Navegar por la interfaz de usuario

La interfaz con pestañas le ayuda a avanzar por cada etapa del entrenamiento del modelo. Utilice las pestañas y el panel de configuración del experimento para entrenar y optimizar su modelo.

Barra de herramientas

Utilice la barra de herramientas para cambiar entre pestañas en la interfaz.

En la barra de herramientas, también puede hacer lo siguiente:

Dependiendo de la pestaña en la que se encuentre, podrá desplazarse entre los modelos que ha entrenado.
Haga clic en Ver configuración para seguir configurando el entrenamiento, revisar la versión actual o iniciar una nueva versión.

Barra de herramientas de un experimento de aprendizaje automático

Configuración y Datos de entrenamiento

Esta pestaña le permite gestionar los datos del experimento. Cuando crea un experimento, Configuración es la única pestaña que se muestra. A medida que avanza el entrenamiento, la pestaña se renombra a Datos de entrenamiento y puede cambiar a otras pestañas para el análisis del modelo.

En esta pestaña, puede:

Seleccionar un objetivo antes de entrenar la primera versión
Añadir o eliminar características
Ver la información y estadísticas del conjunto de datos de las características.
Seleccionar un nuevo conjunto de datos de entrenamiento.
Configurar la detección de sesgos.

Cambiar entre la vista de esquema y la vista de datos para obtener diferentes representaciones del conjunto de datos de entrenamiento.

Pestaña «Datos» en un experimento de ML antes de que el usuario haya ejecutado una versión del entrenamiento — Pestaña Configuración en un experimento de ML. Después del entrenamiento, esta pestaña se renombra a Datos de entrenamiento.

Modelos

En la pestaña Modelos, realice un análisis rápido de los resultados del entrenamiento y explore los modelos recomendados. Esta pestaña le ayuda a comparar las métricas principales de cada modelo y a evaluar diferentes casos de uso predictivos.

Para realizar un análisis más detallado del modelo, puede pasar a las pestañas Comparar y Analizar.

Seleccione un modelo en la tabla Métricas del modelo o en las recomendaciones que aparecen encima de la tabla. Puede ver:

Puntuaciones de rendimiento.
Resumen del entrenamiento de cada modelo (disponible con la optimización inteligente de modelos).
Visualizaciones de la importancia de las características.
Otras visualizaciones específicas del tipo de experimento.
Resultados de la detección de sesgos.

Para más información, vea Gráfico de dispersión para una característica numérica seleccionada, que permite analizar la distribución de los valores SHAP.

Pestaña «Modelos» en un experimento de ML, que muestra el resumen, las métricas del modelo central y las visualizaciones generadas automáticamente — La pestaña Modelos en un experimento de ML entrenado con la optimización inteligente de modelos

Comparar

Compare los modelos en detalle mediante la analítica integrada. Realice selecciones y personalice los datos del panel para descubrir información sobre el rendimiento del modelo.

En la pestaña Comparar, puede hacer lo siguiente:

Acceder a todas las métricas e hiperparámetros disponibles de los modelos.
Comparar las métricas de entrenamiento y retención de los modelos.

Para más información, vea Comparación de modelos.

Análisis comparativo de modelos en un experimento de ML — La pestaña Comparar en un experimento de ML

Analizar

Conozca en profundidad la analítica integrada para cada modelo que entrena.

En la pestaña Analizar, puede hacer lo siguiente:

Analizar más a fondo la exactitud de la predicción.
Evaluar la importancia de las características a un nivel granular.
Ver la distribución de los datos de las características.
Ver información detallada sobre los resultados de la detección de sesgos.

Para obtener más información sobre el análisis detallado de modelos, consulte Realizar análisis detallados de un modelo.

La pestaña «Analizar» en un experimento de ML, mostrando la exactitud de la predicción y la importancia de las características — Pestaña Analizar en un experimento de aprendizaje automático

Panel de configuración del experimento

Utilice este panel para configurar los ajustes del experimento.

El panel de configuración del experimento se abre de forma predeterminada en los experimentos nuevos. Después de ejecutar una versión, haga clic en Ver la configuración Ver configuración para abrir el panel.

Con el panel de configuración del experimento, puede hacer lo siguiente:

Seleccionar un objetivo y un tipo de experimento
Establecer un nombre para la versión
Agregar o eliminar características
Configurar una nueva versión del experimento
Ver el tipo de modelo que está entrenando
Seleccionar si cambiar o actualizar el conjunto de datos de entrenamiento
Agregar o eliminar algoritmos
Cambiar los parámetros de optimización del modelo
Para los modelos de series temporales, configurar los ajustes de previsión
Configurar la detección de sesgos

Panel de configuración del experimento con el objetivo seleccionado, el tipo de experimento y la selección de características predeterminada — Panel de configuración del experimento

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