrikleri ve hiperparametrelere erişin.
-
Modellerde eğitim ve bekletme metriklerini karşılaştırın.
Daha fazla bilgi için bkz. Modelleri karşılaştırma.
Bir ML deneyinde Karşılaştır sekmesi
Analiz
Eğittiğiniz her bir model için eklenmiş analizlerle daha ayrıntılı inceleme yapın.
Analiz sekmesinde şunları yapabilirsiniz:
-
Tahmin doğruluğunu daha ayrıntılı analiz edin.
-
Özellik önemini daha detaylı bir düzeyde değerlendirin.
-
Özellik verilerinin dağıtımını görüntüleyin.
-
Önyargı tespiti sonuçları hakkında ayrıntılı bilgiyi görüntüle.
Ayrıntılı model analizi hakkında daha fazla bilgi için bkz. Ayrıntılı model analizi yapma.
Bir ML deneyinde Analiz sekmesi
Deney yapılandırması paneli
Deney ayarlarını yapılandırmak için bu paneli kullanın.
Deney yapılandırması paneli yeni deneylerde varsayılan olarak açılır. Bir sürümü çalıştırdıktan sonra paneli açmak için Yapılandırmayı görüntüle'ye tıklayın.
Deney yapılandırma paneliyle şunları yapabilirsiniz:
-
Bir hedef ve deney türü seçin
-
Bir sürüm adı belirleyin
-
Özellik ekleyin veya kaldırın
-
Deneyin yeni bir sürümünü yapılandırın
-
Eğitmekte olduğunuz modelin türünü görüntüleyin
-
Eğitim veri kümesini değiştirmeyi veya yenilemeyi seçin
-
Algoritma ekleyin veya kaldırın
-
Model optimizasyonu ayarlarını değiştirin
-
Zaman serisi modelleri için tahmin ayarlarını belirleyin
-
Yanlılık algılamayı yapılandırın
Deney yapılandırma paneli
