管理 Qlik AutoML
租户管理员可以在 Administration 活动中心管理 AutoML 资源和用户权限。
管理 AutoML 涉及以下内容：
查看和管理 ML 资源和作业，包括激活和停用用于进行预测的模型。这在 Administration 活动中心的 AutoML 部分中配置。
控制用户访问和使用 AutoML 资源的权限。这在Administration 活动中心的用户部分中配置。
监控为订阅分配的 ML 资源的消耗情况。监控 Administration 活动中心主页和 AutoML 部分的消耗指标。
有关如何创建实验和展开的信息，请参阅使用 Qlik AutoML 进行机器学习。
AutoML 的管理员类型
以下用户可以从 Administration 活动中心管理 Qlik AutoML：
租户管理员：具有 Tenant Admin 角色的用户。
Analytics 管理员：具有 Analytics Admin 角色的用户。
模型审批人管理员：没有任何管理员角色，但通过 User Default 和自定义角色分配了特定管理员权限的用户。具体来说，他们需要将批准和拒绝 AutoML 模型权限设置为允许。
下表概述了每个管理员可以做什么。
| 操作 | 支持的租户管理员 | 支持的分析管理员 | 支持模型审批管理员 |
|---|---|---|---|
| 配置用户角色和权限 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| 查看所有实验、部署的模型和 ML 部署 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 激活和停用任何已部署的模型 | 支持 | 不支持 | 支持 |
| 监控订阅的 AutoML 容量消耗 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 停止或取消 AutoML 作业 | 支持 | 支持 | 不支持 |
| 配置其他模型批准通知 | 支持 | 支持 | 支持 |
在 Administration 活动中心浏览 AutoML 部分
在 Administration 活动中心的 AutoML 部分管理 AutoML。所有类型的 AutoML 管理员都可以查看该部分中的信息。根据您是哪种类型的管理员，在执行某些操作时您可能受到限制。
部署的模型
部署模型选项卡显示了已部署到 ML 部署中的所有模型。管理员可管理以下方面：
激活和停用用于从相关 ML 部署中进行预测的模型。
查看训练模型的源 ML 实验。
查看模型的审批状态和最后一个审批人。
监视部署的模型的所有实例。
单击模型旁边的 
以访问其他详细信息，包括模型历史、源实验的详细信息和训练数据集的名称。
ML 部署
ML 部署选项卡显示租户中的所有 ML 部署。可用的详细信息包括：
源模型部署到 ML 部署中的日期。
源模型的名称、状态和最后审批人。
单击模型旁边的 以访问有关 ML 部署的源模型的详细信息，包括模型历史和有关源实验的信息。
作业
在作业选项卡中，管理 AutoML 作业。有关更多信息，请参阅停止或取消作业。
设置
设置选项卡允许您为整个租户的模型审批通知配置其他选项。有关更多信息，请参阅配置附加审批通知。
管理模型批准权限
要使用部署的模型进行预测，具有正确权限的用户或管理员需要激活它。作为管理员，您可以控制租户中的哪些用户能够激活和停用模型以进行预测。用户和管理员审批人的流程不同。有关更多信息，请参阅：
管理使用 AutoML 资源的权限
为了让用户查看和使用 AutoML 资源，用户需要用户权限和特定安全角色的组合。在共享和托管空间中，访问控制由空间角色进一步定义。
为了允许用户进行实验、部署模型和创建预测，请为这些用户分配 Automl Experiment Contributor 或 Automl Deployment Contributor 安全角色，或同时分配两者。
有关更多信息，请参阅：
基于用户的订阅： 分配安全角色和自定义角色
基于容量的订阅： 分配安全角色和自定义角色
管理员的模型审批
在生成预测之前，用户或管理员必须在 ML 部署中批准模型。
有关管理员模型审批的更多信息，请参阅以管理员身份处理模型审批。
| 批准方法 | 进行批准的位置 | 所需的权限 |
|---|---|---|
| 用户 | ML 部署 | 以下全部：
|
| 管理员 | Administration 活动中心 | 以下其中一项：
|
配置附加审批通知
每当用户打开使用待批准模型的 ML 部署时，都会出现一条消息，通知他们已请求模型批准。当用户从给定模型创建第一个 ML 部署时，也会显示此消息。
作为管理员，您可以添加其他通知以显示此消息。若要修改本通知的内容，您需要满足以下条件之一：
Tenant Admin 安全角色
批准或拒绝 AutoML 模型管理员权限设置为允许
执行以下操作：
在 Administration 活动中心中，转到 AutoML。
打开设置选项卡。
在附加通知字段中，键入要向用户显示的附加通知。
停止或取消作业
在 Administration 活动中心，租户和分析管理员可以查看有关 AutoML 作业的所有内容。他们可以看到当前正在运行和排队的作业，用于模型训练、部署和预测生成。根据作业类型和用户名筛选列表。
这些管理员可以根据需要停止或取消作业。
执行以下操作：
在 Administration 中，转到 AutoML。
打开作业选项卡。
单击作业旁的
。信息注释或者，通过单击每个作业的行来选择多个作业。单击取消作业。
在“作业取消”对话框中确认。
作业已取消。
监控订阅的 AutoML 消耗
您可以监控当前有多少已部署的模型被激活以创建预测。在 Administration 活动中心，打开主页或 AutoML 部分。下图显示了订阅剩余的已部署模型容量（仅计算激活模型）：
AutoML 部署的模型
AutoML 部署的激活预测的模型
打开资源的任何用户都可以在 ML 部署界面中查看此信息。信息显示在页面顶部的模型状态部分。
Qlik Cloud 分析 订阅定义了可以同时处于活动状态的已部署模型的最大数量（对于多租户订阅，跨订阅中的所有租户）。这个消耗限制是按模型定义的，这意味着从单个模型创建的多个 ML 部署算作单个部署的模型。如果已达到活动部署模型的最大数量，则可以执行以下操作之一：
停用一个或多个当前活动的模型，为新模型腾出空间。
删除一个或多个现有的已部署模型，为新模型腾出空间。
如果您需要同时激活所有当前和未来的模型，请将订阅升级到更高的级别。有关升级选项的信息，请参阅 Qlik Cloud® 订阅产品描述。