Qlik AutoML beheren

Tenantbeheerders kunnen AutoML-bronnen en -gebruikersmachtigingen beheren in het Beheer-activiteitencentrum.

Het beheren van AutoML houdt het volgende in:

Het bekijken en beheren van ML-bronnen en -taken, inclusief het activeren en deactiveren van modellen voor het doen van voorspellingen. Dit is geconfigureerd in de sectie AutoML van het Beheer-activiteitencentrum.
Het beheren van gebruikerstoegang en -machtigingen voor het werken met AutoML-bronnen. Dit is geconfigureerd in de sectie Gebruikers van het Beheer-activiteitencentrum.
Bewaken van het verbruik van de toegewezen ML‑bronnen voor het abonnement. Bewaak de verbruiksgegevens in de secties Start en AutoML van het Beheer-activiteitencentrum.

Voor informatie over het maken van experimenten en implementaties gaat u naar Machine learning met Qlik AutoML.

Typen beheerders voor AutoML

De volgende gebruikers hebben de mogelijkheid om Qlik AutoML te beheren vanuit het Beheer-activiteitencentrum:

Tenantbeheerders: gebruiker met de rol Tenant Admin.
Analysebeheerders: gebruikers met de rol Analytics Admin.
Modelgoedkeurders met beheerdersrecht: Gebruikers die geen beheerdersrollen hebben, maar aan wie specifieke beheerdersrechten zijn toegewezen via de User Default en aangepaste rollen. In het bijzonder moet de machtiging AutoML-modellen goedkeuren of afwijzen zijn ingesteld op Toegestaan.

De volgende tabel laat zien wat elke beheerder kan doen.

Machtigingen voor beheerders in Qlik AutoML
Actie	Ondersteuning voor tenantbeheer	Ondersteuning voor analysebeheerder	Modelgoedkeurder met beheerdersrecht ondersteund
Gebruikersrollen en -machtigingen configureren	Ja	Nee	Nee
Alle experimenten, ML-experimenten en ML-implementaties weergeven	Ja	Ja	Ja
Elk geïmplementeerd model activeren en deactiveren	Ja	Nee	Ja
Het verbruik van AutoML-capaciteiten voor het abonnement bewaken	Ja	Ja	Ja
AutoML-taken stoppen of annuleren	Ja	Ja	Nee
Extra berichten voor modelgoedkeuring configureren	Ja	Ja	Ja

Navigeren door de sectie AutoML in het Beheer-activiteitencentrum

Beheer AutoML in de Sectie AutoML in het Beheer-activiteitencentrum. Alle typen AutoML-beheerders kunnen de informatie in deze sectie bekijken. Afhankelijk van welk type beheerder u bent, is het mogelijk dat u bepaalde acties niet kunt uitvoeren.

Geïmplementeerde modellen

Het tabblad Geïmplementeerde modellen toont modellen die zijn geïmplementeerd in ML‑implementaties. Beheerders kunnen het volgende beheren:

Modellen activeren en deactiveren voor het doen van voorspellingen op basis van gekoppelde ML-implementaties.
Werken met modelgoedkeuring als beheerder
Het ML-bronexperiment weergeven waar een model is getraind.
De goedkeuringsstatus en de laatste goedkeurder van een model weergeven.
Alle gevallen waar een model wordt geïmplementeerd.

Klik op Pijl-omlaag naast een model voor toegang tot extra details, inclusief modelgeschiedenis, details over het bronexperiment en de naam van de trainingsgegevensverzameling.

ML‑implementaties

Het tabblad ML-implementaties toont Alle ML‑implementaties in de tenant. Beschikbare details zijn:

Datum waarop het bronmodel is geïmplementeerd in de ML-implementatie.
Naam, status en laatste goedkeurder van het bronmodel.

Klik op Pijl-omlaag naast een model voor toegang tot details over het bronmodel voor een ML-implementatie, inclusief modelgeschiedenis en informatie over het bronexperiment.

Taken

Op het tabblad Taken beheert u AutoML‑taken. Ga voor meer informatie naar Taken stoppen of annuleren.

Instellingen

Op het tabblad Instellingen kunt u extra opties configureren voor meldingen voor modelgoedkeuringen binnen de tenant. Ga voor meer informatie naar Extra berichten voor modelgoedkeuring configureren.

Machtigingen voor modelgoedkeuring beheren

Om een geïmplementeerd model te gebruiken voor het maken van voorspellingen, moet een gebruiker of beheerder met de juiste machtigingen het model activeren. Als beheerder kunt u bepalen welke gebruikers in de tenant modellen voor voorspellingen kunnen activeren en deactiveren. Het proces is verschillend voor gebruikers en beheerders die goedkeuren. Ga voor meer informatie naar:

Machtigingen beheren voor het werken met AutoML-bronnen

Gebruikers hebben voor het bekijken van en werken met AutoML-bronnen een combinatie van gebruikersrechten en specifieke beveiligingsrollen nodig. In gedeelde en beheerde ruimten worden toegangscontroles verder gedefinieerd door ruimterollen.

Om gebruikers toe te staan om te werken met experimenten, modellen te implementeren en voorspellingen te maken, wijst u de beveiligingsrol Automl Experiment Contributor of Automl Deployment Contributor, of beide, toe aan deze gebruikers.

Ga voor meer informatie naar:

Wie kan werken met Qlik AutoML
Gebruikersgebaseerde abonnementen Beveiligingsrollen en aangepaste rollen toewijzen
Capaciteitsgebaseerde abonnementen Beveiligingsrollen en aangepaste rollen toewijzen

Modelgoedkeuring voor beheerders

Voordat voorspellingen worden gegenereerd, moet een gebruiker of beheerder het model binnen een ML-implementatie goedkeuren.

Zie Werken met modelgoedkeuring als beheerder voor meer informatie over modelgoedkeuring voor beheerders.

Methoden voor goedkeuring van modellen en vereiste machtigingen
Goedkeuringsmethode	Waar goedkeuring wordt uitgevoerd	Vereiste machtigingen
Gebruiker	ML-implementatie	Alles van het volgende: De beveiligingsrol Automl Deployment Contributor Beschikbare ruimterol (als de implementatie in gedeelde of beheerde ruimte is) Een waarde van Toegestaan voor Uw AutoML‑modellen goedkeuren of afwijzen in een van de volgende: De rol User Default (van invloed op alle gebruikers) Aangepaste rol (alleen van invloed op gebruikers met de aangepaste rol)
Beheerder	Beheer-activiteitencentrum	Een van de volgende: De beveiligingsrol Tenant Admin Aangepaste rol waarbij de beheerderstoestemming AutoML‑modellen goedkeuren of afwijzen is ingesteld op Toegestaan

Extra berichten voor modelgoedkeuring configureren

Wanneer een gebruiker een ML-implementatie opent die gebruikt maakt van een model dat nog goedgekeurd moet worden, verschijnt er een bericht dat modelgoedkeuring is aangevraagd. Dit bericht wordt ook getoond wanneer een gebruiker de eerste ML-implementatie van een bepaald model maakt.

Als beheerder kunt u een extra bericht toevoegen dat samen met dit bericht wordt weergegeven. Om de inhoud van dit bericht te wijzigen, hebt u een van het volgende nodig:

De beveiligingsrol Tenant Admin
De beheerdersmachtiging AutoML‑modellen goedkeuren of afwijzen is ingesteld op Toegestaan

Doe het volgende:

In het Beheer-activiteitencentrum gaat u naar AutoML.
Open het tabblad Instellingen.
Typ in het veld Aanvullend bericht de extra melding die u aan gebruikers wilt tonen.

Taken stoppen of annuleren

In het Beheer-activiteitencentrum kunnen tenant- en analysebeheerders alle inhoud over AutoML-taken bekijken. Ze zien taken die momenteel worden uitgevoerd en die in de wachtrij staan voor modeltraining, implementatie en het genereren van een voorspelling. Filter de lijst op taaktype en op gebruikersnaam.

Deze beheerders kunnen indien nodig taken stoppen of annuleren.

Doe het volgende:

Ga in Beheer naar AutoML.
Open het tabblad Taken.
Klik op naast een taak.
InformatieU kunt ook meerdere taken selecteren door op de rijen voor elke taak te klikken.
Klik op Taak annuleren.
Klik op Bevestigen in het dialoogvenster voor het annuleren van de taak.

De taken zijn geannuleerd.

Het AutoML-verbruik voor het abonnement bewaken

U kunt bewaken hoeveel geïmplementeerde modellen momenteel zijn geactiveerd voor het maken van voorspellingen. In het Beheer-activiteitencentrum gaat u naar de sectie Start of AutoML. De volgende diagrammen laten zien hoeveel van de geïmplementeerde modelcapaciteit (alleen actieve modellen meegerekend) er nog over is voor het abonnement:

Geïmplementeerde AutoML-modellen
Geïmplementeerde AutoML-modellen met voorspellingen zijn actief

Deze informatie kan ook worden bekeken in de interface van de ML-implementatie door elke gebruiker die de bron opent. De informatie wordt getoond in de sectie Modelstatus bovenaan de pagina.

Een Qlik Cloud Analyse-abonnement definieert een maximaal aantal geïmplementeerde modellen die tegelijkertijd kunnen worden gemaakt (in alle tenants binnen het abonnement, in het geval van abonnementen voor meerdere tenants). Deze consumptielimiet wordt per model gedefinieerd. Dat betekent dat meerdere ML-implementaties die zijn gemaakt vanuit één model tellen als één enkel geïmplementeerd model. Als u het maximumaantal actieve geïmplementeerde modellen hebt bereikt, kunt u een van de volgende dingen doen:

Een of meer huidige actieve modellen deactiveren om plaats te maken voor nieuwe modellen.
Eén of meer bestaande geïmplementeerde modellen verwijderen om plaats te maken voor nieuwe modellen.
Als u alle huidige en toekomstige modellen tegelijk geactiveerd wilt hebben, upgrade u het abonnement naar een hoger niveau. Zie de productvoorwaarden van Qlik Cloud®-abonnementen voor meer informatie over upgradeopties.

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een typfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten zodat we dit kunnen verbeteren!

Geef hier uw feedback