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樹狀圖

樹狀圖使用巢狀矩形 (即較小矩形嵌套在較大矩形) 來顯示階層式資料。

樹狀圖。

在此圖中,有幾個產品群組,例如 ProduceCanned ProductsFrozen Foods。每個產品群組均包含一個大矩形。您可以將產品群組看作樹的分支。當選取產品群組時,您可向下探查至下一層級,例如產品類型 VegetablesMeatDairy。您也可以將產品類型看作樹的子分支。分支帶有枝葉。枝葉節點的矩形的面積與資料的特定維度成正比。在此範例中,項目 Ebony SquashBravo Large Canned ShrimpRed Spade Pimento Loaf 等為枝葉。枝葉節點均著以不同的顏色,以顯示資料的單獨維度。

排序根據大小自動執行。預設情況下,著色是按照維度定義的,共 12 種顏色,但均可在屬性面板中變更。當有一個以上的維度時,您可以決定要按哪個維度定義顏色。在此範例中,著色不是按照維度而是按照運算式 (Avg(Margin)) (一種計算量值) 定義的,透過使用該運算式,您可以看到哪些項目的平均利潤最高。顏色越深,表示平均利潤越高。

如果資料集包含負值,將顯示一則文字訊息,提示無法顯示負值。

什麼情況下使用

在空間有限且您需要查看大量的層級式資料時使用樹狀圖。樹狀圖應主要用於展示可以進行彙總的值。

優點

樹狀圖是一種非常經濟的方式,它可以在有限的空間內使用,同時仍可顯示大量的項目。

當樹狀結構中色彩和大小之間存在相關性時,您可以看到採用其他方式難以看到的模式,例如,當某種色彩具有特別相關性時。

缺點

當量值的量級存在巨大差異時,樹狀圖不是一個好選擇。當混合絕對值和相對值時,樹狀圖也不是一個正確的選擇。

在樹狀圖中不能顯示負值。

顯示限制

在樹狀圖中顯示大量資料時,如果並非矩形中的每個維度值都顯示有正確的色彩和大小,則可能存在顯示限制情況。這些剩餘值將改為顯示為灰色的條帶區域。矩形的大小和總值仍然正確,但並非矩形中的所有維度值都是明確的。

若要移除灰色區域,您可在屬性面板中進行選取或使用維度限制。

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