Управление Qlik Predict

Управление ресурсами Qlik Predict и разрешениями пользователей можно осуществлять в центре активности Администрирование.

Администрирование Qlik Predict означает выполнение следующих действий:

• Просмотр и администрирование ресурсов и заданий машинного обучения, включая активацию и деактивацию моделей, используемых для прогнозирования. Соответствующие настройки можно изменить в разделе Qlik Predict центра активности Администрирование.

• Управление доступом и разрешениями пользователей для работы с ресурсами Qlik Predict. Это можно настроить в разделе Управление пользователями в центре активности Администрирование.

• Мониторинг потребления выделенных ресурсов машинного обучения для подписки. Отслеживайте показатели потребления главной странице и в разделах Qlik Predict центра активности Администрирование.

• Создание отчетов об обучении для моделей, обученных с помощью Qlik Predict.

Для получения информации о создании экспериментов и развертываний см. раздел Машинное обучение с помощью Qlik Predict.

Типы администраторов для Qlik Predict

Несколько разрешений позволяют пользователю выполнять действия администратора, связанные с Qlik Predict. Более одного из этих разрешений может быть применено к одному пользователю. В следующем списке описан каждый пользовательский сценарий для администрирования Qlik Predict:

• Администраторы клиента: пользователь с ролью Tenant Admin.

• Администраторы аналитики: пользователи с ролью Analytics Admin.

• Администраторы, утверждающие модели: Пользователи, которые могут активировать и деактивировать модели, а также выполнять другие Qlik Predict действия в центре активности Администрирование. Это пользователи, у которых разрешение Утверждение и отклонение моделей машинного обучения установлено на Разрешено.

• Qlik Predict администраторы: Пользователи, которые могут просматривать все эксперименты, развернутые модели и развертывания машинного обучения. Эти пользователи также могут активировать и деактивировать модели. Это пользователи, у которых разрешение Управление экспериментами машинного обучения и развертываниями установлено на Разрешено.

В следующей таблице описано, что возможно для каждого пользовательского сценария.

Навигация по разделу Qlik Predict в центре активности Администрирование

Администрирование Qlik Predict в разделе Qlik Predict центра активностиАдминистрирование . Все типы администраторов Qlik Predict могут просматривать информацию в этом разделе. В зависимости от типа администратора некоторые действия могут быть недоступны.

Развернутые модели

На вкладке Развернутые модели отображаются модели, развернутые в рамках развертывания машинного обучения. Администратор может управлять следующими функциями.

• Активация и деактивация моделей для создания прогнозов на основе связанных развертываний машинного обучения.

  Работа с утверждением модели в качестве администратора

• Просмотр исходного эксперимента машинного обучения, в котором обучалась модель.

• Просмотр состояния утверждения и последнего утверждающего модели.

• Мониторинг всех экземпляров, в которых развернута модель.

• Генерировать отчеты об обучении для развернутых моделей.

Щелкните рядом с моделью, чтобы получить доступ к дополнительным сведениям, включая историю модели, сведения об исходном эксперименте и имя набора данных для обучения.

Развертывания машинного обучения

На вкладке Развертывания машинного обучения отображаются все развертывания машинного обучения в клиенте. Доступны следующие подробные сведения.

• Дата, когда исходная модель была развернута в рамках развертывания машинного обучения.

• Имя, состояние и последний утверждающий исходной модели.

Щелкните рядом с моделью, чтобы получить доступ к сведениям об исходной модели для развертывания машинного обучения, включая историю модели и информацию об исходном эксперименте.

Задания

На вкладке Задания производится управление заданиями Qlik Predict. Для получения дополнительной информации см. раздел Остановка и отмена заданий.

Параметры

На вкладке Параметры можно настроить дополнительные параметры уведомлений об утверждении модели на уровне клиента. Для получения дополнительной информации см. раздел Настройка дополнительных уведомлений об утверждении моделей.

Утверждение модели для администраторов

Прежде чем генерировать прогнозы, пользователь или администратор должен утвердить модель в рамках развертывания машинного обучения.

Для получения дополнительной информации об утверждении моделей для администраторов см. раздел Работа с утверждением модели в качестве администратора.

Настройка дополнительных уведомлений об утверждении моделей

Каждый раз, когда пользователь открывает развертывание машинного обучения, в котором используется модель, ожидающая утверждения, появляется сообщение о том, что сделан запрос на утверждение модели. Это сообщение также отображается, когда пользователь создает первое развертывание машинного обучения, используя данную модель.

Администратор может добавить дополнительное уведомление, которое будет отображаться в этом сообщении. Чтобы изменить содержание этого уведомления, требуется одно из перечисленного ниже:

• Роль безопасности Tenant Admin

• В разрешении администратора Одобрить или отклонить модели машинного обучениядолжно быть выбрано Разрешено

• Разрешение администратора для Управление экспериментами и развертываниями ML установлено в значение Разрешено

Выполните следующие действия.

1. В центре активности Администрирование перейдите в раздел Qlik Predict.

2. Откройте вкладку Параметры.

3. В поле Дополнительное уведомление введите сообщение, которое требуется показывать пользователям.

Остановка и отмена заданий

В центре активности Администрирование администраторы клиента и аналитики могут просматривать все содержимое о заданиях Qlik Predict. В таблице перечислены выполняемые в данный момент и ожидающие в очереди задания для обучения модели, развертывания и прогнозирования. Можно фильтровать список по типу задания и по имени пользователя.

Эти администраторы могут останавливать или отменять задания по мере необходимости.

Выполните следующие действия.

1. В разделе Администрирование откройте Qlik Predict.

2. Откройте вкладку Задания.

3. Щелкните рядом с заданием.

   Примечание к информацииТакже можно выбрать несколько заданий, щелкая строки каждого из них.

4. Нажмите Отменить задание.

5. Подтвердите действие в диалоговом окне «Отмена задания».

Задания отменены.

Мониторинг потребления Qlik Predict в зависимости от подписки

Можно отслеживать, сколько развернутых моделей в настоящее время активировано для создания прогнозов. В центре активности Администрирование откройте Главную страницу или раздел Qlik Predict. Следующие диаграммы показывают, какая часть объема для развернутых моделей (учитываются только активные модели) остается доступной в подписке:

• Qlik PredictРазвернутые модели

• Развернутые модели Qlik Predict с активным прогнозированием

Эту информацию также может просмотреть в интерфейсе развертывания машинного обучения любой пользователь, который открывает ресурс. Информация отображается в разделе «Состояние модели» в верхней части страницы.

Подписка Qlik Cloud Analytics определяет максимальное количество моделей, одновременно активных во всех клиентах, созданных в рамках подписки с несколькими клиентами. Этот предел потребления определяется по модели, то есть несколько развертываний машинного обучения на основе одной модели считаются одной развернутой моделью. Если достигнуто максимальное количество активных развернутых моделей, можно выполнить одно из следующих действий:

• Деактивируйте одну или несколько активных в данный момент моделей, чтобы освободить место для новых.

• Удалите одну или несколько существующих развернутых моделей, чтобы освободить место для новых.

• Если требуется, чтобы все текущие и будущие модели были активированы одновременно, обновите подписку до более высокого уровня. Для получения информации о вариантах обновления см. описание продукта Подписки Qlik Cloud®.