導覽實驗介面

工具列

您可在工具列於介面中的各種索引標籤之間切換。

在工具列中，您也可以進行下列事項：

• 根據您位於哪個索引標籤，您可以在訓練的模型之間切換。

• 按一下 檢視設定，以進一步修改實驗訓練、檢閱目前版本，或開始設定新版本。

資料

此索引標籤可讓您管理實驗中的資料。首次建立實驗時，這是您唯一看見的索引標籤。隨著實驗訓練，您可以切換至模型分析的其他索引標籤。

在資料索引標籤中，您可以：

• 在訓練第一個版本之前選取目標。

• 新增或移除特徵。

• 檢視特徵資料集深入資訊和統計資料。

• 選取新的訓練資料集。

在 結構描述檢視和 資料檢視之間切換，以不同的方式呈現訓練資料集。

模型

執行訓練結果的快速分析。模型索引標籤可讓您快速理解並比較每個模型的核心指標。若要執行更詳細的模型分析，您可以使用比較和分析索引標籤。

在模型指標表格中按一下模型，以檢視：

• 效能分數。

• 模型訓練摘要 (可用於智慧模型最佳化)。

• 特徵重要性視覺化。

• 其他特定於實驗類型的視覺化。

如需詳細資訊，請參閱 執行快速模型分析。

比較

使用內嵌分析詳細比較模型。選取選項並自訂儀表板中呈現的資料，以發現關於模型的深入資訊。

在比較索引標籤中，您可以：

• 存取所有可用模型指標和超參數。

• 比較各個模型的訓練和鑑效組指標。

如需詳細資訊，請參閱 比較模型。

分析

以內嵌分析深入探索您訓練的每個模型。

在分析索引標籤中，您可以：

• 進一步分析預測準確度。

• 在細微性層級評估特徵重要性。

• 檢視特徵資料的分佈。

如需更多關於詳細模型分析的資訊，請參閱 執行詳細模型分析。

實驗設定面板

按一下 檢視設定，以展開實驗設定面板。透過此展開的面板，您可以開始設定新版本並進行自訂，以便進一步控制訓練流程。

藉由實驗設定面板，您可以：

• 在訓練第一個版本之前選取目標

• 新增或移除功能

• 設定新的實驗版本

• 選取以變更或重新整理訓練資料集

• 新增或移除演算法

• 變更模型最佳化設定