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Insight Advisor 分析类型

Insight Advisor 使用广范围的分析类型提供结果。这些分析类型为生成的图表提供最佳实践可视化。

根据查询的输入和数据的特征使用不同的分析类型。Qlik cognitive engine 根据可用数据确定查询的最佳分析类型。下表介绍了分析类型。并未列出每个分析类型的所有条件。该表还列出了在编辑 Insight Advisor 分析时可能作为备选方案的图表。

分析类型
分析类型 说明 维度 度量
异常值(尖峰)

通过分析历史数据中的模式来识别尖峰异常。

1 个日期/时间维度 1
异常(趋势)

通过分析历史数据中的模式来识别更改点。更改点检测识别生成数据的基础流程经历重大更改的时刻。这些可能包括基线的突然变化或数据的趋势。它还可能包括数据中噪声分布幅度的变化。

组合图线条跟踪度量,条形图显示可能的变化点异常。

1 个日期/时间维度 1
细分 查看数据的嵌套维度,这些维度提供对度量的相对贡献的细分。 2-3 1
细分(地理空间) 按简单和分层的地理分区对数据进行分组。 1-2 1-2
计算的度量 (KPI) 使用关键绩效指标 (KPI) 总结给定业务部门或维度的绩效。 0 1-2
集群(K-均值)

使用机器学习 k-均值算法,在一个维度上通过 2 个度量的相似性聚集集群数据点。

1 2
比较 针对维度比较两个度量。 1 2
关联

确定两个数据值之间的互补关系和反向关系。

0-2 2
交互信息

使用应用随机数据分布的机器学习算法,在值对之间创建确定性度量。

相关性指示符的范围介于 0%(无相关性)和 100% (强相关性)之间。

交互信息选择一个字段(度量或维度)作为目标,然后选择 1 至 10 个维度或度量作为驱动因素。

因此,相同字段或选择的此分析类型的此分析类型可能会因为随机数据选择而有所不同。

变量 变量
概述

描述数据范围如何以绝对度量相互关联。

1-2 1
期间更改

构建工作表,其中具有跨不同期间维度的度量、排名和比较分析。

需要为逻辑模型中包含度量的组设置默认日历期间。

1-2 1
期间更改(详细)

构建工作表,其中具有跨不同期间维度层级的度量、排名和比较分析。

需要为逻辑模型中包含度量的组设置默认日历期间。

1 1
期间对比期间

跨期间比较维度。

需要为逻辑模型中包含度量的组设置默认日历期间。

1 1
期间对比期间(选定)

跨期间比较维度。它包括一个筛选器窗格,用于选择维度值。

需要一个临时字段,其中 autoCalendar 衍生字段被选为查询的一部分。

1-3 1
过程控制(均值) 根据基于平均值的预期统计范围监控数据。 1 个日期/时间维度 1
过程控制(滚动均值) 根据基于附近值的预期统计范围监控数据。 1 个日期/时间维度 1
排名 通过带度量的相对重要性对维度值进行排名。 1-2 1
排名(已分组) 通过带度量的相对重要性对层级维度值进行排名。 1-2 1
相对重要性

显示有助于整体的维度值的大小。也可用于执行帕累托或 80-20 贡献分析。

1 1
随时间推移的趋势 显示数据趋势随时间推移的表现,可以选择按低基数的维度细分。 1 个日期/时间维度,可另外选择 1 个其他维度 1-3
值(表格) 显示按行和列组织的数据,以显示度量和维度。 0-10 0-10
年初至今

比较上一年同一期间的维度。

1 1