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Tipos de análisis en Insight Advisor

Insight Advisor proporciona resultados utilizando una amplia gama de tipos de análisis. Estos tipos de análisis proporcionan unas visualizaciones que responden a las mejores prácticas en la generación de información.

Se utilizan diferentes tipos de análisis según la consulta introducida y las características de sus datos. El motor Qlik cognitive engine determina el tipo de análisis más adecuado para su consulta en función de los datos disponibles. La tabla siguiente describe los tipos de análisis. No se enumeran todas las condiciones para cada tipo de análisis.La tabla también enumera los gráficos potencialmente disponibles como alternativas al editar un gráfico de conocimientos.

Tipos de análisis
Tipo de análisis Descripción Dimensiones Medidas Gráficos Gráficos alternativos
de Hechos Totales agregados específicos. 0 1-2 KPI Ninguno
Valores Lista de valores de medidas y dimensiones especificadas como una tabla. 0-10 0-10 Tabla Ninguno
Rango Clasificación de valores de dimensión por una medida, con agrupación opcional. 1-2 1

Gráfico de barras

Tabla pivotante

Gráfico de tarta

Gráfico de embudo

Nube de palabras

Multi KPI

Desglose Desglose de una medida por múltiples dimensiones. 2-3 1

Gráfico de bloques

Gráfico de barras

Tabla

Gráfico de barras

Diagrama de Sankey

Mapa de calor

Gráfico mekko

Diagrama de distribución

Distribución de mapa Desglose de medidas por múltiples dimensiones geográficas. 1-2 1-2 Mapa Ninguno
General Resumen de una medida por múltiples dimensiones. 1-2 1 Diagrama de distribución Ninguno
Contribución Proporciona un rango con una contribución acumulativa (gráfico de Pareto). 1 1

Gráfico combinado

Tabla

Tabla

Gráfico combinado

yeartodate Desglose de una medida (este año desde el año pasado) por dimensión. 1 1 Gráfico de barras

Gráfico de barras

Diagrama de Sankey

Mapa de calor

Gráfico mekko

Diagrama de distribución

Tendencia Rendimiento de una medida a lo largo del tiempo, opcionalmente desglosada por una dimensión con cardinalidad baja. 1 dimensión de fecha/hora y, opcionalmente, otra dimensión 1-3 Gráfico de líneas

Gráfico de cascada de varianza

Gráfico de área

Diagrama de distribución

Gráfico de control de procesos Proporciona una indicación del rendimiento de una medida a lo largo del tiempo en relación con la media (sigma). 1 dimensión de fecha/hora 1 Gráfico de líneas Ninguno
Comparación Compare dos medidas en una dimensión. 1 2

Gráfico de dispersión

Gráfico combinado

Multi KPI

Gráfico de dispersión

Correlación Proporciona la correlación relativa entre 2 medidas en hasta 2 dimensiones opcionales. 0-2 2

KPI

Diagrama de distribución

Ninguno
Clúster (K-Means) Proporciona una comparación entre 2 medidas en una dimensión mientras agrupa los resultados con KMeans. 1 2 Gráfico de dispersión Ninguno
Anomalías

Identifica anomalías de picos mediante el análisis de patrones en datos históricos.

1 dimensión de fecha/hora 1 Gráfico de líneas Ninguno
Análisis de períodos

Muestra el cambio de una medida del período actual o más reciente en el período de análisis seleccionado.

Requiere la definición de un período de calendario predeterminado para el grupo que contiene la medida en el modelo lógico.

1-2 1

Indicador de KPI

Gráfico de barras

Gráfico de dispersión

Ninguno
Rendimiento del período en relación al objetivo

Compara un cambio en una medida del período actual con el período anterior. El cambio se mide utilizando un valor objetivo previsto.

Requiere la definición de un período de calendario predeterminado para el grupo que contiene la medida en el modelo lógico.

1 1

Indicador de KPI

Gráfico de tarta

Tabla

Ninguno
Período tras período

Compara el período actual de una medida con el período anterior.

Requiere la definición de un período de calendario predeterminado para el grupo que contiene la medida en el modelo lógico.

1 1 Gráfico de líneas Ninguno
Información mutua

Muestra la dependencia estadística entre el objetivo y los elementos seleccionados.

El indicador de dependencia oscila entre 0% (sin dependencia) y 100% (fuerte dependencia).

La información mutua selecciona un campo (medida o dimensión) como objetivo y luego selecciona de 1 a 10 dimensiones o medidas como controladores.

variable variable Gráfico de barras Ninguno