트리 맵은 중첩된 사각형(즉, 큰 사각형 안에 작은 사각형이 들어 있는 형태)을 사용하여 계층 구조 데이터를 표시합니다.
이 이미지에는 Produce, Canned Products, Frozen Foods 등의 다양한 제품 그룹이 있습니다. 각 제품 그룹은 큰 사각형으로 구성됩니다. 제품 그룹은 나무의 가지로 간주할 수 있습니다. 제품 그룹을 선택하면 다음 수준인 제품 유형(예: Vegetables, Meat 및 Dairy)으로 드릴다운됩니다. 제품 유형은 나무의 곁가지로 간주할 수 있습니다. 가지에는 잎이 달려 있습니다. 잎 노드의 사각형은 데이터의 지정된 차원에 비례하는 면적을 가집니다. 이 예에서 Ebony Squash, Bravo Large Canned Shrimp, Red Spade Pimento Loaf 등의 항목은 잎입니다. 잎 노드는 데이터의 개별 차원을 표시하기 위해 색상이 지정됩니다.
정렬은 크기에 따라 자동으로 수행됩니다. 기본적으로 차원에 따라 12가지 색으로 지정되며, 속성 패널에서 변경할 수 있습니다. 둘 이상의 차원이 있는 경우에는 색을 지정할 차원을 사용자가 결정할 수 있습니다. 이 예에서는 차원이 아닌 표현식(Avg(Margin)), 즉 계산된 측정값에 따라 색이 지정되며, 이 표현식을 사용하면 어느 항목의 평균 수익이 가장 높은지 알 수 있습니다. 색이 어두울수록 평균 수익이 더 높습니다.
데이터 집합에 음수 값이 포함된 경우, 해당 음수 값을 표시할 수 없다는 텍스트 메시지가 표시됩니다.
사용 시기
공간이 제한되어 있고 개요를 파악해야 하는 계층 구조 데이터 양이 굉장히 많을 때 트리 맵을 사용합니다. 트리 맵은 기본적으로 집계할 수 있는 값에서 사용해야 합니다.
장점
트리 맵은 한정된 공간에서 사용되고 많은 수의 항목을 동시에 표시할 수 있으므로 경제적입니다.
트리 구조에서 색과 크기 사이에 상관 관계가 있는 경우, 다른 방법으로는 포착하기 어려운 패턴을 파악할 수 있습니다(예: 특정 색이 특별한 관련성을 갖는 경우).
단점
트리 맵은 측정값의 규모에서 큰 차이가 나는 경우에는 적합하지 않습니다. 절대값과 상대값이 섞여 있는 경우에도 트리 맵은 적합한 선택이 아닙니다.
트리 맵에는 음수 값을 표시할 수 없습니다.
표시 제한
대량 데이터
트리 맵에 많은 양의 데이터를 표시할 때 직사각형 내의 각 차원 값 일부가 올바른 색 및 크기로 표시되지 않을 수 있습니다. 이러한 나머지 값은 회색의 줄무늬 영역으로 표시됩니다. 직사각형의 크기와 전체 값은 여전히 정확하지만 직사각형의 일부 차원 값이 명확하지 않게 됩니다.
회색 영역을 제거하려면 속성 패널에서 차원 한계를 사용하거나 선택하면 됩니다.
색 및 범례
이 차트에서 차원별 색 지정을 사용하는 경우, 최대 100개의 고유한 차원 값과 100개의 고유한 색을 범례에 표시할 수 있습니다.