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Insight Advisor 分析類型

Insight Advisor 使用各種分析類型提供結果。 這些分析類型為產生的圖表提供最佳做法視覺化。

會根據搜尋輸入和資料特性使用不同的分析類型。Qlik cognitive engine 會根據可用資料,判定最適合您的搜尋的分析類型。下表說明分析類型。並沒有列出每個分析類型的所有條件。表格也會列出在編輯 Insight Advisor 分析時可能可作為替代項目使用的圖表。

分析類型
分析類型 描述 維度 量值
異常 (突增)

分析歷史資料中的模式,以識別突增異常。

1 個日期/時間維度 1
異常 (趨勢)

分析歷史資料中的模式,以識別變更點。變更點偵測可識別潛在流程產生資料體驗重大變更的時刻。這些可包括資料中基準或趨勢的突然變更。這也可能包括資料中雜訊分佈範圍的轉移。

組合圖線條可追蹤量值,而長條可顯示可能的變更點異常。

1 個日期/時間維度 1
分解 檢視對量值提供相對貢獻解析的資料巢狀維度。 2-3 1
解析 (地理空間) 依簡單的階層地理分區將資料組成群組。 1-2 1-2
計算的量值 (KPI) 使用關鍵績效指標 (KPI) 概述給定業務區段或維度的績效。 0 1-2
叢集 (K 平均演算法)

使用機器學習 K 平均演算法透過維度從 2 個量值來叢集依相似性彙總的資料點。

1 2
比較 比較一個維度的兩個量值。 1 2
相互關聯

識別兩個資料值之間的互補和反轉關係。

0-2 2
互相資訊

使用套用隨機資料分佈的機器學習演算法在值對之間建立確定度量值。

相依性指標範圍介於 0% (無相依) 和 100% (強相依) 之間。

互相資訊選取一個欄位 (量值或維度) 作為目標,然後選取 1 至 10 個維度或量值作為驅動程式。

對於相同的欄位或選項,此分析類型的結果可能會因為隨機資料選取而各異。

變數 變數
概述

就絕對量值描述資料範圍如何彼此關聯。

1-2 1
期間變更

透過不同期間使用維度的量值、排名和比較分析建置工作表。

需要為包含邏輯模型中量值的群組設定預設行事曆期間。

1-2 1
期間變更 (詳細)

透過不同期間使用維度階層的量值、排名和比較分析建置工作表。

需要為包含邏輯模型中量值的群組設定預設行事曆期間。

1 1
期間對期間

跨越期間比較維度。

需要為包含邏輯模型中量值的群組設定預設行事曆期間。

1 1
期間對期間 (已選取)

跨越期間比較維度。這包括篩選窗格,用於選取維度值。

需要選取 autoCalendar 衍生欄位作為部分查詢的時間欄位。

1-3 1
流程控制 (平均演算法) 根據平均值針對預期的統計範圍監控資料。 1 個日期/時間維度 1
流程控制 (滾動平均演算法) 根據附近的值針對預期的統計範圍監控資料。 1 個日期/時間維度 1
排名 透過量值依相對重要性排名維度值。 1-2 1
排名 (已分組) 透過量值依相對重要性排名階層維度值。 1-2 1
相對重要性

顯示對整體有貢獻的維度值大小。也可以用來執行 Pareto 或 80-20 貢獻分析。

1 1
隨著時間的趨勢 透過時間顯示資料趨勢,可選擇透過低基數的維度來解析。 1 個日期/時間維度和 1 個選用的其他維度 1-3
帶預測的趨勢 隨著時間顯示資料趨勢,以及對於未來期間的預測值。 1 個日期/時間維度 1
值 (表格) 顯示在顯示量值和維度的列和欄中組織的資料。 0-10 0-10
年初至今

透過去年同期比較維度。

1 1

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