Перейти к основному содержимому

Типы анализа Insight Advisor

Insight Advisor предоставляет результаты с помощью широкого спектра типов анализа. Эти типы анализа предлагают рекомендуемые визуализации для созданных диаграмм.

В зависимости от исходных данных запроса и характеристик данных используются различные типы анализа. Qlik cognitive engine определяет лучший тип анализа для запроса в зависимости от доступных данных. В следующей таблице описаны типы анализа. Перечислены не все условия для каждого типа анализа. В таблице также приводятся диаграммы, потенциально доступные в качестве альтернатив при изменении анализа Insight Advisor.

Типы анализа
Тип анализа Описание Измерения Меры
Аномалия (скачок)

Определите аномалии скачка, анализируя шаблоны в исторических данных.

1 измерение даты/времени 1
Аномалия (тренд)

Определите точки изменения, анализируя шаблоны в исторических данных. Обнаружение точек изменения позволяет определить моменты времени, когда основной процесс, создающий данные, встречается со значительными изменениями. Сюда относятся внезапные изменения базовых данных и трендов данных. Сюда также могут относиться изменения величины распределения помех в данных.

Линии комбинированной диаграммы отслеживают меру, а полосы отображают возможные аномалии точек изменения.

1 измерение даты/времени 1
Разбивка Просматривайте вложенные измерения данных, которые предоставляют разбивку относительных вкладов в меру. 2-3 1
Разбивка (геопространственная) Группируйте данные по простым и иерархическим географическим районам. 1-2 1-2
Вычисленная мера (ключевой показатель эффективности) Суммирование эффективности в данном бизнес-сегменте или измерении при помощи ключевого показателя эффективности (КПЭ). 0 1-2
Кластер (метод k-средних)

Точки данных кластера, агрегированные по сходству двух мер по измерению с использованием алгоритма машинного обучения, основанного на методе k-средних.

1 2
Сравнение Сравнение двух мер по измерению. 1 2
Корреляция

Идентификация комплементарных и обратных отношений между двумя значениями данных.

0-2 2
Взаимная информация

Создание меры достоверности между парами значений с использованием алгоритма машинного обучения, который применяет произвольное распределение данных.

Индикатор зависимости располагается между 0% (нет зависимости) и 100% (сильная зависимость).

Взаимная информация выбирает одно поле (мера или измерение) в качестве цели и затем выбирает от 1 до 10 измерений или мер в качестве драйверов.

Результаты этого типа анализа для одних и тех же полей или выборок могут отличаться вследствие произвольной выборки данных.

переменная переменная
Обзор

Описание взаимоотношения диапазонов данных с точки зрения абсолютной меры.

1-2 1
Изменения за период

Создание листа с мерами, рангом и сравнительным анализом для измерений за различные периоды времени.

Требует установки календарного периода по умолчанию для группы, содержащей меру в логической модели.

1-2 1
Изменения за период (подробно)

Создание листа с мерами, рангом и сравнительным анализом для иерархии измерений за различные периоды времени.

Требует установки календарного периода по умолчанию для группы, содержащей меру в логической модели.

1 1
Сравнение периодов

Сравнение измерений за различные периоды времени.

Требует установки календарного периода по умолчанию для группы, содержащей меру в логической модели.

1 1
Сравнение периодов (выбранных)

Сравнение измерений за различные периоды времени. Включает панель фильтра для выбора значений измерений.

Требует поля времени с полем на основе autoCalendar, выбранным в качестве части запроса.

1-3 1
Управление процессом (среднее) Мониторинг данных в течение ожидаемых статистических диапазонов на основе средних значений. 1 измерение даты/времени 1
Управление процессом (скользящее среднее) Мониторинг данных в течение ожидаемых статистических диапазонов на основе близких значений. 1 измерение даты/времени 1
Ранжирование Ранжирование значений измерения по относительной важности меры. 1-2 1
Ранжирование (с группировкой) Ранжирование значений измерения по относительной важности меры. 1-2 1
Относительная важность

Отображение размера измерения, которые вносят вклад в целое. Также может использоваться для выполнения анализа Парето или анализа вклада 80-20.

1 1
Тренд с течением времени Отображение трендов данных с течением временем с дополнительной разбивкой по измерению с низкой кардинальностью. 1 измерение даты/времени и дополнительно 1 прочее измерение 1-3
Значения (таблица) Отображение данных, упорядоченных в строки и столбцы, в которых отображаются меры и измерения. 0-10 0-10
За текущий год до сегодняшнего дня

Сравнение измерений за тот же период в прошлом году.

1 1