Ana içeriğe geç Tamamlayıcı içeriğe geç

Dağıtılmış modelleri onaylama

Bir ML dağıtımındaki modelin tahminler üretebilmesi için yeterli izinlere sahip birisi tarafından etkinleştirilmesi gerekir. Bir model etkinleştirildiğinde, bu modeli kullanan tüm ML dağıtımları tahminler için etkinleştirilir.

Modeller, kuruluşunuzun Qlik Cloud aboneliğinin kullanımını optimize etmesine yardımcı olmak için gerektiğinde etkinleştirilebilir ve devre dışı bırakılabilir. Modellerin etkinleştirilmesi ve devre dışı bırakılması süreci model onayı olarak bilinir.

Yöneticiler için kılavuz

Bu yardım konusu, herhangi bir yönetici ayrıcalığına sahip olmayan kullanıcılar için model onayı sürecini açıklamaktadır. Model onaylayıcı izinlerinin atanması da dahil olmak üzere yöneticiler için model onayı hakkında bilgi için bk. Yönetici olarak model onayı ile çalışma.

Model onayı hakkında

Model onayı, hem kullanıcıların hem de yöneticilerin Qlik Cloud aboneliğinde tahmin yapmak için etkinleştirilen dağıtılmış modellerin sayısını kontrol etmesini sağlar. Qlik Cloud aboneliği, belirli bir zamanda tahminler için kullanılabilecek dağıtılmış model sayısını sınırlar. Model onayı ile kullanıcılar ve yöneticiler modelleri etkinleştirebilir veya devre dışı bırakabilir ve buna göre model onayı için izinler atayabilir. Bu, aboneliğin daha verimli bir şekilde kullanılmasını sağlar.

Model onayı durumu

Dağıtılmış bir modelin onay durumu, tahminde bulunmak için kullanılıp kullanılamayacağını gösterir. Dağıtılmış bir model belirli bir zamanda aşağıdaki durumlardan birinde olabilir:

  • Etkin: Model etkinleştirilmiştir ve tahmin üretebilir.

  • Etkin Değil: Model etkinleştirilmemiştir ve tahmin üretemez.

  • Talep Edildi: Model için onay talep edilmiş ancak henüz sağlanmamıştır. Bir model Talep Edildi durumdayken, abonelik için izin verilen toplam dağıtılmış model sayısına dahil edilmez.

Bir ML dağıtımını açtığınızda ekranın üst kısmında varsayılan modeli etkinleştirmenize izin veren bir başlık görürseniz varsayılan model Etkin Değil veya Talep edildi durumundadır. Varsayılan model Aktif duruma geçtiğinde bu başlık kaldırılır.

Kullanıcı olarak bir modeli etkinleştirme ve devre dışı bırakma

Dağıtımda varsayılan modeli etkinleştirme

  1. Bir ML dağıtımı açın.

  2. ML dağıtımının üst kısmındaki başlıkta Modeli etkinleştir'e tıklayın.

  3. Onaylamak için, açılan diyalog penceresinde Etkinleştir'e tıklayın.

Yöneticilere yönelik eş değer prosedür için bk. Yönetici olarak modelleri etkinleştirme ve devre dışı bırakma.

Dağıtımdaki diğer modelleri etkinleştirme ve devre dışı bırakma

  1. Bir ML dağıtımı açın.

  2. Dağıtılabilir modeller bölmesine geçin.

  3. Dağıtımdaki tüm modeller altında, etkinleştirilecek veya devre dışı bırakılacak modeli bulun.

  4. Modelin yanındaki Üç noktalı menü öğesine tıklayın ve Modeli etkin değil olarak ayarla öğesini seçin.

Yöneticilere yönelik eş değer prosedür için bk. Yönetici olarak modelleri etkinleştirme ve devre dışı bırakma.

Kullanım durumları

Model onayının birincil faydası Qlik Cloud aboneliğinin daha verimli kullanılmasını sağlamaktır. İstenirse kuruluşunuz dağıtılan modellerde optimum kaliteyi sağlamak için ek olarak model onayını kullanabilir. Örneğin, belirli sayıda kullanıcıya model onayı için izin atayabilir ve diğerleri için model onayını kısıtlayabilirsiniz. Bu model onaylayıcıları, kuruluşunuzun daha doğru ve güvenilir tahminler üretmesine yardımcı olmak için kalite güvencesini sağlayabilir.

Dağıtılmış bir modeli devre dışı bırakmak, onu kullanan ML dağıtımlarını silmeye bir alternatiftir. Bir modeli devre dışı bıraktığınızda bu, Qlik Cloud aboneliğinizde kullanılabilir bir dağıtılmış model olarak sayılmaz. Bu, kiracınızın dağıtılmış modeller için ayrılan kapasitesini daha verimli bir şekilde kullanmanızı sağlar. Örneğin, yeni eğitim verileri kullanıma sunulana kadar eski modelleri devre dışı bırakabilir, bu sayede diğer kullanıcıların bunu yapmak için kapasite varken diğer modellerden tahminler çalıştırmasına izin verebilirsiniz.

Yöntemler ve gereksinimler

Bir ML dağıtımındaki modelin tahminler üretebilmesi için önce onaylanması gerekir. Model onayı, kullanıcılar ve yöneticiler tarafından gerçekleştirilebilir.

Model onay yöntemleri ve gerekli izinler
Onay yöntemiOnayın gerçekleştirildiği yerGerekli izinler
KullanıcıML dağıtımı

Aşağıdakilerin tümü:

  • Automl Deployment Contributor güvenlik rolü

  • Geçerli alan rolü (dağıtım paylaşılan veya yönetilen alandaysa)

  • Aşağıdakilerden birinde ML modellerinizi onaylama veya reddetme izni İzin verilir olarak ayarlanmıştır:

    • User Default ayarları (tüm kullanıcıları etkiler)

    • Özel rol (yalnızca özel role sahip kullanıcıları etkiler)

YöneticiYönetim etkinlik merkezi

Aşağıdakilerden biri:

  • Tenant Admin güvenlik rolü

  • ML modellerini onaylama veya reddetme yönetici izni İzin Verilir olarak ayarlanmış özel rol

Model onayı için kullanıcı yöntemi

Bir kullanıcı (yönetici olmayan) ML dağıtımını açar ve ardından Dağıtılabilir modeller bölmesinden modelleri etkinleştirir veya devre dışı bırakır.

Model onayı için yönetici yöntemi

Bir yönetici, modelleri Yönetim etkinlik merkezindeki Qlik Predict bölümünden etkinleştirir veya devre dışı bırakır.

Model onay izinleri

Bu bölümde modelleri etkinleştirmek ve devre dışı bırakmak için gereken izinler özetlenmektedir. Model onay izinleri, User Default ayarlarındaki düzenlemeler ve özel rollerin atanması yoluyla kontrol edilir.

İzinlerin nasıl atanacağı hakkında daha fazla bilgi için bkz:

Qlik Cloud içinde kullanılabilir izinler hakkında daha fazla bilgi için bk.:

Kullanıcı modeli onaylayıcı izinleri

ML modellerinizi onaylama ve reddetme izni, bir kullanıcının ML dağıtım arayüzünden modelleri etkinleştirme ve devre dışı bırakma yeteneğini kontrol eder. ML modellerini onaylama ve reddetme yönetici izni de bu yeteneği kontrol eder.

Alan rolleri, bir kullanıcının model onay eylemlerini gerçekleştirme yeteneğini de kontrol eder. ML dağıtımındaki modelleri etkinleştirmek ve devre dışı bırakmak için kullanıcının şunlara sahip olması gerekir:

  • Paylaşılan alanlar: ML dağıtımının bulunduğu alanda Sahip, Yönetebilir veya Düzenleyebilir rolü.

  • Yönetilen alanlar: ML dağıtımının bulunduğu alanda Sahip veya Yönetebilir rolü.

Yönetici model onaylayıcıları, yukarıda listelenen geçerli alan rollerine sahip oldukları herhangi bir ML dağıtımından modelleri etkinleştirebilir ve devre dışı bırakabilir. Başka bir kullanıcının kişisel alanındaki bir ML dağıtımında kullanılan modelleri etkinleştirmek ve devre dışı bırakmak için yönetici model onaylayıcısının Yönetim etkinlik merkezini kullanması gerekir.

Yönetici modeli onaylayıcı izinleri

ML modellerini onaylama veya reddetme yönetici izni, İzin Verilir değeriyle, kullanıcıya modelleri etkinleştirme ve devre dışı bırakma olanağı verir. Bu izin, bu eylemleri Yönetim etkinlik merkezinden ve ek olarak ML dağıtım arayüzünden (ilgili alan rolleriniz varsa) gerçekleştirmenize olanak tanır.

Tüm kiracı yöneticileri ayrıca Yönetim etkinlik merkezinden herhangi bir modeli etkinleştirebilir ve devre dışı bırakabilir.

İş akışı

Bu bölümde, model onayından en iyi şekilde yararlanmak için kullanılabilecek örnek bir iş akışı özetlenmektedir.

1. adım: Bir kullanıcı modeli dağıtır

Bir model bir ML dağıtımına ilk kez dağıtıldığında Talep Edildi onay durumuna girer. Bu, modelin kullanıcılar ve yöneticiler tarafından onaylanabileceği anlamına gelir.

2. adım: Model onaylanır veya reddedilir

Bir kullanıcı veya yöneticinin tahmin yapmak için modeli etkinleştirmesi gerekir. Modelin tahmin üretmesine izin verilmemesine karar verilirse bir yönetici onaylayıcısı bunu Etkin Değil olarak ayarlayabilir veya onay gerekene kadar Talep Edildi durumunda bırakılabilir.

Bir ML dağıtımındaki model onaylandığında ve tahmin üretebildiğinde Etkin durumuna geçer. Bir ML dağıtımındaki modelin tahmin üretme yeteneği devre dışı bırakıldığında Etkin Değil durumuna geçer.

3. Adım: Model durumu zaman içinde değişir

Zaman içinde bir modelin yerini başka modeller alabilir veya diğer modellerin tahmin yapmasına izin vermek için kiracının bazı modelleri devre dışı bırakması gerekebilir. Bu, aboneliğe dahil olan dağıtılmış modelleri daha verimli kullanmak için geçici bir çözüm olabilir veya modeli yalnızca referans amacıyla saklamak istiyorsanız kalıcı olabilir.

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!