Geïmplementeerde modellen goedkeuren
Voordat het model binnen een ML-implementatie voorspellingen kan genereren, moet het worden geactiveerd door iemand met voldoende machtigingen. Wanneer een model wordt geactiveerd, worden alle ML-implementaties die dit model gebruiken geactiveerd voor voorspellingen.
Modellen kunnen naar behoefte worden geactiveerd en gedeactiveerd om uw organisatie te helpen het gebruik van het Qlik Cloud-abonnement te optimaliseren. Het proces van activeren en deactiveren van modellen staat bekend als modelgoedkeuring.
Gids voor beheerders
Dit helponderwerp beschrijft het proces van modelgoedkeuring voor gebruikers die geen beheerdersrechten hebben. Zie Werken met modelgoedkeuring als beheerder voor informatie over modelgoedkeuring voor beheerders, inclusief het toewijzen van machtigingen voor modelgoedkeurders.
Over modelgoedkeuring
Modelgoedkeuring stelt zowel gebruikers als beheerders in staat om het aantal geïmplementeerde modellen binnen het Qlik Cloud-abonnement te controleren dat geactiveerd is voor het maken van voorspellingen. Het Qlik Cloud-abonnement beperkt het aantal geïmplementeerde modellen dat op een bepaald moment voor voorspellingen kan worden gebruikt. Met modelgoedkeuring kunnen gebruikers en beheerders modellen activeren of deactiveren en machtigingen toewijzen voor modelgoedkeuring. Hierdoor kan het abonnement efficiënter worden gebruikt.
Modelgoedkeuringsstatus
De goedkeuringsstatus van een geïmplementeerd model geeft aan of het gebruikt kan worden om voorspellingen te doen. Een geïmplementeerd model kan zich op een bepaald moment in een van de volgende statussen bevinden:
-
Actief: het model is geactiveerd en in staat om voorspellingen te genereren.
-
Inactief: het model is gedeactiveerd en is niet in staat om voorspellingen te genereren.
-
Aangevraagd: goedkeuring voor het model is aangevraagd maar nog niet verstrekt. Als een model de status Aangevraagd heeft, telt het niet mee voor het totaal aantal geïmplementeerde modellen dat is toegestaan voor het abonnement.
Modelgoedkeuringsstatus getoond bovenaan de interface wanneer u een ML-implementatie opent.
Modelgoedkeuringsstatus getoond bovenaan de interface wanneer u een ML-implementatie opent. In dit geval is het model in de implementatie Actief, wat betekent dat het gebruikt kan worden voor voorspellingen.
Een model activateren en deactiveren als gebruiker
Doe het volgende:
-
Open een ML-implementatie.
-
Gebruik de wisselknop bovenin de interface om het model te wijzigen in Actief of Inactief.
Zie Modellen activeren en deactiveren als beheerder voor de vergelijkbare procedure voor beheerders.
Hoe weet ik of ik modellen kan activeren en deactiveren?
Uw mogelijkheid om modellen goed te keuren en af te wijzen is afhankelijk van machtigingen die aan u zijn toegewezen door tenantbeheerders. Zie Methoden en vereisten voor uitgebreide informatie.
Als u een model voor voorspellingen kunt activeren en deactiveren, ziet u een wisselknop bovenaan de interface wanneer u de ML‑implementatie opent. Met deze wisselknop kunt u voorspellingen van het bronmodel activeren of deactiveren. U kunt ook de huidige capaciteit van het abonnement weergeven voor actieve modellen.
Modelgoedkeuringsstatus bovenaan de interface van de ML-implementaties, met een beschikbare wisselknop.
Als u een model niet kunt activeren of deactiveren voor het doen van voorspellingen, kunt u nog steeds de goedkeuringsstatus van het bronmodel bovenin de interface zien. U kunt deze status echter niet wijzigen.
Modelgoedkeuringsstatus bovenaan de interface van de ML-implementaties, waarbij de wisselknop niet beschikbaar is.
Gebruiksscenario's
Het belangrijkste voordeel van het goedkeuren van modellen is een efficiënter gebruik van het Qlik Cloud-abonnement . Indien gewenst kan uw organisatie aanvullend gebruik maken van modelgoedkeuring om optimale kwaliteit in geïmplementeerde modellen te garanderen. U kunt bijvoorbeeld een beperkt aantal gebruikers machtigingen toekennen voor het goedkeuren van modellen en dit voor overige gebruikers beperken. Deze modelgoedkeurders kunnen kwaliteitsborging afdwingen om uw organisatie te helpen meer accurate en betrouwbare voorspellingen te genereren.
Het deactiveren van een geïmplementeerd model is een alternatief voor het verwijderen van de ML-implementaties die het model gebruiken. Als u een model deactiveert, wordt het niet meegerekend als een bruikbaar geïmplementeerd model in uw Qlik Cloud-abonnement. Hierdoor kunt u de toegewezen capaciteit van uw tenant efficiënter gebruiken voor geïmplementeerde modellen. U kunt bijvoorbeeld verouderde modellen deactiveren totdat er nieuwe trainingsgegevens beschikbaar zijn, zodat andere gebruikers voorspellingen van andere modellen kunnen uitvoeren zolang daar capaciteit voor is.
Methoden en vereisten
Het model binnen een ML-implementatie moet worden goedgekeurd voordat het voorspellingen kan genereren. Modelgoedkeuring kan door gebruikers en beheerders worden uitgevoerd.
| Goedkeuringsmethode | Waar goedkeuring wordt uitgevoerd | Vereiste machtigingen |
|---|---|---|
| Gebruiker | ML-implementatie |
Alles van het volgende:
|
| Beheerder | Beheer-activiteitencentrum |
Een van de volgende:
|
Gebruikersmethode voor modelgoedkeuring
Een gebruiker (niet-beheerder) opent de ML-implementatie en activeert of deactiveert vervolgens het bronmodel.
Beheerdersmethode voor modelgoedkeuring
Een beheerder activeert of deactiveert modellen vanuit de sectie AutoML in het Beheer-activiteitencentrum.
Machtigingen voor modelgoedkeuring
Deze sectie beschrijft de machtigingen die nodig zijn om modellen te activeren en deactiveren. Machtigingen voor het goedkeuren van modellen worden beheerd via bewerkingen van de rol User Default en de toewijzing van aangepaste rollen.
Zie voor meer informatie over het toewijzen van machtigingen:
-
Rollen en machtigingen voor gebruikers en beheerders (gebruikersgebaseerde abonnementen)
-
Rollen en machtigingen voor gebruikers en beheerders (capaciteitsgebaseerde abonnementen)
Voor informatie over de beschikbare machtigingen in Qlik Cloud gaat u naar:
-
Machtigingen voor User Default en aangepaste rollen (gebruikersgebaseerde abonnementen)
-
Machtigingen voor User Default en aangepaste rollen (capaciteitsgebaseerde abonnementen)
Gebruikersmachtigingen voor modelgoedkeuring
De machtigingen AutoML-modellen goedkeuren of afwijzen bepalen of een gebruiker modellen kan activeren en deactiveren vanuit de interface van de ML-implementatie De beheerdersmachtiging AutoML-modellen goedkeuren of afwijzen regelt deze mogelijkheid ook.
Ruimterollen bepalen verder de mogelijkheid van een gebruiker om goedkeuringsacties voor modellen uit te voeren. Om modellen te activeren en deactiveren vanuit een ML-implementatie, moet de gebruiker beschikken over:
-
Gedeelde ruimten: Eigenaar, Kan beheren of Kan bewerken in de ruimte waarin de ML-implementatie zich bevindt.
-
Beheerde ruimten: Eigenaar, Kan beheren in de ruimte waarin de ML-implementatie zich bevindt.
Modelgoedkeurders met de beheerdersrol kunnen modellen activeren en deactiveren van elke ML-implementatie waarvoor ze de hierboven vermelde toepasselijke ruimterollen hebben. Om modellen te activeren en deactiveren die gebruikt worden in een ML-implementatie binnen de persoonlijke ruimte van een andere gebruiker, moet een modelgoedkeurder met beheerdersrol het Beheer-activiteitencentrum gebruiken.
Beheerdersmachtigingen voor modelgoedkeuring
De beheerdersmachtiging AutoML-modellen goedkeuren of afwijzen, met de waarde Toegestaan, geeft de gebruiker de mogelijkheid om modellen te activeren en deactiveren. Met deze machtiging kunt u deze acties uitvoeren vanuit het Beheer-activiteitencentrum en daarnaast vanuit de interface van de ML-implementatie (als u de betreffende ruimterollen hebt).
Alle tenantbeheerders kunnen ook elk model activeren en deactiveren vanuit het Beheer-activiteitencentrum.
Workflow
Deze sectie beschrijft een voorbeeldworkflow die kan worden gebruikt om het meeste te halen uit modelgoedkeuring.
Stap 1: Een gebruiker implementeert het model.
Wanneer een model voor het eerst wordt geïmplementeerd in een ML-implementatie, krijgt het de goedkeurigsstatus Aangevraagd. Dit betekent dat het model zichtbaar wordt in het Beheer-activiteitencentrum en dat beheerders het model kunnen goedkeuren of afwijzen. Alle gebruikers die de ML-implementatie openen, krijgen ook een melding dat het model moet worden goedgekeurd voordat het voorspellingen kan genereren.
Stap 2: Het model wordt goedgekeurd of afgewezen
Een gebruiker of beheerder moet het model activeren om voorspellingen te kunnen doen. Als besloten wordt om het model geen voorspellingen te laten genereren, kan een beheerder het op Inactief zetten of de status Aangevraagd laten staan totdat goedkeuring nodig is.
Wanneer het bronmodel in een ML-implementatie is goedgekeurd en in staat is om voorspellingen te genereren, heeft het de status Actief. Wanneer het bronmodel in een ML-implementatie is gedeactiveerd en geen voorspellingen meer kan genereren, heeft het de status Inactief.
Stap 3: De status van het model is in de loop van de tijd gewijzigd
Na verloop van tijd kan een model worden vervangen door andere modellen, of moet de tenant sommige modellen deactiveren om andere modellen voorspellingen te laten uitvoeren. Dit kan een tijdelijke oplossing zijn om de geïmplementeerde modellen die in het abonnement zijn opgenomen efficiënter te gebruiken, of het kan permanent zijn als u het model alleen wilt behouden voor referentiedoeleinden.