Usar lenguaje natural con Insight Advisor
Insight Advisor admite preguntas en lenguaje natural, como Muéstrame el inventario de productos de Japón por debajo de 2500.
Las preguntas en lenguaje natural admiten tres tipos de filtro:
- Hora: Una unidad de tiempo o fecha. Por ejemplo, Muéstrame las ventas de 2019.
- Categoría: Un valor de una de las dimensiones. Por ejemplo, Muéstrame las ventas por Producto en Suecia.
- Medida: Un valor o valores de una medida. Por ejemplo, Muéstrame las ventas por Producto en Suecia por debajo de 1K.
Puede buscar hechos, comparaciones y clasificaciones. Los hechos son afirmaciones, por ejemplo: What are my sales, o Show expenses over time for 2019. Puede solicitar una comparación agregando vs o compara a su pregunta. Por ejemplo, Compara ventas con gastos a lo largo del tiempo. Puede solicitar rankings o clasificaciones agregando mejor/mejores a su pregunta. Por ejemplo, Muéstrame los 10 mejores productos por ventas en 2020.
Qlik Cloud admite varios idiomas en Búsqueda de Insight Advisor. Para más información sobre los idiomas admitidos en Búsqueda de Insight Advisor, vea Idiomas admitidos.
Si su navegador no está configurado en un idioma compatible, se utiliza el inglés. Puede cambiar el idioma que utiliza Insight Advisor seleccionando un idioma con el botón Idioma.
Las consultas en lenguaje natural deben hacer referencia a nombres de campo valores de su modelo de datos. Se pueden agregar sinónimos para campos y valores utilizando vocabulario de lógica empresarial. Para más información, vea Crear vocabularios para Insight Advisor. También puede etiquetar los elementos maestros con sinónimos utilizando etiquetas en sus elementos maestros. Utilice el formato alt:<término> en las etiquetas de sinónimos. Si quisiera utilizar cities como sinónimo, etiquetaría el elemento maestro alt:cities. Para más información, vea Etiquetar elementos maestros.
Haga clic en en un gráfico generado por Insight Advisor para dar su opinión sobre la visualización. Puede indicar una respuesta positiva o negativa, y escribir un comentario.
Para obtener más información sobre las preguntas en lenguaje natural, vea Funciones de consulta de Qlik Sense en lenguaje natural.