Navigazione dell'interfaccia di un esperimento | Guida di Qlik Cloud
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Navigazione dell'interfaccia di un esperimento

Ultimo aggiornamento: 2026-11-10

L'interfaccia a schede consente di spostarsi attraverso ciascuna fase dell'addestramento del modello. Utilizzare le schede e il pannello di configurazione dell'esperimento per addestrare e ottimizzare il proprio modello.

Barra degli strumenti

Utilizzare la barra degli strumenti per passare tra le schede dell'interfaccia.

Nella barra degli strumenti, è possibile anche fare quanto segue:

  • A seconda della scheda visualizzata, è possibile passare tra i modelli addestrati.

  • Fai clic su Visualizza configurazione Visualizza configurazione per configurare ulteriormente l'addestramento, esaminare la versione corrente o avviare una nuova versione.

Barra degli strumenti in un esperimento di ML

Barra degli strumenti in un esperimento di ML

Configurazione e Dati di addestramento

Questa scheda consente di gestire i dati dell'esperimento. Quando crei un esperimento, Configurazione è l'unica scheda visualizzata. Con l'avanzare dell'addestramento, la scheda viene rinominata in Dati di addestramento ed è possibile passare ad altre schede per l'analisi del modello.

In questa scheda puoi:

  • Selezionare una destinazione prima di addestrare la prima versione.

  • Aggiungere o rimuovere le funzioni.

  • Visualizzare le informazioni strategiche e le statistiche sul set di dati della funzionalità ed esaminare gli avvisi sulla qualità dei dati.

  • Selezionare un nuovo training set.

  • Configura il rilevamento delle distorsioni.

Passare tra Visualizzazione schemaVista schema e Visualizzazione datiVista dati per rappresentazioni differenti del training set.

Scheda Configurazione in un esperimento ML. Dopo l'addestramento, questa scheda viene rinominata in Dati di addestramento.

La scheda 'Dati' in un esperimento di ML prima che l'utente esegua una versione dell'addestramento

Modelli

Nella scheda Modelli, è possibile eseguire un'analisi rapida dei risultati dell'addestramento ed esplorare i modelli consigliati. Questa scheda ti aiuta a confrontare le metriche principali per ciascun modello e a valutare diversi casi d'uso predittivi.

Per eseguire un'analisi più dettagliata del modello, è possibile passare alle schede Confronta e Analizza.

Selezionare un modello nella tabella Metriche modello o tra le raccomandazioni sopra la tabella. È possibile visualizzare i seguenti elementi:

  • Punteggi sulle prestazioni.

  • Riepilogo dell'addestramento del modello (disponibile con l'ottimizzazione intelligente del modello).

  • Visualizzazioni sull'importanza delle funzioni.

  • Altre visualizzazioni specifiche per il tipo di esperimento.

  • Risultati del rilevamento delle distorsioni.

Per ulteriori informazioni, vedere Esecuzione di analisi rapide dei modelli.

La scheda Modelli in un esperimento di ML addestrato con l'ottimizzazione intelligente del modello

La scheda 'Modelli' in un esperimento di ML, che mostra il riepilogo, le metriche di base del modello e le visualizzazioni generate automaticamente

Confronta

È possibile confrontare i modelli in modo dettagliato utilizzando le analisi integrate. Effettua selezioni e personalizza i dati della dashboard per ottenere informazioni approfondite sulle prestazioni del modello.

Nella scheda Confronta, è possibile fare quanto segue:

  • Accedere a tutti gli iperparametri e metriche del modello.

  • Confrontare l'addestramento e le metriche di controllo automatico tra i diversi modelli.

Per ulteriori informazioni, vedere Confronto dei modelli.

Scheda Confronta in un esperimento di ML

Analisi comparativa del modello in un esperimento di ML

Gestione dati

È ottenere informazioni più approfondite con le analisi integrate per ogni modello addestrato.

Nella scheda Analizza, è possibile fare quanto segue:

  • Analizzare ulteriormente l'accuratezza della previsione.

  • Valutare l'importanza della funzione a livello granulare.

  • Visualizzare la distribuzione dei dati della funzione.

  • Visualizza informazioni dettagliate sui risultati del rilevamento delle distorsioni.

Per maggiori informazioni sull'analisi dettagliata del modello, vedere Esecuzione di analisi dettagliate dei modelli.

La scheda Analisi in un esperimento di ML

La scheda 'Analizza' in un esperimento di ML, che mostra l'accuratezza della previsione e l'importanza della funzione

Pannello Configurazione esperimento

Utilizza questo pannello per configurare le impostazioni dell'esperimento.

Il pannello di configurazione dell'esperimento viene visualizzato per impostazione predefinita nei nuovi esperimenti. Dopo aver eseguito una versione, fai clic su Visualizza configurazione Visualizza configurazione per aprire il pannello.

Tramite il pannello di configurazione dell'esperimento, è possibile eseguire le seguenti operazioni:

  • Selezionare un target e il tipo di esperimento

  • Impostare un nome per la versione

  • Aggiungere o rimuovere funzionalità

  • Configurare una nuova versione dell'esperimento

  • Visualizzare il tipo di modello che si sta addestrando

  • Selezionare per modificare o aggiornare il dataset di addestramento

  • Aggiungere o rimuovere algoritmi

  • Modificare le impostazioni di ottimizzazione del modello

  • Per i modelli di serie temporali, impostare le impostazioni di previsione

  • Configurare il rilevamento dei bias

Pannello di configurazione dell'esperimento

Pannello di configurazione dell'esperimento con target selezionato, tipo di esperimento e selezione delle funzionalità predefinita

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