Qlik Predict limitaciones y capacidades

Esta página muestra las limitaciones y capacidades generales para la funcionalidad de Qlik Predict. Para las capacidades específicas de las suscripciones individuales de Qlik Cloud, consulte Precios de Qlik y Suscripciones de Qlik Cloud® o póngase en contacto con su representante de cuenta de Qlik.

Limitaciones generales

• Qlik Predict tiene un límite de velocidad de la API de 300 solicitudes por minuto.

• Número máximo de columnas en el conjunto de datos: 500

  Esto se aplica tanto a los conjuntos de datos de entrenamiento como a los conjuntos de datos de aplicación. Para los conjuntos de datos de entrenamiento, el límite es el número de columnas utilizadas como características en una versión del experimento. Puede haber más columnas en el conjunto de datos de origen. Por ejemplo, podría tener un conjunto de datos con 501 columnas. El conjunto de datos aún se puede usar para el entrenamiento si elimina una característica durante la configuración del experimento.

• Cualquier archivo plano que pueda cargarse y perfilarse en Qlik Cloud es compatible para su uso en Qlik Predict.

  Con archivos de varias tablas, como Microsoft Excel archivos con varias hojas, solo se importará la primera tabla. Si la generación de perfiles de datos falla para una tabla (por ejemplo, si está vacía), el archivo no es compatible.

Limitaciones del conjunto de datos de entrenamiento y de la creación de perfiles

Esta sección enumera las salvaguardas aplicadas a los tamaños de los conjuntos de datos de entrenamiento en Qlik Predict.

Tenga en cuenta lo siguiente:

• Las limitaciones se aplican solo a los datos incluidos en la versión del experimento: todas las funciones incluidas, incluida la columna de destino.

• Las limitaciones se aplican al perfilado de datos general en toda la plataforma Qlik Cloud, o son específicas de Qlik Predict.

• Las limitaciones son capacidades máximas. Los límites de su suscripción a Qlik Cloud pueden ser inferiores.

Límites de tamaño del conjunto de datos para el entrenamiento

Estos límites son capacidades técnicas para el tamaño, el recuento de celdas y el número de columnas incluidas en los conjuntos de datos de entrenamiento.

Además, ciertas funcionalidades de entrenamiento solo están disponibles para conjuntos de datos con tamaños y recuentos de celdas específicos.

Limitaciones de perfilado

Cuando añade un conjunto de datos de entrenamiento a un experimento, el perfilado de datos de Qlik Cloud lo analiza para estimar varias estadísticas (como el recuento de celdas y el recuento de valores distintos). Después de ejecutar una versión del experimento, se realiza el preprocesamiento de Qlik Predict, lo que a veces da lugar a cambios en ciertas estadísticas.

Para grandes conjuntos de datos —aquellos que superan 1 GiB—, los datos se perfilan parcialmente. Esto puede hacer que algunas estadísticas calculadas —por ejemplo, los recuentos de filas, celdas, valores distintos y nulos— cambien después de ejecutar el entrenamiento.

Como resultado, con algunos conjuntos de datos grandes, podría experimentar los siguientes errores de entrenamiento:

• El entrenamiento falla debido a que un conjunto de datos supera el recuento de celdas permitido por la suscripción, aunque no se presentaron errores durante la creación de perfiles.

• El entrenamiento falla porque el recuento de nulos supera el umbral máximo permitido, aunque no se presentaron errores durante la creación de perfiles.

• El tipo de experimento estimado es incompatible con el conjunto de datos de entrenamiento, aunque no se encontraron errores durante la creación de perfiles.

Para conocer los pasos de resolución de problemas que puede seguir para reducir el tamaño de su conjunto de datos, consulte Resolución de problemas en Qlik Predict.