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통찰력 분석 유형

통찰력는 다양한 분석 유형을 사용하여 결과를 제공합니다. 이러한 분석 유형은 생성된 차트에 가장 적합한 시각화를 제공합니다.

검색 입력 및 데이터 특성에 따라 다양한 분석 유형이 사용됩니다. Qlik 인식 엔진은 사용할 수 있는 데이터에 따라 검색에 대한 최상의 분석 유형을 결정합니다. 다음 테이블에서는 분석 유형에 대해 설명합니다. 각 분석 유형에 대한 일부 조건이 나열되어 있습니다. 이 표에는 통찰력 분석을 편집할 때 대안으로 사용 가능한 차트도 나와 있습니다.

분석 유형
분석 유형 설명 차원 측정값
이상(스파이크)

기록 데이터의 패턴을 분석하여 스파이크 변칙을 식별합니다.

1 날짜/시간 차원 1
이상(추세)

기록 데이터의 패턴을 분석하여 변경 포인트를 식별합니다. 변경 포인트 감지는 데이터를 생성하는 기본 프로세스가 중요한 변경이 발생하는 순간을 식별합니다. 여기에는 기준선의 급격한 변경이나 데이터의 추세가 포함될 수 있습니다. 데이터의 노이즈 분포 크기 변화도 포함될 수 있습니다.

콤보 차트 선은 측정값을 추적하고 막대는 가능한 변경 포인트 이상을 표시합니다.

1 날짜/시간 차원 1
분석 측정값에 대한 상대적 기여도 분석을 제공하는 중첩된 데이터 차원을 봅니다. 2-3 1
분석(지역 관련) 단순하고 계층적인 지리적 구분으로 데이터를 그룹화합니다. 1-2 1-2
계산된 측정값(KPI) KPI(핵심 성과 지표)를 사용하여 지정된 비즈니스 세그먼트 또는 차원의 성과를 요약합니다. 0 1-2
클러스터링(K-Means)

기계 학습 k-평균 알고리즘을 사용하여 차원에 대해 2개의 측정값에서 유사성으로 집계된 데이터 포인트를 클러스터링합니다.

1 2
비교 차원에 대한 두 측정값을 비교합니다. 1 2
상관 관계

두 데이터 값 사이의 보완 관계와 역 관계를 식별합니다.

0-2 2
상호 정보

임의의 데이터 분포를 적용하는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 값 쌍 간의 확실성 측정값을 만듭니다.

종속성 표시기의 범위는 0%(종속성 없음)에서 100%(강한 종속성)입니다.

상호 정보는 하나의 필드(측정값 또는 차원)를 대상으로 선택한 다음 1~10개의 차원 또는 측정값을 드라이버로 선택합니다.

동일한 필드 또는 선택 항목에 대한 이 분석 유형의 결과는 무작위 데이터 선택에 따라 다를 수 있습니다.

변수 변수
개요

절대 측정값의 관점에서 데이터 범위가 서로 어떻게 관련되는지 설명합니다.

1-2 1
기간 변경

다양한 기간의 차원에 대한 측정값, 순위 및 비교 분석이 포함된 시트를 작성합니다.

논리 모델의 측정값을 포함하는 그룹에 대해 설정된 기본 캘린더 기간이 필요합니다.

1-2 1
기간 변경(상세)

다양한 기간의 차원 계층에 대한 측정값, 순위 및 비교 분석이 포함된 시트를 작성합니다.

논리 모델의 측정값을 포함하는 그룹에 대해 설정된 기본 캘린더 기간이 필요합니다.

1 1
기간 대비 기간

기간별로 차원을 비교합니다.

논리 모델의 측정값을 포함하는 그룹에 대해 설정된 기본 캘린더 기간이 필요합니다.

1 1
기간 대비 기간(선택됨)

기간별로 차원을 비교합니다. 여기에는 차원 값을 선택하기 위한 필터 창이 포함됩니다.

쿼리의 일부로 선택된 autoCalendar 파생 필드가 있는 임시 필드가 필요합니다.

1-3 1
프로세스 제어(평균) 평균 값을 기반으로 예상되는 통계 범위에 대해 데이터를 모니터링합니다. 1 날짜/시간 차원 1
프로세스 제어(롤링 평균) 가까운 값을 기반으로 예상되는 통계 범위에 대해 데이터를 모니터링합니다. 1 날짜/시간 차원 1
순위 측정값을 사용하여 상대적 중요도를 기준으로 차원 값의 순위를 지정합니다. 1-2 1
순위(그룹화됨) 측정값을 사용하여 상대적 중요도를 기준으로 계층적 차원 값의 순위를 지정합니다. 1-2 1
상대적 중요성

전체에 기여하는 차원 값의 크기를 표시합니다. 파레토 또는 80-20 기여도 분석을 수행하는 데 사용할 수도 있습니다.

1 1
시계열 분해 시계열을 추세, 계절성 및 잔차 구성 요소로 분해합니다. 1 날짜/시간 차원 1
시간 경과에 따른 추세 시간 경과에 따른 데이터 추세를 표시하며, 선택적으로 낮은 집합 크기를 가진 차원으로 분류되어 있습니다. 1 날짜/시간 차원 및 1 기타 차원(선택 사항) 1-3
예측이 포함된 추세 미래 기간에 대한 예측 값과 함께 시간 경과에 따른 데이터 추세를 보여 줍니다. 1 날짜/시간 차원 1
값(테이블) 측정값과 차원을 표시하는 행과 열로 구성된 데이터를 표시합니다. 0-10 0-10
연간 누계

전년도 같은 기간의 차원을 비교합니다.

1 1

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