核准已部署的模型
需要先由權限足夠的某人啟用 ML 部署中的模型,才能產生預測。啟用模型後,會啟用所有使用此模型的 ML 部署,以進行預測。
可以根據需要啟用和停用模型,以協助您的組織最佳化 Qlik Cloud 訂閱的使用情況。啟用和停用模型的流程稱為模型核准。
管理員指南
本說明主題描述了沒有任何管理員權限之使用者的模型核准流程。如需關於管理員模型核准的資訊,包括模型核准者權限的指派,請參閱 以管理員身分處理模型核准。
關於模型核准
模型核准允許使用者和管理員控制 Qlik Cloud 訂閱中為進行預測而啟用的已部署模型數量。Qlik Cloud 訂閱限制了在給定時間可用於預測的已部署模型數量。透過模型核准,使用者和管理員可以啟用或停用模型,並據此指派模型核准權限。這允許更有效率地使用訂閱。
模型核准狀態
已部署模型的核准狀態指示是否可以用於進行預測。已部署的模型在給定時間可以處於以下狀態之一:
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作用中:該模型已啟用並能夠產生預測。
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非作用中:該模型已停用,無法產生預測。
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已請求:已請求核准該模型,但尚未核准。 若模型處於已請求狀態,不會計入訂閱允許的已部署模型總數。
開啟 ML 部署時,模型核准狀態顯示在介面頂端。
以使用者身分啟用和停用模型
請執行下列動作:
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開啟 ML 部署。
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在介面頂端,使用切換開關將模型變更為作用中或非作用中。
有關管理員的等效程序,請參閱 以管理員身分啟用和停用模型。
如何知道您是否可以啟用和停用模型
您核准和拒絕模型的能力取決於租用戶管理員向您指派的權限。如需具體說明,請參閱 方法及要求。
如果您能夠啟用和停用預測模型,則在開啟 ML 部署時可以在介面頂端看到切換開關。此切換開關可讓您啟用或停用來源模型的預測。您也可以針對作用中的模型檢視訂閱的目前容量。
如果您無法啟用或停用模型進行預測,您仍然可以在介面頂端看到來源模型的核准狀態。但是,您無法變更此狀態。
使用案例
模型核准的主要優點是可以更有效率地使用 Qlik Cloud 訂閱。如果需要,您的組織也可以使用模型核准以確保已部署模型的最佳品質。例如,您可以向所選數量的使用者指派模型核准權限,並限制其他使用者的模型核准。這些模型核准者可以強制執行品質保證,以協助您的組織產生更準確、更可靠的預測。
停用已部署的模型是刪除使用該模型之 ML 部署的替代選項。停用模型時,該模型不會被視為 Qlik Cloud 訂閱中可用的已部署模型。這讓您可以更有效率地使用租用戶為已部署模型分配的容量。例如,在有新的訓練資料可用之前,您可以停用過時的模型,進而允許其他使用者在有容量的情況下從其他模型執行預測。
方法及要求
ML 部署中的模型需要經過核准才能產生預測。使用者和管理員可以執行模型核准。
核准方法 | 核准執行位置 | 必要權限 |
---|---|---|
使用者 | ML 部署 |
以下所有:
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管理員 | 管理 活動中心 |
下列內容之一:
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使用者模型核准方法
使用者 (非管理員) 開啟 ML 部署,然後啟用或停用來源模型。
管理員模型核准方法
管理員可以從 管理 活動中心的 AutoML 區段啟用或停用模型。
模型核准權限
此區段概述了啟用和停用模型所需的權限。透過編輯 User Default 角色和指派自訂角色來控制模型核准權限。
如需更多關於如何指派權限的資訊,請參閱:
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使用者和管理員的角色和權限 (基於使用者的訂閱)
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使用者和管理員的角色和權限 (基於容量的訂閱)
如需有關 Qlik Cloud 中可用權限的詳細資訊,請參閱:
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User Default 和自訂角色中的權限 (基於使用者的訂閱)
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User Default 和自訂角色中的權限 (基於容量的訂閱)
使用者模型核准者權限
核准和拒絕 AutoML 模型權限控制使用者從 ML 部署介面啟用和停用模型的能力。核准和拒絕 AutoML 模型的管理員權限也能控制此能力。
空間角色進一步控制使用者執行模型核准動作的能力。若要從 ML 部署啟用和停用模型,使用者需要有:
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共用空間:ML 部署所在空間中的擁有者、可以管理或可以編輯角色。
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受管理空間:ML 部署所在空間中的擁有者或可以管理角色。
管理員模型核准者可以從他們具有以上列出之適用空間角色的任何 ML 部署中啟用和停用模型。若要啟用和停用另一個使用者個人空間內的 ML 部署中使用的模型,管理員模型核准者需要使用 管理 活動中心。
管理員模型核准者權限
核准或拒絕 AutoML 模型的管理員權限 (值設定為允許) 讓使用者能夠啟用和停用模型。此權限可讓您從 管理 活動中心以及 ML 部署介面 (如果您有對應的空間角色) 執行這些動作。
所有租用戶管理員也可以從 管理 活動中心啟用和停用任何模型。
工作流程
此區段概述了可用來充分利用模型核准的範例工作流程。
步驟 1:使用者部署模型
模型首次部署到 ML 部署時,會進入已請求核准狀態。這表示該模型可見於 管理 活動中心,而管理員可以核准或拒絕。任何開啟 ML 部署的使用者也將收到一則通知,告知他們模型需要獲得核准才能產生預測。
步驟 2:核准或拒絕模型
使用者或管理員需要啟用模型才能進行預測。如果決定不允許模型產生預測,管理員核准者可以將其設為非作用中,或者可以將其保留為已請求狀態,直到需要核准為止。
若 ML 部署中的來源模型獲得核准並能夠產生預測,則具有作用中狀態。若 ML 部署中的來源模型遭到停用,無法進行預測,則具有非作用中狀態。
步驟 3:模型狀態隨時間變化
隨著時間的推移,一個模型可能會被其他模型取代,或者租用戶可能需要停用某些模型,以允許其他模型進行預測。這可以是臨時解決方案,以便更有效率地使用訂閱中包含的已部署模型,或者如果您希望保留模型僅供參考,則可能是永久性質。