導覽實驗介面 | Qlik Cloud 說明
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導覽實驗介面

分頁介面可協助您在模型訓練的每個階段之間移動。使用分頁和實驗組態面板來訓練和最佳化您的模型。

工具列

使用工具列在介面中的分頁之間切換。

在工具列中,您還可以執行以下操作:

  • 視您目前所在的分頁而定,您可以在已訓練的模型之間切換。

  • 按一下 檢視組態 檢視組態 以進一步設定訓練、檢閱目前版本或開始新版本。

ML 實驗中的工具列

ML 實驗中的工具列

組態訓練資料

此分頁可讓您管理實驗資料。建立實驗時,組態是唯一顯示的分頁。隨著訓練進行,該分頁會重新命名為訓練資料,且您可以切換至其他分頁進行模型分析。

在此分頁中,您可以:

  • 在訓練第一個版本之前,選取目標

  • 新增或移除特性

  • 檢視特性資料集深入剖析和統計資料。

  • 選取新的訓練資料集。

  • 設定偏差偵測。

結構描述檢視 結構描述檢視資料檢視 資料檢視 之間切換,以取得訓練資料集的不同呈現方式。

ML 實驗中的 組態 分頁。訓練後,此分頁會重新命名為 訓練資料

在使用者執行訓練版本之前,ML 實驗中的「資料」分頁

模型

模型 分頁中,對訓練結果進行快速分析並探索推薦的模型。此分頁可協助您比較每個模型的核心指標,並評估不同的預測使用案例。

若要執行更詳細的模型分析,您可以切換至 比較分析 分頁。

模型指標 表格中或從表格上方的推薦中選取模型。您可以檢視:

  • 效能分數。

  • 模型訓練摘要 (隨附於智慧模型最佳化)。

  • 特性重要性視覺化。

  • 特定於實驗類型的其他視覺化。

  • 偏差偵測結果。

如需詳細資訊,請參閱 執行快速模型分析

使用智慧模型最佳化訓練之 ML 實驗中的 模型 分頁

ML 實驗中的「模型」分頁,顯示摘要、核心模型指標和自動產生的視覺化

比較

使用內嵌分析詳細比較您的模型。進行選取內容並自訂儀表板資料,以探索模型效能的深入剖析。

比較 分頁中,您可以:

  • 存取所有可用的模型指標和超參數。

  • 比較跨模型的訓練和保留指標。

如需詳細資訊,請參閱 比較模型

ML 實驗中的 比較 分頁

ML 實驗中的比較模型分析

分析

透過為您訓練的每個模型提供的內嵌分析進行更深入的探討。

分析 分頁中,您可以:

  • 進一步分析預測準確度。

  • 在精細層級評估特性重要性。

  • 檢視特性資料的分佈。

  • 檢視關於偏差偵測結果的詳細資訊。

如需詳細模型分析的詳細資訊,請參閱 執行詳細模型分析

ML 實驗中的 分析 分頁

ML 實驗中的「分析」分頁,顯示預測準確度和特性重要性

實驗組態面板

使用此面板來設定實驗設定。

實驗組態面板在新的實驗中預設會開啟。在您執行版本後,按一下 檢視組態 檢視組態 以開啟面板。

使用實驗組態面板,您可以:

  • 選擇目標和實驗類型

  • 設定版本名稱

  • 新增或移除特性

  • 設定新版本的實驗

  • 檢視您正在訓練的模型類型

  • 選擇以變更或重新整理訓練資料集

  • 新增或移除演算法

  • 變更模型最佳化設定

  • 對於時間序列模型,設定預測設定

  • 設定偏差偵測

實驗設定面板

具有選定目標、實驗類型和預設特性選擇的實驗設定面板

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