Navegando pela interface do experimento
A interface com guias ajuda você a navegar por cada etapa do treinamento do modelo. Use as guias e o painel de configuração do experimento para treinar e otimizar seu modelo.
Barra de ferramentas
Use a barra de ferramentas para alternar entre as guias da interface.
Na barra de ferramentas, você também pode fazer o seguinte:
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Dependendo da guia em que você está, você pode alternar entre seus modelos treinados.
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Clique em
Exibir configuração para modificar ainda mais o treinamento, revisar a versão atual ou começar uma nova versão.
Barra de ferramentas em um experimento de ML
Configuração e Dados de treinamento
Essa guia permite gerenciar dados de experimento. Quando você cria um experimento, Configuração é a única guia mostrada. À medida que o treinamento avança, a guia é renomeada para Dados de treinamento, e você pode alternar para outras guias para análise do modelo.
Nessa guia, você pode:
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Selecionar um alvo antes de treinar a primeira versão.
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Adicionar ou remover recursos.
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Visualizar ideias e estatísticas do conjunto de dados de recursos.
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Selecionar um novo conjunto de dados de treinamento.
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Configure a detecção de viés.
Alterne entre a 
Exibição de esquema e 
Exibição de dados para diferentes representações do conjunto de dados de treinamento.
Guia Configuração em um experimento de ML. Após o treinamento, essa guia é renomeada para Dados de treinamento.
Modelos
Na guia Modelos, faça uma análise rápida dos resultados do treinamento e explore os modelos recomendados. Essa guia ajuda você a comparar as principais métricas para cada modelo e a avaliar diferentes casos de uso preditivos.
Para executar uma análise mais detalhada do modelo, você pode usar as guias Comparar e Analisar.
Selecione um modelo na tabela Métricas de modelo ou nas recomendações acima da tabela. É possível visualizar:
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Pontuações de desempenho.
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Resumo do treinamento do modelo (disponível com otimização inteligente do modelo).
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Visualizações de importância de recursos.
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Outras visualizações específicas para o tipo de experimento.
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Resultados da detecção de viés.
Para obter mais informações, consulte Executando análise rápida de modelo.
Guia Modelos em um experimento de ML treinado com otimização inteligente do modelo
Comparar
Compare seus modelos em detalhes usando análises integradas. Faça seleções e personalize os dados do painel para descobrir insights sobre o desempenho do modelo.
Na guia Comparar, você pode:
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Acesse todas as métricas e hiperparâmetros de modelo disponíveis.
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Compare métricas de treinamento e retenção entre modelos.
Para obter mais informações, consulte Comparando modelos.
Guia Comparar em um experimento de ML
Analisar
Aprofunde-se com análises integradas para cada modelo que você treina.
Na guia Analisar, você pode:
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Analise ainda mais a acurácia da previsão.
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Avalie a importância do recurso em um nível granular.
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Visualize a distribuição de dados do recurso.
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Visualize informações detalhadas sobre os resultados da detecção de viés.
Para obter mais informações sobre análise detalhada do modelo, consulte Executando análise detalhada de modelo.
Guia Analisar em um experimento de ML
Painel de configuração do experimento
Use este painel para configurar as definições do experimento.
O painel de configuração do experimento é aberto por padrão em novos experimentos. Após executar uma versão, clique em Ver configuração para abrir o painel.
Com o painel de configuração do experimento, você pode:
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Selecione um alvo e um tipo de experimento
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Definir um nome de versão
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Adicionar ou remover recursos
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Configurar uma nova versão do experimento
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Visualizar o tipo de modelo que você está treinando
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Selecione para alterar ou atualizar o conjunto de dados de treinamento
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Adicionar ou remover algoritmos
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Alterar configurações de otimização do modelo
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Para modelos de séries temporais, defina as configurações de previsão
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Configurar detecção de viés
Painel de configuração do experimento
