Navegar por la interfaz de usuario
Una interfaz con pestañas le permite navegar entre varios procesos en su experiencia de entrenamiento de modelos. Las distintas pestañas, así como el panel de configuración de experimentos, le permiten realizar numerosas tareas que le ayudarán a entrenar y optimizar su modelo.
La barra de herramientas
La barra de herramientas es el lugar donde puede desplazarse entre las distintas pestañas de la interfaz.
En la barra de herramientas, también puede hacer lo siguiente:
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Dependiendo de la pestaña en la que se encuentre, podrá desplazarse entre los modelos que ha entrenado.
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Haga clic en Ver configuración para seguir modificando el entrenamiento del experimento, revisar la versión actual o empezar a configurar una nueva versión.
Barra de herramientas de un experimento de AutoML
Datos
Esta pestaña le permite gestionar los datos del experimento. La primera vez que cree el experimento, esta es la única pestaña que verá. A medida que el experimento se entrena, puede cambiar a otras pestañas para el análisis del modelo.
En la pestaña Datos, puede hacer lo siguiente:
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Seleccionar un objetivo antes de entrenar la primera versión
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Añadir o eliminar características
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Ver la información y estadísticas del conjunto de datos de las características.
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Seleccionar un nuevo conjunto de datos de entrenamiento.
Cambiar entre 
la vista de esquema y 
la vista de datos para obtener diferentes representaciones del conjunto de datos de entrenamiento.
Pestaña Datos de un experimento de AutoML
Modelos
Realice un análisis rápido de los resultados del entrenamiento. La pestaña Modelos le permite comprender y comparar rápidamente las métricas principales de cada modelo. Para realizar un análisis más detallado del modelo, puede utilizar las pestañas Comparar y Analizar.
Haga clic en un modelo de la tabla Métricas del modelo para verlo:
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Puntuaciones de rendimiento.
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Resumen del entrenamiento del modelo (disponible con la optimización inteligente de modelos).
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Visualizaciones de la importancia de las características.
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Otras visualizaciones específicas del tipo de experimento.
Para obtener más información, consulte Gráfico de dispersión para una función numérica seleccionada, que permite analizar la distribución de los valores SHAP.
Pestaña Modelos en un experimento de AutoML entrenado con optimización inteligente de modelos
Comparar
Compare modelos en detalle mediante las analíticas integradas. Haga selecciones y personalice los datos presentados en los paneles para descubrir perspectivas sobre los modelos.
En la pestaña Comparar, puede hacer lo siguiente:
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Acceder a todas las métricas e hiperparámetros disponibles del modelo.
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Comparar las métricas de entrenamiento y retención entre modelos.
Para obtener más información, consulte Comparación de modelos.
Pestaña Comparar en un experimento de aprendizaje automático
Analizar
Conozca en profundidad los análisis integrados para cada modelo que entrene.
En la pestaña Analizar, puede hacer lo siguiente:
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Analizar más a fondo la exactitud de la predicción.
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Evaluar la importancia de las características a un nivel granular.
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Ver la distribución de los datos de las características.
Para obtener más información sobre el análisis detallado de modelos, consulte Realización de análisis detallados de modelos.
Pestaña Analizar en un experimento de aprendizaje automático
El panel Configuración del experimento
Haga clic en 
Ver configuración para ampliar el panel de configuración del experimento. Con este panel expandido, puede empezar a configurar una nueva versión y personalizarla para obtener un mayor control sobre el proceso de entrenamiento.
Con el panel de configuración del experimento, puede hacer lo siguiente:
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Seleccionar un objetivo antes de entrenar la primera versión
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Agregar o eliminar características
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Configurar una nueva versión del experimento
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Seleccionar si cambiar o actualizar el conjunto de datos de entrenamiento
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Agregar o eliminar algoritmos
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Cambiar los parámetros de optimización del modelo
El panel Configuración del experimento
