Navegando pela interface do experimento
Uma interface com guias permite que você navegue entre vários processos na sua experiência de treinamento de modelo. As diversas guias, bem como o painel de configuração do experimento, permitem realizar inúmeras tarefas para ajudá-lo a treinar e otimizar seu modelo.
Barra de ferramentas
A barra de ferramentas é onde você pode alternar entre as várias guias na interface.
Na barra de ferramentas, você também pode fazer o seguinte:
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Dependendo da guia em que você está, você pode alternar entre seus modelos treinados.
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Clique em Exibir configuração para modificar ainda mais o treinamento do experimento, revisar a versão atual ou começar a configurar uma nova versão.
Barra de ferramentas em um experimento do AutoML

Dados
Esta guia permite que você gerencie os dados no experimento. Quando você cria seu experimento pela primeira vez, esta é a única guia que você vê. Conforme o experimento treina, você pode alternar para outras guias para análise do modelo.
Na guia Dados, você pode:
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Selecionar um alvo antes de treinar a primeira versão.
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Adicionar ou remover recursos.
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Visualizar ideias e estatísticas do conjunto de dados de recursos.
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Selecionar um novo conjunto de dados de treinamento.
Alterne entre a Exibição de esquema e
Exibição de dados para diferentes representações do conjunto de dados de treinamento.
Guia Dados em um experimento do AutoML

Modelos
Realize uma análise rápida dos resultados do treinamento. A guia Modelos permite que você entenda e compare rapidamente as principais métricas de cada modelo. Para executar uma análise mais detalhada do modelo, você pode usar as guias Comparar e Analisar.
Clique em um modelo na tabela Métricas do modelo para visualizar:
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Pontuações de desempenho.
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Resumo do treinamento do modelo (disponível com otimização inteligente do modelo).
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Visualizações de importância de recursos.
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Outras visualizações específicas para o tipo de experimento.
Para obter mais informações, consulte Executando análise rápida de modelo.
Guia Modelos em um experimento AutoML treinado com otimização inteligente do modelo

Comparar
Compare seus modelos em detalhes usando análises integradas. Faça seleções e personalize os dados apresentados nos painéis para descobrir ideias sobre os modelos.
Na guia Comparar, você pode:
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Acesse todas as métricas e hiperparâmetros de modelo disponíveis.
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Compare métricas de treinamento e retenção entre modelos.
Para obter mais informações, consulte Comparando modelos.
Guia Comparar em um experimento de ML

Analisar
Aprofunde-se com análises integradas para cada modelo que você treina.
Na guia Analisar, você pode:
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Analise ainda mais a acurácia da previsão.
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Avalie a importância do recurso em um nível granular.
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Visualize a distribuição de dados do recurso.
Para obter mais informações sobre análise detalhada do modelo, consulte Executando análise detalhada de modelo.
Guia Analisar no experimento de ML

Painel Configuração do experimento
Clique em Exibir configuração para expandir o painel de configuração do experimento. Com este painel expandido, você pode começar a configurar uma nova versão e personalizá-la para obter mais controle sobre o processo de treinamento.
Com o painel de configuração do experimento, você pode:
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Selecione um alvo antes de treinar a primeira versão
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Adicionar ou remover recursos
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Configurar uma nova versão do experimento
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Selecione para alterar ou atualizar o conjunto de dados de treinamento
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Adicionar ou remover algoritmos
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Alterar configurações de otimização do modelo
Painel Configuração do experimento
