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核准已部署的模型

需要先由權限足夠的某人啟用 ML 部署中的模型,才能產生預測。啟用模型後,會啟用所有使用此模型的 ML 部署,以進行預測。

可以根據需要啟用和停用模型,以協助您的組織最佳化 Qlik Cloud 訂閱的使用情況。啟用和停用模型的流程稱為模型核准。

管理員指南

本說明主題描述了沒有任何管理員權限之使用者的模型核准流程。如需關於管理員模型核准的資訊,包括模型核准者權限的指派,請參閱 以管理員身分處理模型核准

關於模型核准

模型核准允許使用者和管理員控制 Qlik Cloud 訂閱中為進行預測而啟用的已部署模型數量。Qlik Cloud 訂閱限制了在給定時間可用於預測的已部署模型數量。透過模型核准,使用者和管理員可以啟用或停用模型,並據此指派模型核准權限。這允許更有效率地使用訂閱。

模型核准狀態

已部署模型的核准狀態指示是否可以用於進行預測。已部署的模型在給定時間可以處於以下狀態之一:

  • 作用中:該模型已啟用並能夠產生預測。

  • 非作用中:該模型已停用,無法產生預測。

  • 已請求:已請求核准該模型,但尚未核准。 若模型處於已請求狀態,不會計入訂閱允許的已部署模型總數。

如果您開啟 ML 部署並在畫面頂端看到允許您啟用預設模型的橫幅,則預設模型處於非作用中已請求狀態。當預設模型進入作用中狀態時,就會移除此橫幅。

以使用者身分啟用和停用模型

在部署中啟用預設模型

  1. 開啟 ML 部署。

  2. 在 ML 部署頂端的橫幅中,按一下啟用模型

  3. 在開啟的對話方塊中,按一下啟用模型以確認。

有關管理員的相同程序,請參閱 以管理員身分啟用和停用模型

啟用和停用部署中的其他模型

  1. 開啟 ML 部署。

  2. 切換到可部署的模型窗格。

  3. 部署中的所有模型之下,找到要啟用或停用的模型。

  4. 按一下模型旁邊的 三點功能表,然後選取將模型設為非作用中

有關管理員的相同程序,請參閱 以管理員身分啟用和停用模型

使用案例

模型核准的主要優點是可以更有效率地使用 Qlik Cloud 訂閱。如果需要,您的組織也可以使用模型核准以確保已部署模型的最佳品質。例如,您可以向所選數量的使用者指派模型核准權限,並限制其他使用者的模型核准。這些模型核准者可以強制執行品質保證,以協助您的組織產生更準確、更可靠的預測。

停用已部署的模型是刪除使用該模型之 ML 部署的替代選項。停用模型時,該模型不會被視為 Qlik Cloud 訂閱中可用的已部署模型。這讓您可以更有效率地使用租用戶為已部署模型分配的容量。例如,在有新的訓練資料可用之前,您可以停用過時的模型,進而允許其他使用者在有容量的情況下從其他模型執行預測。

方法及必要權限

ML 部署中的模型需要經過核准才能產生預測。使用者和管理員可以執行模型核准。

模型核准方法及所需權限
核准方法 核准執行位置 必要權限
使用者 ML 部署
  • 專業或 Full User 權限

  • 以下其中一組權限:

    • 選項 1 — 以下全部:

      • Automl Deployment Contributor 內建安全性角色

      • 核准或拒絕 ML 模型使用者權限透過 User Default 或自訂安全性角色設定為允許

    • 選項 2 — 以下之一:

      • 管理 ML 部署使用者權限透過 User Default 或自訂安全性角色設定為允許

      • 管理 ML 實驗和部署管理員權限透過自訂安全性角色設定為允許

      • 核准或拒絕 ML 模型管理員權限透過自訂安全性角色設定為允許

  • ML 部署空間中所需的空間角色

    • 對於共用空間中的部署,請執行下列其中一項:

      • (空間的) 擁有者

      • 可以管理

      • 可以編輯

    • 對於受管理空間中的部署,請執行下列其中一項:

      • (空間的) 擁有者

      • 可以管理

管理員 管理 活動中心

下列內容之一:

  • Tenant Admin 安全性角色

  • 管理 ML 實驗和部署管理員權限透過 User Default 或自訂安全性角色設定為允許

  • 核准或拒絕 ML 模型管理員權限透過 User Default 或自訂安全性角色設定為允許

使用者模型核准方法

使用者 (非管理員) 開啟 ML 部署,然後從可部署的模型窗格啟用或停用模型。

管理員模型核准方法

管理員可以從 管理 活動中心的 Qlik Predict 區段啟用或停用模型。

指派模型核准權限

如需更多關於如何指派權限的資訊,請參閱:

如需有關 Qlik Cloud 中可用權限的詳細資訊,請參閱:

工作流程

此區段概述了可用來充分利用模型核准的範例工作流程。

步驟 1:使用者部署模型

模型首次部署到 ML 部署時,會進入已請求核准狀態。這表示,該模型可以由使用者和管理員核准。

步驟 2:核准或拒絕模型

使用者或管理員需要啟用模型才能進行預測。如果決定不允許模型產生預測,管理員核准者可以將其設為非作用中,或者可以將其保留為已請求狀態,直到需要核准為止。

若 ML 部署中的模型獲得核准並能夠產生預測,則具有作用中狀態。若 ML 部署中的模型遭到停用,無法進行預測,則具有非作用中狀態。

步驟 3:模型狀態隨時間變化

隨著時間的推移,一個模型可能會被其他模型取代,或者租用戶可能需要停用某些模型,以允許其他模型進行預測。這可以是臨時解決方案,以便更有效率地使用訂閱中包含的已部署模型,或者如果您希望保留模型僅供參考,則可能是永久性質。

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