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浏览实验界面

上次更新日期:2026-11-10

选项卡式界面可帮助您逐步完成模型训练的各个阶段。使用选项卡和实验配置面板来训练和优化您的模型。

工具栏

使用工具栏在界面中的选项卡之间切换。

在工具栏中,您还可以执行以下操作:

  • 根据您所在的选项卡,您可以在训练的模型之间切换。

  • 单击 查看配置 查看配置 以进一步配置训练、查看当前版本或启动新版本。

ML 实验中的工具栏

ML 实验中的工具栏

配置和训练数据

此选项卡允许您管理实验数据。创建实验时,配置是唯一显示的选项卡。随着训练的进行,该选项卡将重命名为 训练数据,您可以切换到其他选项卡进行模型分析。

在此选项卡中,您可以:

  • 在训练第一个版本之前选择目标。

  • 添加或删除特性。

  • 查看特性数据集见解和统计数据,并审查数据质量警告。

  • 选择一个新的训练数据集。

  • 配置偏差检测。

针对训练数据集的不同表示形式,在 模式视图模式视图和 数据视图数据视图之间切换。

ML 实验中的配置选项卡。训练完成后,此选项卡将重命名为 训练数据。

在用户运行训练版本之前,ML 实验中的“数据”选项卡

模型

在模型选项卡中,对训练结果进行快速分析,并探索推荐模型。此选项卡可帮助您比较每个模型的核心指标,并评估不同的预测用例。

要执行更详细的模型分析,可以切换至比较和分析选项卡。

在型号指标表中或从表上方的建议中选择一个型号。您可以查看:

  • 性能分数。

  • 模型训练摘要(可用于智能模型优化)。

  • 特性重要性可视化。

  • 其他特定于实验类型的可视化。

  • 偏差检测结果。

有关更多信息,请参阅执行快速模型分析。

用智能模型优化进行训练的 ML 实验中的模型选项卡

ML 实验中的“模型”选项卡,显示摘要、核心模型指标和自动生成的可视化

比较

使用嵌入式分析详细比较模型。进行选择并自定义仪表板数据,以深入洞察模型性能。

在比较选项卡中,您可以:

  • 访问所有可用的模型指标和超参数。

  • 比较不同模型的训练和保持指标。

有关更多信息,请参阅比较模型。

ML 实验中的比较选项卡

ML 实验中的比较模型分析

分析

深入了解您训练的每个模型的嵌入式分析。

在分析选项卡中,您可以:

  • 进一步分析预测准确度。

  • 以精细级别评估特性重要性。

  • 查看特性数据的分布。

  • 查看关于偏差检测结果的详细信息。

有关详细模型分析的更多信息,请参阅执行 详细的模型分析。

ML 实验中的分析选项卡

ML 实验中的“分析”选项卡,显示预测准确度和特性重要性

实验配置面板

使用此面板配置实验设置。

在新建实验中,实验配置面板默认打开。运行版本后,单击 查看配置 查看配置 打开面板。

使用实验配置面板,您可以:

  • 选择目标和实验类型

  • 设置版本名称

  • 添加或删除特性

  • 配置实验的新版本

  • 查看您正在训练的模型类型

  • 选择更改或刷新训练数据集

  • 添加或删除算法

  • 更改模型优化设置

  • 对于时间序列模型,设置预测设置

  • 配置偏差检测

实验配置面板

实验配置面板,其中包含选定的目标、实验类型和默认特性选择

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