Dağıtılan modelleri onaylama

Bir ML dağıtımındaki modelin tahminler üretebilmesi için yeterli izinlere sahip birisi tarafından etkinleştirilmesi gerekir. Bir model etkinleştirildiğinde, bu modeli kullanan tüm ML dağıtımları tahminler için etkinleştirilir.

Modeller, kuruluşunuzun Qlik Cloud aboneliğinin kullanımını optimize etmesine yardımcı olmak için gerektiğinde etkinleştirilebilir ve devre dışı bırakılabilir. Modellerin etkinleştirilmesi ve devre dışı bırakılması süreci model onayı olarak bilinir.

Yöneticiler için kılavuz

Bu yardım konusu, herhangi bir yönetici ayrıcalığına sahip olmayan kullanıcılar için model onayı sürecini açıklamaktadır. Model onaylayıcı izinlerinin atanması da dahil olmak üzere yöneticiler için model onayı hakkında bilgi için bkz. Yönetici olarak model onayı ile çalışma.

Model onayı hakkında

Model onayı, hem kullanıcıların hem de yöneticilerin Qlik Cloud aboneliğinde tahmin yapmak için etkinleştirilen dağıtılmış modellerin sayısını kontrol etmesini sağlar. Qlik Cloud aboneliği, belirli bir zamanda tahminler için kullanılabilecek dağıtılmış model sayısını sınırlar. Model onayı ile kullanıcılar ve yöneticiler modelleri etkinleştirebilir veya devre dışı bırakabilir ve buna göre model onayı için izinler atayabilir. Bu, aboneliğin daha verimli bir şekilde kullanılmasını sağlar.

Model onayı durumu

Dağıtılmış bir modelin onay durumu, tahminde bulunmak için kullanılıp kullanılamayacağını gösterir. Dağıtılmış bir model belirli bir zamanda aşağıdaki durumlardan birinde olabilir:

• Etkin: Model etkinleştirilmiştir ve tahmin üretebilir.

• Etkin Değil: Model etkinleştirilmemiştir ve tahmin üretemez.

• Talep Edildi: Model için onay talep edilmiş ancak henüz sağlanmamıştır. Bir model Talep Edildi durumdayken, abonelik için izin verilen toplam dağıtılmış model sayısına dahil edilmez.

Bir ML dağıtımını açtığınızda arayüzün üst kısmında gösterilen model onay durumu.

Kullanıcı olarak bir modeli etkinleştirme ve devre dışı bırakma

Aşağıdakileri yapın:

1. Bir ML dağıtımı açın.

2. Arayüzün üst kısmında, modeli Etkin veya Etkin Değil olarak değiştirmek için geçiş anahtarını kullanın.

Yöneticilere yönelik eş değer prosedür için bkz. Yönetici olarak modelleri etkinleştirme ve devre dışı bırakma.

Modelleri etkinleştirip etkinleştiremeyeceğinizi nasıl anlarsınız?

Modelleri onaylama ve reddetme beceriniz, kiracı yöneticileri tarafından size atanan izinlere bağlıdır. Ayrıntılı bilgi için bkz. Yöntemler ve gereksinimler.

Tahminler için bir modeli etkinleştirebilir ve devre dışı bırakabilirseniz ML dağıtımını açtığınızda arayüzün üst kısmında geçiş anahtarını görebilirsiniz. Bu geçiş anahtarı, kaynak modelden tahminleri etkinleştirmenize veya devre dışı bırakmanıza olanak tanır. Etkin modeller için aboneliğin mevcut kapasitesini de görüntüleyebilirsiniz.

Tahmin yapmak için bir modeli etkinleştiremiyor veya devre dışı bırakamıyorsanız yine de arayüzün üst kısmında kaynak modelin onay durumunu görebilirsiniz. Ancak bu durumu değiştiremezsiniz.

Kullanım durumları

Model onayının birincil faydası Qlik Cloud aboneliğinin daha verimli kullanılmasını sağlamaktır. İstenirse kuruluşunuz dağıtılan modellerde optimum kaliteyi sağlamak için ek olarak model onayını kullanabilir. Örneğin, belirli sayıda kullanıcıya model onayı için izin atayabilir ve diğerleri için model onayını kısıtlayabilirsiniz. Bu model onaylayıcıları, kuruluşunuzun daha doğru ve güvenilir tahminler üretmesine yardımcı olmak için kalite güvencesini sağlayabilir.

Dağıtılmış bir modeli devre dışı bırakmak, onu kullanan ML dağıtımlarını silmeye bir alternatiftir. Bir modeli devre dışı bıraktığınızda bu, Qlik Cloud aboneliğinizde kullanılabilir bir dağıtılmış model olarak sayılmaz. Bu, kiracınızın dağıtılmış modeller için ayrılan kapasitesini daha verimli bir şekilde kullanmanızı sağlar. Örneğin, yeni eğitim verileri kullanıma sunulana kadar eski modelleri devre dışı bırakabilir, bu sayede diğer kullanıcıların bunu yapmak için kapasite varken diğer modellerden tahminler çalıştırmasına izin verebilirsiniz.

Yöntemler ve gereksinimler

Bir ML dağıtımındaki modelin tahminler üretebilmesi için önce onaylanması gerekir. Model onayı, kullanıcılar ve yöneticiler tarafından gerçekleştirilebilir.

Model onayı için kullanıcı yöntemi

Bir kullanıcı (yönetici olmayan), ML dağıtımını açar ve ardından kaynak modeli etkinleştirir veya devre dışı bırakır.

Model onayı için yönetici yöntemi

Bir yönetici, modelleri Yönetim etkinlik merkezindeki AutoML bölümünden etkinleştirir veya devre dışı bırakır.

Model onay izinleri

Bu bölümde modelleri etkinleştirmek ve devre dışı bırakmak için gereken izinler özetlenmektedir. Model onay izinleri, User Default rolündeki düzenlemeler ve özel rollerin atanması yoluyla kontrol edilir.

İzinlerin nasıl atanacağı hakkında daha fazla bilgi için bkz:

• Kullanıcılar ve yöneticiler için roller ve izinler (kullanıcı tabanlı abonelikler)

• Kullanıcılar ve yöneticiler için roller ve izinler (kapasite tabanlı abonelikler)

Qlik Cloud içinde kullanılabilir izinler hakkında daha fazla bilgi için bk.:

• User Default ve özel rollerdeki izinler (kullanıcı tabanlı abonelikler)

• User Default ve özel rollerdeki izinler (kapasite tabanlı abonelikler)

Kullanıcı modeli onaylayıcı izinleri

AutoML modellerinizi onaylama ve reddetme izni, bir kullanıcının ML dağıtım arayüzünden modelleri etkinleştirme ve devre dışı bırakma yeteneğini kontrol eder. AutoML modellerini onaylama ve reddetme yönetici izni de bu yeteneği kontrol eder.

Alan rolleri, bir kullanıcının model onay eylemlerini gerçekleştirme yeteneğini de kontrol eder. ML dağıtımındaki modelleri etkinleştirmek ve devre dışı bırakmak için kullanıcının şunlara sahip olması gerekir:

• Paylaşılan alanlar: ML dağıtımının bulunduğu alanda Sahip, Yönetebilir veya Düzenleyebilir rolü.

• Yönetilen alanlar: ML dağıtımının bulunduğu alanda Sahip veya Yönetebilir rolü.

Yönetici model onaylayıcıları, yukarıda listelenen geçerli alan rollerine sahip oldukları herhangi bir ML dağıtımından modelleri etkinleştirebilir ve devre dışı bırakabilir. Başka bir kullanıcının kişisel alanındaki bir ML dağıtımında kullanılan modelleri etkinleştirmek ve devre dışı bırakmak için yönetici model onaylayıcısının Yönetim etkinlik merkezini kullanması gerekir.

Yönetici modeli onaylayıcı izinleri

AutoML modellerini onaylama veya reddetme yönetici izni, İzin Verildi değeriyle, kullanıcıya modelleri etkinleştirme ve devre dışı bırakma olanağı verir. Bu izin, bu eylemleri Yönetim etkinlik merkezinden ve ek olarak ML dağıtım arayüzünden (ilgili alan rolleriniz varsa) gerçekleştirmenize olanak tanır.

Tüm kiracı yöneticileri ayrıca Yönetim etkinlik merkezinden herhangi bir modeli etkinleştirebilir ve devre dışı bırakabilir.

İş akışı

Bu bölümde, model onayından en iyi şekilde yararlanmak için kullanılabilecek örnek bir iş akışı özetlenmektedir.

1. adım: Bir kullanıcı modeli dağıtır

Bir model bir ML dağıtımına ilk kez dağıtıldığında Talep Edildi onay durumuna girer. Bu, modelin Yönetim etkinlik merkezinde görünür hale geldiği ve yöneticilerin bunu onaylayabileceği veya reddedebileceği anlamına gelir. ML dağıtımını açan herhangi bir kullanıcı, modelin tahminler üretebilmesi için onaylanması gerektiğini belirten bir bildirim de alacaktır.

2. adım: Model onaylanır veya reddedilir

Bir kullanıcı veya yöneticinin tahmin yapmak için modeli etkinleştirmesi gerekir. Modelin tahmin üretmesine izin verilmemesine karar verilirse bir yönetici onaylayıcısı bunu Etkin Değil olarak ayarlayabilir veya onay gerekene kadar Talep Edildi durumunda bırakılabilir.

Bir ML dağıtımındaki kaynak model onaylandığında ve tahmin üretebildiğinde Etkin durumuna geçer. Bir ML dağıtımındaki kaynak modelin tahmin üretme yeteneği devre dışı bırakıldığında Etkin Değil durumuna geçer.

3. Adım: Model durumu zaman içinde değişir

Zaman içinde bir modelin yerini başka modeller alabilir veya diğer modellerin tahmin yapmasına izin vermek için kiracının bazı modelleri devre dışı bırakması gerekebilir. Bu, aboneliğe dahil olan dağıtılmış modelleri daha verimli kullanmak için geçici bir çözüm olabilir veya modeli yalnızca referans amacıyla saklamak istiyorsanız kalıcı olabilir.