Administrando o Qlik AutoML
Os administradores de locatários podem administrar os recursos do AutoML e as permissões de usuário no centro de atividades de Administração.
A administração do AutoML envolve o seguinte:
Exibição e administração de recursos e trabalhos de ML, incluindo a ativação e a desativação de modelos para fazer previsões. Isso é configurado na seção AutoML do centro de atividades de Administração.
Controle do acesso e das permissões do usuário para trabalhar com recursos do AutoML. Isso é configurado na seção Usuários do centro de atividades de Administração.
Monitoramento do consumo dos recursos de ML alocados para a assinatura. Monitorar as métricas de consumo nas seções Início e AutoML do centro de atividades de Administração.
Para obter informações sobre como criar experimentos e implementações, consulte Aprendizado de máquina com o Qlik AutoML.
Tipos de administradores para o AutoML
Os usuários a seguir têm a capacidade de administrar o Qlik AutoML no centro de atividades de Administração:
Administradores de locatários: usuário com a função Tenant Admin.
Administradores de análises: usuários com a função Analytics Admin.
Administradores aprovadores de modelo: usuários que não têm nenhuma função de administrador, mas que receberam permissões de administrador específicas por meio de User Default e funções personalizadas. Especificamente, eles precisam que a permissão Aprovar ou rejeitar modelos do AutoML seja definida como Permitido.
A tabela a seguir descreve o que cada administrador pode fazer.
| Ação | Administrador de locatários compatível | Administrador de análises compatível | Suporte ao administrador do aprovador de modelos |
|---|---|---|---|
| Configurar funções e permissões do usuário | Sim | Não | Não |
| Exibir todos os experimentos, modelos implementados e implementações de ML | Sim | Sim | Sim |
| Ativar e desativar qualquer modelo implementado | Sim | Não | Sim |
| Monitorar o consumo das capacidades do AutoML para a assinatura | Sim | Sim | Sim |
| Parar ou cancelar trabalhos do AutoML | Sim | Sim | Não |
| Configurar avisos adicionais de aprovação de modelos | Sim | Sim | Sim |
Navegando pela seção AutoML no centro de atividades de Administração
Administre o AutoML na seção AutoML no Administração de Administration. Todos os tipos de administradores do AutoML podem visualizar as informações dessa seção. Dependendo do tipo de administrador que você é, você pode ser impedido de realizar determinadas ações.
Modelos implementados
A guia Modelos implementados mostra todos os modelos que foram implementados em implementações de ML. Administradores podem gerenciar o seguinte:
Ativar e desativar modelos para fazer previsões a partir de implementações de ML associadas.
Exibir o experimento de ML de origem em que um modelo foi treinado.
Exibir o status de aprovação e o último aprovador de um modelo.
Monitorar todas as instâncias de onde um modelo está implementado.
Clique em 
ao lado de um modelo para acessar detalhes adicionais, incluindo o histórico do modelo, detalhes sobre o experimento de origem e o nome do conjunto de dados de treinamento.
Implementações de ML
A guia Implementações de ML mostra todas as implementações de ML no locatário. Detalhes disponíveis incluem:
Data em que o modelo de origem foi implementado na implementação de ML.
Nome, status e último aprovador do modelo de origem.
Clique em ao lado de um modelo para acessar detalhes sobre o modelo de origem para uma implementação de ML, incluindo histórico do modelo e informações sobre o experimento de origem.
Trabalhos
Na guia Trabalhos, gerencie os trabalhos do AutoML. Para obter mais informações, consulte Interrompendo ou cancelando trabalhos.
Configurações
A guia Configurações permite que você configure opções adicionais para notificações de aprovação de modelos em todo o locatário. Para obter mais informações, consulte Configurando um aviso de aprovação adicional.
Gerenciando permissões para aprovação de modelos
Para usar um modelo implementado para fazer previsões, um usuário ou administrador com as permissões corretas precisa ativá-lo. Como administrador, você pode controlar quais usuários no locatário podem ativar e desativar modelos para fazer previsões. O processo é diferente para aprovadores de usuários e administradores. Para obter mais informações, consulte:
Configurando permissões de aprovação de modelo para administradores
Configurando permissões de aprovação de modelo para usuários
Gerenciando permissões para trabalhar com recursos do AutoML
Para que os usuários visualizem e trabalhem com os recursos do AutoML, eles precisam de uma combinação de direitos de usuário e funções de segurança específicas. Em espaços compartilhados e gerenciados, os controles de acesso são definidos ainda mais pelas funções do espaço.
Para permitir que os usuários trabalhem com experimentos, implementem modelos e criem previsões, atribua a função de segurança Automl Experiment Contributor ou Automl Deployment Contributor, ou ambas, a esses usuários.
Para obter mais informações, consulte:
Assinaturas baseadas em usuário: Atribuindo funções de segurança e funções personalizadas
Assinaturas baseadas em capacidade: Atribuindo funções de segurança e funções personalizadas
Modelo de aprovação para administradores
Antes de gerar previsões, um usuário ou um administrador deve aprovar o modelo dentro de uma implementação de ML.
Para obter mais informações sobre a aprovação do modelo para administradores, consulte Trabalho com aprovação de modelos como administrador.
| Método de aprovação | Onde a aprovação é realizada | Permissões necessárias |
|---|---|---|
| Usuário | Implementação de ML | Todos os itens a seguir:
|
| Administrador | Centro de atividades do Administração | Uma das seguintes opções:
|
Configurando um aviso de aprovação adicional
Sempre que um usuário abre uma implementação de ML que usa um modelo que está com aprovação pendente, uma mensagem aparece para notificá-lo de que a aprovação do modelo foi solicitada. Essa mensagem também é mostrada quando um usuário cria a primeira implementação de ML a partir de um determinado modelo.
Como administrador, você pode adicionar um aviso adicional para aparecer com esta mensagem. Para modificar o conteúdo desse aviso, você precisa de um dos seguintes itens:
Função de segurança Tenant Admin
A permissão de administrador Aprovar ou rejeitar modelos do AutoML definida como Permitido
Faça o seguinte:
No centro de atividades de Administração, acesse AutoML.
Abrir a guia Configurações.
No campo Aviso adicional, digite o aviso adicional que deseja mostrar aos usuários.
Interrompendo ou cancelando trabalhos
No centro de atividades de Administração, os administradores de locatários e de análises podem visualizar todo o conteúdo sobre os trabalhos do AutoML. Eles podem ver os trabalhos atualmente em execução e em fila para treinamento de modelos, implementação e geração de previsões. Filtre a lista por tipo de trabalho e por nome do usuário.
Esses administradores podem parar ou cancelar trabalhos conforme necessário.
Faça o seguinte:
Em Administração, vá para AutoML.
Abrir a guia Trabalhos.
Clique em
ao lado de um trabalho.Nota informativaComo alternativa, selecione vários trabalhos clicando nas linhas de cada trabalho.Clique em Cancelar trabalho.
Confirme no diálogo de cancelamento do trabalho.
Os trabalhos são cancelados.
Monitorando o consumo do AutoML para a assinatura
Você pode monitorar quantos modelos implementados estão atualmente ativados para criar previsões. No centro de atividades de Administração, abra a seção Início ou AutoML. Os gráficos a seguir mostram quanto da capacidade do modelo Implementado (contando apenas os modelos ativos) está restando para a assinatura:
Modelos implementados de AutoML
Modelos implementados do AutoML com previsões ativas
Essas informações também podem ser visualizadas na interface de implementação de ML por qualquer usuário que abra o recurso. As informações são mostradas na seção de status do modelo, na parte superior da página.
Uma assinatura do Qlik Cloud Analytics define um número máximo de modelos implantados que podem estar ativos ao mesmo tempo (em todos os locatários dentro da assinatura, para assinaturas de vários locatários). Esse limite de consumo é definido por modelo, o que significa que várias implementações de ML criadas a partir de um único modelo contam como um único modelo implementado. Se tiver atingido o número máximo de modelos implementados ativos, você poderá executar uma das seguintes ações:
Desativar um ou mais modelos ativos no momento para abrir espaço para novos modelos.
Exclua um ou mais modelos implementados existentes para abrir espaço para novos modelos.
Se precisar ter todos os modelos atuais e futuros ativados ao mesmo tempo, atualize a Assinatura para um nível mais alto. Para obter informações sobre as opções de upgrade, consulte a descrição do produto Assinaturas do Qlik Cloud®.