Карты дерева отображают иерархические данные с помощью вложенных прямоугольников, т. е. меньшие прямоугольники вложены в большие прямоугольники.
На этом изображении представлено несколько групп продуктов, таких как: Produce, Canned Products и Frozen Foods. Каждая группа продуктов заключена в большой прямоугольник. Эти группы продуктов можно считать ветвями дерева. При выборе группы продуктов вы детализируете информацию до следующего уровня, например, типа продуктов: Vegetables, Meat и Dairy. Эти типы продуктов можно считать подветвями дерева. У ветвей есть листья. Прямоугольник узла листа имеет область, пропорциональную указанному измерению данных. В данном примере элементы Ebony Squash, Bravo Large Canned Shrimp, Red Spade Pimento Loaf и прочие являются листьями. Узлы листьев окрашены, чтобы показать отдельное измерение данных.
Сортировка выполняется автоматически согласно размеру. По умолчанию окрашивание выполняется по измерению, всего 12 цветов, но это можно изменить на панели свойств. Если измерений несколько, можно выбрать, какое измерение окрасить. В этом примере окрашивание выполняется не по измерению, а по выражению (Avg(Margin)), вычисленной мере, и при использовании этого выражения можно увидеть, какие элементы имеют самое высокое среднее значение удельной прибыли. Чем темнее цвет, тем выше среднее значение удельной прибыли.
Если набор данных содержит отрицательные значения, отображается текстовое сообщение о том, что отрицательные значения нельзя отобразить.
Когда это следует использовать
Используйте карту дерева в случае, когда вы ограничены в пространстве, но имеете большой объем иерархических данных, обзор которых нужно получить. Карты дерева должны использоваться в основном со значениями, которые можно агрегировать.
Преимущества
Карты дерева экономичны в том смысле, что они могут использоваться в ограниченном пространстве и при этом одновременно отображать большое количество элементов.
В случае корреляции между цветом и размером в карте дерева можно увидеть модели, которые было бы трудно увидеть другим способом, например, когда один из цветов особенно значим.
Недостатки
Карты дерева не подходят для использования, когда значения мер значительно разнятся. Также не следует использовать карту дерева, когда смешиваются абсолютные и относительные значения.
Отрицательные значения не отображаются на картах дерева.
Ограничения отображения
Большие объемы данных
Иногда при отображении больших объемов данных в виде карты дерева не все значения измерений в пределах прямоугольника отображаются с нужным цветом и размером. Эти значения отображаются в виде серой области с полосами. Размер и общее значение прямоугольника будут правильными, однако не все значения измерений в пределах прямоугольника будут явными.
Для устранения серых областей можно либо сделать выборку, либо использовать параметр пределов измерений на панели свойств.
Цвета и легенда
Когда в этой диаграмме используется раскрашивание по измерению, легенда может содержать максимум 100 уникальных измерений и 100 уникальных цветов.