浏览实验界面
选项卡式界面允许您在模型训练体验中的各种流程之间导航。各种选项卡以及实验配置面板允许您执行许多任务，以帮助您训练和优化模型。
工具栏
在工具栏中，您可以在界面中的各种选项卡之间切换。
在工具栏中，您还可以执行以下操作：
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根据您所在的选项卡，您可以在训练的模型之间切换。
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单击 视图配置以进一步修改实验训练、查看当前版本或开始配置新版本。
AutoML 实验中的工具栏
数据
此选项卡允许您管理实验中的数据。当您第一次创建实验时，这是您看到的唯一选项卡。进行实验训练时，您可以切换到其他选项卡进行模型分析。
在数据选项卡中，您可以：
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在训练第一个版本之前选择目标。
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添加或删除特性。
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查看特性数据集见解和统计数据。
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选择一个新的训练数据集。
针对训练数据集的不同表示形式，在 
模式视图和 
数据视图之间切换。
AutoML 实验中的数据选项卡
模型
快速分析训练结果。模型选项卡允许您快速了解和比较每个模型的核心指标。要执行更详细的模型分析，可以使用比较和分析选项卡。
单击模型度量表中的模型以查看：
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性能分数。
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模型训练摘要（可用于智能模型优化）。
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特性重要性可视化。
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其他特定于实验类型的可视化。
有关更多信息，请参阅执行快速模型分析。
用智能模型优化进行训练的 AutoML 实验中的模型选项卡
比较
使用嵌入式分析详细比较模型。进行选择并自定义仪表板中显示的数据，以发现有关模型的见解。
在比较选项卡中，您可以：
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访问所有可用的模型指标和超参数。
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比较不同模型的训练和保持指标。
有关更多信息，请参阅比较模型。
ML 实验中的比较选项卡
分析
深入了解您训练的每个模型的嵌入式分析。
在分析选项卡中，您可以：
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进一步分析预测准确度。
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以精细级别评估特性重要性。
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查看特性数据的分布。
有关详细模型分析的更多信息，请参阅执行 详细的模型分析。
ML 实验中的分析选项卡
实验配置面板
单击 
视图配置以展开实验配置面板。扩展此面板后，您可以开始配置新版本并对其进行自定义，以获得对训练过程的更多控制。
使用实验配置面板，您可以：
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在训练第一个版本之前选择目标
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添加或删除功能
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配置新版本的实验
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选择以更改或刷新训练数据集
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添加或删除算法
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更改模型优化设置
实验配置面板
