導覽實驗介面

工具列

使用工具列在介面中的索引標籤之間切換。

在工具列中，您還可以執行下列操作：

• 根據您所在的索引標籤，您可以在已訓練的模型之間切換。

• 按一下 檢視組態 以進一步設定訓練、檢閱目前版本或開始新版本。

組態和訓練資料

此索引標籤可讓您管理實驗資料。當您建立實驗時，組態是唯一顯示的索引標籤。隨著訓練的進行，該索引標籤會重新命名為訓練資料，您可以切換到其他索引標籤進行模型分析。

在此索引標籤中，您可以：

• 在訓練第一個版本之前選取目標。

• 新增或移除特性。

• 檢視特性資料集見解和統計資料。

• 選取新的訓練資料集。

• 設定偏差偵測。

在 結構描述檢視 和 資料檢視 之間切換，以取得訓練資料集的不同表示形式。

模型

在模型索引標籤中，對訓練結果執行快速分析並探索建議的模型。此索引標籤可協助您比較每個模型的核心指標，並評估不同的預測使用案例。

若要執行更詳細的模型分析，您可以切換到比較和分析索引標籤。

在模型指標表格中或從表格上方的建議中選取模型。您可以檢視：

• 效能分數。

• 模型訓練摘要 (可透過智慧模型最佳化取得)。

• 特性重要性視覺化。

• 特定於實驗類型的其他視覺化。

• 偏差偵測結果。

如需詳細資訊，請參閱 執行快速模型分析。

比較

使用內嵌分析詳細比較您的模型。進行選取並自訂儀表板資料，以發掘對模型效能的見解。

在比較索引標籤中，您可以：

• 存取所有可用的模型指標和超參數。

• 比較各個模型的訓練和保留指標。

如需詳細資訊，請參閱 比較模型。

分析

透過內嵌分析深入了解您訓練的每個模型。

在分析索引標籤中，您可以：

• 進一步分析預測準確度。

• 在精細層級評估特性重要性。

• 檢視特性資料的分布。

• 檢視有關偏差偵測結果的詳細資訊。

如需有關詳細模型分析的詳細資訊，請參閱 執行詳細模型分析。

實驗組態面板

使用此面板來設定實驗設定。

實驗組態面板在新的實驗中預設為開啟。執行版本後，按一下 檢視組態 以開啟面板。

透過實驗組態面板，您可以：

• 選擇目標和實驗類型

• 設定版本名稱

• 新增或移除特性

• 設定新版本的實驗

• 檢視您正在訓練的模型類型

• 選擇以變更或重新整理訓練資料集

• 新增或移除演算法

• 變更模型最佳化設定

• 對於時間序列模型，設定預測設定

• 設定偏差偵測