Navigazione nell'interfaccia dell'esperimento | Guida di Qlik Cloud
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Navigazione nell'interfaccia dell'esperimento

L'interfaccia a schede consente di spostarsi tra le varie fasi dell'addestramento del modello. Utilizzare le schede e il pannello di configurazione dell'esperimento per addestrare e ottimizzare il modello.

Barra degli strumenti

Utilizzare la barra degli strumenti per passare da una scheda all'altra nell'interfaccia.

Nella barra degli strumenti è inoltre possibile effettuare le seguenti operazioni:

  • A seconda della scheda in cui ci si trova, è possibile passare da un modello addestrato all'altro.

  • Fare clic su Visualizza configurazione Visualizza configurazione per configurare ulteriormente l'addestramento, rivedere la versione corrente o avviare una nuova versione.

Barra degli strumenti in un esperimento ML

Barra degli strumenti in un esperimento ML

Configurazione e Dati di addestramento

Questa scheda consente di gestire i dati dell'esperimento. Quando si crea un esperimento, Configurazione è l'unica scheda visualizzata. Man mano che l'addestramento procede, la scheda viene rinominata in Dati di addestramento ed è possibile passare ad altre schede per l'analisi del modello.

In questa scheda è possibile:

  • Selezionare un target prima di addestrare la prima versione.

  • Aggiungere o rimuovere funzionalità.

  • Visualizzare informazioni dettagliate e statistiche sul dataset delle funzionalità.

  • Selezionare un nuovo dataset di addestramento.

  • Configurare il rilevamento del bias.

Passare da Vista schema Vista schema a Vista dati Vista dati per visualizzare diverse rappresentazioni del dataset di addestramento.

Scheda Configurazione in un esperimento ML. Dopo l'addestramento, questa scheda viene rinominata in Dati di addestramento.

Scheda 'Dati' in un esperimento ML prima che l'utente abbia eseguito una versione dell'addestramento

Modelli

Nella scheda Modelli, eseguire un'analisi rapida dei risultati dell'addestramento ed esplorare i modelli consigliati. Questa scheda consente di confrontare le metriche principali per ciascun modello e valutare diversi casi d'uso predittivi.

Per eseguire un'analisi più dettagliata del modello, è possibile passare alle schede Confronta e Analizza.

Selezionare un modello nella tabella Metriche modello o dai consigli sopra la tabella. È possibile visualizzare:

  • Punteggi delle prestazioni.

  • Riepilogo dell'addestramento del modello (disponibile con l'ottimizzazione intelligente del modello).

  • Visualizzazioni dell'importanza delle funzionalità.

  • Altre visualizzazioni specifiche per il tipo di esperimento.

  • Risultati del rilevamento del bias.

Per ulteriori informazioni, vedere Esecuzione di un'analisi rapida del modello.

Scheda Modelli in un esperimento ML addestrato con l'ottimizzazione intelligente del modello

Scheda 'Modelli' in un esperimento ML, che mostra il riepilogo, le metriche principali del modello e le visualizzazioni generate automaticamente

Confronta

Confrontare i modelli in dettaglio utilizzando l'analisi integrata. Effettuare selezioni e personalizzare i dati del dashboard per scoprire informazioni dettagliate sulle prestazioni del modello.

Nella scheda Confronta è possibile:

  • Accedere a tutte le metriche e agli iperparametri del modello disponibili.

  • Confrontare le metriche di addestramento e di holdout tra i modelli.

Per ulteriori informazioni, vedere Confronto dei modelli.

Scheda Confronta in un esperimento ML

Analisi comparativa del modello nell'esperimento ML

Analizza

Approfondire l'analisi con le funzioni analitiche integrate per ogni modello addestrato.

Nella scheda Analizza è possibile:

  • Analizzare ulteriormente l'accuratezza della previsione.

  • Valutare l'importanza delle funzionalità a livello granulare.

  • Visualizzare la distribuzione dei dati delle funzionalità.

  • Visualizzare informazioni dettagliate sui risultati del rilevamento del bias.

Per ulteriori informazioni sull'analisi dettagliata del modello, vedere Esecuzione di analisi dettagliate dei modelli.

Scheda Analizza in un esperimento ML

Scheda 'Analizza' in un esperimento ML, che mostra l'accuratezza della previsione e l'importanza delle funzionalità

Pannello di configurazione dell'esperimento

Utilizzare questo pannello per configurare le impostazioni dell'esperimento.

Il pannello di configurazione dell'esperimento si apre per impostazione predefinita nei nuovi esperimenti. Dopo aver eseguito una versione, fare clic su Visualizza configurazione Visualizza configurazione per aprire il pannello.

Con il pannello di configurazione dell'esperimento è possibile:

  • Selezionare un target e il tipo di esperimento

  • Impostare un nome per la versione

  • Aggiungere o rimuovere funzionalità

  • Configurare una nuova versione dell'esperimento

  • Visualizzare il tipo di modello che si sta addestrando

  • Selezionare per modificare o aggiornare il dataset di addestramento

  • Aggiungere o rimuovere algoritmi

  • Modificare le impostazioni di ottimizzazione del modello

  • Per i modelli di serie temporali, impostare le impostazioni di previsione

  • Configurare il rilevamento dei bias

Pannello di configurazione dell'esperimento

Pannello di configurazione dell'esperimento con target selezionato, tipo di esperimento e selezione delle funzionalità predefinita

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