Administrowanie Qlik AutoML
Administratorzy dzierżawy mogą zarządzać zasobami AutoML i uprawnieniami użytkowników w centrum zasobów Administrowanie.
Administrowanie AutoML obejmuje następujące elementy:
Wyświetlanie i administrowanie zasobami i zadaniami uczenia maszynowego, w tym aktywowanie i dezaktywowanie modeli do tworzenia predykcji. Ustawienia te konfiguruje się w sekcji AutoML w centrum aktywności Administrowanie.
Kontrolowanie dostępu użytkowników oraz uprawnień do pracy z zasobami AutoML. Ustawienia te konfiguruje się w sekcji Użytkownicy w centrum aktywności Administrowanie.
Monitoruj zużycie przydzielonych zasobów uczenia maszynowego dla subskrypcji. Monitoruj wskaźniki zużycia w sekcjach Strona główna oraz AutoML w centrum aktywności Administrowanie.
Aby dowiedzieć się, jak tworzyć eksperymenty i wdrożenia, zobacz Uczenie maszynowe z Qlik AutoML.
Typy administratorów AutoML
Następujący użytkownicy mogą administrować Qlik AutoML z centrum aktywności Administrowanie:
Administratorzy dzierżawy: użytkownicy z rolą Tenant Admin.
Administratorzy analityki: użytkownicy z rolą Analytics Admin.
Administratorzy zatwierdzający modele: użytkownicy, którym nie przypisano żadnych ról administratora, tylko konkretne uprawnienia administratora za pośrednictwem roli User Default oraz ról niestandardowych. W szczególności potrzebują uprawnienia Zatwierdź lub odrzuć swoje modele AutoML z ustawieniem Dozwolone.
Poniższa tabela przedstawia, co może robić każdy administrator.
| Działanie | Obsługiwany administrator dzierżawy | Obsługiwany administrator analityki | Obsługiwany administrator zatwierdzający modele |
|---|---|---|---|
| Konfiguracja ról i uprawnień użytkowników | Tak | Nie | Nie |
| Wyświetlanie wszystkich eksperymentów, wdrożonych modeli i wdrożeń uczenia maszynowego | Tak | Tak | Tak |
| Aktywowanie i dezaktywowanie dowolnego wdrożonego modelu | Tak | Nie | Tak |
| Monitorowanie wykorzystania pojemności AutoML dla subskrypcji | Tak | Tak | Tak |
| Zatrzymywanie lub anulowanie zadań AutoML | Tak | Tak | Nie |
| Konfiguracja dodatkowych powiadomień o zatwierdzeniu modelu | Tak | Tak | Tak |
Nawigacja po sekcji AutoML w centrum aktywności Administrowanie.
AutoML administruje się w sekcji AutoML w centrum aktywności Administrowanie. Administratorzy AutoML wszystkich rodzajów mogą wyświetlać informacje z tej sekcji. W zależności od tego, jakim typem administratora jesteś, możesz mieć ograniczenia w wykonywaniu niektórych działań.
Wdrożone modele
Karta Wdrożone modele pokazuje modele, które zostały wdrożone we wdrożeniach uczenia maszynowego. Administratorzy mogą zarządzać następującymi elementami:
Aktywowanie i dezaktywowanie modeli na potrzeby predykcji z powiązanych wdrożeń uczenia maszynowego.
Wyświetlanie źródłowego eksperymentu uczenia maszynowego, w którym został nauczony model.
Wyświetlanie statusu zatwierdzenia oraz ostatniej osoby zatwierdzającej model.
Monitorowanie wszystkimi instancjami, w których wdrożono model.
Kliknij 
obok modelu, aby uzyskać dostęp do dodatkowych informacji, w tym historii modelu, szczegółów dotyczących eksperymentu źródłowego i nazwy zestawu danych do uczenia.
Wdrożenia uczenia maszynowego
Karta Wdrożenia uczenia maszynowego pokazuje wszystkie wdrożenia uczenia maszynowego w dzierżawie. Dostępne szczegóły to:
Data, kiedy model źródłowy został wdrożony do uczenia maszynowego.
Nazwa, status oraz ostatnia osoba zatwierdzająca model źródłowy.
Kliknij obok modelu, aby uzyskać dostęp do szczegółów dotyczących modelu źródłowego dla wdrożenia uczenia maszynowego, w tym historii modelu i informacji o eksperymencie źródłowym.
Zadania
Na karcie Zadania można zarządzać zadaniami AutoML. Więcej informacji zawiera temat Zatrzymywanie lub anulowanie zadań.
Ustawienia
Karta Ustawienia umożliwia skonfigurowanie dodatkowych opcji powiadomień o zatwierdzeniu modelu w całej dzierżawie. Więcej informacji zawiera temat Konfiguracja dodatkowego powiadomienia o zatwierdzeniu.
Zarządzanie uprawnieniami do zatwierdzania modeli
Aby użyć wdrożonego modelu do tworzenia predykcji, użytkownik lub administrator z odpowiednimi uprawnieniami musi go aktywować. Jako administrator możesz kontrolować, którzy użytkownicy w dzierżawie mogą aktywować i dezaktywować modele do tworzenia predykcji. Proces ten jest różny w przypadku osób zatwierdzających będących użytkownikami i administratorami. Więcej informacji zawiera temat:
Konfiguracja uprawnień do zatwierdzania modeli dla administratorów
Konfiguracja uprawnień do zatwierdzania modeli dla użytkowników
Zarządzanie uprawnieniami do pracy nad zasobami AutoML
Aby użytkownicy mogli wyświetlać zasoby AutoML i nad nimi pracować, potrzebują kombinacji uprawnień użytkownika oraz specyficznych ról związanych z zabezpieczeniami. W przestrzeniach udostępnianych i zarządzanych kontrola dostępu jest dodatkowo zdefiniowana przez role w przestrzeni.
Aby umożliwić użytkownikom pracę z eksperymentami, wdrażanie modeli i tworzenie predykcji, przypisz im rolę związaną z zabezpieczeniami Automl Experiment Contributor, Automl Deployment Contributor lub obie.
Więcej informacji zawiera temat:
Subskrypcje oparte na użytkownikach: Przypisywanie ról związanych z zabezpieczeniami i ról niestandardowych
Subskrypcje oparte na pojemności: Przypisywanie ról związanych z zabezpieczeniami i ról niestandardowych
Zatwierdzanie modeli przez administratorów
Przed wygenerowaniem predykcji, użytkownik lub administrator musi zatwierdzić model w ramach wdrożenia uczenia maszynowego.
Więcej informacji na temat zatwierdzania modeli przez administratorów zawiera temat Praca z zatwierdzaniem modeli jako administrator.
| Metoda zatwierdzania | Gdzie odbywa się zatwierdzanie | Wymagane uprawnienia |
|---|---|---|
| Użytkownik | Wdrożenie uczenia maszynowego | Wszystkie poniższe:
|
| Administrator | Centrum aktywności Administrowanie | Jedno z następujących:
|
Konfiguracja dodatkowego powiadomienia o zatwierdzeniu
Za każdym razem, gdy użytkownik otworzy wdrożenie uczenia maszynowego, które wykorzystuje model oczekujący na zatwierdzenie, pojawi się komunikat informujący go, że zażądano zatwierdzenia modelu. Komunikat ten jest również wyświetlany, gdy użytkownik utworzy pierwsze wdrożenie uczenia maszynowego z danego modelu.
Jako administrator możesz dodać dodatkowe powiadomienie, które pojawi się z tym komunikatem. Aby zmodyfikować zawartość tego powiadomienia, potrzebujesz jednego z poniższych elementów:
Rola związana z zabezpieczeniami Tenant Admin
Uprawnienie administratora Zatwierdź lub odrzuć swoje modele AutoML ustawione na Dozwolone
Wykonaj następujące czynności:
W centrum aktywności Administrowanie wybierz pozycję AutoML.
Otwórz kartę Ustawienia.
W polu Dodatkowe powiadomienie wpisz dodatkowe powiadomienie, które chcesz wyświetlać użytkownikom.
Zatrzymywanie lub anulowanie zadań
W centrum aktywności Administrowanie administratorzy dzierżawy i analityki mogą wyświetlać całą zawartość związaną z zadaniami AutoML. Mogą wyświetlać obecnie działające i czekające w kolejce zadania dotyczące uczenia modelu, wdrożenia oraz generowania predykcji. Listę tę można filtrować według typu zadania i nazwy użytkownika.
Administratorzy ci mogą w razie potrzeby zatrzymać lub anulować zadania.
Wykonaj następujące czynności:
W obszarze Administrowanie przejdź do AutoML.
Otwórz kartę Zadania.
Kliknij
obok zadania.InformacjaZamiast tego możesz wybrać więcej zadań, klikając ich wiersze.Kliknij Anuluj zadanie.
Potwierdź operację w oknie dialogowym Anulowanie zadania.
Zadania zostały anulowane.
Monitorowanie wykorzystania pojemności AutoML dla subskrypcji
Możesz monitorować, ile wdrożonych modeli jest aktualnie aktywowanych do tworzenia predykcji. W centrum aktywności Administrowanie otwórz sekcję Strona główna lub AutoML. Poniższe wykresy pokazują, ile pojemności wdrożonych modeli (licząc tylko aktywne modele) pozostało do wykorzystania w ramach subskrypcji:
Wdrożone modele AutoML
Wdrożone modele AutoML z aktywnymi predykcjami
Informacje te mogą być również wyświetlane w interfejsie wdrożenia maszynowego przez każdego użytkownika, który otworzy dany zasób. Informacje są wyświetlane w sekcji statusu modelu na górze strony.
Subskrypcja Analityka Qlik Cloud określa maksymalną liczbę wdrożonych modeli, które mogą być aktywne jednocześnie (we wszystkich dzierżawach w ramach subskrypcji w przypadku subskrypcji obejmujących wiele dzierżaw). Ten limit wykorzystania jest definiowany dla każdego modelu, co oznacza, że wiele wdrożeń uczenia maszynowego utworzonych na podstawie jednego modelu liczy się jako jeden wdrożony model. Jeśli została osiągnięta maksymalna liczba aktywnych wdrożonych modeli, możesz wykonać jedną z poniższych czynności:
Zdezaktywować jeden lub więcej aktywnych modeli, aby zrobić miejsce na nowe.
Usunąć jeden lub więcej istniejących wdrożonych modeli, aby zrobić miejsce na nowe.
Jeśli chcesz mieć aktywowane wszystkie aktualne oraz przyszłe modele jednocześnie, przejdź na wyższy poziom subskrypcji. Aby uzyskać więcej informacji na temat opcji przechodzenia na wyższą wersję, zobacz opis produktu Subskrypcje Qlik Cloud®.