管理 Qlik Predict
可以在 Administration 活动中心管理 Qlik Predict 资源和用户权限。
管理 Qlik Predict 涉及以下内容:
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查看和管理 ML 资源和作业,包括激活和停用用于进行预测的模型。这在 Administration 活动中心的 Qlik Predict 部分中配置。
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控制用户访问和使用 Qlik Predict 资源的权限。这在 Administration 活动中心的管理用户部分中配置。
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监控为订阅分配的 ML 资源的消耗情况。监控 Administration 活动中心主页和 Qlik Predict 部分的消耗指标。
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为使用 Qlik Predict 训练的模型生成训练报告。
有关如何创建实验和展开的信息,请参阅使用 Qlik Predict 进行计算机学习。
的管理员类型Qlik Predict
有几种权限允许用户执行与 Qlik Predict 相关的管理员操作。一个用户可以使用多个权限。以下列表概述了管理 Qlik Predict 的每种用户情况:
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租户管理员:具有 Tenant Admin 角色的用户。
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Analytics 管理员:具有 Analytics Admin 角色的用户。
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模型审批管理员:可以激活和停用模型,并在 Administration 活动中心执行其他 Qlik Predict 操作的用户。这些用户的批准和拒绝 ML 模型权限设置为允许。
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Qlik Predict 管理员:可以查看所有实验、已部署模型和 ML 部署的用户。这些用户还可以激活和停用模型。这些用户的管理 ML 实验和部署权限设置为允许。
下表概述了每种用户场景下有可能出现的情况。
| 操作 | 支持的租户管理员 | 支持的分析管理员 | 支持模型审批管理员 | 支持 Qlik Predict 管理员 |
|---|---|---|---|---|
| 配置用户角色和权限 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
| 查看所有实验、部署的模型和 ML 部署 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 删除任何实验或部署 | 支持 | 支持 | 不支持 | 支持 |
| 激活和停用任何已部署的模型 | 支持 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 监控订阅的 Qlik Predict 容量消耗 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 停止或取消 Qlik Predict 作业 | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| 配置其他模型批准通知 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 生成机器学习模型的训练报告 | 支持 | 支持 | 不支持 | 支持 |
在 Administration 活动中心浏览 Qlik Predict 部分
在 Administration 活动中心的 Qlik Predict 部分管理 Qlik Predict。所有类型的 Qlik Predict 管理员都可以查看该部分中的信息。根据您是哪种类型的管理员,在执行某些操作时您可能受到限制。
部署的模型
部署模型选项卡显示了已部署到 ML 部署中的所有模型。管理员可以管理以下方面:
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激活和停用用于从相关 ML 部署中进行预测的模型。
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查看训练模型的源 ML 实验。
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查看模型的审批状态和最后一个审批人。
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监视部署的模型的所有实例。
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为部署的模型生成训练报告。
单击模型旁边的 以访问其他详细信息,包括模型历史、源实验的详细信息和训练数据集的名称。
ML 部署
ML 部署选项卡显示租户中的所有 ML 部署。可用的详细信息包括:
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源模型部署到 ML 部署中的日期。
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源模型的名称、状态和最后审批人。
单击模型旁边的 以访问有关 ML 部署的源模型的详细信息,包括模型历史和有关源实验的信息。
作业
在作业选项卡中,管理 Qlik Predict 作业。有关更多信息,请参阅停止或取消作业。
设置
设置选项卡允许您为整个租户的模型审批通知配置其他选项。有关更多信息,请参阅配置附加审批通知。
管理用户 Qlik Predict 权限
用户要查看和使用 Qlik Predict 资源,通常需要用户权限、通过 User Default 分配的权限和自定义角色以及内置安全角色的组合。在共享和托管空间中,访问控制由空间角色进一步定义。
有关更多信息,请参阅:
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基于用户的订阅: 分配安全角色和自定义角色
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基于容量的订阅: 分配安全角色和自定义角色
管理员的模型审批
在生成预测之前,用户或管理员必须在 ML 部署中批准模型。
有关管理员模型审批的更多信息,请参阅以管理员身份处理模型审批。
| 批准方法 | 进行批准的位置 | 所需的权限 |
|---|---|---|
| 用户 | ML 部署 |
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| 管理员 | Administration 活动中心 |
以下其中一项:
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配置附加审批通知
每当用户打开使用待批准模型的 ML 部署时,都会出现一条消息,通知他们已请求模型批准。当用户从给定模型创建第一个 ML 部署时,也会显示此消息。
作为管理员,您可以添加其他通知以显示此消息。若要修改本通知的内容,您需要满足以下条件之一:
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Tenant Admin 安全角色
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将批准或拒绝 ML 模型的管理员权限设置为允许
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管理 ML 实验和部署的管理员权限设置为允许
执行以下操作:
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在 Administration 活动中心内,前往Qlik Predict。
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打开设置选项卡。
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在附加通知字段中,键入要向用户显示的附加通知。
停止或取消作业
在 Administration 活动中心,租户和分析管理员可以查看有关 Qlik Predict 作业的所有内容。他们可以看到当前正在运行和排队的作业,用于模型训练、部署和预测生成。根据作业类型和用户名筛选列表。
这些管理员可以根据需要停止或取消作业。
执行以下操作:
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在 Administration 中,转到 Qlik Predict。
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打开作业选项卡。
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单击作业旁的
。
信息注释或者,通过单击每个作业的行来选择多个作业。 -
单击取消作业。
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在“作业取消”对话框中确认。
作业已取消。
监控订阅的 Qlik Predict 消耗
您可以监控当前有多少已部署的模型被激活以创建预测。在 Administration 活动中心,打开主页或 Qlik Predict 部分。下图显示了订阅剩余的已部署模型容量(仅计算激活模型):
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Qlik Predict 部署的模型
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Qlik Predict 部署的激活预测的模型
打开资源的任何用户都可以在 ML 部署界面中查看此信息。信息显示在页面顶部的模型状态部分。
Qlik Cloud Analytics 订阅定义了可以同时处于活动状态的已部署模型的最大数量(对于多租户订阅,跨订阅中的所有租户)。这个消耗限制是按模型定义的,这意味着从单个模型创建的多个 ML 部署算作单个部署的模型。如果已达到活动部署模型的最大数量,则可以执行以下操作之一:
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停用一个或多个当前活动的模型,为新模型腾出空间。
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删除一个或多个现有的已部署模型,为新模型腾出空间。
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如果您需要同时激活所有当前和未来的模型,请将订阅升级到更高的级别。有关升级选项的信息,请参阅 Qlik Cloud® 订阅产品描述。
生成训练报告
管理员可以下载使用 Qlik Predict 进行训练的模型的训练报告。训练报告采用 PDF 格式,可直接下载到用户的本地计算机上。
Qlik Predict 用户无需任何管理员权限,就可从他们能够访问的实验和部署中为模型生成训练报告。租户和分析管理员,以及将管理 ML 实验和部署权限设置为允许的用户,可以通过以下方式生成报告:
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从 Administration 活动中心。
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从 ML 实验。
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从 ML 部署。
有关更多信息,请参阅以管理员身份下载 ML 训练报告。