浏览实验界面
上次更新日期:2026-11-10选项卡式界面可帮助您逐步完成模型训练的各个阶段。使用选项卡和实验配置面板来训练和优化您的模型。
工具栏
使用工具栏在界面中的选项卡之间切换。
在工具栏中,您还可以执行以下操作:
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根据您所在的选项卡,您可以在训练的模型之间切换。
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单击
查看配置 以进一步配置训练、查看当前版本或启动新版本。
ML 实验中的工具栏

配置和训练数据
此选项卡允许您管理实验数据。创建实验时,配置是唯一显示的选项卡。随着训练的进行,该选项卡将重命名为 训练数据,您可以切换到其他选项卡进行模型分析。
在此选项卡中,您可以:
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在训练第一个版本之前选择目标。
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添加或删除特性。
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查看特性数据集见解和统计数据,并审查数据质量警告。
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选择一个新的训练数据集。
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配置偏差检测。
针对训练数据集的不同表示形式,在 模式视图和
数据视图之间切换。
ML 实验中的配置选项卡。训练完成后,此选项卡将重命名为 训练数据。

模型
在模型选项卡中,对训练结果进行快速分析,并探索推荐模型。此选项卡可帮助您比较每个模型的核心指标,并评估不同的预测用例。
要执行更详细的模型分析,可以切换至比较和分析选项卡。
在型号指标表中或从表上方的建议中选择一个型号。您可以查看:
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性能分数。
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模型训练摘要(可用于智能模型优化)。
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特性重要性可视化。
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其他特定于实验类型的可视化。
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偏差检测结果。
有关更多信息,请参阅执行快速模型分析。
用智能模型优化进行训练的 ML 实验中的模型选项卡
比较
使用嵌入式分析详细比较模型。进行选择并自定义仪表板数据,以深入洞察模型性能。
在比较选项卡中,您可以:
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访问所有可用的模型指标和超参数。
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比较不同模型的训练和保持指标。
有关更多信息,请参阅比较模型。
ML 实验中的比较选项卡
分析
深入了解您训练的每个模型的嵌入式分析。
在分析选项卡中,您可以:
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进一步分析预测准确度。
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以精细级别评估特性重要性。
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查看特性数据的分布。
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查看关于偏差检测结果的详细信息。
有关详细模型分析的更多信息,请参阅执行 详细的模型分析。
ML 实验中的分析选项卡
实验配置面板
使用此面板配置实验设置。
在新建实验中,实验配置面板默认打开。运行版本后,单击 查看配置 打开面板。
使用实验配置面板,您可以:
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选择目标和实验类型
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设置版本名称
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添加或删除特性
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配置实验的新版本
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查看您正在训练的模型类型
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选择更改或刷新训练数据集
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添加或删除算法
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更改模型优化设置
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对于时间序列模型,设置预测设置
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配置偏差检测
实验配置面板
