Ga naar hoofdinhoud Ga naar aanvullende inhoud

Geïmplementeerde modellen goedkeuren

Voordat een model binnen een ML-implementatie voorspellingen kan genereren, moet het worden geactiveerd door iemand met voldoende machtigingen. Wanneer een model wordt geactiveerd, worden alle ML-implementaties die dit model gebruiken geactiveerd voor voorspellingen.

Modellen kunnen naar behoefte worden geactiveerd en gedeactiveerd om uw organisatie te helpen het gebruik van het Qlik Cloud-abonnement te optimaliseren. Het proces van activeren en deactiveren van modellen staat bekend als modelgoedkeuring.

Gids voor beheerders

Dit helponderwerp beschrijft het proces van modelgoedkeuring voor gebruikers die geen beheerdersrechten hebben. Zie Werken met modelgoedkeuring als beheerder voor informatie over modelgoedkeuring voor beheerders, inclusief het toewijzen van machtigingen voor modelgoedkeurders.

Over modelgoedkeuring

Modelgoedkeuring stelt zowel gebruikers als beheerders in staat om het aantal geïmplementeerde modellen binnen het Qlik Cloud-abonnement te controleren dat geactiveerd is voor het maken van voorspellingen. Het Qlik Cloud-abonnement beperkt het aantal geïmplementeerde modellen dat op een bepaald moment voor voorspellingen kan worden gebruikt. Met modelgoedkeuring kunnen gebruikers en beheerders modellen activeren of deactiveren en machtigingen toewijzen voor modelgoedkeuring. Hierdoor kan het abonnement efficiënter worden gebruikt.

Modelgoedkeuringsstatus

De goedkeuringsstatus van een geïmplementeerd model geeft aan of het gebruikt kan worden om voorspellingen te doen. Een geïmplementeerd model kan zich op een bepaald moment in een van de volgende statussen bevinden:

  • Actief: het model is geactiveerd en in staat om voorspellingen te genereren.

  • Inactief: het model is gedeactiveerd en is niet in staat om voorspellingen te genereren.

  • Aangevraagd: goedkeuring voor het model is aangevraagd maar nog niet verstrekt. Als een model de status Aangevraagd heeft, telt het niet mee voor het totaal aantal geïmplementeerde modellen dat is toegestaan voor het abonnement.

Als u een ML-implementatie opent en bovenin het scherm een banner ziet waarmee u het standaardmodel kunt activeren, dan heeft het standaardmodel de status Inactief of Aangevraagd. Deze banner wordt verwijderd wanneer het standaardmodel de status Actief krijgt.

Een model activateren en deactiveren als gebruiker

Het standaardmodel in de implementatie activeren

  1. Open een ML-implementatie.

  2. Klik in de banner bovenaan de ML-implementatie op Model activeren.

  3. Klik in het dialoogvenster dat wordt getoond op Model activeren om te bevestigen.

Zie Modellen activeren en deactiveren als beheerder voor de vergelijkbare procedure voor beheerders.

Andere modellen in de implementatie activeren en deactiveren

  1. Open een ML-implementatie.

  2. Ga naar het deelvenster Implementeerbare modellen.

  3. Zoek onder Alle modellen in de implementatie het model dat u wilt activeren of deactiveren.

  4. Klik op Drie puntjes-menu naast het model en selecteer Model instellen op inactief.

Zie Modellen activeren en deactiveren als beheerder voor de vergelijkbare procedure voor beheerders.

Gebruiksscenario's

Het belangrijkste voordeel van het goedkeuren van modellen is een efficiënter gebruik van het Qlik Cloud-abonnement . Indien gewenst kan uw organisatie aanvullend gebruik maken van modelgoedkeuring om optimale kwaliteit in geïmplementeerde modellen te garanderen. U kunt bijvoorbeeld een beperkt aantal gebruikers machtigingen toekennen voor het goedkeuren van modellen en dit voor overige gebruikers beperken. Deze modelgoedkeurders kunnen kwaliteitsborging afdwingen om uw organisatie te helpen meer accurate en betrouwbare voorspellingen te genereren.

Het deactiveren van een geïmplementeerd model is een alternatief voor het verwijderen van de ML-implementaties die het model gebruiken. Als u een model deactiveert, wordt het niet meegerekend als een bruikbaar geïmplementeerd model in uw Qlik Cloud-abonnement. Hierdoor kunt u de toegewezen capaciteit van uw tenant efficiënter gebruiken voor geïmplementeerde modellen. U kunt bijvoorbeeld verouderde modellen deactiveren totdat er nieuwe trainingsgegevens beschikbaar zijn, zodat andere gebruikers voorspellingen van andere modellen kunnen uitvoeren zolang daar capaciteit voor is.

Methoden en vereiste machtigingen

Het model binnen een ML-implementatie moet worden goedgekeurd voordat het voorspellingen kan genereren. Modelgoedkeuring kan door gebruikers en beheerders worden uitgevoerd.

Methoden voor goedkeuring van modellen en vereiste machtigingen
Goedkeuringsmethode Waar goedkeuring wordt uitgevoerd Vereiste machtigingen
Gebruiker ML-implementatie
  • Professional- of Full User-recht

  • Een van de volgende sets machtigingen:

    • Optie 1 — al het volgende:

      • Automl Deployment Contributor ingebouwde beveiligingsrol

      • Gebruikersmachtiging ML-modellen goedkeuren of afwijzen ingesteld op Toegestaan via User Default of de aangepaste beveiligingsrol

    • Optie 2 — één van het volgende:

      • De beheerdersmachtiging ML‑implementaties beheren ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol

      • De beheerdersmachtiging ML-experiment en -implementaties beheren ingesteld op Toegestaan via aangepaste beveiligingsrol

      • Beheerdersmachtiging ML-modellen goedkeuren of afwijzen ingesteld op Toegestaan via aangepaste beveiligingsrol

  • Vereiste ruimterol in de ruimte van de ML-implementatie

    • Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:

      • Eigenaar (van de ruimte)

      • Kan beheren

      • Kan bewerken

    • Voor implementaties in gedeelde ruimten, een van de volgende:

      • Eigenaar (van de ruimte)

      • Kan beheren

Beheerder Beheer-activiteitencentrum

Een van de volgende:

  • De beveiligingsrol Tenant Admin

  • De beheerdersmachtiging ML‑experimenten en -implementaties beheren ingesteld op Toegestaan via User Default of aangepaste beveiligingsrol

  • Beheerdersmachtiging ML-modellen goedkeuren of afwijzen ingesteld op Toegestaan via User Default of de aangepaste beveiligingsrol

Gebruikersmethode voor modelgoedkeuring

Een gebruiker (niet-beheerder) opent de ML-implementatie en activeert of deactiveert modellen vanuit het deelvenster Implementeerbare modellen.

Beheerdersmethode voor modelgoedkeuring

Een beheerder activeert of deactiveert modellen vanuit de sectie  Qlik Predict in het Beheer-activiteitencentrum.

Toewijzen van machtigingen voor modelgoedkeuring

Zie voor meer informatie over het toewijzen van machtigingen:

Voor informatie over de beschikbare machtigingen in Qlik Cloud gaat u naar:

Workflow

Deze sectie beschrijft een voorbeeldworkflow die kan worden gebruikt om het meeste te halen uit modelgoedkeuring.

Stap 1: Een gebruiker implementeert het model.

Wanneer een model voor het eerst wordt geïmplementeerd in een ML-implementatie, krijgt het de goedkeurigsstatus Aangevraagd. Dit betekent dat het model kan worden goedgekeurd door gebruikers en beheerders.

Stap 2: Het model wordt goedgekeurd of afgewezen

Een gebruiker of beheerder moet het model activeren om voorspellingen te kunnen doen. Als besloten wordt om het model geen voorspellingen te laten genereren, kan een beheerder het op Inactief zetten of de status Aangevraagd laten staan totdat goedkeuring nodig is.

Wanneer een model in een ML-implementatie is goedgekeurd en in staat is om voorspellingen te genereren, heeft het de status Actief. Wanneer een model in een ML-implementatie is gedeactiveerd en geen voorspellingen meer kan genereren, heeft het de status Inactief.

Stap 3: De status van het model is in de loop van de tijd gewijzigd

Na verloop van tijd kan een model worden vervangen door andere modellen, of moet de tenant sommige modellen deactiveren om andere modellen voorspellingen te laten uitvoeren. Dit kan een tijdelijke oplossing zijn om de geïmplementeerde modellen die in het abonnement zijn opgenomen efficiënter te gebruiken, of het kan permanent zijn als u het model alleen wilt behouden voor referentiedoeleinden.

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een tikfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten!