Administrowanie programem Qlik Predict

Zasobami Qlik Predict i uprawnieniami użytkowników można zarządzać w centrum aktywności Administrowanie.

Administrowanie Qlik Predict obejmuje następujące elementy:

Wyświetlanie i administrowanie zasobami i zadaniami uczenia maszynowego, w tym aktywowanie i dezaktywowanie modeli do tworzenia predykcji. Ustawienia te konfiguruje się w sekcji Qlik Predict w centrum aktywności Administrowanie.
Kontrolowanie dostępu użytkowników oraz uprawnień do pracy z zasobami Qlik Predict. Ustawienia te konfiguruje się w sekcji Zarządzaj użytkownikami w centrum aktywności Administrowanie.
Monitoruj zużycie przydzielonych zasobów uczenia maszynowego dla subskrypcji. Monitoruj wskaźniki wykorzystania w sekcjach Strona główna oraz Qlik Predict w centrum aktywności Administrowanie.
Generowanie raportów z uczenia dla modeli uczonych za pomocą Qlik Predict.

Aby dowiedzieć się, jak tworzyć eksperymenty i wdrożenia, zobacz Uczenie maszynowe z Qlik Predict.

Typy administratorów Qlik Predict

Kilka uprawnień umożliwia użytkownikowi wykonywanie działań administracyjnych związanych z Qlik Predict. Więcej niż jedno z tych uprawnień może być zastosowane do jednego użytkownika. Poniższa lista przedstawia każdy scenariusz użytkownika do administrowania Qlik Predict:

Administratorzy dzierżawy: użytkownicy z rolą Tenant Admin.
Administratorzy analityki: użytkownicy z rolą Analytics Admin.
Administratorzy zatwierdzający modele: Użytkownicy, którzy mogą aktywować i dezaktywować modele, oraz wykonywać inne Qlik Predict działania w Administrowanie centrum aktywności. Są to użytkownicy, którzy mają uprawnienie Zatwierdzanie i odrzucanie modeli ML ustawione na Dozwolone.
Qlik Predict administratorzy: Użytkownicy, którzy mogą wyświetlać wszystkie eksperymenty, wdrożone modele i wdrożenia uczenia maszynowego. Ci użytkownicy mogą również aktywować i dezaktywować modele. Są to użytkownicy, którzy mają uprawnienie Zarządzanie eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone.

Poniższa tabela przedstawia, co jest możliwe dla każdego scenariusza użytkownika.

Uprawnienia administratorów w Qlik Predict
Działanie	Obsługiwany administrator dzierżawy	Obsługiwany administrator analityki	Obsługiwany administrator zatwierdzający modele	Obsługiwany administrator Qlik Predict
Konfiguracja ról i uprawnień użytkowników	Tak	Nie	Nie	Nie
Wyświetlanie wszystkich eksperymentów, wdrożonych modeli i wdrożeń uczenia maszynowego	Tak	Tak	Tak	Tak
Usuń dowolny eksperyment lub wdrożenie	Tak	Tak	Nie	Tak
Aktywowanie i dezaktywowanie dowolnego wdrożonego modelu	Tak	Nie	Tak	Tak
Monitorowanie wykorzystania pojemności Qlik Predict dla subskrypcji	Tak	Tak	Tak	Tak
Zatrzymywanie lub anulowanie zadań Qlik Predict	Tak	Tak	Nie	Nie
Konfiguracja dodatkowych powiadomień o zatwierdzeniu modelu	Tak	Tak	Tak	Tak
Generowanie raportów z uczenia dla modeli uczenia maszynowego	Tak	Tak	Nie	Tak

Nawigacja po sekcji Qlik Predict w centrum aktywności Administrowanie

Qlik Predict administruje się w sekcji Qlik Predict w centrum aktywności Administrowanie. Administratorzy Qlik Predict wszystkich rodzajów mogą wyświetlać informacje z tej sekcji. W zależności od tego, jakim typem administratora jesteś, możesz mieć ograniczenia w wykonywaniu niektórych działań.

Wdrożone modele

Karta Wdrożone modele pokazuje modele, które zostały wdrożone we wdrożeniach uczenia maszynowego. Administratorzy mogą zarządzać następującymi elementami:

Aktywowanie i dezaktywowanie modeli na potrzeby predykcji z powiązanych wdrożeń uczenia maszynowego.

Praca z zatwierdzaniem modeli jako administrator
Wyświetlanie źródłowego eksperymentu uczenia maszynowego, w którym został nauczony model.
Wyświetlanie statusu zatwierdzenia oraz ostatniej osoby zatwierdzającej model.
Monitorowanie wszystkimi instancjami, w których wdrożono model.
Generowanie raportów z uczenia dla wdrożonych modeli.

Kliknij Strzałka w dół obok modelu, aby uzyskać dostęp do dodatkowych informacji, w tym historii modelu, szczegółów dotyczących eksperymentu źródłowego i nazwy zestawu danych do uczenia.

Wdrożenia uczenia maszynowego

Karta Wdrożenia uczenia maszynowego pokazuje wszystkie wdrożenia uczenia maszynowego w dzierżawie. Dostępne szczegóły to:

Data, kiedy model źródłowy został wdrożony do uczenia maszynowego.
Nazwa, status oraz ostatnia osoba zatwierdzająca model źródłowy.

Kliknij Strzałka w dół obok modelu, aby uzyskać dostęp do szczegółów dotyczących modelu źródłowego dla wdrożenia uczenia maszynowego, w tym historii modelu i informacji o eksperymencie źródłowym.

Zadania

Na karcie Zadania można zarządzać zadaniami Qlik Predict. Więcej informacji zawiera temat Zatrzymywanie lub anulowanie zadań.

Ustawienia

Karta Ustawienia umożliwia skonfigurowanie dodatkowych opcji powiadomień o zatwierdzeniu modelu w całej dzierżawie. Więcej informacji zawiera temat Konfiguracja dodatkowego powiadomienia o zatwierdzeniu.

Zarządzanie Qlik Predict uprawnieniami dla użytkowników

Aby użytkownicy mogli przeglądać i pracować z Qlik Predict zasobami, zazwyczaj potrzebują kombinacji uprawnień użytkownika, uprawnień przypisanych za pośrednictwem User Default oraz ról niestandardowych i wbudowanych ról zabezpieczeń. W przestrzeniach udostępnianych i zarządzanych kontrola dostępu jest dodatkowo zdefiniowana przez role w przestrzeni.

Więcej informacji zawiera temat:

Kto może pracować z Qlik Predict
Subskrypcje oparte na użytkownikach: Przypisywanie ról związanych z zabezpieczeniami i ról niestandardowych
Subskrypcje oparte na pojemności: Przypisywanie ról związanych z zabezpieczeniami i ról niestandardowych

Zatwierdzanie modeli przez administratorów

Przed wygenerowaniem predykcji, użytkownik lub administrator musi zatwierdzić model w ramach wdrożenia uczenia maszynowego.

Więcej informacji na temat zatwierdzania modeli przez administratorów zawiera temat Praca z zatwierdzaniem modeli jako administrator.

Metody zatwierdzania modeli oraz wymagane uprawnienia
Metoda zatwierdzania	Gdzie odbywa się zatwierdzanie	Wymagane uprawnienia
Użytkownik	Wdrożenie uczenia maszynowego	Uprawnienie profesjonalne lub Full User Jeden z następujących zestawów uprawnień: Opcja 1 — wszystkie z poniższych: Wbudowana rola zabezpieczeń Automl Deployment Contributor Uprawnienie użytkownika Zatwierdzanie lub odrzucanie własnych modeli uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń Opcja 2 — jedna z poniższych: Uprawnienie użytkownika Zarządzaj wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentem i wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń Uprawnienie administratora Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem niestandardowej roli zabezpieczeń Wymagana rola w przestrzeni wdrożenia uczenia maszynowego W przypadku wdrożeń w przestrzeniach udostępnionych jedna z następujących ról: Właściciel (przestrzeni) Może zarządzać Może edytować W przypadku wdrożeń w przestrzeniach zarządzanych jedna z następujących ról: Właściciel (przestrzeni) Może zarządzać
Administrator	Centrum aktywności Administrowanie	Jedno z następujących: Rola związana z zabezpieczeniami Tenant Admin Uprawnienie administratora Zarządzaj eksperymentami i wdrożeniami uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń Uprawnienie administratora Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone za pośrednictwem roli User Default lub niestandardowej roli zabezpieczeń

Konfiguracja dodatkowego powiadomienia o zatwierdzeniu

Za każdym razem, gdy użytkownik otworzy wdrożenie uczenia maszynowego, które wykorzystuje model oczekujący na zatwierdzenie, pojawi się komunikat informujący go, że zażądano zatwierdzenia modelu. Komunikat ten jest również wyświetlany, gdy użytkownik utworzy pierwsze wdrożenie uczenia maszynowego z danego modelu.

Jako administrator możesz dodać dodatkowe powiadomienie, które pojawi się z tym komunikatem. Aby zmodyfikować zawartość tego powiadomienia, potrzebujesz jednego z poniższych elementów:

Rola związana z zabezpieczeniami Tenant Admin
Uprawnienie administratora Zatwierdzanie lub odrzucanie modeli uczenia maszynowego ustawione na Dozwolone
Uprawnienie administratora dla Zarządzanie eksperymentami i wdrożeniami ML ustawione na Dozwolone

Wykonaj następujące czynności:

W centrum aktywności Administrowanie przejdź do pozycji Qlik Predict.
Otwórz kartę Ustawienia.
W polu Dodatkowe powiadomienie wpisz dodatkowe powiadomienie, które chcesz wyświetlać użytkownikom.

Zatrzymywanie lub anulowanie zadań

W centrum aktywności Administrowanie administratorzy dzierżawy i analityki mogą wyświetlać całą zawartość związaną z zadaniami Qlik Predict. Mogą wyświetlać obecnie działające i czekające w kolejce zadania dotyczące uczenia modelu, wdrożenia oraz generowania predykcji. Listę tę można filtrować według typu zadania i nazwy użytkownika.

Administratorzy ci mogą w razie potrzeby zatrzymać lub anulować zadania.

Wykonaj następujące czynności:

Na stronie Administrowanie przejdź do Qlik Predict.
Otwórz kartę Zadania.
Kliknij obok zadania.

InformacjaZamiast tego możesz wybrać więcej zadań, klikając ich wiersze.
Kliknij Anuluj zadanie.
Potwierdź operację w oknie dialogowym Anulowanie zadania.

Zadania zostały anulowane.

Monitorowanie wykorzystania pojemności Qlik Predict dla subskrypcji

Możesz monitorować, ile wdrożonych modeli jest aktualnie aktywowanych do tworzenia predykcji. W centrum aktywności Administrowanie otwórz sekcję Strona główna lub Qlik Predict. Poniższe wykresy pokazują, ile pojemności wdrożonych modeli (licząc tylko aktywne modele) pozostało do wykorzystania w ramach subskrypcji:

Qlik PredictWdrożone modele
Wdrożone modele Qlik Predict z aktywnymi predykcjami

Informacje te mogą być również wyświetlane w interfejsie wdrożenia maszynowego przez każdego użytkownika, który otworzy dany zasób. Informacje są wyświetlane w sekcji statusu modelu na górze strony.

Subskrypcja Qlik Cloud Analytics określa maksymalną liczbę wdrożonych modeli, które mogą być aktywne jednocześnie (we wszystkich dzierżawach w ramach subskrypcji w przypadku subskrypcji obejmujących wiele dzierżaw). Ten limit wykorzystania jest definiowany dla każdego modelu, co oznacza, że wiele wdrożeń uczenia maszynowego utworzonych na podstawie jednego modelu liczy się jako jeden wdrożony model. Jeśli została osiągnięta maksymalna liczba aktywnych wdrożonych modeli, możesz wykonać jedną z poniższych czynności:

Zdezaktywować jeden lub więcej aktywnych modeli, aby zrobić miejsce na nowe.
Usunąć jeden lub więcej istniejących wdrożonych modeli, aby zrobić miejsce na nowe.
Jeśli chcesz mieć aktywowane wszystkie aktualne oraz przyszłe modele jednocześnie, przejdź na wyższy poziom subskrypcji. Aby uzyskać więcej informacji na temat opcji przechodzenia na wyższą wersję, zobacz opis produktu Subskrypcje Qlik Cloud®.

Generowanie raportów z uczenia

Administratorzy mogą pobierać raporty z uczenia dla modeli uczonych za pomocą Qlik Predict. Raporty z uczenia mają format PDF i są pobierane bezpośrednio na lokalny komputer użytkownika.

Użytkownicy Qlik Predict bez żadnych uprawnień administratora mogą generować raporty z uczenia dla modeli z eksperymentów i wdrożeń, do których mają dostęp. Administratorzy dzierżawy i analityki, a także użytkownicy z uprawnieniem Zarządzanie eksperymentami i wdrożeniami ML ustawionym na Dozwolone, mogą generować raporty w następujący sposób:

Z centrum aktywności Administrowanie.
Z eksperymentu uczenia maszynowego.
Z wdrożenia uczenia maszynowego.

Więcej informacji zawiera temat Pobieranie raportów z uczenia maszynowego jako administrator.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać!

Przekaż tu opinię